Хиймэл оюун ухаан бол бодит зүйл боловч хиймэл оюун ухааныг тойрсон зах зээлийн зарим хэсэг нь хөөсрөлттэй болж хувирдаг.
Нэгэн чухал шинж тэмдэг нь хэрэглээ аль хэдийн өргөн тархсан байна (жишээлбэл, Стэнфордын хиймэл оюун ухааны индексээр байгууллагуудын 78% нь 2024 онд хиймэл оюун ухааныг ашигласан гэж мэдээлсэн нь өмнөх оны 55%-иас өссөн үзүүлэлт юм) - гэхдээ өргөн хэрэглээ нь автоматаар удаан хугацааны ашгийн сантай тэнцүү биш юм. [1]
Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Хиймэл оюун ухааны илрүүлэгч нь хиймэл оюун ухааны бичвэрийг илрүүлэхэд найдвартай юу?
Хиймэл оюун ухааны илрүүлэгч хэр нарийвчлалтай, хаана нь бүтэлгүйтдэгийг мэдэж аваарай.
🔗 Би өдөр бүр утсан дээрээ хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах вэ?
Өдөр тутмын ажлуудад хиймэл оюун ухааны аппликейшн ашиглах энгийн аргууд.
🔗 Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү, энэ нь хэрхэн ажилладаг вэ?
TTS технологи, ашиг тус болон бодит ертөнцийн нийтлэг хэрэглээний тохиолдлуудыг ойлгох.
🔗 Сканнердсан тэмдэглэлээс хиймэл оюун ухаан бичвэрийг уншиж чадах уу?
Хиймэл оюун ухаан курсивыг хэрхэн зохицуулдаг, мөн таних үр дүнг юу сайжруулдаг болохыг хараарай.
Хүмүүс "Хиймэл оюун ухааны бөмбөлөг" гэж хэлэхдээ юуг хэлдэг вэ 🧠🫧
Ихэвчлэн эдгээрийн нэг (эсвэл хэд хэдэн) байдаг:
-
Үнэлгээний хөөс: үнэ нь удаан хугацаанд бараг төгс гүйцэтгэлийг илэрхийлдэг
-
Санхүүжилтийн хөөс: хэт их мөнгө хэт олон ижил төстэй стартапуудыг хөөж байна
-
Хүүрнэл: “Хиймэл оюун ухаан бүх зүйлийг өөрчилдөг” гэдэг нь “Хиймэл оюун ухаан маргааш бүх зүйлийг засдаг” болж хувирдаг
-
Дэд бүтцийн хөөс: Өөдрөг таамаглалаар санхүүжүүлсэн асар том өгөгдлийн төвүүд болон эрчим хүчний бүтцүүд
-
Бүтээгдэхүүний хөөс: олон демо, цөөн наалдамхай, өдөр тутмын хэрэглээний бүтээгдэхүүнүүд
Тиймээс хэн нэгэн "Хиймэл оюун ухааны бөмбөлөг байдаг уу?" гэж асуухад жинхэнэ асуулт нь: бид аль давхаргын тухай ярьж байна вэ гэдэг болж хувирдаг.
Бодит байдлын товч хөтлөгч: юу болж байна 📌
Хэд хэдэн үндэслэлтэй өгөгдлийн цэгүүд нь "хөөс"-ийг "бүтцийн шилжилт"-ээс ялгахад тусалдаг:
-
Хөрөнгө оруулалт асар их байна (ялангуяа хиймэл оюун ухааны үеийнхний хувьд): генератив хиймэл оюун ухаанд оруулсан дэлхийн хувийн хөрөнгө оруулалт 2024 онд 33.9 тэрбум ам.долларт (Стэнфордын хиймэл оюун ухааны индекс). [1]
-
Эрчим хүч бол одоо зүүлт биш болсон: Олон Улсын Эрчим Хүчний Агентлагийн тооцоолсноор дата төвүүд 2024 онд ойролцоогоор 415 ТВт.ц (дэлхийн цахилгаан эрчим хүчний ~1.5%) бөгөөд суурь тохиолдолд ~945 ТВт.ц жинхэнэ өсөлт бөгөөд хэрэв нэвтрүүлэлт эсвэл үр ашиг нь хяналтанд орохгүй бол бодит
-
"Бодит мөнгө" гол дэд бүтцээр дамжин урсаж байна: 2025 оны санхүүгийн жилд 130.5 тэрбум ам.долларын орлого , бүтэн жилийн Дата төвийн 115.2 тэрбум ам.долларын орлого тайлагнасан бөгөөд энэ нь "үндсэн хүчин зүйл байхгүй" гэсэн үг биш юм. [3]
-
Орлогын хэрэглээ ≠ (ялангуяа жижиг фирмүүдэд): жижиг дунд бизнесийн 31% -д хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг жижиг дунд бизнесийн 65% нь ажилчдын гүйцэтгэл сайжирсан бол 26% нь орлого нэмэгдсэн гэж мэдээлсэн . Үнэ цэнэтэй, тийм ээ - гэхдээ энэ нь "мөнгө олох нь жигд бус" гэж хашгирч байна. [4]
Хиймэл оюун ухааны бөмбөлөг тестийн сайн хувилбарыг юу бүрдүүлдэг вэ ✅🫧
Сайн бөмбөлөгний тест нь зөвхөн чичиргээг шалгадаггүй. Энэ нь дараах зүйлсийг шалгадаг:
1) Үрчлэлт ба мөнгө олох арга
өнөөдрийн үнийг зөвтгөхөд хангалттай мөнгө төлж (эсвэл хангалттай удаан хугацаанд
2) Нэгжийн эдийн засаг (сэтгэл татам бус үнэн)
Хайх:
-
нийт ашиг
-
нэг хэрэглэгчийн тооцооллын зардал (тэдний хүссэн бүтээгдэхүүнийг бий болгоход танд ямар зардал гарах вэ)
-
хадгалах болон өргөжүүлэх
-
төлбөрийг буцаан төлөх хугацаа
Чухал товч тодорхойлолт: дүгнэлтийн зардал нь "үүлэнгийн зарцуулалт" биш юм. Энэ нь үнэ цэнийг хүргэх захын зардал - жетон, хоцрогдол, GPU хугацаа, хашлага, давталт дахь хүмүүс, QA, дахин ажиллуулах болон бүх далд "найдвартай болгох" ажиллагаа.
3) Хэрэгсэл ба аппликейшн
Олон аппликейшн эвдэрсэн ч дэд бүтэц ялах боломжтой, учир нь хүн бүр тооцоолол хийх шаардлагатай хэвээр байна. (Энэ нь "бүх зүйл бөмбөлөг" гэсэн ойлголт яагаад алдагдахад хүргэдэгийн нэг шалтгаан юм.)
4) Хөшүүрэг болон эмзэг санхүүжилт
Өр + урт хугацааны эргэн төлөлтийн мөчлөг + ярианы халуун байдал нь бүх зүйл гэнэтийн зүйл болдог - ялангуяа ашиглалтын таамаглал нь тоглоомын гол хэсэг болох дэд бүтцийн хувьд. Тодорхойгүй байдал бодитой тул Олон Улсын Боловсролын Агентлаг (ОУЭА) хувилбар/мэдрэмжийн тохиолдлуудыг тодорхой ашигладаг. [2]
5) Худал байж болох нэхэмжлэл
"Хиймэл оюун ухаан том болно" биш, харин "эдгээр мөнгөн урсгалууд энэ үнийг зөвтгөдөг"
"Тийм" гэсэн тохиолдол: хиймэл оюун ухааны бөмбөлгийн шинж тэмдэг 🫧📈
1) Санхүүжилт маш их төвлөрсөн 💸
"Хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэгддэг аливаа зүйлд асар их хэмжээний хөрөнгө хуримтлагдсан. Төвлөрөл нь итгэл үнэмшил - эсвэл хэт халалт гэсэн үг юм. Стэнфордын хиймэл оюун ухааны индексийн өгөгдөл нь хөрөнгө оруулалтын давалгаа, ялангуяа үүсгэгч хиймэл оюун ухаанд хэр том, хурдан байгааг харуулж байна. [1]
2) “Өгүүлэмжийн дээд зэрэглэл” маш их ажил хийж байна 🗣️✨
Та дараахийг харах болно:
-
Бүтээгдэхүүн зах зээлд тохирохоосоо өмнө стартапууд хурдан өсч байна
-
“Хиймэл оюун ухаанаар угаасан” саналууд (ижил бүтээгдэхүүн, шинэ хэллэг)
-
стратегийн түүх өгүүллэгээр зөвтгөгдсөн үнэлгээнүүд
3) Байгууллагын нэвтрүүлгүүд нь маркетингаас илүү төвөгтэй байдаг 🧯
Демо болон үйлдвэрлэлийн хоорондох ялгаа бодит юм:
-
найдвартай байдлын асуудлууд
-
хий үзэгдэл ("өөртөө итгэлтэйгээр буруу" гэсэн утгатай гоёмсог үг)
-
нийцэл болон өгөгдлийн удирдлагын толгойны өвчин
-
удаан худалдан авалтын мөчлөг
, найдвартай , аюулгүй найдвартай , хариуцлагатай , ил тод , нууцлалыг сайжруулсан онцлон тэмдэглэдэг - өөрөөр хэлбэл "маргааш илгээнэ үү" гэсэн мөрөөдлийг удаашруулдаг шалгах хуудасны ажил. [5]
Нийлмэл нэвтрүүлгийн загвар (ганц компани биш, зүгээр л нийтлэг кино):
1 дэх долоо хоног: багууд үзүүлэнг дуртай.
4 дэх долоо хоног: хууль эрх зүй/аюулгүй байдлын хувьд засаглал, бүртгэл хөтлөлт, өгөгдлийн хяналтыг шаарддаг.
8 дахь долоо хоног: нарийвчлал нь саад тотгор болж, хүмүүсийг "түр зуур" нэмдэг.
12 дахь долоо хоног: үнэ цэнэ нь бодит боловч танилцуулгын тавцангаас илүү нарийхан бөгөөд зардлын бүтэц нь хүлээгдэж байснаас тэс өөр байна.
4) Дэд бүтцийн бүтээн байгуулалтын эрсдэл бодитой 🏗️⚡
Зардал асар их байна: дата төвүүд, чипүүд, цахилгаан, хөргөлт. Дэлхийн дата төвүүдийн цахилгаан эрчим хүчний эрэлт 2030 он гэхэд ойролцоогоор хоёр дахин нэмэгдэх нь "энэ болж байна" гэсэн хүчтэй дохио бөгөөд ашиглалтын таамаглалыг алдагдуулбал үнэтэй хөрөнгийг харамсал болгон хувиргаж болохыг сануулж байна. [2]
5) Хиймэл оюун ухааны сэдэв бүх зүйлд шингэсэн 🌶️
Эрчим хүчний компаниуд, цахилгаан дамжуулах сүлжээний тоног төхөөрөмж, хөргөлт, үл хөдлөх хөрөнгө - түүх үргэлжилдэг. Заримдаа энэ нь оновчтой байдаг (эрчим хүчний хязгаарлалт бодитой байдаг). Заримдаа энэ нь сэдэвчилсэн серфинг юм.
"Үгүй" тохиолдол: яагаад энэ нь сонгодог бүхэл бүтэн бөмбөлөг биш юм бэ 🧊📊
1) Зарим гол тоглогчид бодит орлоготой байдаг (зөвхөн хүүрнэл биш) 💰
Цэвэр бөмбөлөгүүдийн нэг онцлог шинж чанар нь "том амлалтууд, жижиг суурь зүйлс" юм. Хиймэл оюун ухааны дэд бүтцэд бодит эрэлт хэрэгцээ их байдаг бөгөөд үүний цаана бодит мөнгө байдаг - NVIDIA-ийн мэдээлснээр цар хүрээ нь нэг тод жишээ юм. [3]
2) Хиймэл оюун ухаан нь ажлын өдрийн ажлын урсгалд аль хэдийн суулгагдсан байдаг (ажлын өдөр сайн) 🧲
Хэрэглэгчийн дэмжлэг, код бичих, хайлт, аналитик, үйл ажиллагааны автоматжуулалт - хиймэл оюун ухааны ихэнх үнэ цэнэ нь чимээгүйхэн практик байдаг бөгөөд гял цал биш юм. Энэ бол ихэвчлэн ашигладаг хэв маягийн хөөсүүдэд байдаггүй .
3) Тооцооллын хомсдол нь төсөөлөл биш 🧱
Үл итгэгчид хүртэл ихэвчлэн хүлээн зөвшөөрдөг: хүмүүс энэ зүйлийг өргөн хүрээнд ашиглаж байна. Хэрэглээг өргөжүүлэхэд техник хангамж, хүч шаардлагатай бөгөөд энэ нь бодит хөрөнгө оруулалт болон бодит эрчим хүчний төлөвлөлтөд илэрдэг. [2]
Хөөсний эрсдэл хамгийн өндөр (бас хамгийн бага) харагдаж байгаа газар 🎯🫧
Хөөс үүсэх хамгийн өндөр эрсдэлтэй 🫧🔥
-
Ямар ч суваггүй, бараг тэг шилжүүлэлтийн зардалгүй хуулбар аппликейшнууд
-
тогтвортой байдлаа батлахгүйгээр "ирээдүйн давамгайлал"-ыг үнэлдэг
-
Урт хугацааны буцаан олголт болон эмзэг таамаглал бүхий хэт хөшүүрэгтэй дэд бүтцийн бооцоо
-
"Бүрэн бие даасан агент" нь өөртөө итгэлтэй, үнэхээр хэврэг ажлын урсгал гэж
Хөөс үүсэх эрсдэл бага (одоо ч эрсдэлгүй биш) 🧊✅
-
Бодит гэрээ болон хэрэглээтэй холбоотой дэд бүтэц
-
Хэмжигдэхүйц хөрөнгө оруулалтын өгөөжтэй (цаг хэмнэсэн, тасалбар шийдвэрлэгдсэн, мөчлөгийн хугацаа багассан)
-
Холимог системүүд: хиймэл оюун ухаан + дүрэм + хүний давталт (бага сонирхол татахуйц, илүү найдвартай) - мөн багуудыг бий болгоход түлхэц болж буй эрсдэлийн хүрээтэй илүү нийцдэг. [5]
Харьцуулах хүснэгт: бодит байдлыг хурдан шалгах линз 🧰🫧
| линз | хамгийн сайн нь | зардал | яагаад ажилладаг вэ (бас шалтгаан нь) |
|---|---|---|---|
| Санхүүжилтийн төвлөрөл | хөрөнгө оруулагчид, үүсгэн байгуулагчид | харилцан адилгүй байдаг | Хэрэв мөнгө нэг сэдвийг бүрхвэл хөөс үүсч болно... гэхдээ зөвхөн санхүүжилт нь хөөс болж чадахгүй |
| Нэгжийн эдийн засгийн тойм | операторууд, худалдан авагчид | цаг хугацааны зардал | "Энэ үр өгөөжтэй юу?" гэсэн асуултыг төрүүлдэг - мөн зардал хаана нуугдаж байгааг илчилдэг |
| Хадгалалт + өргөтгөл | бүтээгдэхүүний багууд | дотоод | Хэрэв хэрэглэгчид эргэж ирэхгүй бол энэ бол моод, уучлаарай |
| Дэд бүтцийн санхүүжилтийн шалгалт | макро, хуваарилагч | харилцан адилгүй байдаг | Хөшүүргийн эрсдэлийг илрүүлэхэд маш сайн боловч төгс загварчлахад хэцүү (хувилбарууд чухал) [2] |
| Олон нийтийн санхүү ба ашгийн хэмжээ | хүн бүр | үнэгүй | Бодит байдалтай холбогч - хэт түрэмгий урьдчилсан үнээр байж болно |
(Тийм ээ, энэ нь жаахан тэгш бус байна. Бодит шийдвэр гаргалт ийм л мэдрэмж төрүүлдэг.)
Практик хиймэл оюун ухааны бөмбөлөг шалгах хуудас 📝🤖
Хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүнүүдэд (аппликейшн, хамтран нисгэгч, агент) 🧩
-
Хэрэглэгчид долоо хоног бүр хэн нэгнийг түлхэлгүйгээр буцаж ирдэг үү?
-
Компани зах зээлд гарахгүй бол үнээ өсгөж чадах уу?
-
Хүний засвар хийх шаардлагатай гарц хэр их вэ?
-
Өмчийн өгөгдөл, ажлын урсгалын түгжээ эсвэл түгээлт байгаа юу?
-
Дүгнэлтийн зардал үнээс хурдан буурч байна уу?
Дэд бүтцийн хувьд 🏗️
-
Гарын үсэг зурсан амлалтууд уу эсвэл зүгээр л "стратегийн ашиг сонирхол" уу?
-
Хэрэв ашиглалт хүлээгдэж байснаас бага байвал юу болох вэ? (Зөвхөн үндсэн тохиолдлыг бус, харин “урд талын салхи”-ны тохиолдлыг загварчил.) [2]
-
Үүнийг их хэмжээний өр зээлээр санхүүжүүлдэг үү?
-
Хэрэв техник хангамжийн сонголт өөрчлөгдвөл төлөвлөгөө байгаа юу?
Олон нийтийн зах зээлийн “хиймэл оюун ухааны удирдагчид”-д зориулав 📈
-
Бэлэн мөнгөний урсгал өсөж байна уу, эсвэл зүгээр л түүх үү?
-
Хязгаар өргөжиж байна уу эсвэл шахагдаж байна уу?
-
Өсөлт нь цөөн тооны үйлчлүүлэгчдээс хамаардаг уу?
-
Үнэлгээ нь байнгын давамгайллыг авч үзэж байна уу?
Хоолны хүргэлт хаагдах гэж байна 🧠✨
Хиймэл оюун ухааны бөмбөлөг байдаг уу? Экосистемийн зарим хэсэг нь бөмбөлөгний зан төлөвийг харуулдаг - ялангуяа хуулбарласан аппликейшнууд, түүхийг анхлан үнэлдэг үнэлгээ болон бусад өндөр хөшүүрэгтэй бүтээн байгуулалтад.
Гэхдээ хиймэл оюун ухаан өөрөө "хуурамч" эсвэл "зүгээр л маркетинг" биш юм. Технологи бол бодит юм. Хэрэгжилт нь бодитой бөгөөд бид бодит хөрөнгө оруулалт, бодит эрчим хүчний эрэлтийн төсөөлөл, гол дэд бүтцийн бодит орлогыг харуулж чадна. [1][2][3]
Товчхондоо: Сул эсвэл хэт хөшүүрэгтэй булангуудад чичиргээ гарах төлөвтэй байна. Үндсэн шилжилт үргэлжилсээр байна - зөвхөн хуурмаг байдал багасч, хүснэгтүүд нэмэгдсээр байна 😅📊
Лавлагаа
[1] Стэнфордын HAI - 2025 оны хиймэл оюун ухааны индексийн тайлан - дэлгэрэнгүй унших
[2] Олон улсын эрчим хүчний агентлаг - Хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй эрчим хүчний эрэлт (Эрчим хүч ба хиймэл оюун ухааны тайлан) - дэлгэрэнгүй унших
[3] NVIDIA Мэдээллийн өрөө - 2025 оны 4-р улирал болон санхүүгийн жилийн санхүүгийн үр дүн (2025 оны 2-р сарын 26) - дэлгэрэнгүй унших
[4] OECD - Үүсгэн байгуулагч хиймэл оюун ухаан ба жижиг дунд үйлдвэрийн ажиллах хүч (2024 оны судалгаа; 2025 оны 11-р сард нийтлэгдсэн) - дэлгэрэнгүй унших
[5] NIST - Хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын хүрээ (AI RMF 1.0) (PDF) - дэлгэрэнгүй унших