AI үйлчилгээ гэж юу вэ? Хүчирхэг, ашигласнаараа төлдөг хиймэл оюун ухааны гарын авлага

Багууд ганц сервер худалдаж авахгүйгээр, докторын армийг хөлсөлгүйгээр чатбот, ухаалаг хайлт, компьютерийн алсын харааг хэрхэн хөгжүүлдэгийг гайхаж байна уу? AI as a Service (AIaaS) -ийн ид шид юм . Та үүл үйлчилгээ үзүүлэгчдээс ашиглахад бэлэн хиймэл оюун ухааны блокуудыг түрээсэлж, тэдгээрийг өөрийн програм эсвэл ажлын урсгалд холбож, цахилгаан станц барихын оронд гэрэл асаах гэх мэт ашигладаг зүйлийнхээ төлбөрийг төлнө. Энгийн санаа, асар их нөлөө. [1]

Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 AI-д ямар програмчлалын хэл ашигладаг вэ
Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны системийг идэвхжүүлдэг гол кодчилол хэлүүдийг судлаарай.

🔗 AI арбитраж гэж юу вэ: Энэ алдартай үгийн цаад үнэн
AI арбитраж хэрхэн ажилладаг, яагаад анхаарлыг хурдан татаж байгааг ойлгоорой.

🔗 Билэгдлийн хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ: Таны мэдэх ёстой бүх зүйл
Бэлгэдлийн хиймэл оюун ухаан нь мэдрэлийн сүлжээнээс юугаараа ялгаатай, түүний орчин үеийн хамаарлыг олж мэдээрэй.

🔗 AI-д зориулсан өгөгдөл хадгалах шаардлага: Таны мэдэх ёстой зүйл
AI системд хэр их мэдээлэл хэрэгтэй, түүнийг хэрхэн хадгалах талаар олж мэдээрэй.

AI үйлчилгээ гэж юу гэсэн үг вэ?

Үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан нь API, SDK эсвэл вэб консолоор дамжуулан таны ханддаг хиймэл оюун ухааны чадавхийг хангадаг үүлэн загвар юм - хэл, алсын хараа, яриа, зөвлөмж, гажиг илрүүлэх, вектор хайлт, агентууд, тэр ч байтугай бүрэн үүсгэгч стек. Та GPU эсвэл MLOp ашиглахгүйгээр өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдал, байнгын сайжруулалтыг авах боломжтой. Томоохон үйлчилгээ үзүүлэгчид (Azure, AWS, Google Cloud) түлхүүр гардуулах, тохируулах боломжтой хиймэл оюун ухааныг нийтэлдэг. [1][2][3]

Энэ нь үүлэн сүлжээгээр дамждаг тул та ачаалал ихтэй үед цалингийн хэмжээг нэмэгдүүлэх, ажил унтарсан үед залгах зэрэг нь удирддаг мэдээллийн баазтай тун төстэй эсвэл сервергүй, зөвхөн хүснэгт, ламбдагийн оронд загваруудыг ашигладаг. Azure эдгээрийг AI үйлчилгээний ; AWS нь өргөн каталогийг илгээдэг; Google-ийн Vertex AI нь сургалт, байршуулалт, үнэлгээ болон түүний аюулгүй байдлын удирдамжийг төвлөрүүлдэг. [1][2][3]

Хүмүүс яагаад одоо энэ тухай ярьж байна вэ?

Дээд түвшний загвар өмсөгчдийг сургах нь өндөр өртөгтэй, үйл ажиллагааны хувьд төвөгтэй, хурдан хөдөлдөг. AIaaS нь стекийг дахин зохион бүтээхгүйгээр үр дүнг нэгтгэх, туслах нисгэгч, чиглүүлэлт, RAG, урьдчилан таамаглах зэрэгт хүргэх боломжийг танд олгоно. Үүл нь мөн AI нь хэрэглэгчийн өгөгдөлд хүрэхэд чухал болох засаглал, ажиглалт, аюулгүй байдлын хэв маягийг нэгтгэдэг. Google-ийн Secure AI Framework нь үйлчилгээ үзүүлэгчийн удирдамжийн нэг жишээ юм. [3]

Итгэлцлийн тал дээр NIST-ийн AI эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоо (AI RMF) багуудад аюулгүй, хариуцлагатай, шударга, ил тод, ялангуяа хиймэл оюун ухааны шийдвэр нь хүмүүс эсвэл мөнгөнд нөлөөлөх үед системийг зохион бүтээхэд тусалдаг. [4]

AI-г үйлчилгээ гэж юу болгодог вэ ✅

• Үнэлгээний хурд - прототипийг хэдэн сараар биш нэг өдөрт хийнэ.

• Уян масштабтай - хөөргөхөд тэсрэлт, чимээгүйхэн багасга.

• Урьдчилсан зардал багатай - тоног төхөөрөмж худалдан авах эсвэл гүйлтийн зам байхгүй.

• Экосистемийн давуу талууд - SDK, тэмдэглэлийн дэвтэр, вектор DB, агентууд, дамжуулах хоолой ашиглахад бэлэн.

• Хамтарсан үүрэг хариуцлага - үйлчилгээ үзүүлэгч нар инфра-г хатууруулж, аюулгүй байдлын удирдамжийг нийтэлдэг; та өөрийн өгөгдөл, сануулга, үр дүнд анхаарлаа хандуулдаг. [2][3]

Өөр нэг зүйл: сонголт . Олон платформууд урьдчилан бүтээгдсэн болон өөрийн гэсэн загваруудыг хоёуланг нь дэмждэг тул та энгийн бөгөөд дараа нь тааруулж эсвэл солих боломжтой. (Azure, AWS болон Google бүгд олон загварын гэр бүлүүдийг нэг платформоор дамжуулан үзүүлдэг.) [2][3]

Таны харах үндсэн төрлүүд 🧰

• Урьдчилан бүтээгдсэн API үйлчилгээ.
  Өчигдөр танд үр дүн хэрэгтэй үед ярианаас текст рүү шилжүүлэх, орчуулга, объект задлах, мэдрэмж, OCR, зөвлөмж болон бусад зүйлсийг ашиглах боломжтой. AWS, Azure болон Google нь баялаг каталогийг нийтэлдэг. [1][2][3]

• Үндсэн ба үүсгэгч загварууд
  Нэгдсэн төгсгөлийн цэгүүд болон багаж хэрэгслээр дамжуулан харуулсан текст, зураг, код, олон загварт загварууд. Сургалт, тохируулга, үнэлгээ, хамгаалалтын хашлага, байршуулалт нь нэг дор амьдардаг (жишээ нь, Vertex AI). [3]

• Удирдагдсан ML платформууд
  Хэрэв та сургах эсвэл нарийн тааруулахыг хүсвэл нэг консол дээр тэмдэглэлийн дэвтэр, дамжуулах хоолой, туршилтын хяналт, загварын бүртгэлийг авах боломжтой. [3]

• өгөгдлийн агуулахын хиймэл оюун ухааны
  платформууд нь өгөгдлийн үүлэн доторх хиймэл оюун ухааныг ил гаргадаг тул та өгөгдөл нь аль хэдийн амьдардаг LLM болон агентуудыг ажиллуулж болно. [5]

Харьцуулалтын хүснэгт: Үйлчилгээний сонголт болох түгээмэл хиймэл оюун ухаан 🧪

Бодит ширээ хэзээ ч төгс эмх цэгцтэй байдаггүй учраас бага зэрэг хачирхалтай.

Үнийн хэмжээ нь бүс нутаг, SKU, хэрэглээний бүсээс хамаарч өөр өөр байдаг. Үйлчилгээ үзүүлэгчийн тооцоолуурыг үргэлж шалгана уу.

Үйлчилгээний хувьд хиймэл оюун ухаан таны стект хэрхэн нийцдэг вэ 🧩

Ердийн урсгал дараах байдалтай байна.

1. Өгөгдлийн давхарга
   Таны үйл ажиллагааны DB, өгөгдлийн нуур эсвэл агуулах. Хэрэв та Snowflake дээр байгаа бол Cortex нь хиймэл оюун ухааныг удирддаг өгөгдөлд ойр байлгадаг. Үгүй бол холбогч болон вектор дэлгүүрүүдийг ашиглана уу. [5]

2. Загварын давхарга
   Хурдан хожихын тулд урьдчилан бүтээгдсэн API-г сонгох эсвэл нарийн тааруулахын тулд удирдаж болно. Vertex AI / Azure AI үйлчилгээнүүд энд түгээмэл байдаг. [1][3]

3. Оркестр ба хамгаалалтын хашлага
   Шуурхай загвар, үнэлгээ, хурдыг хязгаарлах, зүй бусаар ашиглах/PII шүүлтүүр, аудитын бүртгэл. NIST-ийн AI RMF нь амьдралын мөчлөгийг хянах практик шат юм. [4]

4. Давхаргын
   чатботууд, бүтээмжийн програмын туслах нисэгчид, ухаалаг хайлт, хураангуйлагч, хэрэглэгчийн амьдардаг портал дахь агентуудыг туршаарай.

Анекдот: зах зээлийн дунд түвшний дэмжлэг үзүүлэх баг дуудлагын транскриптийг ярианаас текст рүү API руу залгаж, үүсгүүрийн загвараар хураангуйлан, үндсэн үйлдлүүдийг тасалбарын системдээ оруулав. Тэд эхний давталтыг долоо хоногийн дотор илгээсэн - ихэнх ажлын хэсэг нь GPU биш харин сануулга, нууцлалын шүүлтүүр, үнэлгээний тохиргоо байсан.

Гүн шумбах: Build, Buy, Blend 🔧

• Урьдчилан бүтээгдсэн API-д (баримт бичгийг задлах, хуулбарлах, орчуулах, энгийн асуулт хариулт) ашиглах тохиолдолд худалдан авах боломжтой Үнэтлэх хугацаа давамгайлж, суурь нарийвчлал хүчтэй байна. [2]

• хольж , ногоон талбайн сургалт-нарийн тааруулах эсвэл RAG-г ашиглан өгөгдөлд автоматаар масштаблах, бүртгэл хөтлөх үйлчилгээ үзүүлэгч дээр тулгуурлана. [3]

• Таны ялгаа нь загвар өөрөө эсвэл таны хязгаарлалт өвөрмөц байх үед бүтээгээрэй Олон багууд MLOps сантехник, засаглалын загваруудыг зээлэхийн тулд удирдаж буй үүлэн инфра дээр байршуулсан хэвээр байна. [3]

Гүн шумбах: Хариуцлагатай хиймэл оюун ухаан ба эрсдэлийн менежмент 🛡️

Та зөв зүйл хийхийн тулд бодлогогүй байх шаардлагагүй. Өргөн хэрэглэгддэг хүрээг зээлж авах:

• NIST AI RMF - хүчин төгөлдөр байдал, аюулгүй байдал, ил тод байдал, нууцлал, хэвийх менежментийн практик бүтэц; Амьдралын мөчлөгийн туршид хяналтыг төлөвлөхийн тулд үндсэн функцуудыг ашиглана уу. [4]

• (Дээрх зүйлийг өөрийн үйлчилгээ үзүүлэгчийн аюулгүй байдлын зааварчилгаатай, тухайлбал Google-ийн SAIF-тэй хослуулж, ажиллуулж буй үүлэн доторх тодорхой эхлэлийн цэгийг оруулна уу.) [3]

AI-г үйлчилгээ болгон ашиглах мэдээллийн стратеги 🗂️

Энд эвгүй үнэн байна: таны өгөгдөл эмх замбараагүй байвал загварын чанар нь утгагүй болно.

• Хөдөлгөөнийг багасгах - засаглал хамгийн хүчтэй байдаг нууц мэдээллийг хадгалах; агуулахын уугуул AI тусалдаг. [5]

• Ухаалаг векторчлох - суулгацын эргэн тойронд хадгалах/устгах дүрмийг тавь.

• Давхаргын хандалтын хяналт - мөр/баганын бодлого, жетон хамрах хүрээ, төгсгөлийн цэг бүрийн квот.

• Байнга үнэлж дүгнэх - жижиг, шударга тестийн багцуудыг бүтээх; зам зөрөх болон бүтэлгүйтлийн горимууд.

• Бүртгэл ба шошго - шуурхай, контекст болон гаралтын ул мөр нь дибаг хийх болон аудитыг дэмждэг. [4]

Зайлсхийх нийтлэг аргууд 🙃

• Урьдчилан бүтээгдсэн нарийвчлал нь бүх зүйлд тохирно гэж үзвэл домэйны нэр томъёо эсвэл сондгой формат нь үндсэн загваруудыг төөрөлдүүлэх болно.

• Хугацаа болон зардлыг дутуу үнэлэх - зэрэгцсэн өсөлт нь нууц юм; тоолуур ба кэш.

• Улаан багийн туршилтыг алгасах - дотоод нисгэгчдийн хувьд ч гэсэн.

• Хүмүүсийг мартах нь итгэлийн босго болон хяналтын дараалал нь таныг муу өдрүүдээс аварна.

• Борлуулагчийн түгжигдсэн үймээн - стандарт загвараар багасгах: хийсвэр үйлчилгээ үзүүлэгчийн дуудлага, сануулгыг салгах/татаж авах, өгөгдлийг зөөврийн байдлаар хадгалах.

Таны хуулж болох бодит загварууд 📦

• Ухаалаг баримт бичиг боловсруулах - OCR → бүдүүвч задлах → нэгтгэн дүгнэх шугам, өөрийн үүлэн дээр байршуулсан баримт бичиг + үүсгэгч үйлчилгээг ашиглан. [2]

• Холбоо барих төвийн туслах нисэгчид - санал болгосон хариулт, дуудлагын хураангуй, зорилгын чиглүүлэлт.

• Жижиглэнгийн хайлт ба зөвлөмж - вектор хайлт + бүтээгдэхүүний мета өгөгдөл.

• Агуулахын уугуул аналитик агентууд - Snowflake Cortex-ийн тусламжтайгаар зохицуулагдсан өгөгдлийн талаархи байгалийн хэл дээрх асуултууд. [5]

Эдгээрийн аль нь ч танил API-уудаар дамжуулан чамин ид шид шаарддаггүй - зүгээр л бодолтой зааварчилгаа, хайлт, үнэлгээний цавуу.

Анхны үйлчилгээ үзүүлэгчээ сонгох нь: Шуурхай мэдрэмжийн тест 🎯

• Үүлэн дээр аль хэдийн гүн байна уу? Илүү цэвэр IAM, сүлжээ, тооцооны хувьд тохирох AI каталогоос эхэл. [1][2][3]

• Өгөгдлийн таталцал чухал уу? Агуулахад байгаа хиймэл оюун ухаан нь хуулбар болон гарах зардлыг бууруулдаг. [5]

• Засаглалын тав тухтай байдал хэрэгтэй байна уу? NIST AI RMF болон үйлчилгээ үзүүлэгчийнхээ аюулгүй байдлын загварт нийцүүлнэ үү. [3][4]

• Загварын сонголттой байхыг хүсч байна уу? Олон загвар гэр бүлийг нэг самбараар харуулах платформуудыг дэмжээрэй. [3]

Бага зэрэг алдаатай зүйрлэл: үйлчилгээ үзүүлэгч сонгох нь гал тогооны өрөө сонгохтой адил юм - цахилгаан хэрэгсэл чухал, гэхдээ агуулах, зохион байгуулалт нь мягмар гарагийн орой хэр хурдан хоол хийхийг тодорхойлдог.

Байнга асуудаг бяцхан асуултууд 🍪

AI нь зөвхөн томоохон компаниудад зориулагдсан үйлчилгээ мөн үү?
Үгүй ээ. Стартапууд үүнийг хөрөнгийн зардалгүйгээр шинж чанаруудыг тээвэрлэхэд ашигладаг; аж ахуйн нэгжүүд үүнийг цар хүрээ, дагаж мөрдөх зорилгоор ашигладаг. [1][2]

Би үүнийг давж гарах уу?
Магадгүй та дараа нь ажлын ачааллыг дотооддоо авчрах болно, гэхдээ олон багууд эдгээр платформ дээр чухал үүрэг гүйцэтгэдэг хиймэл оюун ухааныг тодорхойгүй хугацаагаар ажиллуулдаг. [3]

Нууцлалын талаар юу хэлэх вэ?
Өгөгдлийг тусгаарлах, бүртгэхийн тулд үйлчилгээ үзүүлэгчийн функцуудыг ашиглах; шаардлагагүй PII илгээхээс зайлсхийх; хүлээн зөвшөөрөгдсөн эрсдэлийн тогтолцоонд нийцүүлэх (жишээ нь, NIST AI RMF). [3][4]

Аль үйлчилгээ үзүүлэгч нь хамгийн сайн вэ?
Энэ нь таны стек, өгөгдөл, хязгаарлалтаас хамаарна. Дээрх харьцуулах хүснэгт нь талбарыг нарийсгах зорилготой юм. [1][2][3][5]

TL;DR 🧭

AI үйлчилгээ нь танд орчин үеийн хиймэл оюун ухааныг эхнээс нь бүтээхийн оронд түрээслэх боломжийг олгоно. Та хурд, уян хатан байдал, загвар, хашлага зэрэг боловсорч гүйцсэн экосистемд хандах боломжтой болно. Бяцхан, өндөр нөлөө бүхий ашиглалтын тохиолдлоос эхэл - хураангуйлагч, хайлтыг нэмэгдүүлэх эсвэл док олборлогч. Ирээдүйн өөрийгөө гал түймэртэй тэмцэхгүйн тулд өгөгдлөө ойр байлгаж, бүх зүйлийг хэмжиж, эрсдэлийн тогтолцоонд тохируулаарай. Эргэлзээтэй байгаа бол таны одоогийн архитектурыг илүү энгийн болгох үйлчилгээ үзүүлэгчийг сонгоорой.

Хэрэв та нэг л зүйлийг санаж байвал цаасан шувуу хөөргөхөд пуужингийн лаборатори хэрэггүй. Гэхдээ та утас, бээлий, цэвэр талбайг хүсэх болно.

Лавлагаа

1. Microsoft Azure – AI үйлчилгээний тойм : https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services

2. AWS – AI хэрэгслүүд ба үйлчилгээний каталог : https://aws.amazon.com/ai/services/

3. Google Cloud – AI & ML (Vertex AI болон Secure AI Framework нөөцүүдийг оруулаад) : https://cloud.google.com/ai

4. NIST – AI эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоо (AI RMF 1.0) (PDF): https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf

5. Snowflake – AI онцлог ба Cortex тойм : https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-ai-features

Албан ёсны AI Assistant дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай