Хэрэв та машин сургалтын системийг бүтээж эсвэл үнэлж байгаа бол эрт орой хэзээ нэгэн цагт ижил саад бэрхшээлтэй тулгарах болно: шошготой өгөгдөл. Загварууд юу болохыг ид шидийн мэт мэддэггүй. Хүмүүс, бодлого, заримдаа хөтөлбөрүүд тэдэнд заах ёстой болдог. Тэгэхээр хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн шошгололт гэж юу вэ? Товчхондоо, энэ нь алгоритмууд үүнээс суралцахын тулд түүхий өгөгдөлд утга нэмэх дадал юм...😊
🔗 AI ёс зүй гэж юу вэ
Хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай хөгжүүлэх, хэрэгжүүлэхэд чиглүүлдэг ёс зүйн зарчмуудын тойм.
🔗 AI дахь MCP гэж юу вэ
Загварын хяналтын протокол болон түүний хиймэл оюун ухааны зан төлөвийг удирдахад гүйцэтгэх үүргийг тайлбарладаг.
🔗 Edge AI гэж юу вэ
Хиймэл оюун ухаан захын төхөөрөмжүүд дээр өгөгдлийг хэрхэн шууд боловсруулдаг талаар авч үзнэ.
🔗 Агент AI гэж юу вэ
Төлөвлөлт хийх, сэтгэх, бие даан үйлдэл хийх чадвартай бие даасан хиймэл оюун ухааны агентуудыг танилцуулж байна.
Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн шошгололт гэж үнэндээ юу вэ? 🎯
Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн шошгололт гэдэг нь хүний ойлгож болох шошго, зай, хайрцаг, ангилал эсвэл үнэлгээг текст, зураг, аудио, видео эсвэл цагийн цуваа зэрэг түүхий оролтод хавсаргах үйл явц бөгөөд ингэснээр загварууд хэв маягийг илрүүлж, таамаглал дэвшүүлэх боломжтой болно. Машины эргэн тойронд хязгаарлах хайрцаг, текстэн дэх хүмүүс болон газрууд дээрх объектын шошго, эсвэл чатбот хариултын аль нь илүү тустай болохыг сонгох саналын талаар бодоорой. Эдгээр шошгогүйгээр сонгодог хяналттай сургалт хэзээ ч газар дээр нь буухгүй.
"үнэн" эсвэл "алтан өгөгдөл" гэж нэрлэгддэг шошгыг сонсох болно : тодорхой зааврын дагуу тохиролцсон хариултууд, загварын зан төлөвийг сургах, баталгаажуулах, аудит хийхэд ашиглагддаг. Суурь загвар болон синтетик өгөгдлийн эрин үед ч гэсэн шошготой багцууд нь үнэлгээ, нарийн тохируулга, аюулгүй байдлын улаан баг, урт сүүлтэй ирмэгийн тохиолдлуудад чухал хэвээр байна - өөрөөр хэлбэл таны загвар хэрэглэгчид үнэхээр хийдэг хачин зүйлс дээр хэрхэн ажилладаг вэ. Үнэгүй үдийн хоол байхгүй, зүгээр л илүү сайн гал тогооны хэрэгсэл.
Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн шошгыг сайн болгодог зүйл юу вэ ✅
Товчхондоо: сайн шошгололт нь хамгийн сайн утгаараа уйтгартай байдаг. Энэ нь урьдчилан таамаглах боломжтой, давтагдах боломжтой, мөн арай хэт баримтжуулсан мэт санагддаг. Энэ нь дараах байдалтай байна
-
Нарийн онтологи : таны анхаарч үздэг анги, шинж чанар, харилцааны нэрлэсэн багц.
-
Кристал зааварчилгаа : ажилласан жишээнүүд, эсрэг жишээнүүд, тусгай тохиолдлууд болон тэнцээний хаалтын дүрэм.
-
Шүүмжлэгчийн давталтууд : даалгаврын хэсэг дээр хоёр дахь нүдээ тусгаж байна.
-
Тохирлын хэмжүүрүүд : тэмдэглэгээ хоорондын тохирол (жишээ нь, Коэний κ, Криппендорфын α) тул та чичиргээг биш, харин тогтвортой байдлыг хэмжиж байна. α нь шошго байхгүй эсвэл олон тэмдэглэгээ өөр өөр зүйлийг хамарсан үед онцгой тохиромжтой [1].
-
Ирмэгийн цэцэрлэгжүүлэлт : хачин, маргаантай эсвэл ховор тохиолдлуудыг тогтмол цуглуул.
-
Хэтэрхий талыг шалгах : аудитын өгөгдлийн эх сурвалж, хүн ам зүй, бүс нутаг, аялгуу, гэрэлтүүлгийн нөхцөл байдал гэх мэт.
-
Гарал үүсэл ба нууцлал : өгөгдөл хаанаас ирсэн, ашиглах эрх, хувийн мэдээллийг хэрхэн зохицуулдаг (хувийн мэдээллийг юу гэж үздэг, хэрхэн ангилдаг, хамгаалалтын арга хэмжээ)-г хянах [5].
-
Сургалтын талаарх санал хүсэлт : шошго нь хүснэгтийн оршуулгын газарт байдаггүй - тэд идэвхтэй сургалт, нарийн тохируулга, үнэлгээнд буцаж ордог.
Жижигхэн хүлээн зөвшөөрөх: та удирдамжаа хэд хэдэн удаа дахин бичих болно. Энэ бол хэвийн үзэгдэл. Шөлөнд амт оруулахтай адил бага зэрэг өөрчлөлт ч бас чухал.
Түргэн түүх: нэг баг хэрэглэгчийн интерфэйсдээ "шийдвэрлэж чадахгүй-хэрэгцээтэй бодлого" гэсэн ганц сонголтыг нэмсэн. Тайлбарлагчид таамаглал дэвшүүлэхээ больсон тул тохиролцоонд хүрсэн бөгөөд шийдвэрийн бүртгэл нэг шөнийн дотор илүү хурц болсон. Уйтгартай ялалтууд.
Харьцуулсан хүснэгт: хиймэл оюун ухааны өгөгдлийг шошголох хэрэгслүүд 🔧
Бүрэн гүйцэд биш бөгөөд тийм ээ, үг хэллэг нь санаатайгаар бага зэрэг замбараагүй байна. Үнийн өөрчлөлт - төсөв гаргахаасаа өмнө үйлдвэрлэгчийн сайтууд дээр үргэлж баталгаажуулдаг.
| Хэрэгсэл | Хамгийн сайн нь | Үнийн хэв маяг (заагч) | Яагаад ажилладаг вэ |
|---|---|---|---|
| Шошгоны хайрцаг | Энтерпрайз, CV + NLP холимог | Хэрэглээнд суурилсан, үнэгүй түвшин | Чанарын баталгааны ажлын урсгал, онтологи, хэмжигдэхүүнүүд нь сайхан; масштабыг нэлээд сайн зохицуулдаг. |
| AWS SageMaker Газрын Үнэн | AWS төвтэй байгууллагууд, HITL дамжуулах хоолойнууд | Даалгавар тутамд + AWS хэрэглээ | AWS үйлчилгээ, хүнтэй ажиллах боломжит сонголтууд, бат бөх инфра дэгээнүүдтэй нягт холбоотой. |
| Хиймэл оюун ухааны масштаб | Нарийн төвөгтэй даалгавар, удирдлагатай ажиллах хүч | Захиалгат үнийн санал, шаталсан | Өндөр түвшний үйлчилгээ болон багаж хэрэгсэл; хатуу ирмэгтэй кэйсүүдэд зориулсан хүчтэй ажиллагаа. |
| Супер тэмдэглэгээ | Алсын хараатай багууд, стартапууд | Түвшин, үнэгүй туршилт | Сайжруулсан хэрэглэгчийн интерфэйс, хамтын ажиллагаа, загварт туслах хэрэгтэй хэрэгслүүд. |
| Продиги | Орон нутгийн хяналтыг хүсдэг хөгжүүлэгчид | Бүх насаар нь хүчинтэй үнэмлэх, суудал тутамд | Скрипт бичих боломжтой, хурдан давталт, хурдан жорууд - орон нутагт ажилладаг; NLP-д маш сайн. |
| Доккано | Нээлттэй эхийн NLP төслүүд | Үнэгүй, нээлттэй эх сурвалж | Олон нийтэд чиглэсэн, байршуулахад хялбар, ангилал болон дарааллын ажилд сайн |
Үнийн загваруудын бодит байдлыг шалгах : үйлдвэрлэгчдийн холимог хэрэглээний нэгж, даалгавар тус бүрийн төлбөр, шатлал, захиалгат аж ахуйн нэгжийн үнийн санал, нэг удаагийн лиценз, нээлттэй эхийн хувилбар. Бодлого өөрчлөгддөг; худалдан авалт нь тоонуудыг хүснэгтэд оруулахаас өмнө үйлдвэрлэгчийн баримт бичигтэй шууд холбогдож тодорхой мэдээллийг баталгаажуулна уу.
Хурдан төсөөлөлд оруулах зургуудтай нийтлэг шошгын төрлүүд 🧠
-
Зургийн ангилал : бүхэл бүтэн зургийн нэг буюу олон шошготой шошго.
-
Объект илрүүлэх : объектуудыг тойрсон хүрээтэй хайрцаг эсвэл эргэлддэг хайрцаг.
-
Сегментчилэл : пикселийн түвшний маскны жишээ эсвэл семантик; цэвэрхэн үед хачин сэтгэл ханамжтай.
-
Гол цэгүүд ба позууд : үе мөч эсвэл нүүрний цэгүүд гэх мэт газрын тэмдэглэгээ.
-
NLP : баримт бичгийн шошго, нэрлэсэн аж ахуйн нэгжүүдийн хүрээ, харилцаа холбоо, корреляцийн холбоосууд, шинж чанарууд.
-
Аудио ба яриа : бичвэр, илтгэгчийн тэмдэглэл, зорилгын тэмдэглэгээ, акустик үйл явдлууд.
-
Видео : хүрээний хайрцаг эсвэл зам, цаг хугацааны үйл явдлууд, үйлдлийн шошго.
-
Цагийн цуваа ба мэдрэгч : цонхтой үйл явдлууд, аномалиуд, чиг хандлагын горимууд.
-
Үүсгэн байгуулах ажлын урсгал : давуу эрхийн зэрэглэл, аюулгүй байдлын эрсдэлийн дохио, үнэн зөв байдлын оноо, рубрик дээр суурилсан үнэлгээ.
-
Хайлт ба RAG : асуулга-баримтын хамаарал, хариулах чадвар, сэргээх алдаа.
Хэрэв зураг нь пицца бол сегментчилэл нь бүх зүсмэлийг төгс зүсэж байгаа бол илрүүлэлт нь хаа нэгтээ зүсмэл байгааг зааж хэлж байна.
Ажлын урсгалын анатоми: товчоос алтан өгөгдөл хүртэл 🧩
Бат бөх шошгоны дамжуулах хоолой нь ихэвчлэн дараах хэлбэртэй байдаг:
-
Онтологийг тодорхойл : ангиуд, шинж чанарууд, харилцаа холбоо, зөвшөөрөгдсөн хоёрдмол утга.
-
Ноорог удирдамж : жишээ, захын тохиолдлууд болон зальтай эсрэг жишээнүүд.
-
Туршилтын багцыг шошголох : нүх олохын тулд хэдэн зуун жишээг тэмдэглэлтэй болго.
-
Хэмжлийн тохирол : κ/α-г тооцоолох; тэмдэглэгээнүүд нэгдэх хүртэл зааврыг дахин хянана уу [1].
-
Чанарын баталгааны дизайн : зөвшилцлийн санал хураалт, шийдвэр гаргах, шаталсан хяналт, цэгэн шалгалт.
-
Үйлдвэрлэлийн ажиллагаа : бүтээмж, чанар, шилжилтийг хянах.
-
Давталтыг хаах : загвар болон бүтээгдэхүүн хөгжихийн хэрээр дахин сургах, дахин түүвэрлэх, рубрикийг шинэчлэх.
Хожим нь өөртөө талархах зөвлөгөө: бодит шийдвэрийн тэмдэглэл яагаад гэдгийг нь бичээрэй . Ирээдүйд - та нөхцөл байдлыг мартах болно. Ирээдүйд - та үүнд уурлах болно.
Хүн өөрөө өөрийгөө хянах, сул хяналт, "илүү их шошго, цөөн товшилт" гэсэн сэтгэлгээ 🧑💻🤝
Хүн-цогцолбор (HITL) гэдэг нь хүмүүс сургалт, үнэлгээ эсвэл шууд үйл ажиллагааны хүрээнд загваруудтай хамтран ажиллаж, загварын саналуудыг баталгаажуулах, засах эсвэл татгалзах гэсэн үг юм. Чанар, аюулгүй байдлыг хариуцаж байхын зэрэгцээ хурдыг нэмэгдүүлэхийн тулд үүнийг ашиглаарай. HITL нь найдвартай хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн менежментийн (хүний хяналт, баримтжуулалт, хяналт) гол арга юм [2].
Сул хяналт нь өөр боловч нэмэлт заль мэх юм: програмчлалын дүрэм, эвристик, алсын удирдлага эсвэл бусад чимээ шуугиантай эх үүсвэрүүд нь түр зуурын шошгыг масштабаар үүсгэдэг бөгөөд дараа нь та тэдгээрийг чимээгүй болгодог. Өгөгдлийн програмчлал нь олон чимээ шуугиантай шошгын эх үүсвэрийг (шошголох функцууд ) нэгтгэж, тэдгээрийн нарийвчлалыг сурч, илүү өндөр чанартай сургалтын багцыг бий болгох замаар түгээмэл болсон [3].
Практикт өндөр хурдтай багууд алтан багцуудад гарын авлагын шошго, ачааллыг эхлүүлэхийн тулд сул хяналт, өдөр тутмын ажлыг хурдасгахын тулд HITL гэсэн гурвыг хослуулдаг. Энэ бол залилан биш. Энэ бол гар урлал.
Идэвхтэй суралцах: шошголох дараагийн хамгийн сайн зүйлийг сонгоорой 🎯📈
Идэвхтэй сургалт нь ердийн урсгалыг эргүүлдэг. Өгөгдлийг санамсаргүй байдлаар түүвэрлэхийн оронд та загварт хамгийн мэдээлэл сайтай жишээнүүдийг хүсэх боломжийг олгодог: өндөр тодорхойгүй байдал, өндөр санал зөрөлдөөн, олон янзын төлөөлөл эсвэл шийдвэрийн хил хязгаарын ойролцоох цэгүүд. Сайн түүвэрлэлт хийснээр та шошгоны хаягдлыг багасгаж, нөлөөлөлд анхаарлаа төвлөрүүлдэг. Гүнзгий идэвхтэй сургалтыг хамарсан орчин үеийн судалгаанууд нь oracle гогцоо сайн зохион бүтээгдсэн үед цөөн шошготой хүчтэй гүйцэтгэлийг мэдээлдэг [4].
Та ямар ч жүжиггүйгээр эхэлж болох энгийн жор:
-
Жижиг үрийн багц дээр сурга.
-
Шошгогүй санд оноо өг.
-
Тодорхойгүй байдал эсвэл загварын санал зөрөлдөөнөөр дээд K-г сонгоно уу.
-
Шошго. Дахин сургах. Бага багаар давтах.
-
Шуугиан хөөцөлдөхгүйн тулд баталгаажуулалтын муруй болон тохиролцооны үзүүлэлтүүдийг ажиглаарай.
Сарын шошгоны төлбөр хоёр дахин нэмэгдэхгүйгээр загвар тань сайжирвал энэ нь үр дүнтэй байгааг та мэдэх болно.
Үнэхээр үр дүнтэй чанарын хяналт 🧪
Та далайг буцалгах шаардлагагүй. Эдгээр шалгалтыг хийхээр зорь:
-
Алтан асуултууд : мэдэгдэж буй зүйлсийг оруулж, шошго бүрийн нарийвчлалыг хянах.
-
Шүүмжлэлтэй зөвшилцөлд хүрсэн : хоёр бие даасан шошго болон санал зөрөлдөөний талаар шүүмжлэгч.
-
Тэмдэглэгээ хоорондын тохирол : олон тэмдэглэгээ эсвэл бүрэн бус шошготой үед α, хос тэмдэглэгээнд κ ашиглаарай; нэг босгод хэт автах хэрэггүй - хам сэдэв чухал [1].
-
Удирдамжийн засвар : давтагдах алдаа гэдэг нь ихэвчлэн муу тэмдэглэл биш, харин хоёрдмол утгатай зааварчилгаа гэсэн үг юм.
-
Дрифт шалгалт : цаг хугацаа, газарзүй, оролтын сувгуудын дагуу шошгын тархалтыг харьцуулах.
Хэрэв та зөвхөн нэг хэмжүүр сонговол тохиролцоог сонгоно уу. Энэ бол хурдан эрүүл мэндийн дохио юм. Бага зэрэг алдаатай зүйрлэл: хэрэв таны шошгололтууд хоорондоо уялдаагүй бол таны загвар ганхсан дугуйнууд дээр ажиллаж байна.
Ажиллах хүчний загварууд: дотоод, BPO, олон нийт эсвэл эрлийз 👥
-
Дотоод : мэдрэмтгий өгөгдөл, нарийн мэдрэмжтэй домэйн, хурдан олон функцтэй сургалтанд хамгийн тохиромжтой.
-
Мэргэшсэн нийлүүлэгчид : тогтвортой бүтээмж, сургагдсан чанарын хяналт, цагийн бүс бүрт хамрах хүрээ.
-
Олон нийттэй харилцах : даалгавар бүрт хямд боловч танд хүчтэй алт, спам хяналт хэрэгтэй болно.
-
Хосолсон : гол мэргэжилтнүүдийн багийг хадгалж, гадаад хүчин чадлаар дүүрэн байх.
Та юу ч сонгосон бай, эхний тоглолт, удирдамжийн сургалт, тохируулгын үе шат, байнга санал хүсэлт өгөхөд хөрөнгө оруулалт хий. Гурван удаа дахин шошголохыг албаддаг хямд шошго хямд биш.
Зардал, цаг хугацаа, хөрөнгө оруулалтын өгөөж: бодит байдлын хурдан шалгалт 💸⏱️
Зардлыг ажиллах хүч, платформ, чанарын баталгаа гэж хуваадаг. Ойролцоогоор төлөвлөлтийн хувьд дамжуулах хоолойгоо дараах байдлаар зураглана уу:
-
Тооцоолсон бүтээмж : шошгоны өдөрт ногдох бараа материал × шошгоны тоо.
-
Чанарын нэмэлт зардал : давхар шошгологдсон эсвэл хянасан %.
-
Дахин боловсруулалтын хэмжээ : удирдамжийг шинэчилсний дараа дахин тэмдэглэл хийх төсөв.
-
Автоматжуулалтын өргөлт : загвараар дэмжигдсэн урьдчилсан шошго эсвэл програмчлалын дүрмүүд нь гарын авлагын хүчин чармайлтыг утга учиртай хэмжээгээр (ид шидийн биш ч утга учиртай) багасгаж чадна.
Хэрэв худалдан авалтын алба тоо асуувал тэдэнд таамаглал биш загвар өгөөд, удирдамж тань тогтворжих тусам шинэчлэгдэж байгаарай.
Таны дор хаяж нэг удаа тулгарах аюулууд болон тэдгээрээс хэрхэн бултах вэ 🪤
-
Зааварчилгааны мөлхөлт : удирдамжууд нь тууж болж хувирдаг. Шийдвэрийн модоор засах + энгийн жишээнүүд.
-
Ангилал хөөгдсөн : бүдэг хил хязгаартай хэт олон анги. Бодлогын тусламжтайгаар хатуу "бусад"-ыг нэгтгэх эсвэл тодорхойлох.
-
Хурд хэт их индексжүүлэлт : яарсан шошго нь сургалтын өгөгдлийг чимээгүйхэн хордуулдаг. Алт оруулах; хамгийн муу налууг хязгаарлах.
-
Хэрэгслийн түгжээ : форматыг экспортлох. JSONL схем болон идемпотент зүйлийн ID-уудыг эрт шийдэх.
-
Үнэлгээг үл тоомсорлох : Хэрэв та эхлээд үнэлгээний багцыг шошголохгүй бол юу сайжирсныг хэзээ ч мэдэхгүй.
Үнэнийг хэлэхэд чи хааяа буцах болно. Зүгээр дээ. Дараагийн удаа санаатайгаар хийхээр буцсанаа бичиж авах нь чухал.
Жижиг Түгээмэл Асуултууд: хурдан бөгөөд үнэнч хариултууд 🙋♀️
А: Шошгололт ба тэмдэглэгээ - эдгээр нь өөр юу?
Х: Практикт хүмүүс тэдгээрийг хооронд нь сольж хэрэглэдэг. Тэмдэглэгээ гэдэг нь тэмдэглэгээ хийх эсвэл шошголох үйлдэл юм. Шошгололт нь ихэвчлэн чанарын баталгаа болон удирдамжтай, үнэнд суурилсан сэтгэлгээг илэрхийлдэг. Төмс, төмс.
А: Синтетик өгөгдөл эсвэл өөрийгөө хянах чадварын ачаар шошгололтоос татгалзаж болох уу?
Х: Та алгасах биш багасгаж болно. Үнэлгээ, хамгаалалтын хашлага, нарийн тохируулга, бүтээгдэхүүнд тохирсон зан төлөвт зориулж шошготой өгөгдөл хэрэгтэй хэвээр байна. Зөвхөн гараар шошголох нь үр дүнгээ өгөхгүй үед сул хяналт нь таныг өргөжүүлж болзошгүй [3].
А: Хэрэв миний шүүмжлэгчид мэргэжилтэн бол надад чанарын үзүүлэлтүүд хэрэгтэй хэвээрээ юу?
Хариулт: Тийм. Мэргэжилтнүүд ч бас санал нийлэхгүй байна. Тодорхойгүй тодорхойлолт болон тодорхойгүй ангиллыг олохын тулд тохирлын үзүүлэлтүүдийг (κ/α) ашиглан онтологи эсвэл дүрмийг чангатгана [1].
А: Хүн давталтанд байх нь зүгээр л маркетинг мөн үү?
Хариулт: Үгүй. Энэ бол хүмүүс загварын зан төлөвийг удирдан чиглүүлж, залруулж, үнэлдэг практик хэв маяг юм. Үүнийг хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын найдвартай практикт санал болгож байна [2].
А: Дараа нь юуг шошголохоо хэрхэн эрэмбэлэх вэ?
Х: Идэвхтэй сургалтаас эхэл: хамгийн тодорхойгүй эсвэл олон янзын дээжийг ав, ингэснээр шинэ шошго бүр танд загварын сайжруулалтыг хамгийн их байлгах болно [4].
Талбайн тэмдэглэл: том өөрчлөлтийг авчирдаг жижиг зүйлс ✍️
-
Репозитортоо амьд ангилал зүйн хадгал
-
Удирдамжийг шинэчлэх бүртээ өмнөх ба дараах хадгал
-
Жижигхэн, төгс алтан багц хийж , бохирдлоос хамгаалаарай.
-
Тохируулгын сессүүдийг эргүүлэх : 10 зүйлийг харуулах, чимээгүй шошголох, харьцуулах, хэлэлцэх, дүрмийг шинэчлэх.
-
Шошгоны аналитикийг хянах нь эелдэг - хүчтэй хяналтын самбар, ичгүүргүй. Та хорон санаатнууд биш, сургалтын боломжуудыг олох болно.
-
Загварын тусламжтайгаар саналуудыг нэмээрэй . Хэрэв урьдчилсан шошго буруу байвал хүмүүсийг удаашруулдаг. Хэрэв тэд ихэвчлэн зөв байвал энэ нь ид шид юм.
Эцсийн тэмдэглэл: шошго бол таны бүтээгдэхүүний ой санамж 🧩💡
Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн шошгололтын гол цөм нь юу вэ? Энэ бол загвар дэлхийг хэрхэн харах ёстойг нэг нэгээр нь шийдэх таны арга зам юм. Үүнийг сайн хийвэл бүх зүйл илүү хялбар болно: илүү нарийвчлалтай, цөөн регресс, аюулгүй байдал болон алдааны талаарх илүү тодорхой маргаан, илүү жигд тээвэрлэлт. Үүнийг хайнга хийвэл та загвар яагаад буруу ажиллаж байгааг асуусаар байх болно - хариулт нь таны өгөгдлийн санд буруу нэрийн шошготой байхад. Бүх зүйлд том баг эсвэл гоёмсог програм хангамж хэрэггүй - гэхдээ бүх зүйлд анхаарал халамж хэрэгтэй.
Уншаагүй хэтэрхий урт байна : тодорхой онтологид хөрөнгө оруулалт хийж, тодорхой дүрэм бичиж, хэмжилтийн тохиролцоонд хүрч, гарын авлага болон программчилсан шошгыг хольж, идэвхтэй сургалтаар дараагийн хамгийн сайн зүйлээ сонгоорой. Дараа нь давт. Дахин. Дахин хэлэхэд... хачирхалтай нь танд таалагдах болно. 😄
Лавлагаа
[1] Артштейн, Р., & Поэсио, М. (2008). Тооцооллын хэл шинжлэлийн кодлогч хоорондын гэрээ . Тооцооллын хэл шинжлэл, 34(4), 555–596. (κ/α болон дутуу өгөгдлийг оролцуулан гэрээг хэрхэн тайлбарлахыг авч үзнэ.)
PDF
[2] NIST (2023). Хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын хүрээ (AI RMF 1.0) . (Найдвартай хиймэл оюун ухааны хүний хяналт, баримтжуулалт, эрсдэлийн хяналт.)
PDF
[3] Ратнер, АЖ, Де Са, К., Ву, С., Селсам, Д., & Ре, К. (2016). Өгөгдлийн програмчлал: Том хэмжээний сургалтын багцыг хурдан үүсгэх . NeurIPS. (Сул хяналт болон дуу чимээтэй шошгыг багасгах үндсэн арга.)
PDF
[4] Ли, Д., Ван, З., Чен, Ю., нар. (2024). Гүнзгий идэвхтэй сургалтын судалгаа: Сүүлийн үеийн дэвшил ба шинэ хил хязгаар . (Шошго үр ашигтай идэвхтэй сургалтын нотолгоо ба хэв маяг.)
PDF
[5] NIST (2010). SP 800-122: Хувь хүнийг таних мэдээллийн нууцлалыг хамгаалах гарын авлага (PII) . (PII гэж юуг тооцдог вэ, үүнийг өгөгдлийн дамжуулах хоолойдоо хэрхэн хамгаалах вэ.)
PDF