Хиймэл оюун ухааны мэдээ 2026 оны 2-р сарын 9

Хиймэл оюун ухааны мэдээний тойм: 2026 оны 2-р сарын 9

🏗️ АНУ компаниудыг шинэ хиймэл оюун ухааны мэдээллийн төв болох "авсаархан" руу түлхэж байна гэж Politico мэдээлэв

АНУ томоохон компаниудыг хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүдийн шинэ "гэрээ"-нд гарын үсэг зуруулахыг оролдож байгаа гэж мэдээлж байна. Энэ нь үндсэндээ эдгээр асар том тооцооллын бүтцийг хэрхэн зохицуулах талаар хэд хэдэн амлалт өгсөн явдал юм.

Дэлгэрэнгүй мэдээлэл жаахан бүрхэг хэвээр байгаа ч чиглэл нь танил санагдаж байна: эрчим хүч, аюулгүй байдал, магадгүй тайлангийн талаарх хүлээлтийг стандартчилах - "үүнийг битгий замбараагүй болгоорой" гэсэн эелдэг бодлогын хувилбар

🎬 Autodesk компани хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг кино бүтээх програм хангамжийн асуудлаар Google-ийг шүүхэд өгчээ

Autodesk компани Google-ийг "Flow" нэрийн улмаас шүүхэд өгч байгаа бөгөөд уг нэр нь аль хэдийн "Flow"-г продакшн болон VFX менежментийн програм хангамжид ашигласан бөгөөд Google-ийн хиймэл оюун ухааны кино хийх хэрэгсэл нь мөн адил брэндтэй ирсэн гэж мэдэгджээ.

Хамгийн тодорхой зүйл бол Google өмнө нь уг нэрийг арилжааны зорилгоор ашиглахгүй гэж мэдэгдсэн ... дараа нь барааны тэмдгийн төлөө тэмцсэн гэсэн мэдээлэл юм. Энэ бол барааны тэмдгийн төлөөх тэмцэл, гэхдээ энэ нь жижиг хэмжээний "том платформ ба мэргэжлийн багаж үйлдвэрлэгч" гэсэн эрч хүчийг агуулдаг.

🏥 Судалгаагаар эмчийн зөвлөгөө авахыг хүссэн өвчтөнүүдэд хиймэл оюун ухаан бусад аргуудаас илүү сайн биш болохыг харуулж байна

Шинэ судалгаагаар өвчтөнд эмнэлгийн зөвлөгөө өгөхөд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь бусад аргуудаас илүү үр дүнтэй байгаагүй болохыг тогтоожээ. Энэ нь гайхмаар зүйл биш бөгөөд шинж тэмдэг шалгагчдыг хэр зэрэг анхааралтай ажиглаж байгаагаас хамааран бага зэрэг тайвшруулах мэдрэмж төрүүлдэг.

Энэ нь хиймэл оюун ухаан эрүүл мэндийн салбарт хэрэггүй гэсэн үг биш - зүгээр л "ботоос асуу" гэдэг нь одоо байгаа сонголтуудаас автоматаар шинэчлэлт биш юм, ялангуяа нарийвчлал болон аюулгүй байдал нь гол зорилго нь байх үед.

🩺 Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг аппликейшн болон ботууд анагаах ухаанд нэвтэрч байна. Эмч нарт асуулт байна.

Хиймэл оюун ухааны эрүүл мэндийн аппликейшнууд болон чатботууд эмнэлзүйн салбарт хэрхэн нэвтэрч байгааг судалжээ - заримдаа удирдамж, хяналт эсвэл энгийн нотлох баримтаас ч хурдан.

Эмч нар найдвартай байдал, өвчтөнд учирч болзошгүй хор хөнөөл, мөн робот өөртөө итгэлтэй сонсогдож байгаа ч буруу зөвлөгөө өгөхөд хэн хариуцлага хүлээх талаар санаа зовж байна... яг л хиймэл дагуулын навигаци таныг эм өгөхгүйгээр нуур руу машинаар орохыг шаардаж байгаа мэт.

📈 OpenAI-ийн гүйцэтгэх захирал ChatGPT-ийн сарын өсөлт 10%-иас давсан гэж мэдэгдэв гэж CNBC мэдээлэв

OpenAI-ийн гүйцэтгэх захирал ChatGPT сарын 10%-иас дээш өсөлттэй болсон гэж мэдээлсэн бөгөөд хэрэв та "бүгд үүнийг аль хэдийн туршиж үзсэн" үе шат оргил үедээ хүрсэн гэж үзвэл энэ нь том асуудал юм.

Энэ нь шинэ хэрэглэгчид одоо ч нэмэгдэж байгаа эсвэл одоо байгаа хэрэглэгчид үлдэх илүү олон шалтгаан олж байгаа эсвэл хоёуланг нь харуулж байна. Аль ч тохиолдолд бүтээгдэхүүн нь моод шиг биш, харин дэд бүтэц шиг аашилж байна ... эсвэл тийм юм шиг санагдаж байна.

Түгээмэл асуултууд

АНУ-ын санал болгож буй хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвийн "авсаархан" төсөл юу вэ?

Үүнийг томоохон компаниуд томоохон хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүдийг барих эсвэл ажиллуулахдаа хүлээн зөвшөөрөх ёстой амлалтын багц гэж тодорхойлсон байдаг. Зорилго нь эдгээр томоохон тооцооллын төслүүд компаниудын хооронд тархай бутархай эсвэл тууштай бус болохоос сэргийлж, хүлээлтийг стандартчлах явдал юм. Тодорхой асуудлууд нь тодорхойгүй хэвээр байгаа ч практикт гол анхаарлаа хандуулж байгаа бололтой: эрчим хүчний хэрэглээ, аюулгүй байдал, магадгүй тайлангийн зарим хэлбэр.

АНУ яагаад компаниудыг хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвийн гэрээнд гарын үсэг зурахыг хүсэх ёстой гэж?

Компакт нь хууль тогтоогчдыг зах зээлийн бүх тохиолдолд шинэ дүрэм боловсруулахад хүргэхгүйгээр нийтлэг суурь хүлээлтийг тогтоож чадна. Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүд хурдацтай өргөжиж байгаа тул бодлого боловсруулагчид сүлжээний нөлөөлөл, аюулгүй байдлын эрсдэл, үйл ажиллагааны ил тод байдлын талаар санаа зовдог. Нийтлэг стратеги бол хамгийн том тоглогчдыг эрт уялдуулах явдал юм, ингэснээр зөв туршлагууд илүү хурдан тархаж, асуудал үүссэн тохиолдолд хариуцлага тооцоход хялбар болно.

Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвийн компакт гэрээнд ямар төрлийн үүрэг амлалтууд багтаж болох вэ?

Хийсэн зүйл дээр үндэслэн амлалтууд нь эрчим хүчний төлөвлөлт (эрчим хүчийг хэрхэн нийлүүлж, удирддаг), аюулгүй байдлын арга хэмжээ (физик болон кибер), тайлагнах эсвэл задруулах зарим хэлбэрийг хамарч болно. Олон шугам сүлжээнд тайлагнах нь стандартыг уншигдахуйц, хэмжигдэхүйц болгодог "хялбар хэрэгжилтийн" давхарга болдог. Хэрэв гэрээ нь сайн дурын шинжтэй бол эдгээр амлалтыг хожим нь зохицуулалтыг бүрдүүлэхэд туслах удирдамж болгон боловсруулж болно.

Google-ийн "Flow" хэмээх хиймэл оюун ухаанаар кино хийдэг хэрэгслийн талаарх шүүхийн нэхэмжлэл юу вэ?

Autodesk нь "Flow" нэрийн улмаас Google-ийг шүүхэд өгч байгаа бөгөөд Autodesk нь "Flow" нэрийг аль хэдийн үйлдвэрлэл болон VFX менежментийн програм хангамжид ашиглаж байсан гэж үзэж байна. Энэхүү маргааныг барааны тэмдэг болон брэндийн зөрчил гэж үзэж байгаа бөгөөд Google өмнө нь уг нэрийг арилжааны зорилгоор ашиглахгүй гэж мэдэгдсэн боловч дараа нь барааны тэмдгийг ашиглахыг эрмэлзсэн гэсэн мэдэгдэлтэй хамт гаргажээ. Эдгээр хэргүүд нь ихэвчлэн брэндийн тэргүүлэх чиглэл болон төөрөгдөлд орох магадлалыг нэмэгдүүлдэг.

Өвчтөнд эмнэлгийн зөвлөгөө өгөх бусад аргуудаас хиймэл оюун ухаан илүү сайн байгаагүй гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?

Энэ нь "ботоос асуух" нь өвчтөнүүдийн зөвлөгөө авах одоогийн аргуудаас автоматаар илүү нарийвчлалтай эсвэл аюулгүй биш гэдгийг харуулж байна. Хэрэв та шинж тэмдэг шалгагч эсвэл чатботоос хэт итгэлтэй хариулт авах талаар санаа зовж байгаа бол энэ нь тайвшруулах мэдрэмж төрүүлж магадгүй юм. Энэ нь эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааны боломжит үнэ цэнийг үгүйсгэхгүй ч алдаа нь хор хөнөөл учруулж болзошгүй тохиолдолд нотлох баримт, хяналт, болгоомжтой нэгтгэх хэрэгцээг онцолж байна.

Эмч нар яагаад хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг эрүүл мэндийн аппликейшн болон чатботуудад санаа зовж байна вэ?

Эмч нар найдвартай байдал, өвчтөнд учрах хор хөнөөл, хэрэгсэл нь өөртөө итгэлтэй боловч буруу зөвлөгөө өгөхөд хэн хариуцлага хүлээх талаар санаа зовдог. Асуудал нь зөвхөн нарийвчлалд төдийгүй өвчтөнүүд үр дүнг хэрхэн тайлбарлаж байгаа, систем нь хүмүүсийг аюултай өөрийгөө удирдахад түлхэж байгаа эсэхэд оршино. Эмнэлзүйн нөхцөлд тодорхойгүй хариуцлага нь томоохон эрсдэл болж болзошгүй: өвчтөнүүд уг хэрэгсэлд итгэж магадгүй, эмч нар үүнийг хянахгүй байж магадгүй бөгөөд удирдамж нь хэрэглээнээс хоцорч болзошгүй.

Өчигдрийн хиймэл оюун ухааны мэдээ: 2026 оны 2-р сарын 8

Албан ёсны хиймэл оюун ухааны туслах дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай

Блог руу буцах