🧼 АНУ-ын компаниудыг ажлын байраа алдсаныхаа төлөө хиймэл оюун ухааныг буруутгаж, "хиймэл оюун ухаанаар угаасан" гэж буруутгаж байна ↗
Компаниуд ажлаас халах нь "хиймэл оюун ухаанаас болж" гэж хэлсээр байгаа ч эсэргүүцэл улам бүр чангарч байна. Гол санаа нь энгийн: хиймэл оюун ухаан бол бодитой зүйл, гэхдээ зардлаа бууруулахад орчин үеийн алдаа гаргах шалтгаан болдог.
Сорилттой зүйл бол хүрээний асуудал юм. “Автоматжуулалт үүнийг хийсэн” гэдэг нь зайлшгүй бөгөөд урагш чиглэсэн мэт сонсогдож байгаа бол “бид хэт их хөлсөлсөн” эсвэл “бид давуу талыг шахаж байна” гэсэн баатарлаг байдал багатай газруудыг бий болгож байна. Энэ нь хоёулаа байж болно - гэхдээ хэвлэлийн мэдээнд дурдсан хэмжээгээр үргэлж байдаггүй.
🏈 Crypto.com нь Супер Боулын өмнө AI.com домэйнд 70 сая долларын бооцоо тавив ↗
70 сая долларын домэйн худалдан авалт аль хэдийн хөгжилтэй байдлаар шийдэгдсэн бөгөөд одоо үүнийг таны өмнөөс ажил хийдэг "хувийн хиймэл оюун ухааны агентууд"-ын үүдний хаалга болгон санал болгож байна. Мессеж бичих, аппликейшн ашиглах, тэр ч байтугай хувьцааны арилжаа - цаасан дээр жигд, нэг амьсгаагаар амлах олон зүйл.
Хамгийн чухал нь түгээлтийн тоглоом юм: инээдтэй мартагдашгүй URL-тэй байх нь үндсэндээ интернетээс сурталчилгааны самбар худалдаж авахтай адил юм. Бүтээгдэхүүн нь ид шидийн эсвэл зүгээр л ... сайн эсэхээс үл хамааран уг нээлт нь анхаарлыг татах зорилгоор бүтээгдсэн нь тодорхой юм.
📈 Хөөсийг хэрхэн хеджлэх вэ, хиймэл оюун ухааны хувилбар ↗
Энд гартаа тооны машин барьсан болгоомжтой өөдрөг үзэл мэдрэгдэж байна. Хиймэл оюун ухааны зардал асар их, хүлээлт нь цэнгэлдэх хүрээлэнгийн чанга яригчаас чанга бөгөөд халуун буурвал хэрхэн ил гарахгүй байх вэ гэдэг асуулт гарч ирж байна.
Энэ нь "хиймэл оюун ухаан хуурамч" биш, харин "үнэ нь хачин байж болно" гэсэн үг юм. Энэ нийтлэл нь хөрөнгө оруулагчдын практик зан төлөвт чиглэж байна: төрөлжүүлэх, хоёрдугаар зэрэглэлийн ялагчдын талаар бодох, хиймэл оюун ухаантай зэргэлдээх бүх тикерийг цахиурын бурхад автоматаар ивээдэг гэж бүү бод.
🧬 ByteDance нь биомолекулын бүтцийн таамаглалд AF3 түвшний гүйцэтгэлийг бий болгосон шинэ нээлттэй эхийн загвар болох Protenix-v1-ийг гаргалаа ↗
Хиймэл оюун ухааны биологийн тал дээр нээлттэй эхийн томоохон уналт: Protenix-v1 нь зүгээр нэг хөөрхөн демо биш, харин бүтцийн таамаглалын ноцтой систем гэж байр сууриа эзэлж байна. Гол мэдэгдэл нь "AlphaFold3 ангиллын" гүйцэтгэл бөгөөд энэ нь бенчмаркууд үргэлж анхааруулгатай ирдэг ч гэсэн суулгахад хэцүү гэсэн тодотгол юм.
Илүү сонирхолтой хэсэг нь нээлттэй байдлын өнцөг юм. Хэрэв код болон жингүүд нь байгальд үнэхээр ашиглах боломжтой бол энэ нь судалгааны ажлын урсгалыг хурдан хурдасгаж болох юм - яг л хэн нэгэн лаагаар ажиллаж байсан лабораторид гэнэт гэрлийг асаахтай адил.
🛂 Технологийн компаниудад зориулсан H-1B визийг хиймэл оюун ухаан өдөөж байгаа тул цагаачлалын шинэ хязгаарлалтууд гарч ирж байна ↗
Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн бүтээгдэхүүнийг өөрчлөх биш, харин компаниуд хэнийг, хаанаас ажилд авахыг оролдож байгааг дахин боловсруулж байна. Энэ нийтлэл нь хиймэл оюун ухааны амбицыг компаниуд H-1B замаар ихэвчлэн гүйцэтгэдэг тодорхой өндөр ур чадвартай албан тушаалд тавигдах шаардлагатай холбож өгдөг.
Энэ хурцадмал байдал танил болсон: компаниуд илүү мэргэшсэн авьяас чадварын шугам сүлжээг хүсч байхад бодлого боловсруулагчид дүрмийг чангатгах талаар ярьж байна. Тиймээс та "бидэнд хиймэл оюун ухаант хүмүүс илүү их хэрэгтэй байна" гэдэг нь "бид тэднийг авах замыг хязгаарлаж байна" гэсэн эвгүй түлхэлттэй тулгардаг
Түгээмэл асуултууд
Компаниуд хиймэл оюун ухаанаас болж цомхотгол хийх гэж байгаа нь "хиймэл оюун ухааныг угаах" гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
"Хиймэл оюун ухааныг угаах" гэдэг нь зарим компаниуд цомхотголыг хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан гэж үздэг бөгөөд энэ нь цомхотголыг орчин үеийн, зайлшгүй, стратегийн мэт санагдуулдаг. Практикт хиймэл оюун ухаан нь түүхийн нэг хэсэг байж болох ч зардлыг бууруулах, ашгийн дарамт шахалт үзүүлэх эсвэл илүү их ажилд авахад тохиромжтой буруутан болж чадна. Эсэргүүцэл нь ихэвчлэн хувь хэмжээтэй холбоотой байдаг: автоматжуулалт нь үүрэг гүйцэтгэж болох ч хэвлэлийн мэдээнд дурдсан шиг тийм ч их биш юм.
Ажлын байрны алдагдалтай холбоотой яриануудад хүмүүс яагаад хиймэл оюун ухааныг угаахыг эсэргүүцэж байна вэ?
Шүүмжлэл нь хиймэл оюун ухааны оршин тогтнолоос илүүтэйгээр хүрээг онилсон. "Автоматжуулалт үүнийг хийсэн" гэж хэлэх нь урагш чиглэсэн мэт сонсогдож болох ч "бид хэт их хөлсөлсөн" эсвэл "бид зардлыг шахаж байна" гэж хүлээн зөвшөөрөх нь тийм ч баатарлаг биш юм. Тайлбар нь юу өөрчлөгдсөнийг тодорхой тайлбарлахаас илүүтэй брэндийн өнгөлгөө мэт санагдвал эсэргүүцэл нэмэгдэх хандлагатай байдаг. Олон ажиглагчид илүү тодорхой байдал, зайлшгүй үг хэллэгийг бага байлгахыг хүсдэг.
"Хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй цомхотгол" гэсэн мэдэгдлийг илүү үнэмшилтэй болгох зүйл юу вэ?
Найдвартай мэдэгдэлд ихэвчлэн тодорхой мэдээлэл багтдаг: ямар ажлын урсгалыг автоматжуулсан, ямар үүрэг даалгаврыг шилжүүлсэн, ажилчдын тоог гаргах шийдвэр нь нэвтрүүлэх хугацааны хуваарьтай хэрхэн холбогддог. Энэ нь мөн хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан бүтээмжийн өсөлтийг илүү өргөн хүрээтэй зардал бууруулах төлөвлөгөөнөөс салгахад тусалдаг. Олон шугам сүлжээнд хоёулаа нэгэн зэрэг үнэн байж болох тул цэвэр хамаарал чухал юм. Дэлгэрэнгүй мэдээлэлгүйгээр "хиймэл оюун ухаан" нь үндсэн хөдөлгөгч хүч гэхээсээ илүү гялгар шошго шиг харагдаж болно.
Crypto.com яагаад AI.com домэйнд 70 сая доллар зарцуулах ёстой гэж?
AI.com худалдаж авах нь цэвэр түгээлтийн тоглоом юм: интернет дээрх байнгын сурталчилгааны самбар шиг ажилладаг дэлхий даяар мартагдашгүй URL. Гол санаа нь энэ нь "хувийн хиймэл оюун ухааны агентууд"-ын үүдний хаалга болж, брэндийг тухайн ангилалд багтаж байгаа мэт сэтгэгдэл төрүүлдэг. Бүтээгдэхүүн нь зүгээр л сайн байсан ч гэсэн домэйн нь нээлтийн мөчид анхаарал, сониуч занг өдөөж чаддаг.
"Хувийн хиймэл оюун ухааны агентууд" гэж юу вэ, мөн томоохон амлалтуудын гол онцлог нь юу вэ?
Энэ хүрээнд хувийн хиймэл оюун ухааны агентууд нь таны өмнөөс даалгавруудыг гүйцэтгэхэд зориулагдсан туслахууд юм - мессеж бичих, апп ашиглах, тэр ч байтугай хувьцааны арилжаа. Гол нь олон чадварыг нэг амлалтад нэгтгэснээр найдвартай байдал, хамгаалалтын хашлага, агент хэр их хандалт хэрэгтэй байгаа талаар асуулт гарч ирдэг. Олон бодит байршуулалтад туршлага нь ид шидийн биш, харин "тустай" ба "хязгаарлагдмал" хооронд хаа нэгтээ ордог.
Давуу талыг нь алдахгүйгээр хиймэл оюун ухааны хөөсийг хэрхэн хамгаалах вэ?
Нийтлэг арга бол болгоомжтой хөрөнгө оруулалт хийх явдал юм: хөрөнгө оруулалтаа үргэлжлүүлээрэй, гэхдээ зах зээлийн нэг хөөсөн буланд найдахгүйн тулд төрөлжүүлээрэй. Гол санаа нь хоёрдугаар зэрэглэлийн ялагчдыг хайж, "хиймэл оюун ухаантай зэргэлдээ" тикер бүр анхдагчаар шагнал авдаг гэж таамаглахаас зайлсхийх явдал юм. Үнэ нь сурталчилгааны мөчлөгийн үеэр хэлбэлзэлтэй байж болох тул байр суурийн хэмжээ болон өргөн нь чухал юм. Өөдрөг үзэл нь тооцоолууртай хослуулсан үед хамгийн сайн ажилладаг.
Protenix-v1 гэж юу вэ, яагаад "AlphaFold3-level" гүйцэтгэл чухал вэ?
Protenix-v1-ийг нээлттэй эхийн биомолекулын бүтцийг урьдчилан таамаглах загвар гэж тодорхойлсон бөгөөд туршилтын хувилбараас илүү ноцтой судалгааны хэрэгсэл болгон байрлуулсан. Гол мэдэгдэл нь "AlphaFold3 ангиллын" гүйцэтгэл бөгөөд анхаарал татдаг боловч жишиг нөхцөл байдал болон анхааруулгаас хамаардаг. Нээлттэй байдлын өнцөг нь гол түлхүүр юм: хэрэв код болон жин нь үнэхээр ашиглах боломжтой бол судалгааны ажлын урсгалыг хурдан хурдасгаж чадна.
Хиймэл оюун ухааны эрэлт нь H-1B ажилд авахад хэрхэн нөлөөлж байна вэ, цагаачлалын хязгаарлалт яагаад чухал вэ?
Хиймэл оюун ухааны эрэлт хэрэгцээ нь олон компаниуд H-1B замаар дамжуулан ихэвчлэн гүйцэтгэдэг мэргэшсэн, өндөр ур чадвартай албан тушаалын эрэлтийг нэмэгдүүлдэг гэж тайлбарласан динамик юм. Үүний зэрэгцээ, бодлого боловсруулагчид чанга дүрмийг хэлэлцэх нь авьяас чадварын хэрэгцээ болон цагаачлалын хязгаарлалтын хооронд түлхэлт үүсгэдэг. Энэ нь компаниуд баг бүрдүүлэх, хэр хурдан өргөжих, мөн тусгай мэргэжлийн ур чадварт хүрч чадах эсэхэд нөлөөлж болно. Үүний үр дүнд стратеги болон бодлогын хоорондын үрэлт үүсдэг.