Agentic AI гэж юу вэ?

Богино хувилбар: агент системүүд нь зөвхөн асуултуудад хариулдаггүй - тэд хамгийн бага хяналттайгаар зорилгоо төлөвлөж, үйлдэж, давтдаг. Тэд багаж хэрэгсэл рүү залгаж, өгөгдлийг хайж, дэд ажлуудыг зохицуулж, үр дүнд хүрэхийн тулд бусад агентуудтай хамтран ажилладаг. Энэ бол гарчиг юм. Сонирхолтой хэсэг нь энэ нь практикт хэрхэн хэрэгждэг, мөн энэ нь өнөөдөр багуудад ямар утгатай вэ. 

Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 AI өргөтгөх чадвар гэж юу вэ
Өргөтгөсөн хиймэл оюун ухаан нь өсөлт, гүйцэтгэл, найдвартай байдлыг хэрхэн дэмждэг талаар олж мэдээрэй.

🔗 AI гэж юу вэ
AI-ийн үндсэн ойлголтууд, чадварууд болон бизнесийн бодит хэрэглээг ойлгох.

🔗 Тайлбарлах боломжтой AI гэж юу вэ
Тайлбар болохуйц хиймэл оюун ухаан яагаад итгэлцэл, нийцлийг сайжруулж, илүү сайн шийдвэр гаргадгийг олж мэд.

🔗 AI дасгалжуулагч гэж юу вэ
Загваруудыг сайжруулах, хянахын тулд хиймэл оюун ухааны сургагч нар юу хийдгийг судлаарай.

Agentic AI гэж юу вэ - энгийн хувилбар 🧭

Agentic AI гэж юу вэ : энэ бол зүгээр л сануулгад хариу өгөхөөс гадна зорилгодоо хүрэхийн тулд юу хийхээ бие даан шийдэж чаддаг хиймэл оюун ухаан юм. Борлуулагчийн хувьд төвийг сахисан үгээр хэлбэл, энэ нь үндэслэл, төлөвлөлт, багаж хэрэгслийн ашиглалт, санал хүсэлтийн гогцоонуудыг хослуулсан бөгөөд ингэснээр систем нь зорилгоосоо үйлдэл рүү шилжих болно - илүү "хийх", "нааш цааш" бага. Томоохон платформуудын тодорхойлолтууд нь эдгээр цэгүүдэд нийцдэг: бие даасан шийдвэр гаргах, төлөвлөх, хүний ​​оролцоо багатай хэрэгжүүлэх [1]. Үйлдвэрлэлийн үйлчилгээнүүд нь даалгавруудыг эцэс төгсгөлд нь гүйцэтгэхийн тулд загвар, өгөгдөл, багаж хэрэгсэл, API-г зохион байгуулдаг агентуудыг тодорхойлдог [2].

Товч мэдээллийг уншиж, нөөцийг цуглуулж, гар бариад биш, шалгалтын үр дүнд хүргэдэг чадварлаг хамтрагчийн тухай бод.

Сайн агентын хиймэл оюун ухааныг юу болгодог вэ ✅

Яагаад шуугиан тарьдаг (заримдаа түгшүүртэй байдаг) вэ? Хэд хэдэн шалтгаан:

• Үр дүнд анхаарлаа төвлөрүүлэх: Төлөөлөгчид зорилгоо төлөвлөгөө болгон хувиргаж, дараа нь хүмүүст зориулсан эргэдэг сандлын ажил дуусах хүртэл алхмуудыг гүйцэтгэнэ [1].

• Хэрэгслийн хэрэглээ нь анхдагчаар: Тэд текст дээр зогсдоггүй; Тэд API-уудыг дуудаж, мэдлэгийн сангуудыг асууж, функцуудыг дуудаж, таны стек дэх ажлын урсгалыг өдөөдөг [2].

• Зохицуулагчийн хэв маяг: Удирдагчид (чиглүүлэгчид гэх мэт) нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх чадвар, найдвартай байдлыг сайжруулж, нарийн мэргэжлийн агентуудад ажлыг хуваарилж болно [2].

• Тусгалын гогцоо: Хүчтэй тохиргоонд өөрийгөө үнэлэх, дахин оролдох логик багтдаг тул агентууд замаасаа хазайж, чиглэлээ зөв хийх үедээ анзаардаг (бодоо: төлөвлө → үйлдэл → хянан → боловсронгуй болго) [1].

Хэзээ ч тусгадаггүй агент нь дахин тооцоолохоос татгалздаг сатнавтай адил - техникийн хувьд нарийн, бараг ядаргаатай.

Generative vs. agentic - үнэхээр юу өөрчлөгдсөн бэ? 🔁

Сонгодог хиймэл хиймэл оюун ухаан маш сайн хариулдаг. Agentic AI үр дүнг өгдөг. Ялгаа нь зохион байгуулалт юм: олон шатлалт төлөвлөлт, хүрээлэн буй орчны харилцан үйлчлэл, байнгын зорилгод нийцсэн давталтын гүйцэтгэл. Өөрөөр хэлбэл, бид санах ой, хэрэгсэл, бодлогуудыг нэмдэг бөгөөд ингэснээр систем зөвхөн [1][2] гэж хэлэхээс үүнийг хийх

Хэрэв generative загварууд нь тод дадлагажигчид бол агент системүүд нь маягтуудыг хөөж, зөв ​​API-г дуудаж, ажлыг барианы шугам руу түлхэж чадах бага хамтрагчид юм. Бага зэрэг хэтрүүлсэн байж магадгүй, гэхдээ та уур амьсгалыг мэдрэх болно.

Агент системүүд хэрхэн ажилладаг вэ 🧩

Таны сонсох гол барилгын блокууд:

1. Зорилгын орчуулга → товч нь бүтэцлэгдсэн төлөвлөгөө эсвэл график болж хувирдаг.

2. Төлөвлөгч – гүйцэтгэгч гогцоо → дараагийн хамгийн сайн үйлдлийг сонгох, гүйцэтгэх, үнэлэх, давтах.

3. Хэрэгслийн дуудлага → Дэлхийд нөлөөлөхийн тулд API, хайлт, код тайлбарлагч эсвэл хөтчүүдийг дуудах.

4. Санах ой → контекстийг шилжүүлэх, суралцах богино болон урт хугацааны төлөв.

5. Хянагч/чиглүүлэгч → мэргэжилтнүүдэд үүрэг даалгавар өгч, бодлогыг хэрэгжүүлдэг зохицуулагч [2].

6. Ажиглалт ба хамгаалалтын хашлага → зан үйлийг хязгаартай байлгахын тулд мөр, бодлого, шалгалтууд [2].

агентын RAG-г харах болно олон шатлалт төлөвлөгөөний хүрээнд хэзээ хайх, юу хайх, хэрхэн агент шийдэх боломжийг олгодог Цөөн шуугиан дэгдээж, үндсэн RAG-д илүү практик шинэчлэл.

Зөвхөн демо биш бодит хэрэглээ 🧪

• Байгууллагын ажлын урсгалууд: тасалбарын хуваарилалт, худалдан авалтын үе шатууд, зөв ​​програмууд, мэдээллийн сан, бодлогод нийцсэн тайлан гаргах [2].

• Програм хангамж ба өгөгдлийн үйл ажиллагаа: асуудлуудыг нээж, хяналтын самбарыг холбож, тестийг эхлүүлж, зөрүүг нэгтгэн дүгнэдэг агентууд - таны аудиторууд дагаж болох бүртгэлүүд [2].

• Хэрэглэгчийн үйл ажиллагаа: хувь хүний ​​хүртээмж, CRM шинэчлэлт, мэдлэгийн баазын хайлт, тоглоомын номтой холбоотой нийцсэн хариултууд [1][2].

• Судалгаа, шинжилгээ: уран зохиолын сканнер, өгөгдөл цэвэрлэх, аудитын мөр бүхий хуулбарлах дэвтэр.

Хурдан, тодорхой жишээ: уулзалтын тэмдэглэл уншиж, CRM дээрх боломжийг шинэчилж, дараагийн имэйлийн төслийг боловсруулж, үйл ажиллагааг бүртгэдэг "борлуулалтын агент". Ямар ч жүжиг биш - зөвхөн хүмүүст зориулсан жижиг даалгаварууд.

Багажны ландшафт-хэн юу санал болгодог 🧰

Хэд хэдэн нийтлэг эхлэлийн цэгүүд (бүрэн биш):

• Amazon Bedrock Agents → багаж хэрэгсэл, мэдлэгийн баазыг нэгтгэсэн олон шатлалт зохион байгуулалт, түүнчлэн удирдагчийн хэв маяг, хашлага [2].

• Vertex AI Agent Builder → ADK, ажиглах чадвар, аюулгүй байдлын функцууд нь хүний ​​оролцоо багатай ажлыг төлөвлөх, гүйцэтгэхэд зориулагдсан [1].

Нээлттэй эхийн зохион байгуулалтын хүрээнүүд маш олон боловч аль ч замыг сонгохоос үл хамааран төлөвлөлт, багаж хэрэгсэл, санах ой, хяналт, ажиглалт зэрэг үндсэн загварууд давтагддаг.

Зургийн харьцуулалт 📊

Бодит багууд энэ талаар ямар ч байсан мэтгэлцдэг - үүнийг чиглэлтэй газрын зураг гэж үздэг.

Үнэ нь ашиглалтаас хамаарч өөр өөр байдаг; Үйлчилгээ үзүүлэгчийн үнийн хуудсыг үргэлж шалгана уу.

Та дахин ашиглах архитектурын загварууд 🧱

• Төлөвлөгөө → хэрэгжүүлэх → тусгах: төлөвлөгч алхамуудыг тоймлон зурж, гүйцэтгэгч үйлдэл хийж, шүүмжлэгч дүгнэдэг. Угааж, дуустал нь дахин давтана уу [1].

• Мэргэжилтнүүдтэй удирдагч: зохицуулагч нь даалгаврыг судлаач, кодлогч, шалгагч, тоймч зэрэг агентууд руу чиглүүлдэг [2].

• Хамгаалалтанд хамрагдсан гүйцэтгэл: кодын хэрэгслүүд болон хөтчүүд нь үйлдвэрлэлийн агентуудад зориулсан хатуу зөвшөөрөл, бүртгэл, kill-switches-table гадас бүхий хязгаарлагдмал хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинд ажилладаг [5].

Жижигхэн хүлээн зөвшөөрөх: ихэнх багууд хэт олон төлөөлөгчтэй эхэлдэг. Энэ нь сэтгэл татам юм. Зөвхөн хэмжүүр танд хэрэгтэй гэж хэлсэн үед л хамгийн бага дүрүүдийг нэмж эхлүүлээрэй.

Эрсдэл, хяналт, засаглал яагаад чухал вэ 🚧

Agentic AI нь бодит ажил хийж чаддаг бөгөөд энэ нь буруу тохируулагдсан эсвэл хулгайлагдсан тохиолдолд бодит хохирол учруулж болзошгүй гэсэн үг юм. Үүнд анхаарлаа хандуулаарай:

• Шуурхай тарилга ба агент хулгайлах: агентууд найдваргүй өгөгдлийг унших үед хортой зааварчилгаа нь зан үйлийг дахин чиглүүлж болзошгүй. Тэргүүлэх хүрээлэнгүүд энэ ангиллын эрсдлийг хэрхэн үнэлж, бууруулах талаар идэвхтэй судалж байна [3].

• Хувийн нууцлалд өртөх: "гараа" бага, илүү их зөвшөөрөл - газрын зургийн өгөгдөлд нэвтрэх, таних мэдээллийг болгоомжтой хийх (хамгийн бага давуу эрхийн зарчим).

• Үнэлгээний төлөвшил: гялгар жишиг оноог давсаар эмчлэх; Таны ажлын урсгалтай холбоотой даалгаврын түвшний, давтагдах үнэлгээг илүүд үздэг.

• Засаглалын хүрээ: бүтэцлэгдсэн удирдамжид (үүрэг, бодлого, хэмжилт, нөлөөллийг бууруулах арга) нийцүүлснээр та зохих шалгалтыг харуулах боломжтой [4].

Техникийн хяналтын хувьд бодлогыг хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинтой : хэрэгсэл, хост, сүлжээг тусгаарлах; бүх зүйлийг бүртгэх; мөн та хянах боломжгүй бүх зүйлийг анхдагчаар үгүйсгэх [5].

Хэрхэн барьж эхлэх вэ - прагматик хяналтын хуудас 🛠️

1. Контекстээ тохирох платформыг сонго: хэрвээ та AWS эсвэл Google Cloud-ийн талаар гүнзгий мэддэг бол тэдгээрийн агент нь жигд интеграцчилдаг [1][2].

2. Эхлээд хамгаалалтын хашлагуудыг тодорхойл: оролт, багаж хэрэгсэл, өгөгдлийн хамрах хүрээ, зөвшөөрөгдсөн жагсаалт, хурдасгах зам. Өндөр эрсдэлтэй үйлдлүүдийг тодорхой баталгаажуулахын тулд холбоно уу [4].

3. Нарийн зорилготойгоор эхэл: тодорхой KPI-тэй нэг процесс (хэмнэгдсэн цаг, алдааны түвшин, SLA-ийн цохилтын түвшин).

4. Бүх зүйлийг хэрэглээрэй: ул мөр, багажийн дуудлагын бүртгэл, хэмжүүр, хүний ​​санал хүсэлтийн гогцоо [1].

5. Тусгал нэмж, дахин оролдоно уу: таны анхны ялалтууд ихэвчлэн том загваруудаас бус илүү ухаалаг гогцооноос ирдэг [1].

6. Хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинд туршилт хийх: өргөн хэрэглээнд нэвтрүүлэхээс өмнө хязгаарлагдмал зөвшөөрөл, сүлжээ тусгаарлалтаар ажиллуулна уу [5].

Зах зээл хаашаа чиглэж байна 📈

Үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид болон аж ахуйн нэгжүүд агентын чадавхид ихээхэн түшиглэн ажиллаж байна: олон агентын хэв маягийг албан ёсны болгох, ажиглалт, аюулгүй байдлын функцуудыг нэмэх, бодлого, таних тэмдгийг нэгдүгээр зэрэглэл болгох. Цоолбор шугам нь хамгаалалтын хашлага ашиглан шугамын дотор байлгахыг санал болгодог туслах ажилтнуудаас шилжих явдал юм [ 1][2][4 ] .

Домэйн тусгай агентууд - санхүүгийн үйл ажиллагаа, мэдээллийн технологийн автоматжуулалт, борлуулалтын үйл ажиллагаа - платформын командууд боловсорч гүйцсэн байх болно.

Зайлсхийх ёстой бэрхшээлүүд - ганхсан хэсгүүд 🪤

• Хэт олон багаж ил гарсан: багажны бүс том байх тусам тэсэлгээний радиус том болно. Жижигээс эхэл.

• Өсгөх зам байхгүй: хүний ​​оролцоогүйгээр агентууд гогцоо эсвэл бүр ч дордвол өөртөө итгэлтэй, буруу үйлдэл хийдэг.

• Туннелийн жишиг алсын хараа: Таны ажлын урсгалыг тусгасан өөрийн үнэлгээг бий болго.

• Засаглалыг үл тоомсорлох: бодлого, дүгнэлт, улаан багаар ажиллах эздийг томилох; газрын зургийн хяналтыг хүлээн зөвшөөрөгдсөн хүрээ рүү [4].

Түгээмэл асуултууд аянга ⚡

Агент AI нь зөвхөн LLM-тэй RPA мөн үү? Тийм биш. RPA нь детерминист скриптүүдийг дагадаг. Агент систем нь тодорхойгүй байдал, санал хүсэлтийн гогцоотойгоор төлөвлөж, багаж хэрэгслийг сонгож, дасан зохицдог [1][2].
Энэ нь хүмүүсийг солих уу? Энэ нь олон үе шаттай давтагдах ажлуудыг ачаалдаг. Хөгжилтэй ажил-шүүлт, амт, хэлэлцээр-хүнийг бөхийлгөсөн хэвээр байна.
Эхний өдрөөсөө надад олон агент хэрэгтэй юу? Үгүй. Цөөн хэдэн хэрэгсэлтэй нэг сайн хэрэгсэлтэй агентаас олон ялалт ирдэг; Хэрэв таны хэмжүүрүүд үүнийг зөвтгөдөг бол дүрүүдийг нэмнэ үү.

Уншаагүй дэндүү удаж байна🌟

Практикт Agentic AI гэж юу вэ Энэ бол хиймэл оюун ухаанд ярианаас даалгавар руу шилжих боломжийг олгодог төлөвлөлт, багаж хэрэгсэл, санах ой, бодлогын нэгдмэл багц юм. Нарийн зорилгыг хэрэгжүүлэх, хамгаалалтын хаалтуудыг эрт тавьж, бүх зүйлийг хэмжихэд үнэ цэнэ гарч ирдэг. Эрсдэл нь бодит хулгайлах, хувийн нууцад өртөх, үл тоомсорлох үнэлгээнүүд тул тогтсон хүрээ болон хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинд тулгуурлана. Жижиг бүтээж, хэт их хэмжиж, итгэлтэйгээр өргөжүүл [3][4][5].

Лавлагаа

1. Google Cloud - Агент AI гэж юу вэ? (тодорхойлолт, ойлголт). Холбоос

2. AWS - AI агентуудыг ашиглан өөрийн программ дахь даалгавруудыг автоматжуулах. (Bedrock Agents баримт бичиг). Холбоос

3. NIST Техникийн блог - AI агент хулгайлах үнэлгээг бэхжүүлэх. (эрсдэл ба үнэлгээ). Холбоос

4. NIST - AI эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоо (AI RMF). (засаглал ба хяналт). Холбоос

5. UK AI Safety Institute - Inspect: Sandboxing. (Техникийн хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинд ашиглах заавар). Холбоос

Албан ёсны AI Assistant дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай