Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү?

Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү?

Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү?

Шударга асуулт байна. 

Учир нь текстээс ярианд хувиргах (TTS) үгсийг аудио болгон хувиргах зорилготой юм Хиймэл оюун ухаан бол энэ зорилгод хүрэх нэг (ихэвчлэн орчин үеийн) арга юм .

Тэгэхээр хариулт нь: заримдаа тийм, заримдаа үгүй , заримдаа энэ нь хүмүүсийг сэтгэгдэл хэсэгт маргахад хүргэдэг эрлийз юм 😅

Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 Хиймэл оюун ухаан гарын үсгийн бичвэрийг уншиж чадах уу?
Хиймэл оюун ухаан курсив бичих болон нийтлэг хязгаарлалтуудыг хэр сайн таньдаг вэ.

🔗 Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан хэр нарийвчлалтай вэ?
Даалгавар, өгөгдөл болон бодит хэрэглээнд хиймэл оюун ухааны нарийвчлалд юу нөлөөлдөг вэ.

🔗 Хиймэл оюун ухаан нь гажигийг хэрхэн илрүүлдэг вэ?
Өгөгдөлд ер бусын хэв маягийг илрүүлэх энгийн тайлбар.

🔗 Хиймэл оюун ухааныг алхам алхмаар хэрхэн сурах вэ
Хиймэл оюун ухааныг эхнээс нь сурч эхлэх практик арга.

Яагаад "Текстээс ярианд хувиргах хиймэл оюун ухаан уу" гэдэг нь анхнаасаа л ойлгомжгүй санагдаж байна 🤔🧩

Хүмүүс дараах мэдрэмжийг төрүүлдэг зүйлийг "хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэх хандлагатай байдаг:

  • дасан зохицох чадвартай

  • хүн шиг

  • "Энэ яаж хийж байгаа юм бэ?"

ухаалаг инженерчлэлд ойр аргуудыг ашиглан "ярьдаг" байсан .

"Текстээс ярианд шилжих хиймэл оюун ухаан мөн үү?" гэж асуухад тэд ихэвчлэн дараах зүйлийг хэлдэг.

  • "Үүнийг машин сургалтын загвар бий болгодог уу?"

  • "Энэ нь өгөгдлөөс хүн шиг сонсогдож сурсан уу?"

  • "Энэ нь GPS муу өдөртэй мэт сонсогдохгүйгээр хэллэг болон онцлох үйлдлийг зохицуулж чадах уу?"

Эдгээр зөн совингууд нь дажгүй. Төгс биш ч гэсэн дажгүй чиглэсэн.

 

Текстээс ярианд хувиргах хиймэл оюун ухаан

Шуурхай хариулт: орчин үеийн ихэнх TTS нь хиймэл оюун ухаан юм - гэхдээ бүгд биш ✅🔊

Практик, философийн бус хувилбар энд байна:

  • Хуучин / сонгодог TTS : ихэвчлэн биш (дүрэм + дохионы боловсруулалт, эсвэл оёдолтой бичлэг)

  • Орчин үеийн байгалийн TTS : ихэвчлэн хиймэл оюун ухаанд суурилсан (мэдрэлийн сүлжээ / машин сургалт) [2]

"Чихний шалгалт"-ыг хурдан хийх (алдаатай биш ч гэсэн зохистой): хэрэв дуу хоолой нь

  • байгалийн түр зогсолтууд

  • жигд дуудлага

  • тогтвортой хэмнэл

  • утгатай тохирч буй онцлох үйл явдал

...энэ нь магадгүй загварт суурилсан байх. Хэрэв энэ нь флуоресцент подвалд нөхцөл, болзлыг уншиж буй робот шиг сонсогдож байвал энэ нь хуучин аргууд (эсвэл төсвийн тохиргоо ... ямар ч дүгнэлтгүй) байж магадгүй юм.

Тэгэхээр... Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү? Орчин үеийн олон бүтээгдэхүүнд тийм. Гэхдээ TTS нь ангиллын хувьд хиймэл оюун ухаанаас илүү том юм.

Текстийг ярианд хэрхэн хувиргадаг вэ (хүний ​​үгээр), роботоос бодит байдал руу 🧠🗣️

Ихэнх TTS системүүд - энгийн эсвэл загварлаг - энэ дамжуулах хоолойн зарим хувилбарыг хийдэг:

  1. Текст боловсруулалт (өөрөөр хэлбэл "текстийг ярих боломжтой болгох")
    нь "Доктор"-г "эмч" болгон өргөжүүлж, тоо, цэг таслал, товчлолыг зохицуулж, сандрахгүй байхыг хичээдэг.

  2. Хэл шинжлэлийн шинжилгээ
    Текстийг ярианы бүтцийн блокууд болгон задалдаг ( фонем ). Энэ бол “picture” (нэр үг) болон “picture” (үйл үг) гэсэн хоёр үг нь бүхэл бүтэн савангийн дуурь болж хувирдаг газар юм.

  3. Просоди төлөвлөлт
    Цаг хугацаа, онцлох үйл явдал, түр зогсолт, өнгө аяс хөдөлгөөнийг сонгоно. Просоди нь үндсэндээ "хүн" ба "нэг өнгийн талх шарагч"-ын ялгаа юм.

  4. Дуу үүсгэх нь
    бодит аудио долгионы хэлбэрийг үүсгэдэг.

просоди + дууны үүсэлтэд илэрдэг мел-спектрограмм урьдчилан таамаглаж , дараа нь тэдгээрийг вокодер (өнөөдөр уг вокодер нь ихэвчлэн мэдрэлийн шинж чанартай байдаг) [2].

TTS-ийн үндсэн төрлүүд (мөн хиймэл оюун ухаан ихэвчлэн хаана гарч ирдэг вэ) 🧪🎙️

1) Дүрэмд суурилсан / формант синтез (сонгодог робот)

Хуучны синтез нь гар аргаар хийсэн дүрэм, акустик загваруудыг ашигладаг. Энэ нь ойлгомжтой байж болох ч ихэвчлэн эелдэг харь гарагийн хүн шиг сонсогддог. 👽
Энэ нь "муу" биш, зүгээр л өөр өөр хязгаарлалтуудад (энгийн байдал, урьдчилан таамаглах чадвар, жижиг төхөөрөмжийн тооцоолол) оновчтой болгосон.

2) Нийлмэл синтез (аудио “хайчлаад буулгах”)

Энэ нь бичигдсэн ярианы хэсгүүдийг ашиглан тэдгээрийг хооронд нь оёдог. Энэ нь дажгүй сонсогдож болох ч хэврэг:

  • хачин нэрс үүнийг эвдэж чадна

  • ер бусын хэмнэл тасалдаж сонсогдож болно

  • хэв маягийн өөрчлөлтүүд хэцүү байдаг

3) Мэдрэлийн TTS (орчин үеийн, хиймэл оюун ухаанаар удирддаг)

Мэдрэлийн системүүд өгөгдлөөс хэв маягийг сурч, илүү жигд, уян хатан яриа үүсгэдэг бөгөөд ихэвчлэн дээр дурдсан мел-спектрограмм → вокодерын урсгалыг ашигладаг [2]. Үүнийг хүмүүс ихэвчлэн "хиймэл оюун ухааны дуу хоолой" гэж нэрлэдэг

Сайн TTS системийг юу болгодог вэ ("гайхалтай сонсогдож байна" гэхээс гадна) 🎯🔈

Хэрэв та TTS дуу хоолойг дараах байдлаар туршиж үзсэн бол:

"Би чамайг мөнгийг хулгайлсан гэж хэлээгүй."

...тэгээд өргөлт нь утгыг хэрхэн өөрчилдөгийг сонсоод ... та жинхэнэ чанарын шалгалттай аль хэдийн тулгарсан байна: зөвхөн дуудлагыг төдийгүй санааг нь илэрхийлдэг үү

Үнэхээр сайн TTS тохиргоо нь дараах зүйлсийг хийх хандлагатай байдаг:

  • Тодорхой байдал : тод гийгүүлэгч, зөөлөн үе байхгүй

  • Үг хэллэг : утгатай тохирох онцлох үг болон хэмнэл

  • Тогтвортой байдал : энэ нь догол мөрний дунд санамсаргүй байдлаар "зан чанарыг өөрчилдөггүй".

  • Дуудлагын хяналт : нэр, товчлол, эмнэлгийн нэр томьёо, брэндийн үгс

  • Саатал : хэрэв интерактив бол удаан үе нь эвдэрсэн мэт санагддаг

  • SSML дэмжлэг (хэрэв та техникийн мэргэжилтэн бол): түр зогсолт, онцлолт болон дуудлагын зөвлөмжүүд [1]

  • Лиценз болон ашиглалтын эрх : уйтгартай боловч өндөр эрсдэлтэй

Сайн TTS нь зүгээр л "хөөрхөн аудио" биш юм. Энэ бол ашиглахад тохиромжтой аудио юм. Гутал шиг. Зарим нь гайхалтай харагддаг, зарим нь алхахад тохиромжтой, зарим нь хоёуланд нь тохиромжтой (ховор ганц эвэрт). 🦄

Шуурхай харьцуулалтын хүснэгт: TTS “маршрутууд” (үнийн туулайн нүхгүйгээр) 📊😅

Үнийн өөрчлөлт. Тооцоолуур өөрчлөгддөг. Мөн "үнэгүй түвшин"-ийн дүрмийг заримдаа хүснэгтэд ороосон таавар шиг бичдэг.

Тиймээс тоонууд ирэх долоо хоногт хөдлөхгүй гэж дүр эсгэхийн оронд илүү бат бөх үзэл бодлыг энд оруулав:

Маршрут Хамгийн сайн нь Зардлын хэв маяг (ердийн) Жишээнүүд (бүрэн бус)
Үүлэн TTS API-ууд Өргөн хүрээтэй бүтээгдэхүүн, олон хэл, найдвартай байдал Текстийн хэмжээ болон дууны түвшингээр хэмжигддэг (жишээлбэл, тэмдэгт тус бүрийн үнэ тогтоох нь түгээмэл байдаг) [3] Google Cloud TTS, Amazon Polly, Azure Speech
Орон нутгийн / офлайн мэдрэлийн TTS Нууцлалыг нэн тэргүүнд тавьсан ажлын урсгал, офлайн хэрэглээ, урьдчилан таамаглаж болох зардал Тэмдэгт тус бүрийн төлбөр байхгүй; та тооцоолол болон тохиргооны хугацаанд "төлдөг" [4] Piper, бусад өөрөө зохион байгуулдаг стекүүд
Холимог тохиргоонууд Офлайн нөөц хуулбар + үүлэн чанар шаардлагатай аппликейшнууд Хоёулангийнх нь холимог Үүлэн + орон нутгийн нөөц нөөц

(Хэрэв та маршрут сонгож байгаа бол: та "хамгийн сайн дуу хоолой"-г сонгож байгаа биш, харин ажлын урсгалыг . Энэ бол хүмүүсийн дутуу үнэлдэг хэсэг юм.)

Орчин үеийн TTS хэлэнд "AI" гэдэг нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ 🧠✨

Хүмүүс TTS бол "хиймэл оюун ухаан" гэж хэлэхдээ ихэвчлэн систем нь машин сургалтыг ашиглан эдгээрийн нэг буюу хэд хэдийг нь хийдэг гэсэн үг юм:

  • үргэлжлэх хугацааг урьдчилан таамаглах (дуу чимээ хэр удаан үргэлжилдэг)

  • өнгө аяс/интонацийн хэв маягийг урьдчилан таамаглах

  • акустик шинж чанаруудыг (ихэвчлэн мел-спектрограмм) үүсгэх

  • (ихэвчлэн мэдрэлийн) вокодероор дамжуулан аудио үүсгэх

  • заримдаа үүнийг цөөн үе шаттайгаар (илүү олон төгсгөл хүртэл) хийдэг [2]

Чухал зүйл: Хиймэл оюун ухааны TTS нь захидал чангаар унших биш. Энэ нь санаатай сонсогдохуйц ярианы хэв маягийг хангалттай сайн загварчилж байгаа юм.

Яагаад зарим TTS нь хиймэл оюун ухаан биш хэвээр байгаа бөгөөд энэ нь яагаад "муу" биш юм бэ 🛠️🙂

Танд дараах хэрэгцээ гарсан үед хиймэл оюун ухаангүй TTS нь зөв сонголт байж болно:

  • тогтвортой, урьдчилан таамаглахуйц дуудлага

  • тооцооллын маш бага шаардлага

  • жижиг төхөөрөмжүүд дээрх офлайн функц

  • "роботын дуу хоолой" гоо зүй (тийм ээ, энэ бол нэг зүйл)

Мөн: "хамгийн хүний ​​сонсогдож байгаа" гэдэг нь үргэлж "хамгийн сайн" гэсэн үг биш юм. Хүртээмжтэй байдлын хувьд тод байдал + тууштай байдал нь жүжиглэлтээс илүү давуу тал болдог.

Хүртээмжтэй байдал нь TTS оршин тогтнох хамгийн сайн шалтгаануудын нэг юм ♿🔊

Энэ хэсэг нь өөрийн гэсэн анхаарлыг татах ёстой. TTS хүч чадал:

  • хараагүй болон хараа муутай хэрэглэгчдэд зориулсан дэлгэц уншигч

  • Дислекси болон танин мэдэхүйн хүртээмжийн уншлагын дэмжлэг

  • гар ихтэй нөхцөл байдал (хоол хийх, ажил руугаа явах, хүүхэд асрах, дугуйн гинж засах гэх мэт) 🚲

Тэгээд нэг нууцлаг үнэн энд байна: төгс TTS ч гэсэн эмх замбараагүй контентыг хадгалж чадахгүй.

Сайн туршлага нь бүтцээс хамаарна:

  • жинхэнэ гарчиг ("гарчиг мэт дүр эсгэсэн том тод текст" биш)

  • утга учиртай холбоос текст ("энд дарна уу" биш)

  • ухаалаг унших дараалал

  • тайлбарлах өөр текст

Дээд зэрэглэлийн хиймэл оюун ухааны дуу хоолой унших бүтэц нь орооцолдсон хэвээр байна. Зүгээр л... өгүүлсэн.

Ёс зүй, дуу хоолойг хуулбарлах, мөн "хүлээгээрэй - энэ үнэхээр тэд мөн үү?" гэсэн асуудал 😬📵

хүмүүсийг дуурайлган ашиглах үед

Хэрэглэгчийн эрх ашгийг хамгаалах агентлагууд луйварчид "гэр бүлийн онцгой байдлын" схемд хиймэл оюун ухааны дуу хоолойг клонжуулах аргыг ашиглаж болно гэдгийг тодорхой анхааруулж, дуу хоолойд итгэхийн оронд итгэмжлэгдсэн сувгаар баталгаажуулахыг [5].

Туслах практик зуршлууд (параноид биш, зүгээр л... 2025):

  • хоёр дахь сувгаар дамжуулан шалгах

  • Онцгой байдлын үед гэр бүлийн нууц үг тохируулах

  • "Танил дуу хоолой"-г нотлох баримт биш (ядаргаатай ч бодит)

Хэрэв та хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн аудио нийтэлбэл: хууль ёсоор албадаагүй байсан ч гэсэн мэдээлэл задруулах нь сайн санаа байдаг. Хүмүүс хууртагдах дургүй. Тэд дургүй.

Спираль хэлбэрт оруулахгүйгээр TTS аргыг хэрхэн сонгох вэ 🧭😄

Шийдвэр гаргах энгийн арга зам:

Хэрэв та хүсвэл үүлэн TTS-г сонгоно уу:

  • хурдан тохиргоо болон масштаб

  • олон хэл, дуу хоолой

  • хяналт + найдвартай байдал

  • энгийн интеграцийн хэв маяг

Хэрэв та хүсвэл орон нутгийн/офлайн горимыг сонгоно уу:

  • офлайн хэрэглээ

  • нууцлалыг нэн тэргүүнд тавьсан ажлын урсгалууд

  • урьдчилан таамаглаж болох зардал

  • бүрэн хяналт (тэгээд та өөрчлөлт хийхэд зүгээр)

Мөн нэг жижиг үнэн: хамгийн сайн хэрэгсэл бол таны ажлын урсгалд тохирсон хэрэгсэл байдаг. Хамгийн гоёмсог демо клиптэй хэрэгсэл биш.

Түгээмэл асуултууд: хүмүүс “Текстээс ярианд хувиргах хиймэл оюун ухаан мөн үү?” гэж асуухад ихэвчлэн юу гэж хэлдэг вэ? 💬🤖

Текстээс ярианд хувиргах нь утас болон туслахууд дээр хиймэл оюун ухаан байдаг уу?

Ихэнхдээ тийм ээ - ялангуяа байгалийн дуу хоолойн хувьд. Гэхдээ зарим системүүд хэл, төхөөрөмж болон гүйцэтгэлийн хэрэгцээнээс хамааран аргуудыг хослуулдаг.

Текстээс ярианд хувиргах хиймэл оюун ухаан нь дуу хоолойг клончлохтой адил уу?

Үгүй. TTS нь текстийг синтетик дуу хоолойгоор уншдаг. Дуу хоолойг клончлох нь тодорхой хүнийг дуурайхыг оролддог. Өөр өөр зорилго, өөр өөр эрсдэлийн профайл.

Хиймэл оюун ухааны TTS нь санаатайгаар сэтгэл хөдлөлтэй сонсогдож чадах уу?

Тийм ээ - зарим системүүд нь хэв маяг, онцлох байдал, хэмнэл, дуудлагыг удирдах боломжийг танд олгодог. Энэхүү "хяналтын давхарга" нь ихэвчлэн SSML (эсвэл үйлдвэрлэгчийн тусгай дүйцэхүйц) [1] зэрэг стандартуудаар дамжуулан хэрэгждэг.

Тэгэхээр... Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү?

Хэрэв энэ нь орчин үеийн бөгөөд байгалийн сонсогдож байвал тийм байх магадлалтай . Хэрэв энэ нь энгийн эсвэл хуучин бол үгүй ​​​​байж магадгүй . Шошго нь зөвхөн гаралтаас бус, дотор нь юу байгаагаас хамаарна.

Товчхондоо: Текстээс ярианд хувиргах нь хиймэл оюун ухаан мөн үү? 🧾✨

  • Текстийг ярианд хувиргах нь бичгийн текстийг ярианы аудио болгон хувиргах даалгавар юм.

  • орчин үеийн TTS-д, ялангуяа бодит дуу хоолойд хэрэглэгддэг нийтлэг арга юм

  • Энэ асуулт нь төвөгтэй, учир нь TTS-ийг хиймэл оюун ухаанаар эсвэл хиймэл оюун ухаангүйгээр бүтээж болно .

  • Танд хэрэгтэй зүйл дээр үндэслэн сонгоно уу: тодорхой байдал, хяналт, хоцрогдол, нууцлал, лиценз ... зүгээр л "ваав, энэ нь хүний ​​​​сонсогдож байна" гэхээсээ илүү

  • Чухал үед нь: дуу хоолойд суурилсан хүсэлтийг баталгаажуулж , синтетик аудиог зохих ёсоор нь задруул. Итгэлцлийг олоход хэцүү, харин шатаахад амархан 🔥

Лавлагаа

  1. W3C - Ярианы синтезийн тэмдэглэгээний хэл (SSML) 1.1 хувилбар - дэлгэрэнгүй унших

  2. Тан нар (2021) - Мэдрэлийн ярианы синтезийн судалгаа (arXiv PDF) - дэлгэрэнгүй унших

  3. Google Cloud - Текстээс ярианд хувиргах үнэ - дэлгэрэнгүй унших

  4. OHF-Voice - Piper (орон нутгийн мэдрэлийн TTS хөдөлгүүр) - дэлгэрэнгүй унших

  5. АНУ-ын Холбооны Худалдааны Комисс - Луйварчид "гэр бүлийн онцгой байдлын" схемийг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг - дэлгэрэнгүй унших

Албан ёсны AI Assistant дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай

Блог руу буцах