За, ширээн дээр байгаа хөзрүүд: сүүлийн үед төгсөгчдөөс эхлээд дунд насны ажил мэргэжлээ сольсон хүмүүс хүртэл сүүлийн үед анкет дээрээ "AI" гэж бичээд байх шиг байна. Гэхдээ яг юу зүүг хөдөлгөдөг вэ? Жишээ нь, ажилд авах менежерийг гүйлгэх дундуур түр зогсоогоод "За, энэ хүнд сайн зүйл байна" гэж бодоход юу нөлөөлдөг вэ?
Яагаад гэвэл шударга байцгаая - шуугиан дэгдээх нь амархан. AI-д бодит, ашиглах боломжтой ур чадварыг харуулах уу? Энэ бол өөр араатан.
Хэрэв та технологийн салбарт үүрэг гүйцэтгэхийг зорьж байгаа бол (эсвэл зүгээр л машин сурах давалгаанд автахгүй байхыг хичээж байгаа бол) хиймэл оюун ухааны аль ур чадварыг онцлохыг мэдэх нь бүтээх эсвэл эвдэх хүчин зүйл байж болно. Тиймээ, үнэндээ ухаад үзье. 👇
Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Үргэлжлэлийг бий болгох шилдэг 10 хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл
Эдгээр AI анкетийн хэрэгслээр мөрөөдлийн ажилдаа ороорой.
🔗 Моника AI: Бүтээмж, бүтээлч байдлын төлөөх хиймэл оюун ухааны туслах
Энэхүү ухаалаг хиймэл оюун ухааны туслахыг ашиглан өдөр тутмын ажлаа нэмэгдүүлээрэй.
🔗 Хиймэл оюун ухааны карьерын зам: Хиймэл оюун ухааны хамгийн шилдэг ажил
AI-ийн шилдэг мэргэжлүүд болон тэдгээрт хэрхэн нэвтрэх талаар судлаарай.
Ашигтай AI ур чадварыг бусад зүйлээс юугаараа ялгадаг вэ?
Богино хариулт уу? Контекст. Гэхдээ бас:
-
Бодит байдал дээр ашиглах : Ур чадвар нь практик зүйл хийж чадах уу? Онолын бус зүйлийг шийдэх үү?
-
Уян хатан байдал : Та бүтээгдэхүүн, дизайн эсвэл аналитик чиглэлээр ажилладаг эсэхээс үл хамааран сайн тоглодог.
-
Өргөтгөх чадвар ба хэрэгслүүд : Та төслүүдтэй хамт хөгждөг хүрээ (TensorFlow, API гэх мэт) ашиглаж байна уу?
-
Баримт : Ажлын дээж авсан уу? Төслүүд? Жижиг үзүүлбэрүүд ч гэсэн маш их зүйлийг ярьдаг.
Зүгээр л “AI хий” гэж битгий хэлээрэй. юу хийснээ .
Жинхэнэ чухал ач холбогдолтой хиймэл оюун ухааны ур чадваруудыг үргэлжлүүлэхэд бэлэн 💼
Анхаарал татахуйц тойм тэжээлийг тоймлон авч үзэхгүй, гэхдээ мэдээжийн хэрэг баттай:
-
Машины сургалт (ML)
-
Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP)
-
Шуурхай инженерчлэл (тиймээ, энэ нь одоо хэрэг болсон - үүнийг шийдвэрлэх)
-
Загварын нарийн тохируулга (ялангуяа Hugging Face, PyTorch гэх мэт)
-
Компьютерийн хараа
-
Гүнзгий суралцах / мэдрэлийн сүлжээ
-
Өгөгдлийн урьдчилсан боловсруулалт ба онцлогийг сонгох
-
Харилцан ярианы хиймэл оюун ухаан / чатботууд
-
Бататгах сургалт (хэрэв та ахлах эсвэл судалгааны ажил хийх гэж байгаа бол)
-
MLOps / Загвар байршуулах ажлын урсгал
Өө, хэрэв та эдгээрийн аль нэгийг нь GCP, AWS эсвэл Azure дээр давхарлаж байгаа бол? Энэ бол алтан.
AI ур чадварын агшин зураг: Шуурхай хүснэгт 🔍
| AI ур чадвар | Хэн үүнийг ашигладаг вэ? | Хэцүү байдлын хүрээ | Яагаад анкет дээр гарч ирдэг вэ 💡 |
|---|---|---|---|
| Машины сургалт | Шинжээчид, мэдээлэл судлаачид | Дунд + | Уян хатан, өргөн хэрэглээний |
| NLP | Зохиолчид, маркетерууд, дэмжлэг | Бүх түвшин | Хэл = бүх нийтийн |
| Шуурхай инженерчлэл | Хөгжүүлэгчид, дизайнерууд | Элсэлтийн түвшин+ | Супер шинэ, супер хамааралтай |
| Загвар байршуулалт (MLOps) | Инженерүүд, ажиллагааны багууд | Дэвшилтэт | Үйлдвэрлэлд хүргэх гүүр |
| Компьютерийн хараа | Жижиглэн худалдаа, Эрүүл мэнд, Дүрслэл | Дунд зэрэг | Харагдах ертөнцийн даалгавруудыг шийддэг |
| Трансформаторууд / Тэврэх царай | AI инженерүүд, судлаачид | Дэвшилтэт | Урьдчилан бэлтгэгдсэн = хурдан хүргэх |
Шуурхай инженерчлэл: алгаддаг дутуу чадвар 🧠
Унтдаг нэг зүйл бол та хиймэл оюун ухаантай хэр сайн харьцдаг вэ ?
Энэ бол хошигнол биш - шуурхай инженерчлэл нь зөвхөн ChatGPT заль мэх биш юм. Энэ нь:
-
Давхаргатай эсвэл давтагдах сануулгыг бүтэцжүүлэх
-
Тогтвортой гаралтын хувилбаруудыг турших
-
LangChain эсвэл Flowise зэрэг хэрэгслүүдийг нэгтгэх
Хажуугийн төслүүдийг тооцно. загвар өмсөгчдийг ашиглах биш, удирдахыг мэддэг болохыг харуулж чадна
Хэцүү цохилт болсон хиймэл оюун ухааны төслүүдийг онцолж байна 🛠️
Та бусдаас ялгарахыг хүсч байна уу? харуул .
-
GitHub эсвэл портфолиогоо холбоно уу (муухай байсан ч - зүгээр л ямар нэг зүйлийг )
-
Таны маргаж байсан өгөгдлийн багц эсвэл өгөгдлийн төрлийг нэрлэ
-
Нарийвчлал, хурдасгах, зардал бууруулах гэх мэт аливаа хэмжүүрийг оруулаарай
-
Эмх замбараагүй байдлыг хуваалц: хачирхалтай алдаанууд, төслийн эргэлтүүд - хүмүүс түүхүүдэд дуртай
Энд нэг зөвлөгөө байна: хэрвээ хүрээ зөв хийгдсэн бол үндсэн хичээлийг хүртэл "хэрэглээний туршлага" болгон хувиргаж болно.
Эдгээр зөөлөн ур чадвар дээр бүү унт ✨
Бүх зүйл Python болон GPU биш.
-
Сонирхолтой байдал: AI хурдан хөдөлдөг - та хурдаа барьж байна уу?
-
Шүүмжлэх сэтгэлгээ: Загвар өмсөгчид эмх замбараагүй байдалд ордог - та яаж байгааг анзаарч байна уу?
-
Харилцаа холбоо: Та энэ зүйлийг технологийн гоблин шиг сонсогдохгүйгээр тайлбарлаж чадах уу?
-
Хамтран ажиллах: Ганцаарчилсан ажил ховор байдаг - та багаар ажиллах болно, ихэвчлэн салбар хоорондын харилцаатай байх болно.
Үнэнийг хэлэхэд, хатуу ур чадвар + зөөлөн контекстийн хослол нь дадлагажигчдыг анкет-дайчингуудаас ялгадаг зүйл юм.
Ашиггүй гэрчилгээнүүд 🎓
Тэд шаардлагагүй ... гэхдээ тэд дуу чимээг багасгахад тусалдаг:
-
DeepLearning.AI мэргэшил (Coursera)
-
Google Cloud мэргэжлийн хиймэл оюун ухааны инженер
-
Fast.ai Практик гүнзгий суралцах
-
DataCamp эсвэл edX бүтэцтэй AI замууд
-
LearnPrompting.org дээрх шуурхай инженерчлэл
Бонус: Хэрэв та эдгээрийг бодит төслүүдтэй, тэр ч байтугай жижиг төслүүдтэй хослуулбал өргөдөл гаргагчдын 90% -иар түрүүлж байна.
AI ур чадварт зориулсан үргэлжлүүлэх бичих зөвлөмжүүд 🧾
Хуурай байж болохгүй. Тодорхой бай . Жинхэнэ бай .
-
"Барьсан", "Онцовсон", "Байршуулсан" гэсэн үйл үг бүхий тэргүүлэх
-
Хэмжигдэхүүнийг ашиглах: "Дүртгэлийн хугацааг 40%-иар багасгасан"
-
"AI & Data Science" гэсэн хэсгийг үүсгэ.
-
Ажлын зар нь орилохгүй л бол үг хэллэгийг хас
-
Бүрэн шидтэн горимд бүү ор. "AI илбэчин" = автоматаар алгасах.
Танд хэрэгтэй зүйл 🚀
Тиймээ, анкет дээрээ хиймэл оюун ухааныг оруулаарай - гэхдээ та олсон .
Практик хэрэглээг онцолж, контекстийг онцолж, техникийн ажлыг зөөлөн ур чадварын өгүүлэмжээр нэгтгэ. Та инженер эсвэл дижитал маркетер байх нь хамаагүй - AI нь одоо таны хэрэгслийн нэг хэсэг юм.
Тиймээс уян хатан болго. Зүгээр л цол хэргэмээрээ хачирхалтай хандах хэрэггүй. 😅