Орчин үед хүмүүс хиймэл оюун ухааны тухай ярихад яриа нь хүний мэт сонсогдож байгаа чатботууд, өгөгдлийг задалдаг асар том мэдрэлийн сүлжээ эсвэл муурыг зарим ядарсан хүмүүсээс илүү сайн илрүүлдэг дүрс таних системүүд рүү шилждэг. Симболик AI байсан . Хачирхалтай нь - энэ нь одоо ч гэсэн энд байгаа, одоо ч хэрэгтэй. Энэ нь үндсэндээ компьютерийг хүмүүстэй адил сэтгэхүйг сургах тухай юм: тэмдэг, логик, дүрмийг . Хуучинсаг уу? Магадгүй. Гэхдээ "хар хайрцаг" хиймэл оюун ухаанд хэт автсан ертөнцөд Symbolic AI-ийн тодорхой байдал нь сэтгэл сэргээдэг [1].
Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 AI дасгалжуулагч гэж юу вэ
Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны сургагч багш нарын үүрэг, хариуцлагыг тайлбарлана.
🔗 Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг хиймэл оюун ухаанаар солих уу
AI дэвшилтүүд мэдээллийн шинжлэх ухааны карьерт заналхийлж байгаа эсэхийг судалдаг.
🔗 AI нь мэдээллээ хаанаас авдаг вэ?
AI загваруудын сурч, дасан зохицохын тулд ашигладаг эх сурвалжуудыг задалсан.
Симболик хиймэл оюун ухааны үндэс✨
Энд гэрээ байна: Симболик хиймэл оюун ухаан нь тодорхой байдал . Та логикийг судалж, дүрэм журмыг мөрдөж, яагаад юу хийснийг шууд утгаараа харж болно. Үүнийг зүгээр л хариулт өгдөг мэдрэлийн тортой харьцуулж үзээрэй - энэ нь өсвөр насны хүүхдээс "яагаад?" гэж асуухтай адил юм. мөн мөрөө хавчиж байна. Үүний эсрэгээр бэлгэдлийн системүүд: "Учир нь А ба В нь С, тиймээс С" гэж хэлэх болно. Өөрийгөө тайлбарлах чадвар нь хэн нэгэн үргэлж нотлох баримт шаарддаг өндөр бооцоотой зүйлс (анагаах ухаан, санхүү, тэр ч байтугай шүүхийн танхим) -ын хувьд тоглоомыг өөрчилдөг [5].
Жижиг түүх: Том банкны дагаж мөрдөх баг хориг арга хэмжээний бодлогыг дүрмийн систем болгон кодлосон. "Хэрэв гарал үүслийн_улс ∈ {X} ба ашиг хүртэгчийн_мэдээлэл дутуу байвал → нэмэгдэнэ" гэх мэт зүйлс. Үр дүн? Дарцагласан хэрэг бүр ул мөр, хүний унших боломжтой үндэслэлийн хэлхээтэй ирдэг. Аудиторуудад таалагдсан . Энэ бол Symbolic AI-ийн супер хүч - ил тод, шалгах боломжтой сэтгэлгээ юм .
Шуурхай харьцуулах хүснэгт 📊
| Хэрэгсэл / арга | Хэн үүнийг ашигладаг вэ | Зардлын хүрээ | Яагаад ажилладаг (эсвэл ажилладаггүй) |
|---|---|---|---|
| Мэргэшсэн системүүд 🧠 | Эмч, инженер | Үнэтэй тохиргоо | Маш тодорхой дүрэмд суурилсан үндэслэл, гэхдээ хэврэг [1] |
| Мэдлэгийн графикууд 🌐 | Хайлтын систем, өгөгдөл | Холимог зардал | Байгууллага + харилцааг масштабаар холбодог [3] |
| Дүрэмд суурилсан чатботууд 💬 | Харилцагчийн үйлчилгээ | Бага-дунд | хурдан барих; гэхдээ нюанс? тийм ч их биш |
| Мэдрэлийн бэлгэдлийн хиймэл оюун ухаан ⚡ | Судлаачид, стартапууд | Өндөр урд | Логик + ML = тайлбарлах загварчлал [4] |
Симболик хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг вэ (Практикт) 🛠️
Үндсэндээ Symbolic AI нь зөвхөн хоёр зүйл юм: тэмдэг (үзэл баримтлал) ба дүрэм (эдгээр ойлголтууд хэрхэн холбогддог). Жишээ:
-
Тэмдгүүд:
Нохой,Амьтан,HasTail -
Дүрэм: Хэрэв X нь нохой бол X нь амьтан юм.
Эндээс та дижитал LEGO хэсгүүд гэх мэт логик гинжийг үүсгэж эхлэх боломжтой. гурав дахин (шинж чанар-объект-утга) хадгалдаг байсан асуултуудыг алхам алхмаар нотлохын тулд зорилгод чиглэсэн дүрмийн орчуулагчийг
Симболын хиймэл оюун ухааны бодит жишээнүүд 🌍
-
MYCIN - халдварт өвчний эмнэлгийн шинжээчийн систем. Дүрэмд суурилсан, тайлбарт ээлтэй [1].
-
DENDRAL - спектрометрийн өгөгдлөөс молекулын бүтцийг тааварласан химийн анхны хиймэл оюун ухаан.
-
Google Мэдлэгийн График - "мөр биш юмс" гэсэн асуултуудад хариулахын тулд аж ахуйн нэгжүүд (хүмүүс, газар, зүйл) + тэдгээрийн харилцааг дүрслэх.
-
Дүрэмд суурилсан роботууд - хэрэглэгчийн дэмжлэгт зориулсан скриптийн урсгалууд; тогтвортой байдлын хувьд хатуу, нээлттэй chit-chat-д сул.
Симболик хиймэл оюун ухаан яагаад бүдэрсэн (гэхдээ үхээгүй) 📉➡️📈
Симболик хиймэл оюун ухаан эндээс гарч ирдэг: замбараагүй, бүрэн бус, зөрчилтэй бодит ертөнц. Асар том дүрмийн баазыг хадгалах нь ядаргаатай бөгөөд хэврэг дүрмүүд нь эвдрэх хүртлээ унадаг.
Гэсэн хэдий ч - энэ нь хэзээ ч бүрэн арилаагүй. Мэдрэлийн бэлгэдлийн AI-г оруулна уу : мэдрэлийн сүлжээг (ойлголт сайтай) симбол логиктой (ойлгохдоо сайн) холино. Үүнийг буухиа баг шиг төсөөлөөд үз дээ: мэдрэлийн хэсэг нь зогсоох тэмдгийг олж хардаг, дараа нь бэлгэдлийн хэсэг нь замын хөдөлгөөний хуулиар ямар утгатай болохыг ойлгодог. Энэхүү хослол нь , ойлгомжтой системүүдийг [4][5].
Симболик AI-ийн давуу тал 💡
-
Ил тод логик : та алхам бүрийг дагаж болно [1][5].
-
Зохицуулалтад ээлтэй : бодлого, хууль эрх зүйн дүрэмд нийцсэн газрын зураг [5].
-
Модульчлагдсан засвар үйлчилгээ : та бүхэл бүтэн мангасын загварыг дахин сургахгүйгээр нэг дүрмийг өөрчлөх боломжтой [1].
Symbolic AI-ийн сул талууд ⚠️
-
Ойлголтод аймшигтай : зураг, аудио, эмх замбараагүй текст - мэдрэлийн тор энд давамгайлдаг.
-
Өвдөлтийг нэмэгдүүлэх : шинжээчийн дүрмийг гаргаж авах, шинэчлэх нь уйтгартай [2].
-
Хатуу байдал : дүрмүүд нь бүсээс гадуур зөрчигддөг; тодорхойгүй байдлыг тогтооход хэцүү (зарим системүүд хэсэгчилсэн засваруудыг хакердсан ч) [1].
Симболик AI-д хүрэх зам 🚀
Ирээдүй нь цэвэр бэлгэдэл эсвэл цэвэр мэдрэлийн шинж чанартай биш байж магадгүй юм. Энэ нь эрлийз юм. Төсөөлөөд үз:
-
Neural → түүхий пиксел/текст/аудиогоос хэв маягийг гаргаж авдаг.
-
Мэдрэлийн симбол → хэв маягийг бүтэцлэгдсэн ойлголт болгон өргөжүүлдэг.
-
Симбол → дүрэм, хязгаарлалтыг хэрэглэж, дараа нь - хамгийн чухал нь - тайлбарладаг .
Энэ бол машинууд хүний сэтгэхүйтэй төстэй болж эхэлдэг гогцоо юм: хар, бүтэц, зөвт [4][5].
Дүгнэж хэлэхэд 📝
Тиймээс, Symbolic AI: энэ нь логик дээр суурилсан, дүрэмд суурилсан, тайлбар хийхэд бэлэн. Гялалзсан биш, гэхдээ энэ нь ямар нэгэн гүнзгий торыг хадаж чадахгүй хэвээр байна: ойлгомжтой, аудитын үндэслэл . Ухаалаг бооцоо юу? Хоёр зээлдэг системүүд нь ойлголт, цар хүрээний мэдрэлийн сүлжээ, үндэслэл, итгэлцлийн бэлгэдэл юм [4][5].
Мета Тайлбар: Дүрэмд суурилсан систем, давуу/сул тал, мэдрэлийн симбол (логик + ML) нь яагаад урагшлах зам болохыг тайлбарлав.
Hashtags:
#ArtificialIntelligence 🤖 #SymbolicAI 🧩 #MachineLearning #NeuroSymbolicAI ⚡ #TechExplained #МэдлэгийнТөлөөлөлт #AIInsights #FutureOfAI
Лавлагаа
[1] Buchanan, BG, & Shortliffe, EH Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of Stanford Heuristic Programming Project , Ch. 15. PDF
[2] Lindsay, RK, Buchanan, BG, Feigenbaum, EA, & Lederberg, J. “DENDRAL: Шинжлэх ухааны таамаглалыг бий болгох анхны шинжээчдийн системийн кейс судалгаа.” Хиймэл оюун ухаан 61 (1993): 209–261. PDF
[3] Google. "Мэдлэгийн графикийг танилцуулах нь: утас биш юмс." Албан ёсны Google блог (2012 оны 5-р сарын 16). Холбоос
[4] Монро, Д. “Мэдрэлийн симболын хиймэл оюун ухаан.” МУЗ-ийн харилцаа холбоо (2022 оны 10-р сар). DOI
[5] Sahoh, B., et al. "Өндөр эрсдэлтэй шийдвэр гаргахад тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухааны үүрэг: тойм." Загвар (2023). PubMed Central. Холбоос