🧱 Nvidia компани Хятадад хиймэл оюун ухааны чип борлуулахтай холбоотой хамгаалалтын хашлагатай амьдрах ёстой гэж Лутник хэлэв ↗
АНУ-ын Худалдааны сайд Ховард Лутник Nvidia компани Хятадад тодорхой дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны чипүүдийг зарж болно гэж мэдэгдэв - гэхдээ зөвхөн хатуу лицензийн нөхцөлийн дагуу. Энэ нь "зарах хэрэггүй" биш, харин "зарах ёстойгоо батлах" явдал юм
Нэг хачирхалтай зүйл: нэр томьёонд чипийг цэргийн зориулалтаар ашиглах эрсдэлийг бууруулахын тулд "Хэрэглэгчээ таньж мэд" маягийн шалгалт гэх мэт хяналтууд багтсан гэж мэдээлж байна. Nvidia-ийн зүгээс эсэргүүцэл нь урьдчилан таамаглах боломжтой мэт санагдаж байгаа ч нийцлийн эрин үе аль аль талдаа эхэлж байна.
💼 Блэкстоун хиймэл оюун ухааны стартап Anthropic-ийн хувьцаагаа ойролцоогоор 1 тэрбум долларт хүргэнэ гэж эх сурвалж мэдээлэв ↗
Блэкстоун нь Anthropic-д үзүүлэх хөрөнгө оруулалтаа 1 тэрбум орчим долларт хүргэсэн гэж мэдээлж байгаа бөгөөд энэ нь илүү өргөн хүрээтэй санхүүжилтийн шатны нэг хэсэг болгон илүү их мөнгө нэмж байна. Томоохон санхүүгийн компаниуд "загвар бүтээгчдийг" аппликейшн биш, дэд бүтэц мэтээр худалдаж авсаар байна.
Үнэлгээний талаарх мэдээлэгдсэн яриа нь таны хөмсгийг бага зэрэг, санамсаргүйгээр үсрэхэд хүргэдэг хэсэг юм. Түүнчлэн, Anthropic-ийн хамгийн сүүлийн үеийн тэргүүлэх загварын хувилбар ард нь "бид хүргэлт хийж байна, чекээ ирүүлсээр байгаарай" гэх мэтээр сонсогдож байна.
🧠 Cadence нь компьютерын чипийн дизайныг хурдасгахын тулд хиймэл оюун ухааны агентийг танилцуулж байна ↗
Cadence нь ChipStack AI Super Agent-ийг гаргасан бөгөөд үндсэндээ чип дизайн болон баталгаажуулалтын "агент" туслагчийг санал болгосон бөгөөд удаан, тархи хайлуулдаг инженерүүд үүнд маш их цаг зарцуулдаг. Тус компани дизайны "сэтгэцийн загвар"-ыг бүтээж, дараа нь туршилт болон дибаг хийх замаар зарим ажлыг эрс хурдасгаж чадна гэж мэдэгджээ.
Энэ бол хиймэл оюун ухааны эрин үеийн маш эргэлт юм: хамгийн дэвшилтэт чипүүдийг хиймэл оюун ухаан илүү хурдан зохион бүтээдэг... ингэснээр бид бүр ч илүү хиймэл оюун ухаан бүтээж чадна. Сүүлээ идэж буй могой хачин бүтээмжтэй бүртгэлтэй.
🎬 Хиймэл оюун ухааны видео стартап Runway нь 5.3 тэрбум долларын үнэлгээтэйгээр 315 сая доллар босгож, илүү чадварлаг дэлхийн загваруудыг сонирхож байна ↗
Runway нь E цувралд томоохон хөрөнгө оруулалт хийж, санхүүжилтийг "дэлхийн загварууд"-д түлш болгон санал болгосон - зөвхөн клип бүтээхээс гадна төлөвлөлт, дуураймал байдлыг хангалттай сайн төлөөлдөг системийг бий болгох. Энэ бол ам дүүрэн зүйл боловч чиглэл нь тодорхой байна: илүү уялдаа холбоотой видео, илүү тогтвортой ертөнц, цөөн тооны сюрреал хайлж буй царайнууд (найдаж байна).
Тэд мөн хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл болон зар сурталчилгаанаас хальж, тоглоом, робот техник гэх мэт зүйлс рүү тэлж байгаа бөгөөд энэ нь чимээгүйхэн асар том мэт санагддаг хэсэг юм... видео загварууд нь зөвхөн үзэгдлийг дүрслэхээс гадна ойлгодог машинуудад хүрэх алхам болж байна.
🧩 Жони Айвсын хиймэл оюун ухааны техник хангамж 2027 он хүртэл хойшлогдож, io гэж нэрлэгдэхгүй ↗
Шүүхийн гаргасан мэдүүлгээс харахад Жони Айвтай холбоотой OpenAI техник хангамжийн төсөл хэрэгсэхгүй болж, барааны тэмдгийн маргааны улмаас "io" нэр хаягдсан байна. Брэндийн талаарх маргаантай холбоотой ирээдүй нь сэдэвтэй холбоотой мэт санагдаж байна.
Саатлын өнцөг нь чухал ач холбогдолтой, учир нь техник хангамжийн шуугиан олон жилийн турш эргэлдэж ирсэн бөгөөд энэ нь хүлээлтийг дахин тохируулдаг. Энэ нь төслийг сүйтгэхгүй - зүгээр л бүтээгдэхүүнүүд унтахаар явдаг манантай "эцэст нь" бүс рүү түлхдэг.
🕵️ Anthropic-ийн 'нэргүй' ярилцлагуудыг LLM-ийн зэрэгтэй профессор эвдэв ↗
Зүүн хойд хэсгийн нэгэн профессор Anthropic-ийн ярилцлага авагч төслөөс гаргасан ярилцлагын нэг хэсгийг бэлэн LLM ашиглан нэрээ нууцлах аргыг үзүүлэв. Бүгд биш ч гэсэн гол санааг нь тодотгоход хангалттай.
Энэ нь "нэргүй текст" нь ихэвчлэн "бага зэрэг нуугдсан текст"-тэй илүү төстэй байдгийг сануулж байна, ялангуяа загвар өмсөгчид контекстийн үйрмэгээс өөрийгөө таних чадвартай үед. Нууцлал ганцхан огцом цохилтоор эвдэрдэггүй - энэ нь эвдрэлд хүргэдэг.
🧾 Шинэ хуулийн төсөл нь технологийн компаниудыг хиймэл оюун ухааны сургалтад зохиогчийн эрхээр хамгаалагдсан контент ашигласан тухай мэдээлэхийг шаардаж болзошгүй юм ↗
Хоёр намын санал (CLEAR Act) нь компаниудыг хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургахад ашигласан зохиогчийн эрхээр хамгаалагдсан бүтээлүүдийг ил болгоход түлхэц болно. Энэ нь шууд лиценз олгох үүрэг биш - санаатайгаар бүдгэрүүлсэн өрөөнд гэрлийг хүчээр асаахтай адил юм.
Хэрэв энэ нь хаашаа ч хамаагүй явбал зохиогчийн эрхийн маргааны уур амьсгалыг өөрчилж болзошгүй: "бидэнд итгэ" гэхээсээ илүү "гэрийн даалгавраа үзүүл" гэх мэтээр багасгана. Үүнийг өргөн хүрээнд хэрэгжүүлэх боломжтой эсэх нь том асуулт бөгөөд нэг талаараа гол асуудал юм.
Түгээмэл асуултууд
Nvidia-ийн Хятадад хиймэл оюун ухааны чип борлуулахтай холбоотой "хаалтууд" үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
Тэд борлуулалт үргэлжилсээр байж магадгүй гэсэн дохио өгч байгаа ч зөвхөн АНУ-ын Худалдааны яамны хатуу лицензийн нөхцөлийн дагуу л хийгдэж магадгүй юм. Энэ нь ерөнхий хоригийн оронд "зарах боловч үүнийг хүртэх ёстойгоо батлах" гэсэн байр суурьтай ойролцоо байна. Практикт экспортлогчид хэн худалдаж авч байгаа, чипсийг хэрхэн ашиглах, борлуулалтын эрсдэлийг бууруулахын тулд ямар алхам хийж байгааг харуулах шаардлагатай байж магадгүй юм.
Дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны чип экспортлоход "Хэрэглэгчээ мэдэх" зарчим ямар харагддаг вэ?
Энэ нь ихэвчлэн худалдан авагчид, зуучлагчид болон эцсийн хэрэглэгчдийг стандарт корпорацийн борлуулалтаас хамаагүй илүү идэвхтэйгээр шалгахыг шаарддаг. Нийтлэг гарын авлагад илүү бат бөх таних тэмдэг болон өмчлөлийн мэдээлэл цуглуулах, заасан эцсийн хэрэглээг баталгаажуулах, дахин борлуулалтын дохио эсвэл ер бусын тээвэрлэлтийн хэв маягийг ажиглах зэрэг орно. Зорилго нь зөвшөөрөгдсөн арилжааны экспортыг зөвшөөрөхийн зэрэгцээ чипүүд цэргийн болон бусад хязгаарлагдмал хэрэглээг дэмжих магадлалыг бууруулах явдал юм.
Яагаад Blackstone зэрэг компаниуд Anthropic болон бусад загвар үйлдвэрлэгчдэд 1 тэрбум орчим доллар хөрөнгө оруулж байгаа вэ?
Томоохон хөрөнгө оруулагчид хилийн загвар компаниудыг дэд бүтэц шиг харьцах нь нэмэгдэж байна: барихад үнэтэй, стратегийн хувьд чухал бөгөөд олон дараагийн бүтээгдэхүүний гол төв байж болзошгүй. Тайлангийн дараагийн хөрөнгө оруулалтууд нь мөн өртгийг тойрог хэлбэрээр хадгалах хүслийг илэрхийлж болно. Ихэнхдээ богино хугацааны зардал өндөр хэвээр байсан ч загварын чадавхи, түгээлт, аж ахуйн нэгжийн хэрэглээ цаг хугацааны явцад нэмэгддэг гэсэн бооцоо тавьдаг.
Компани шинэ тэргүүлэх загваруудаа нийлүүлж байгаа үед хиймэл оюун ухааны стартапуудын томоохон үнэлгээг би хэрхэн тайлбарлах ёстой вэ?
Үнэлгээний яриа нь одоогийн орлогын нэгэн адил ирээдүйн зах зээлийн хүчний талаарх хүлээлтийг ихэвчлэн хянадаг. Илүү хүчтэй загваруудыг нийлүүлэх нь компани зөвхөн хөрөнгө босгохоос гадна гүйцэтгэлтэй байгаа гэсэн санааг бататгаж чадна. Гэсэн хэдий ч хамгийн тодорхой дохио нь татах хүч байх хандлагатай байдаг: байнгын үйлчлүүлэгчид, найдвартай гүйцэтгэл, зах зээлд гарах боломжтой. Нийтлэг арга бол бүтээгдэхүүний хэрэглээ болон аж ахуйн нэгжийн амлалтыг гол тоонуудтай хамт ажиглах явдал юм.
Cadence-ийн ChipStack AI Super Agent гэж юу вэ, энэ нь чип дизайны ямар хэсгүүдийг хурдасгаж чадах вэ?
Үүнийг чип дизайн болон баталгаажуулалтын "агентлаг" туслах гэж үздэг бөгөөд нарийн төвөгтэй дизайн дээр туршилт хийх, дибаг хийх, давталт хийх зэрэг удаан, өндөр үрэлттэй ажилд анхаарлаа хандуулдаг. Энэхүү хэрэгсэл нь дизайны талаарх ажлын ойлголтыг хөгжүүлж, дараа нь шалгалт болон асуудлыг хурдан олоход тусалдаг гэсэн санаа юм. Олон ажлын урсгалд баталгаажуулалтын саад бэрхшээл нь цаг хугацаа, инженерийн хүчин чармайлт хуримтлагддаг газар юм.
Хиймэл оюун ухааны видео бичлэгт "дэлхийн загварууд" гэж юу вэ, стартапууд яагаад тэдгээрт мөрий тавьж байна вэ?
"Дэлхийн загварууд" гэдэг нь ерөнхийдөө цаг хугацааны явцад үзэгдлүүдийг төлөвлөх, дуурайлган, уялдаа холбоотой байлгахад хангалттай тогтвортой орчныг төлөөлдөг системийг хэлдэг. Видео үүсгэхэд энэ нь тасралтгүй байдлын алдааг багасгаж, дүр, объект, хөдөлгөөнийг илүү тогтвортой болгож чадна. Үүнтэй ижил чадвар нь медиагаас гадна хүрээг хамарч болно - учир нь энэ нь зөвхөн фрэймүүдийг дүрслэхээс гадна үзэгдлүүдийг ойлгох тухай юм.
Jony Ive/OpenAI төхөөрөмжийн түүх шиг хиймэл оюун ухааны техник хангамжийн төслүүд яагаад хойшлогдож, нэр нь өөрчлөгддөг вэ?
Тоног төхөөрөмжийн хугацаа олон шалтгааны улмаас огцом өөрчлөгдөж байна: туршилтын загварууд, хангамжийн хязгаарлалт, хэрэглээний туршилт, програм хангамжийн чадавхийг физик хэлбэрийн хүчин зүйлтэй тохируулахад бэрхшээлтэй байдал. Нэршлийн өөрчлөлт нь барааны тэмдгийн зөрчил эсвэл брэндийн стратегийн өөрчлөлтийн дараа гарч болно. Саатал нь төсөл автоматаар үхсэн гэсэн дохио биш; энэ нь баг олон нийтэд нээлттэй болохоосоо өмнө цар хүрээ, хууль эрх зүйн үндэслэл, бүтээгдэхүүний бэлэн байдлыг дахин тохируулж байгааг илтгэнэ.
"Нэргүй болгосон" хиймэл оюун ухааны ярилцлагын текстийг хэрхэн нэргүй болгож болох вэ, мөн CLEAR хууль юуг өөрчлөхийг зорьж байна вэ?
Текст нь өвөрмөц туршлага, байршил, цагийн хуваарь эсвэл хэллэг гэх мэт нөхцөл байдлын шинж тэмдгүүдээр дамжуулан таних тэмдгийг илчилж чаддаг тул LLM нь нэрийг нь хассан ч гэсэн хэн болохыг таамаглаж чаддаг. Тийм ч учраас "нэргүйжүүлэх" нь энгийн засварлахаас илүү хүчтэй хамгаалалт шаарддаг. Тус тусад нь, санал болгож буй CLEAR хууль нь компаниудыг сургалтад ашигласан зохиогчийн эрхээр хамгаалагдсан бүтээлүүдийг илчлэхийг шаардаж, мэтгэлцээнийг "бидэнд итгэ"-ээс илүү хэмжигдэхүйц ил тод байдал руу шилжүүлэх болно.