🧩 Broadcom компани Google-ийн захиалгат хиймэл оюун ухааны чипүүдийг хөгжүүлэх урт хугацааны гэрээнд гарын үсэг зурлаа ↗
Broadcom нь Google-тэй хиймэл оюун ухааны чип болон холбогдох тавиурын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн ирээдүйн үеийг бүтээх урт хугацааны гэрээ байгуулсан. Мөн Anthropic компанид Google процессор дээр суурилсан 3.5 гигаваттын хиймэл оюун ухааны тооцоололд хандах эрх олгосон тусдаа гэрээнд гарын үсэг зурсан бөгөөд энэ нь тийм ч чухал биш юм.
Хамгийн гол нь компаниуд хямд эсвэл ядаж Nvidia-аас бага хамааралтай зүйл хайж байгаа тул захиалгат цахиур улам бүр түгээмэл болж байна. Google-ийн TPU-ууд үүлэн технологийн гол санаа болж байгаа бол Anthropic эрэлт хэрэгцээ хурдацтай өсч байгаа тул Клодын орлогын хэмжээ огцом өссөн гэж мэдэгдэв. ( Ройтерс )
⚙️ Nvidia компани SchedMD-г худалдаж авснаар програм хангамжийн хандалтын талаар хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүдийн дунд санаа зовнил үүсгэсэн ↗
Nvidia-ийн SchedMD-г худалдаж авах алхам нь хиймэл оюун ухааны сургалтын ажлын байр болон томоохон суперкомпьютеруудыг ажиллуулахад тусалдаг нээлттэй эхийн ажлын ачааллын менежер болох Slurm-д найддаг хүмүүсийг түгшээж байна. Энэ нь өвөрмөц сонсогдож болох ч Slurm бол ханан дээрх чимээгүй хоолойнуудын нэг юм - хэн нэгэн сантехник худалдаж авах мөчид та үүнийг анзаардаг.
Судлаачид болон дэд бүтцийн мэргэжилтнүүд давамгайлсан хиймэл оюун ухааны чип компанид ийм чухал хуваарь гаргагчийг хянах эрх олгосноор өрсөлдөгчид болон бие даасан өгөгдлийн төвийн операторуудын эсрэг өрсөлдөөнийг сулруулж болзошгүй гэж санаа зовж байна. Slurm нь чатботоос гадна засгийн газрын суперкомпьютерийн орчинд ч хэрэглэгддэг тул шударга ёсны асуулт нь ердийн програм хангамжийн гэрээнээс илүү өргөн хүрээтэй мэт санагдаж байна. ( Ройтерс )
💧 Хөрөнгө оруулагчид АНУ-ын дата төвүүдэд ус, эрчим хүчний хэрэглээний талаар Amazon, Microsoft, Google-ийг шахаж байна ↗
Хэд хэдэн томоохон төсөл олон нийтийн эсэргүүцэлтэй тулгарсан гэж мэдээлэгдсэний дараа арав гаруй хөрөнгө оруулагчид томоохон технологийн компаниудаас дата төвүүд нь ус, эрчим хүчийг хэрхэн ашигладаг талаар илүү тодорхой мэдээлэл өгөхийг шаардаж байна. Дарамт нь өргөн хүрээтэй тогтвортой байдлын хэллэгээс орон нутгийн хурц асуултууд руу шилжиж байна - хэр их ус, хаана, хэн ачааллыг үүрдэг вэ.
Ройтерс агентлаг Хойд Америкийн мэдээллийн төвүүд бараг 1 их наяд литр ус ашигласан гэж тэмдэглэсэн бол хөрөнгө оруулагчид одоогийн тайлан нь тодорхой бус бөгөөд ихэвчлэн тухайн газарт хамаарахгүй гэж үзэж байна. Alphabet компани уур амьсгалын зорилтот асуудлаар хувьцаа эзэмшигчдийн дарамтанд өртөж байгаа бол Amazon компани орон нутгийн илүү олон мэдээллийг ил болгож байгаа гэж мэдэгдэж, Microsoft компани тогтвортой байдал нь гол үнэт зүйл хэвээр байгаа гэж мэдэгдэж байгаа ч гол гомдол нь хиймэл оюун ухааны өргөжилт ил тод байдлаас илүү хурдан явагдаж байгаа явдал юм. ( Ройтерс )
🏛️ OpenAI-ийн хиймэл оюун ухааны эдийн засгийн алсын хараа: олон нийтийн баялгийн сан, роботын татвар, дөрвөн өдрийн ажлын долоо хоног ↗
OpenAI нь олон нийтийн баялгийн сан, илүү хүчирхэг аюулгүй байдлын тор, роботын татвар, тэр ч байтугай ажлын долоо хоногийг богиносгохыг хослуулсан бодлогын алсын харааг гаргасан. Энэ нь аль аль нь амбицтай, нямбай прагматик бөгөөд том компаниудын тунхаглал шиг сонсогдохгүй байхыг хичээдэг.
TechCrunch үүнийг OpenAI гэж тодорхойлж, ажлын байрны шилжилт хөдөлгөөн, эрх мэдлийн төвлөрөл, аварга том дата төвүүдийн бүтээн байгуулалтын талаарх түгшүүр нэмэгдэж байгаа энэ үед хиймэл оюун ухаан ихтэй эдийн засагт баялаг, ажлыг хэрхэн дахин зохион байгуулж болно гэж үзэж байгаагаа тайлбарлаж байна. Тиймээс тийм ээ, энэ бол бодлогын яриа, гэхдээ нэр хүндийн менежмент эсвэл үүнтэй төстэй зүйл юм. ( TechCrunch )
🎙️ Google компани таны яриаг автоматаар сайжруулах үнэгүй, офлайн хиймэл оюун ухаанаар бичих аппликейшнийг гаргалаа. ↗
Google компани офлайн горимд ажилладаг, ямар ч төлбөргүй, хэрэглээний хязгаарлалтгүй AI Edge Eloquent дуут бичлэгийн аппликейшнийг чимээгүйхэн гаргалаа. Энэ нь шууд яриаг хөрвүүлж, дараа нь дүүргэгч үгс болон өөрийгөө засах зүйлсийг арилгаж цэвэрлэдэг бөгөөд энэ нь таны сэтгэл санаанаас хамааран тустай эсвэл бага зэрэг түгшүүртэй байж болно.
Одоогоор үүнийг iOS дээр ашиглах боломжтой бөгөөд дараа нь Android болон macOS дээр гаргахаар төлөвлөж байна. Сонирхолтой хэсэг нь зөвхөн аппликейшн өөрөө биш, харин дохио нь юм: Google нь төхөөрөмжүүд дээр илүү олон хиймэл оюун ухааны функцуудыг шууд нэвтрүүлж байгаа бөгөөд нууцлал, хоцрогдол, өртөг нь бүгд илүү чухал болж эхэлж байна. ( The Verge )
🛰️ Испанийн Xoople компани хиймэл оюун ухаанд зориулж дэлхийн газрын зургийг гаргахын тулд B цувралд 130 сая доллар босгожээ ↗
Xoople нь хиймэл оюун ухааны системд зориулсан өндөр чанартай Дэлхийг ажиглах өгөгдлийг бий болгоход 130 сая доллар босгосон бөгөөд өөрийгөө аж ахуйн нэгжийн хэрэглээнд зориулсан "газрын үнэний" эх сурвалж гэж танилцуулсан. Тус компани хиймэл дагуулын одны холбоог байгуулж байгаа бөгөөд мэдрэгчүүд нь одоо байгаа хяналтын системээс хамаагүй илүү сайн өгөгдөл дамжуулах ёстой гэж мэдэгдэж байгаа нь илэрхий зоримог мэдэгдэл боловч энэ бол гол зам юм.
Мөн стартап компани L3Harris-тэй хамтран сансрын хөлгийнхөө мэдрэгчийг бүтээхээр болсноо зарласан бөгөөд өгөгдлөө шууд байгууллагын платформд оруулахыг хүсч байгаагаа мэдэгдэв. Илүү өргөн хүрээтэй санаа бол логистик, хөдөө аж ахуй, дэд бүтэц, гамшгийн хяналтад ашигладаг хиймэл оюун ухааны загваруудын дэлхийн бүртгэлийн систем шиг зүйл болох явдал юм. Магадгүй бага зэрэг том ч гэсэн жижиг биш. ( TechCrunch )
Түгээмэл асуултууд
Broadcom-ын Google-тэй хийсэн хиймэл оюун ухааны чипний урт хугацааны гэрээ яагаад том асуудал вэ?
Энэ нь томоохон технологийн компаниуд өөрсдийн хиймэл оюун ухааны техник хангамжид хэр их хөрөнгө оруулалт хийж байгааг харуулж байгаа тул чухал юм. Google нь зөвхөн ерөнхий хүчин чадлыг худалдаж аваад зогсохгүй Broadcom-той хамтран ирээдүйн чипийн үе болон холбогдох тавиурын системийг хөгжүүлж байна. Энэ нь зардлын хяналтыг сайжруулж, хангамжийн төлөвлөлтийг сайжруулж, гүйцэтгэлийг нарийн тохируулах боломжтой. Энэ нь мөн Google-ийн өөрийн процессоруудыг үүлэн хиймэл оюун ухааны стратегийн гол хэсэг болгон ашиглах үндэслэлийг бэхжүүлж байна.
Захиалгат хиймэл оюун ухааны чипүүд Nvidia-ийн жинхэнэ хувилбар болж байна уу?
Эдгээр нь, ялангуяа бага зардал гаргах эсвэл ганц нийлүүлэгчээс бага хамааралтай байхыг эрмэлздэг компаниудын хувьд улам бүр чухал болж байна. Энэхүү тоймд Google-ийн TPU-ууд нь хиймэл оюун ухааны дэд бүтэц болон үүлэн технологийн байр суурийнх нь гол цөм болж байна. Энэ нь Nvidia-г хамааралгүй болгохгүй. Энэ нь зах зээл өргөжиж, захиалгат цахиурын хэрэглээ нэмэгдэж байгаа бөгөөд компаниуд гүйцэтгэл болон эдийн засгийн хяналтыг чангатгахыг хүсч байгааг харуулж байна.
Nvidia компани SchedMD-г худалдаж авахаас хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд яагаад санаа зовж байна вэ?
Энэ асуудал зөвхөн нэг програм хангамжийн компаниар хязгаарлагдахгүй. SchedMD нь хиймэл оюун ухааны сургалтын ажил болон томоохон суперкомпьютеруудыг төлөвлөхөд ашигладаг нээлттэй эхийн ажлын ачааллын менежер болох Slurm-тэй холбоотой. Nvidia нь хиймэл оюун ухааны чипүүдэд маш их эрх мэдэлтэй тул зарим судлаачид чухал програм хангамжийн давхаргыг эзэмших нь шударга бус давуу талыг бий болгож болзошгүй гэж санаа зовж байна. Асуудал нь үндсэндээ хуваалцсан дэд бүтцийн төвийг сахисан байдалтай холбоотой юм.
Slurm-ийн хяналт нь судлаачид болон бие даасан өгөгдлийн төвүүдэд хэрхэн нөлөөлж болох вэ?
Slurm шиг хуваарь гаргагч нь тооцооллын нөөцийн ажлын ачааллыг хэрхэн удирдахыг тодорхойлоход тусалдаг тул чухал байр суурь эзэлдэг. Хэрэв давамгайлсан чип компани уг давхаргыг хянадаг бол өрсөлдөгчид болон бие даасан операторууд хандалт, тэргүүлэх чиглэл эсвэл ирээдүйн нийцтэй байдлын талаар санаа зовж магадгүй юм. Нийтлэлд ямар нэгэн тодорхой зүй бус хэрэглээний талаар дурдаагүй болно. Энэ нь хүмүүс үүнийг яагаад илүү өргөн хүрээтэй шударга ёсны асуудал гэж үздэгийг харуулж байна, ялангуяа судалгаа, засгийн газрын тооцооллын орчинд.
Хөрөнгө оруулагчид яагаад хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүдийн ус, эрчим хүчний хэрэглээний талаар илүү ил тод байдлыг шаардаж байгаа вэ?
Хөрөнгө оруулагчид тогтвортой хөгжлийн өргөн хүрээтэй амлалтаас илүү ихийг хүсч байгаа бололтой. Тэд орон нутгийн, тухайн талбайд хамаарах мэдээллийг ил тод болгохыг хүсч байгаа учир нь олон нийтийн эсэргүүцэл нь усны хэрэглээ, цахилгаан эрчим хүчний хэрэгцээ, хэн ачааллыг үүрэх зэрэг практик асуултуудыг хөнддөг. Нийтлэлд хиймэл оюун ухааны дэд бүтэц тайлагнах стандартаас илүү хурдан өргөжиж байгааг дурдсан байна. Энэхүү зөрүү нь хувьцаа эзэмшигчид болон олон нийтийн хувьд байгаль орчны тохиролцоог ямар нэгэн нарийвчлалтайгаар үнэлэхэд хэцүү болгож байна.
OpenAI нь хиймэл оюун ухааны эдийн засагт юу санал болгож байна вэ?
OpenAI-ийн бодлогын алсын хараанд олон нийтийн баялгийн сан, илүү хүчирхэг аюулгүй байдлын тор, роботын татвар, тэр ч байтугай дөрвөн өдрийн ажлын долоо хоног гэх мэт санаанууд багтсан болно. Хэрэв автоматжуулалт ажлын байр, баялгийг өөрчилбөл хиймэл оюун ухаанаас олсон ашгийг хэрхэн илүү өргөн хүрээнд түгээх вэ гэдэг нь нийтлэг сэдэв юм. Энэ нийтлэлд үүнийг бодлогын сэтгэлгээ болон имиджийн менежментийн аль алинаар нь авч үзсэн болно. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь эдийн засгийн тухай төдийгүй OpenAI-г хэрхэн хүлээн авахыг хүсч байгаа тухай юм.
Google-ийн офлайн диктант апп нь төхөөрөмж дээрх хиймэл оюун ухааны чиглэлийн талаар юу гэж хэлж байна вэ?
Энэ нь Google нь бүх зүйлийг үүлэн технологиор дамжуулан дамжуулахын оронд хиймэл оюун ухааныг төхөөрөмж дээр шууд байрлуулах нь улам бүр үнэ цэнэтэй болж байгааг харуулж байна. Аппликейшн нь офлайн горимд ажилладаг, хэрэглээний хязгаарлалтгүй бөгөөд дүүргэгч үгс болон өөрийгөө засах зүйлсийг арилгаснаар ярианы текстийг автоматаар цэвэрлэдэг. Энэхүү хослол нь нууцлал, бага хоцрогдол, үйлчилгээний зардлыг бууруулахад анхаарлаа хандуулж байгааг харуулж байна. Энэ нь мөн хэрэглэгчийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд өдөр тутмын ажлын урсгалд хэрхэн гүнзгий нэвтэрч байгааг харуулж байна.
Xoople-ийн санхүүжилт яагаад физик ертөнцийн өгөгдөлд тулгуурладаг хиймэл оюун ухааны загваруудад чухал вэ?
Xoople нь дэлхийн ажиглалтын илүү сайн өгөгдөл нь байгууллагын хиймэл оюун ухааны системүүдийн гол оролт болж чадна гэдэгт мөрийцөж байна. Үүний санал болгож буй зүйл бол зөвхөн зураглалын хиймэл дагуул биш, харин ложистик, хөдөө аж ахуй, дэд бүтэц, гамшгийн хяналт зэрэг хэрэглээнд зориулсан өндөр чанартай "газрын үнэн" юм. Энэ нь чухал, учир нь олон үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухааны системүүд нь физик ертөнцөөс найдвартай өгөгдөлд тулгуурладаг. Илүү сайн оролт нь илүү сайн загваруудтай адил чухал байж болно.