Generative AI гэж юу вэ?

Generative AI том өгөгдлийн багцаас сурсан хэв маягт суурилсан текст, зураг, аудио, видео, код, өгөгдлийн бүтэц зэрэг шинэ контент үүсгэдэг загваруудыг хэлдэг Эдгээр системүүд нь зүгээр нэг зүйлийг шошголох, эрэмбэлэхийн оронд яг хуулбарлалгүйгээр харсан зүйлтэйгээ төстэй Бодоод үз: догол мөр бичих, лого гаргах, SQL-ийн ноорог, ая зохиох. Энэ бол гол санаа юм. [1]

Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 Агентлаг хиймэл оюун ухаан гэж юу болохыг тайлбарлав
Агентлаг хиймэл оюун ухаан нь цаг хугацааны явцад хэрхэн бие даан төлөвлөж, ажиллаж, суралцдаг болохыг олж мэдээрэй.

🔗 Өнөөдөр практикт хиймэл оюун ухааны цар хүрээ гэж юу вэ
Өргөтгөсөн AI систем яагаад өсөлт, найдвартай байдалд чухал болохыг олж мэд.

🔗 AI-д зориулсан програм хангамжийн хүрээ гэж юу вэ
Хөгжлийг хурдасгаж, тогтвортой байдлыг сайжруулдаг дахин ашиглах боломжтой AI хүрээг ойлгох.

🔗 Машины сургалтын эсрэг AI: гол ялгааг тайлбарлав
AI болон машин сургалтын тухай ойлголт, чадвар, бодит хэрэглээг харьцуул.

Хүмүүс яагаад "Үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?" Гэж асуусаар байдаг. ямар ч байсан 🙃

Учир нь энэ нь ид шид мэт санагддаг. Та сануулгыг бичвэл хэрэгтэй зүйл гарч ирнэ - заримдаа гайхалтай, заримдаа хачирхалтай. Энэ нь анх удаа программ хангамж нь харилцан яриа, бүтээлч мэт санагдаж байна. Нэмж дурдахад энэ нь хайлт, туслахууд, аналитик, дизайн, хөгжүүлэлтийн хэрэгслүүдтэй давхцаж байгаа бөгөөд энэ нь категориудыг бүдгэрүүлж, үнэнийг хэлэхэд төсвийг үржүүлдэг.

Generative AI-г юу ашигтай болгодог ✅

• Драфтын хурд - энэ нь танд зохих эхний дамжуулалтыг маш хурдан өгдөг.

• Загварын синтез - Даваа гарагийн өглөө холбогдохгүй байж магадгүй эх сурвалжуудын санааг нэгтгэдэг.

• Уян хатан интерфейс - чат, дуу хоолой, зураг, API дуудлага, залгаасууд; замаа сонго.

• Тохируулга - Хөнгөн шуурхай загвараас эхлээд өөрийн өгөгдлийг бүрэн тохируулах хүртэл.

• Нийлмэл ажлын урсгал - судалгаа → тойм → төсөл → QA гэх мэт олон үе шаттай ажлуудын гинжин алхамууд.

• Хэрэгслийн хэрэглээ - олон загварууд гадаад хэрэгслүүд эсвэл мэдээллийн сангууд ярианы дундуур дуудаж чаддаг тул тэд зүгээр л таамагладаггүй.

• Зохицуулах арга техник - RLHF гэх мэт аргууд нь загвар өмсөгчдөд өдөр тутмын хэрэглээнд илүү тустай, аюулгүй ажиллахад тусалдаг. [2]

Шударга байцгаая: эдгээрийн аль нь ч түүнийг болор бөмбөлөг болгодоггүй. Энэ нь хэзээ ч унтдаггүй, хааяа ном зүйг хийсвэрлэн хардаг авьяаслаг дадлагажигчтай адил юм.

Хэрхэн ажилладаг тухай богино хувилбар 🧩

Ихэнх алдартай текст загварууд нь трансформаторуудыг - мэдрэлийн сүлжээний архитектур нь дараалал хоорондын харилцааг илрүүлэх чадвартай тул дараагийн жетоныг уялдаатай байдлаар урьдчилан таамаглах боломжтой. Зураг, видеоны хувьд тархалтын загварууд түгээмэл байдаг - тэд чимээ шуугианаас эхэлж сурдаг бөгөөд үнэмшилтэй зураг эсвэл клипийг илчлэхийн тулд үүнийг давталттайгаар арилгадаг. Энэ бол хялбаршуулсан боловч ашигтай зүйл юм. [3][4]

• Трансформаторууд : Хэл яриа, сэтгэхүйн хэв маяг, олон төрлийн даалгавруудыг ингэж сургахдаа гайхалтай. [3]

• Тархалт : фото бодит зураг, тууштай хэв маяг, сануулга эсвэл маск ашиглан хянах боломжтой засварууд. [4]

Түүнчлэн эрлийз, хайлтыг сайжруулсан тохиргоо, тусгай архитектурууд байдаг - шөл буцалсан хэвээр байна.

Харьцуулах хүснэгт: AI-ийн түгээмэл хувилбарууд 🗂️

Зориулалтын хувьд төгс бус - зарим эсүүд нь худалдан авагчийн бодит тэмдэглэлийг тусгахад маш хачирхалтай байдаг. Үнэ хөдөлж байгаа тул эдгээрийг тогтсон тоо биш харин үнийн хэв маяг

Бяцхан тэмдэглэл: өөр өөр үйлдвэрлэгчид өөр өөр аюулгүй байдлын систем, тарифын хязгаар, бодлогыг нийтэлдэг. Ялангуяа та үйлчлүүлэгчид рүү илгээж байгаа бол тэдний баримт бичгийг байнга хараарай.

Бүрээсний доор: нэг амьсгалаар трансформаторууд 🌀

Трансформаторууд алхам бүрт оролтын аль хэсэг нь хамгийн чухал болохыг жинлэхийн тулд анхаарлын Гар чийдэнтэй алтан загас шиг зүүнээс баруун тийш уншихын оронд тэд бүхэл бүтэн дарааллыг зэрэгцүүлэн харж, сэдэв, нэгж, синтакс зэрэг хэв маягийг сурдаг. Энэхүү параллелизм ба маш их тооцоолол нь загварыг масштаблахад тусалдаг. Хэрэв та токенууд болон контекст цонхны талаар сонссон бол энэ нь энд амьдардаг. [3]

Бүрээсний доор: нэг амьсгалаар тархах 🎨

Тархалтын загварууд хоёр заль мэх сурдаг: сургалтын зураг дээр дуу чимээ нэмж, дараа нь бодит зургуудыг сэргээхийн тулд чимээ шуугианыг жижиг алхмаар эргүүлнэ Үе үеийн үед тэд цэвэр шуугианаас эхэлж, сурсан дуу чимээг арилгах үйл явцыг ашиглан уялдаатай дүр төрх рүү буцаана. Энэ нь статикаас баримал хийхтэй адил хачирхалтай - төгс зүйрлэл биш, гэхдээ та үүнийг ойлгож байна. [4]

Зохицуулалт, аюулгүй байдал, "хуульдах хэрэггүй" 🛡️

Зарим чатын загвар өмсөгчид яагаад зарим хүсэлтээс татгалзаж, тодруулах асуулт асуудаг вэ? Томоохон хэсэг бол Хүний санал хүсэлтээс суралцах бататгах (RLHF) юм: хүмүүс түүврийн үр дүнг үнэлдэг, шагналын загвар нь эдгээр сонголтуудыг сурдаг бөгөөд үндсэн загвар нь илүү тустай ажиллахын тулд түлхэц өгдөг. Энэ бол оюун ухааныг хянах биш - энэ нь хүний ​​​​дүгнэлт бүхий зан үйлийг удирдах явдал юм. [2]

Байгууллагын эрсдэлийн хувьд NIST AI Эрсдэлийн Удирдлагын хүрээ , түүний үүсгэсэн AI профайл нь аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, засаглал, гарал үүсэл, хяналтыг үнэлэх удирдамжийг өгдөг. Хэрэв та үүнийг ажил дээрээ гаргаж байгаа бол эдгээр баримт бичиг нь онолын хувьд биш, харин практик хяналтын хуудаснууд юм. [5]

Шуурхай анекдот: Туршилтын семинарт туслах баг гинжин хэлхээнд нэгтгэн дүгнэх → гол талбаруудыг задлах → хариултын ноорог → хүний ​​шүүмж . Гинж нь хүмүүсийг зайлуулсангүй; энэ нь тэдний шийдвэрүүдийг ээлжээр илүү хурдан, тууштай болгосон.

Generative AI хаана гялалзаж, хаана бүдэрч байна 🌤️↔️⛈️

Гэрэлтдэг:

• Агуулгын анхны ноорог, баримт бичиг, имэйл, техникийн үзүүлэлтүүд, слайдууд

• Уншихыг хүсэхгүй байгаа урт материалын хураангуй

• Кодын тусламж болон бойлерийн хавтанг багасгах

• Оюуны довтолгооны нэрс, бүтэц, туршилтын тохиолдол, сануулга

• Зургийн үзэл баримтлал, нийгмийн дүрслэл, бүтээгдэхүүний загвар

• Хөнгөн өгөгдлийн маргаан эсвэл SQL шат

Бүдэрсэн:

• Татаж авах, багаж хэрэгсэлгүйгээр бодитой нарийвчлал

• Тодорхой батлагдаагүй үед олон үе шаттай тооцоолол

• Хууль, анагаах ухаан эсвэл санхүүгийн хувьд нарийн хязгаарлалтууд

• Захын тохиолдлууд, ёжлол, урт сүүлтэй мэдлэг

• Хэрэв та үүнийг зөв тохируулаагүй бол хувийн өгөгдөл боловсруулах

Хамгаалалтын хашлага нь тусалдаг, гэхдээ зөв алхам бол системийн дизайн : олж авах, баталгаажуулах, хүний ​​хяналт, аудитын замуудыг нэмнэ. Уйтгартай, тийм ээ, гэхдээ уйтгартай байх нь тогтвортой.

Өнөөдөр үүнийг ашиглах практик аргууд 🛠️

• Илүү сайн, хурдан бич : тойм → өргөтгөх → шахах → өнгөлөх. Чам шиг сонсогдох хүртэл гогцоо.

• Туулайн цоорхойгүй судалгаа : эх сурвалжтай бүтэцтэй товч мэдээлэл асууж, дараа нь үнэхээр сонирхож буй лавлагаа хөөцөлдө.

• Код туслах : функцийг тайлбарлах, тест санал болгох, рефакторын төлөвлөгөө боловсруулах; нууцыг хэзээ ч бүү буулга.

• Өгөгдлийн ажил : SQL араг яс, regex эсвэл баганын түвшний баримт бичгийг үүсгэх.

• Дизайн санаа : харааны хэв маягийг судалж, дараа нь дуусгахын тулд дизайнерт өгнө үү.

• Үйлчлүүлэгчийн үйл ажиллагаа : хариултын ноорог, триажийн зорилго, дамжуулахад зориулсан харилцан яриаг хураангуйлах.

• Бүтээгдэхүүн : хэрэглэгчийн түүх, хүлээн авах шалгуур, хувилбаруудыг хуулах - дараа нь A/B аяыг шалгана уу.

Зөвлөмж: өндөр гүйцэтгэлтэй сануулгыг загвар болгон хадгалах. Хэрэв энэ нь нэг удаа ажиллавал жижиг засваруудаар дахин ажиллах болно.

Гүнд шумбах: энэ нь үнэхээр үр дүнтэй болохыг уриалж байна 🧪

• Бүтэц өгөх : үүрэг, зорилго, хязгаарлалт, хэв маяг. Загвар өмсөгчид хяналтын хуудсанд дуртай байдаг.

• Цөөн жишээ : оролт → хамгийн тохиромжтой гаралтын 2-3 сайн жишээг оруулаарай.

• Алхам алхмаар бодож үзээрэй : нарийн төвөгтэй байдал нэмэгдэх үед үндэслэл гаргах эсвэл үе шаттай үр дүнг асуу.

• Дууг бэхлэх : дуртай аялгууныхаа богино жишээг буулгаад "энэ хэв маягийг толь" гэж хэлээрэй.

• Үнэлгээг тогтоох : загвар өмсөгчөөс өөрийн хариултыг шалгуурын дагуу шүүмжлэхийг хүс, дараа нь дахин хянана.

• Хэрэгслийг ашиглах : хайлт, вэб хайлт, тооцоолуур эсвэл API нь хий үзэгдэлийг ихээхэн хэмжээгээр бууруулдаг. [2]

Хэрэв та нэг л зүйлийг санаж байвал юуг үл тоомсорлохоо хэлээрэй . Хязгаарлалт бол хүч юм.

Өгөгдөл, хувийн нууцлал, засаглал - энэ бол хамгийн дур булаам хэсгүүд 🔒

• Өгөгдлийн замууд : бүртгэлд орсон, хадгалагдсан эсвэл сургалтанд ашигласан зүйлсийг тодруулах.

• PII & нууц : Таны тохиргоо үүнийг илт зөвшөөрч, хамгаалаагүй л бол сануулгаас хол байлга.

• Хандалтын хяналт : тоглоом биш, харин үйлдвэрлэлийн мэдээллийн сан гэх мэт загваруудыг авч үздэг.

• Үнэлгээ : замын чанар, хазайлт, шилжилт хөдөлгөөн; Чичиргээгээр бус бодит ажлуудаар хэмжинэ.

• Бодлогын зохицуулалт : газрын зургийн онцлогийг NIST AI RMF ангилалд багтаасан тул дараа нь та гайхах хэрэггүй. [5]

Надад байнга ирдэг түгээмэл асуултууд 🙋♀️

Энэ нь бүтээлч үү эсвэл зүгээр л ремикс үү?
Хоорондоо хаа нэгтээ. Энэ нь хэв маягийг шинэлэг арга замаар нэгтгэдэг - хүний ​​бүтээлч чадвар биш, гэхдээ ихэвчлэн тохиромжтой.

Би баримтад итгэж болох уу?
Итгэ, гэхдээ баталгаажуул. Өндөр бооцоотой аливаа зүйлд хайлт эсвэл багаж хэрэгслийг нэмнэ үү. [2]

Зургийн загварууд хэрхэн хэв маягийн тогтвортой байдлыг олж авдаг вэ?
Шуурхай инженерчлэл болон дүрсийг тохируулах, LoRA адаптер эсвэл нарийн тааруулах зэрэг техникүүд. Диффузын суурь нь тууштай байхад тусалдаг боловч зураг дээрх текстийн нарийвчлал нь ганхаж болно. [4]

Чатын загвар өмсөгчид яагаад эрсдэлтэй сануулгыг "буцаадаг" вэ?
RLHF болон бодлогын давхарга зэрэг тэгшитгэх техникүүд. Төгс биш, гэхдээ системтэйгээр тусалдаг. [2]

Шинээр гарч ирж буй хил 🔭

• Бүх зүйл олон загварт : текст, зураг, аудио, видеоны илүү жигд хослолууд.

• Жижиг, хурдан загварууд : төхөөрөмж дээрх болон захын кейсүүдэд зориулсан үр ашигтай архитектурууд.

• Илүү чанга багажийн гогцоо : агентууд функц, өгөгдлийн сан, програмыг юу ч биш юм шиг дууддаг.

• Илүү сайн гарал үүсэлтэй : усан тэмдэг, агуулгын итгэмжлэл, мөрдөх боломжтой дамжуулах хоолой.

• Засаглал : үнэлгээний иж бүрдэл ба хяналтын давхаргууд нь энгийн хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл шиг санагддаг. [5]

• Домэйн тохируулсан загварууд : төрөлжсөн гүйцэтгэл нь олон ажилд зориулсан ерөнхий уран илтгэлийг давдаг.

Хэрэв энэ нь програм хангамж нь хамтран ажиллагч болж байгаа юм шиг санагдаж байвал энэ бол гол зүйл юм.

Хэт удаан, би уншаагүй - Generative AI гэж юу вэ? 🧾

зөвхөн одоо байгаа контентыг шүүж дүгнэхээс илүүтэй шинэ контент үүсгэдэг загваруудын гэр бүл юм Текст систем нь ихэвчлэн жетоныг урьдчилан таамаглах трансформаторууд Олон зураг, видео системүүд нь санамсаргүй байдлыг уялдаатай зүйл болгон задалдаг тархалтын RLHF гэх мэт хайлт, багаж хэрэгсэл, тэгшитгэх арга техникийг ашиглан хааяа нэг өөртөө итгэлтэй дэмий яриад байхаар хурд, бүтээлч хөшүүргийг олж авдаг . Багуудын хувьд NIST AI RMF ямар ч саадгүйгээр хариуцлагатай тээвэрлэнэ үү. [3][4][2][5]

Лавлагаа

1. IBM - Generative AI гэж юу вэ?
   дэлгэрэнгүй уншина уу

2. OpenAI - Зааврыг дагахын тулд хэлний загваруудыг зэрэгцүүлэх (RLHF)
   дэлгэрэнгүй уншина уу

3. NVIDIA блог - Трансформаторын загвар гэж юу вэ?
   дэлгэрэнгүй уншина уу

4. Тэврэх нүүр - Тархалтын загварууд (Хичээл 1)
   дэлгэрэнгүй уншина уу

5. NIST - AI эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоо (болон үүсгэсэн AI профайл)
   дэлгэрэнгүй уншина уу

Албан ёсны AI Assistant дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай