Хиймэл оюун ухаан чадна , гэхдээ та үүнийг шидэт саваа биш, харин цахилгаан хэрэгсэл мэт харьцвал л тус болно. Сайн ашиглавал эх үүсвэрийг олох ажлыг хурдасгаж, тууштай байдлыг чангатгаж, нэр дэвшигчдийн туршлагыг сайжруулдаг. Муу ашиглавал... энэ нь төөрөгдөл, нэг талыг барьсан байдал, хууль эрх зүйн эрсдэлийг чимээгүйхэн багасгадаг. Хөгжилтэй.
ашигтай, хүнд ашигтай, өөрийгөө хамгаалах боломжтой байдлаар ашиглахыг авч үзье
Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Орчин үеийн ажилд авах ажиллагааг өөрчилдөг хиймэл оюун ухааны ажилд авах хэрэгслүүд
Хиймэл оюун ухааны платформууд ажилд авах шийдвэрийг хэрхэн хурдасгаж, сайжруулдаг вэ?.
🔗 Ажилд авах багуудад зориулсан үнэгүй хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд
Ажилд авах ажлын урсгалыг хялбаршуулж, автоматжуулах шилдэг, үнэ төлбөргүй шийдлүүд.
🔗 Ажилд авах менежерүүдэд сэтгэгдэл төрүүлдэг хиймэл оюун ухааны ур чадварууд
Анкет дээр хиймэл оюун ухааны ямар чадварууд үнэхээр тод харагдаж байна вэ?.
🔗 Та хиймэл оюун ухааны анкет шалгахаас татгалзах уу
Автоматжуулсан ажилд авах системээс зайлсхийхийн давуу болон сул талууд ба эрсдэлүүд.
Яагаад хиймэл оюун ухаан ажилд авахад илэрдэг вэ (мөн энэ нь үнэндээ хийдэг вэ) 🔎
Ихэнх "хиймэл оюун ухаант ажилд авах" хэрэгслүүд хэд хэдэн ангилалд багтдаг:
-
Эх сурвалж хайх : нэр дэвшигчдийг олох, хайлтын нэр томьёог өргөжүүлэх, ур чадварыг үүрэгтэй нь тохируулах
-
Шалгалт : CV-г задлан шинжлэх, өргөдөл гаргагчдыг эрэмбэлэх, тохирох магадлалыг тэмдэглэх
-
Үнэлгээ : ур чадварын шалгалт, ажлын дээж, ажлын симуляци, заримдаа видео ажлын урсгал
-
Ярилцлагын дэмжлэг : бүтэцлэгдсэн асуултын сан, тэмдэглэлийн хураангуй, онооны хуудсыг түлхэх
-
Үйл ажиллагаа : хуваарь гаргах, нэр дэвшигчийн асуулт хариултын чат, статусын шинэчлэлт, саналын ажлын урсгал
Бодит байдлын нэг шалгалт: Хиймэл оюун ухаан ганцхан цэвэр мөчид "шийдвэрлэдэг" нь ховор байдаг. Энэ нь ... түлхэлт ... шүүлтүүр ... эрэмбэлэхэд нөлөөлдөг. Энэ нь одоо ч гэсэн том асуудал хэвээр байгаа, учир нь практик дээр хүмүүс "техникийн хувьд" давталтад байсан ч хэрэгсэл нь сонголтын журам . АНУ-д EEOC нь ажил эрхлэлтийн шийдвэр гаргах эсвэл мэдээлэл өгөхөд ашигладаг алгоритмын шийдвэр гаргах хэрэгслүүд нь хуучин ялгаатай/сөрөг нөлөөллийн асуултуудыг өдөөж болох бөгөөд үйлдвэрлэгч уг хэрэгслийг бүтээсэн эсвэл ажиллуулсан ч ажил олгогчид хариуцлагатай хэвээр байж болно гэдгийг тодорхой хэлсэн. [1]
Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар ажилд авах хамгийн бага боломжтой "сайн" тохиргоо ✅
Сайн хиймэл оюун ухааныг ажилд авах тохиргоо нь хэд хэдэн маргаангүй хүчин зүйлтэй байдаг (тийм ээ, тэдгээр нь жаахан уйтгартай ч уйтгартай нь аюулгүй):
-
Ажилтай холбоотой оролтууд : чичиргээг биш, харин үүрэгтэй холбоотой дохиог үнэлэх
-
Чанга давтаж хэлж болох тайлбарлах чадвар : хэрэв нэр дэвшигч "яагаад" гэж асуувал та тодорхой хариулттай болно
-
Чухал хүний хяналт : ёслолын товшилт биш - хүчингүй болгох жинхэнэ эрх мэдэл
-
Баталгаажуулалт + хяналт : туршилтын үр дүн, зөрүүг хянах, бүртгэл хөтлөх
-
Нэр дэвшигчид ээлтэй дизайн : тодорхой алхамууд, хүртээмжтэй үйл явц, утгагүй зүйлсийн хамгийн бага хэмжээ
-
Дизайнаар нууцлах : өгөгдлийг багасгах, хадгалах дүрэм, аюулгүй байдал + хандалтын хяналт
Хэрэв та бат бөх сэтгэлгээний загвар хүсч байвал NIST хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын хүрээнээс - энэ нь үндсэндээ амьдралын мөчлөгийн туршид хиймэл оюун ухааны эрсдэлийг удирдах, зураглах, хэмжих, удирдах бүтэцлэгдсэн арга юм. Унтах цагийн түүх биш ч гэсэн эдгээр зүйлийг аудит хийх боломжтой болгоход үнэхээр хэрэгтэй. [4]
Хиймэл оюун ухаан юүлүүрт хамгийн сайн тохирох газар (мөн халуун ногоотой газар) 🌶️
Эхлэх хамгийн сайн газрууд (ихэвчлэн)
-
Ажлын байрны тодорхойлолтыг боловсруулах + цэвэрлэгээ хийх ✍️
Хиймэл оюун ухаан нь мэргэжлийн хэллэгийг багасгаж, хэт их хүслийн жагсаалтыг арилгаж, тодорхой байдлыг сайжруулж чадна (эрүүл ухаанаа шалгасан л бол). -
Ажилд авах хамтран ажиллагсад (товчлол, мэдээлэл дамжуулах хувилбарууд, булийн тэмдэгт мөрүүд)
Хэрэв хүмүүс удирдлагаа хадгалсаар байвал бүтээмж өндөр, шийдвэр гаргах эрсдэл бага байна. -
Хуваарь + нэр дэвшигчдийн байнга асуудаг асуултууд 📅
Автоматжуулалтыг эелдэгээр хийхэд нэр дэвшигчид үнэхээр дуртай байдаг.
Өндөр эрсдэлтэй бүсүүд (болгоомжтой алхаарай)
-
Автоматжуулсан зэрэглэл ба татгалзал
Оноо илүү тодорхой болох тусам таны ачаа "сайхан хэрэгсэл"-ээс "энэ нь ажилтай холбоотой, хянаж, бүлгүүдийг чимээгүйхэн хасдаггүй гэдгийг нотлох" руу шилжих болно. -
Видео шинжилгээ эсвэл "зан үйлийн дүгнэлт" 🎥
"Зорилготой" гэж сурталчилсан ч гэсэн эдгээр нь хөгжлийн бэрхшээл, хүртээмжийн хэрэгцээ, тогтворгүй хүчин төгөлдөр байдалтай мөргөлдөж болно. -
Их Британийн GDPR-ийн дагуу хүмүүс хууль эрх зүйн болон үүнтэй төстэй чухал үр дагавартай тодорхой зөвхөн автоматжуулсан шийдвэрт өртөхгүй байх эрхтэй бөгөөд энэ нь хэрэгжих тохиолдолд хүний оролцоог авах, шийдвэрийг эсэргүүцэх чадвар зэрэг хамгаалалт шаардлагатай. (Мөн: ICO нь энэхүү удирдамжийг Их Британийн хууль тогтоомжийн өөрчлөлтийн улмаас хянаж байгаа тул үүнийг шинэчлэх шаардлагатай хэсэг гэж үзнэ үү.) [3]
Түргэн тодорхойлолтууд (ингэснээр хүн бүр нэг зүйлийн талаар маргах болно) 🧠
Хэрэв та зөвхөн нэг л нерди зуршлыг хулгайлсан бол: багаж хэрэгсэл худалдаж авахаасаа өмнө нэр томьёог тодорхойл.
-
Алгоритмын шийдвэр гаргалтын хэрэгсэл : шийдвэр гаргахад мэдээлэл өгөхийн тулд заримдаа хиймэл оюун ухааныг ашиглан өргөдөл гаргагч эсвэл ажилчдыг үнэлдэг/үнэлдэг програм хангамжийн ерөнхий нэр томъёо.
-
Сөрөг нөлөөлөл / ялгаатай нөлөөлөл : хамгаалагдсан шинж чанарт үндэслэн хүмүүсийг харьцангуй их хэмжээгээр хасдаг "төвийг сахисан" үйл явц (хэн ч үүнийг хүсээгүй байсан ч гэсэн).
-
Ажилтай холбоотой + бизнесийн хэрэгцээтэй нийцэж байгаа : хэрэв хэрэгсэл нь хүмүүсийг шалгадаггүй бөгөөд үр дүн нь нэг талыг барьсан харагдаж байвал таны зорьж буй мөр.
Эдгээр ойлголтуудыг (мөн сонгон шалгаруулалтын түвшинг хэрхэн бодох талаар) EEOC-ийн хиймэл оюун ухаан болон сөрөг нөлөөллийн техникийн туслалцаанд тодорхой тусгасан болно. [1]
Харьцуулсан хүснэгт - хиймэл оюун ухааныг ажилд авах нийтлэг сонголтууд (мөн тэдгээр нь үнэндээ хэнд зориулагдсан бэ) 🧾
| Багаж хэрэгсэл | Үзэгчид | Үнэ | Яагаад ажилладаг вэ |
|---|---|---|---|
| ATS багцуудад хиймэл оюун ухааны нэмэлтүүд (шалгах, тохируулах) | Өндөр хүчин чадалтай багууд | Үнийн саналд суурилсан | Төвлөрсөн ажлын урсгал + тайлагнах... гэхдээ болгоомжтой тохируул, эс тэгвээс энэ нь татгалзах үйлдвэр болно |
| Авьяас чадварыг олж авах + хиймэл оюун ухааныг дахин нээх | Эх үүсвэр хайхад ихээхэн анхаардаг байгууллагууд | ££–£££ | Зэргэлдээ профайлууд болон "нуугдсан" нэр дэвшигчдийг олдог - энэ нь нарийн мэргэжлийн үүрэгт хачин хэрэгтэй |
| Анкет задлан шинжлэх + ур чадварын ангилал зүй | Багууд CV PDF файлуудад живж байна | Ихэнхдээ багцалсан | Гараар ангилах ажлыг багасгадаг; төгс бус боловч 23:00 цагт бүх зүйлийг нүдээрээ харахаас хурдан 😵 |
| Нэр дэвшигчийн чат + хуваарь гаргах автоматжуулалт | Цагийн, кампус, өндөр ачаалалтай | £–££ | Хариу өгөх хугацаа хурдан, ирэхгүй байх тохиолдол цөөн - дажгүй консьерж шиг санагддаг |
| Бүтэцлэгдсэн ярилцлагын багц + онооны хуудас | Багууд тогтворгүй байдлыг засаж байна | £ | Ярилцлагыг санамсаргүй байдлаар багасгах - чимээгүй ялалт |
| Үнэлгээний платформууд (ажлын дээж, симуляци) | Ур чадварт суурилсан ажилд авах | ££ | Ажлын байртай холбоотой үед CV-ээс илүү сайн дохио өгдөг - үр дүнг хянаж байдаг |
| Хэвийлт хяналт + аудитын дэмжлэгийн хэрэгсэл | Зохицуулалттай / эрсдэлд анхаардаг байгууллагууд | £££ | Үндсэндээ баримтууд - сонголтын түвшинг хянах, цаг хугацааны явцад хэлбэлзэхэд тусалдаг |
| Засаглалын ажлын урсгал (баталгаажуулалт, бүртгэл, загварын бүртгэл) | Хүний нөөцийн томоохон багууд + хуулийн багууд | ££ | "Хэн юуг баталсан бэ" гэдэг нь хожим нь эрэл хайгуул болохоос сэргийлдэг |
Жижигхэн ширээний хүлээн зөвшөөрөлт: энэ зах зээл дээрх үнэ ханш нь гулгамтгай байна. Худалдагчид "дуудлага хийцгээе" гэсэн энергид дуртай. Тиймээс зардлыг цэвэрхэн наалт шошго биш харин "харьцангуй хүчин чармайлт + гэрээний нарийн төвөгтэй байдал" гэж үз... 🤷
Ажилд авахдаа хиймэл оюун ухааныг алхам алхмаар хэрхэн ашиглах вэ (дараа нь танд таалагдахгүй нэвтрүүлэг) 🧩
Алхам 1: Бүхэл бүтэн ертөнцийг биш, харин нэг өвдөлтийн цэгийг сонго
Дараахтай төстэй зүйлээс эхэл:
-
нэг дүрийн гэр бүлийн үзлэгийн хугацааг багасгах
-
хүнд хэцүү үүрэг гүйцэтгэхэд зориулсан эх үүсвэрийг сайжруулах
-
ярилцлагын асуултууд болон онооны хуудсыг стандартчилах
Хэрэв та эхний өдрөөсөө л хиймэл оюун ухаанаар ажилтан авах ажлыг бүрэн эхээр нь дахин эхлүүлэхийг оролдвол Франкенштейний процесстой тулгарах болно. Энэ нь техникийн хувьд үр дүнтэй байх боловч хүн бүр үүнийг үзэн ядах болно. Тэгээд тэд үүнийг алгасах бөгөөд энэ нь бүр дор юм.
Алхам 2: Хурднаас гадна "амжилт"-ыг тодорхойл
Хурд чухал. Тиймээс буруу хүнийг хурдан ажилд авахгүй байх нь зөв үү 😬. Зам:
-
анхны хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа
-
жагсаалтад орох хугацаа
-
ярилцлага-саналын харьцаа
-
нэр дэвшигчийн хасагдах түвшин
-
ажилд авах чанарын итгэмжлэлүүд (нэмэлт цаг, эрт гүйцэтгэлийн дохио, тогтвор суурьшил)
-
үе шат бүрт бүлгүүдийн сонголтын түвшний ялгаа
Хэрэв та зөвхөн хурдыг хэмжвэл "хурдан татгалзал"-ыг оновчтой болгоно, энэ нь "сайн ажилд авах"-тай адил биш юм
Алхам 3: Хүний шийдвэр гаргах цэгүүдээ түгж (тэдгээрийг бичиж тэмдэглэ)
Маш тодорхой хэлээрэй:
-
санал болгож чадах газар
-
хүмүүс хаана шийдэх
-
давтагдсан зүйлсийг хянаж үзэх (мөн яагаад гэдгийг нь тэмдэглэх) ёстой газар
Үнэрлэх практик тест: хэрэв дарах түвшин үндсэндээ тэг бол таны "давталт дахь хүн" нь гоёл чимэглэлийн наалт байж болно.
Алхам 4: Эхлээд сүүдрийн тестийг ажиллуулна уу
Хиймэл оюун ухааны гаралт бодит нэр дэвшигчдэд нөлөөлөхөөс өмнө:
-
үүнийг өмнөх ажилд авах мөчлөгүүд дээр ажиллуул
-
зөвлөмжийг бодит үр дүнтэй харьцуулах
-
"маш сайн нэр дэвшигчдийг системтэйгээр доогуур үнэлдэг" гэх мэт хэв маягийг хайж олоорой
Нийлмэл жишээ (учир нь энэ нь байнга тохиолддог): загвар өмсөгч тасралтгүй ажил эрхлэлтийг "хайрладаг" бөгөөд ажил мэргэжлийн зөрүүг торгодог ... энэ нь асран хамгаалагчид, өвчнөөсөө эргэн ирсэн хүмүүс болон шугаман бус замтай хүмүүсийг чимээгүйхэн доошлуулдаг. Хэн ч "шударга бус байх" гэж кодлоогүй. Өгөгдөл үүнийг танд хийсэн. Гоё, гоё, гоё.
Алхам 5: Туршилт хийж, дараа нь аажмаар өргөжүүлнэ үү
Сайн туршилтын загварт дараахь зүйлс орно
-
ажилд авах сургалт
-
ажилд авах менежерийн тохируулгын хуралдаанууд
-
нэр дэвшигчийн мессеж (юу автоматжуулсан, юу нь автоматжаагүй)
-
захын тохиолдлуудад зориулсан алдаа мэдээлэх зам
-
өөрчлөлтийн бүртгэл (юу өөрчлөгдсөн, хэзээ, хэн баталсан)
Нисгэгчдэд маркетингийн нээлт биш, харин лаборатори шиг ханд 🎛️.
Нууцлалыг алдагдуулахгүйгээр ажилд авахдаа хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах вэ 🛡️
Нууцлал бол зүгээр л хууль эрх зүйн шалгуур биш, харин нэр дэвшигчийн итгэл юм. Үнэнийг хэлэхэд ажилд авахад итгэл аль хэдийн эмзэг байдаг.
Нууцлалын практик алхамууд:
-
Өгөгдлийг багасгах : "Ядаж л болзошгүй" гэж бодоод бүх зүйлийг бүү хадгал
-
Тодорхой байх : автоматжуулалтыг хэзээ ашиглах, ямар өгөгдөл оролцохыг нэр дэвшигчдэд хэлэх
-
Хадгалах хязгаар : өргөдөл гаргагчийн мэдээлэл системд хэр удаан хадгалагдахыг тодорхойлно
-
Аюулгүй хандалт : дүрд суурилсан зөвшөөрөл, аудитын бүртгэл, нийлүүлэгчийн хяналт
-
Зорилгын хязгаарлалт : ажилд авахад өргөдөл гаргагчийн мэдээллийг ашиглах, санамсаргүй ирээдүйн туршилт биш
Хэрэв та Их Британид ажилд авч байгаа бол ICO нь байгууллагууд өмнө шууд хандсан бөгөөд үүнд DPIA-г эрт хийх, боловсруулалтыг шударга/хамгийн бага байлгах, нэр дэвшигчдэд тэдний мэдээллийг хэрхэн ашиглаж байгааг тодорхой тайлбарлах зэрэг орно. [2]
Мөн хүртээмжийг мартаж болохгүй: хэрэв хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан алхам нь зохицуулалт хэрэгтэй нэр дэвшигчдийг хааж байвал та саад бэрхшээл үүсгэсэн гэсэн үг. Ёс зүйн хувьд ч, хууль эрх зүйн хувьд ч, ажил олгогчийн брэндийн хувьд ч сайн биш. Гурвалсан ч сайн биш.
Нэг талыг барьсан байдал, шударга ёс, хяналтын эвгүй ажил 📉🙂
Энэ бол ихэнх багууд бага хөрөнгө оруулалт хийдэг газар юм. Тэд хэрэгслийг худалдаж аваад асаагаад "үйлдвэрлэгч нь алдааг зохицуулсан" гэж үздэг. Энэ бол тайвшруулах түүх. Энэ нь бас ихэвчлэн эрсдэлтэй байдаг.
Шударга ёсны хэрэгжих боломжтой журам нь дараах байдалтай байна:
-
Байршуулалтын өмнөх баталгаажуулалт : энэ нь юуг хэмждэг вэ, мөн энэ нь ажилтай холбоотой юу?
-
Сөрөг нөлөөллийн хяналт : үе шат бүрт сонгон шалгаруулалтын түвшинг хянах (хэрэглэх → шалгалт → ярилцлага → санал)
-
Алдааны шинжилгээ : худал сөрөг үр дүнгүүд хаана бөөгнөрдөг вэ?
-
Хүртээмжийн шалгалт : байр нь хурдан бөгөөд хүндэтгэлтэй юу?
-
Дрифт шалгалт : үүрэг роль өөрчлөгдөх, хөдөлмөрийн зах зээл өөрчлөгдөх, загварууд өөрчлөгдөх... таны хяналт ч бас өөрчлөгдөх ёстой
Хэрэв та нэмэлт дүрэм журамтай харьяалалд үйл ажиллагаа явуулдаг бол дараа нь дагаж мөрдөхийг бүү шаард. Жишээлбэл, Нью-Йорк хотын Орон нутгийн 144 дүгээр хууль нь саяхан хийсэн нэг талыг баримталсан аудит, уг аудитын талаарх олон нийтийн мэдээлэл, шаардлагатай мэдэгдэл байхгүй бол ажил эрхлэлтийн тодорхой автоматжуулсан шийдвэр гаргах хэрэгслийг ашиглахыг хязгаарладаг бөгөөд хэрэгжилт нь 2023 оноос эхлэх болно. [5]
Худалдагчийн нягтлан шалгах асуултууд (эдгээрийг хулгайлна уу) 📝
Худалдагч "бидэнд итгэ" гэж хэлэхэд үүнийг "бидэнд үзүүл" гэж орчуулна уу
Асуух:
-
Үүнийг ямар өгөгдөл сургасан бэ, шийдвэр гаргах үед ямар өгөгдлийг ашигладаг вэ?
-
Гаралтыг ямар шинж чанарууд хөдөлгөдөг вэ? Та үүнийг хүн шиг тайлбарлаж чадах уу?
-
Та ямар алдааны тест хийдэг вэ - аль бүлгүүд, аль үзүүлэлтүүд?
-
Бид үр дүнг өөрсдөө аудит хийж болох уу? Бид ямар тайлан авдаг вэ?
-
Нэр дэвшигчид ажлын урсгал + цагийн хуваарийн дагуу хүний хяналтыг хэрхэн авах вэ?
-
Та зохицуулалтыг хэрхэн зохицуулдаг вэ? Ямар нэгэн мэдэгдэж буй алдааны хэлбэрүүд байна уу?
-
Аюулгүй байдал + хадгалалт: өгөгдлийг хаана хадгалах вэ, хэр удаан хадгалах вэ, хэн хандах боломжтой вэ?
-
Өөрчлөлтийн хяналт: загварууд шинэчлэгдэх эсвэл өөрчлөлтийг үнэлэх үед та үйлчлүүлэгчдэдээ мэдэгдэх үү?
Мөн: хэрэв уг хэрэгсэл хүмүүсийг шалгаруулж чадвал үүнийг сонгон шалгаруулах журам , үүний дагуу арга хэмжээ аваарай. EEOC-ийн удирдамж нь ажил олгогчийн хариуцлага нь "үйлчилгээ үзүүлэгч үүнийг хийсэн" учраас ид шидийн байдлаар алга болдоггүй гэсэн маш тодорхой юм. [1]
Ажилд авахад генератив хиймэл оюун ухаан - аюулгүй, эрүүл ахуйн хэрэглээ (мөн үгүй жагсаалт) 🧠✨
Аюулгүй бөгөөд маш ашигтай
-
Ажлын зарыг дахин бичиж, сэвсгэрийг арилгаж, тодорхой байдлыг сайжруулна уу
-
Хувьчлалын загваруудтай сурталчилгааны мессежийн ноорог (хүн шиг байлгаарай 🙏)
-
Ярилцлагын тэмдэглэлийг нэгтгэн дүгнэж, тэдгээрийг чадамжтай нь харьцуулан харуул
-
үүрэгтэй холбоотой бүтэцлэгдсэн ярилцлагын асуултуудыг үүсгэх
-
цагийн хуваарь, байнга асуудаг асуултууд, бэлтгэлийн удирдамжийн талаарх нэр дэвшигчдийн харилцаа холбоо
Үгүй жагсаалт (эсвэл ядаж л "удаашруулж, дахин бодож үзэх")
-
Чатботын транскриптийг далд сэтгэлзүйн тест болгон ашиглах
-
хиймэл оюун ухаанд "соёлд тохирох" эсэхийг шийдэх боломж олгох (энэ хэллэг нь түгшүүрийн дохио өгөх ёстой)
-
тодорхой үндэслэл, зөвшөөрөлгүйгээр сошиал медиа өгөгдлийг хуулж авах
-
хяналтын замгүй, тодорхой бус оноон дээр үндэслэн нэр дэвшигчдийг автоматаар татгалздаг
-
ажлын гүйцэтгэлийг урьдчилан таамагладаггүй хиймэл оюун ухааны бэрхшээлүүдийг нэр дэвшигчдэд даван туулахад туслах
Товчхондоо: агуулга болон бүтцийг бий болгох, тийм ээ. Эцсийн дүгнэлтийг автоматжуулах, болгоомжтой байгаарай.
Эцсийн тайлбар - Хэтэрхий урт байна, би уншаагүй байна 🧠✅
Хэрэв та өөр юу ч санахгүй байгаа бол:
-
Багаас эхэл, эхлээд туршиж үзээд, үр дүнг нь хэмж. 📌
-
Хариуцлагыг арилгахын тулд биш, харин хүмүүст туслахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигла.
-
Шийдвэр гаргахдаа баримтжуулах, ажлын байрны хамаарлыг баталгаажуулах, шударга байдлыг хянах.
-
Нууцлал болон автоматжуулсан шийдвэрийн хязгаарлалтыг нухацтай авч үзэх (ялангуяа Их Британид).
-
Борлуулагчдаас ил тод байдлыг шаардаж, өөрийн аудитын мөрийг хөтлөөрэй.
-
Хамгийн сайн хиймэл оюун ухааныг ажилд авах үйл явц нь илүү хүйтэн биш, харин илүү бүтэцтэй, илүү хүнлэг санагддаг.
Ингэж л хурдан, өөртөө итгэлтэй, алдаатай системтэй тулгарахгүйгээр ажилд авахдаа хиймэл оюун ухааныг ашиглах хэрэгтэй
Лавлагаа
[1] EEOC -
Сонгосон асуудлууд: VII гарчгийн дагуу ажил эрхлэлтийн сонгон шалгаруулалтын журамд ашигласан програм хангамж, алгоритм, хиймэл оюун ухаанд үзүүлэх сөрөг нөлөөллийг үнэлэх нь (Техникийн туслалцаа, 2023 оны 5-р сарын 18) [2] ICO -
Ажилд авахад туслахын тулд хиймэл оюун ухаан ашиглах талаар бодож байна уу? Бидний өгөгдөл хамгаалах гол асуудлууд (2024 оны 11-р сарын 6) [3] ICO -
Их Британийн GDPR нь автоматжуулсан шийдвэр гаргах, профайлжуулах талаар юу гэж хэлсэн бэ? [4] NIST -
Хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын хүрээ (AI RMF 1.0) (2023 оны 1-р сар) [5] Нью-Йорк хотын Хэрэглэгч ба ажилчдын эрх ашгийг хамгаалах газар - Ажил эрхлэлтийн автоматжуулсан шийдвэр гаргах хэрэгслүүд (AEDT) / Орон нутгийн хууль 144