Заримдаа хиймэл оюун ухаан нь хоол хийж чадна гэж тангараглаад, дэнлүү, түүхий сонгинотой ирдэг найз шиг санагддаг. Гайхалтай багаж хэрэгсэл, гайхмаар үр дүн, их хэмжээний утаа, оройн хоол удахгүй болох гэсэн ямар ч эргэлзээ.
Тэгэхээр... Хиймэл оюун ухааныг хэт магтаж байна уу? Тийм ээ, хэд хэдэн талаар. Мөн үгүй, өөр аргаар. Хоёулаа нэг амьсгаагаар үнэн байж болно.
Доор жинхэнэ асуудал байна: мэдэгдлүүд хаана хөөрөгддөг, үнэ цэнэ нь тодорхой боловч баттай байдаг, мөн докторын зэрэг эсвэл оюун санааны сэргэлтгүйгээр ялгааг хэрхэн мэдэх вэ.
Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Танд аль хиймэл оюун ухаан тохирох вэ?
Нийтлэг хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг зорилго, төсөв, хялбар байдлаар нь харьцуул.
🔗 Хиймэл оюун ухааны бөмбөлөг үүсч байна уу?
Хямралын шинж тэмдэг, эрсдэл, тогтвортой өсөлт ямар байх вэ.
🔗 Хиймэл оюун ухааны илрүүлэгч нь бодит ертөнцөд найдвартай юу?
Нарийвчлалын хязгаар, хуурамч эерэг үр дүн, шударга үнэлгээний зөвлөмжүүд.
🔗 Өдөр бүр утсан дээрээ хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах вэ
Цаг хэмнэхийн тулд гар утасны аппликейшн, дуут туслах болон зааварчилгаа ашиглаарай.
Хүмүүс "Хиймэл оюун ухаан хэт магтагдсан" гэж хэлэхдээ ихэвчлэн юу гэж хэлдэг вэ 🤔
хиймэл оюун ухааныг хэт магтаж байна гэж хэлэхдээ тэд ихэвчлэн дараах зөрүүтэй зүйлсийн аль нэгэнд (эсвэл хэд хэдэн) хариу үйлдэл үзүүлдэг:
-
Маркетингийн амлалтууд ба өдөр тутмын бодит байдал.
Демо нь ид шидийн мэт харагдаж байна. Нэвтрүүлэлт нь наалдамхай тууз болон залбирал шиг санагдаж байна. -
Чадвар ба найдвартай байдал.
Энэ нь шүлэг бичиж, гэрээ орчуулж, кодыг алдааг олж засварлаж чадна... тэгээд бодлогын холбоосыг өөртөө итгэлтэйгээр зохион бүтээж чадна. Гоё гоё гоё. -
Дэвшил ба практик байдал
Загварууд хурдан сайжирдаг ч тэдгээрийг бизнесийн үйл явцтай нэгтгэх нь удаан, улс төрийн хувьд төвөгтэй бөгөөд олон давуу талтай байдаг. -
"Хүмүүсийг орлох" өгүүлэмжүүд
Ихэнх жинхэнэ ялалтууд нь "бүх ажлыг орлох"-оос илүү "уйтгартай хэсгүүдийг арилгах"-тай илүү төстэй харагддаг.
Гол хурцадмал байдал нь энэ юм: хиймэл оюун ухаан үнэхээр хүчирхэг боловч ихэвчлэн аль хэдийн дууссан мэт зарагддаг. Дуусаагүй. Энэ нь ... дуусаагүй байна. Яг л гайхалтай цонхтой, сантехникгүй байшин шиг 🚽
Хиймэл оюун ухааны хэт хөөрөгдсөн мэдэгдэл яагаад ийм амархан тохиолддог (бас үргэлжилсээр байдаг) вэ 🎭
Хиймэл оюун ухаан соронз мэт хөөрөгдсөн мэдэгдлүүдийг татдаг хэд хэдэн шалтгаан:
Демо нь үндсэндээ хуурч байна (хамгийн сайхан аргаар)
Демо хувилбаруудыг сонгосон. Сануулгыг тохируулсан. Өгөгдөл цэвэрхэн. Хамгийн сайн тохиолдолд анхаарлын төвд орж, бүтэлгүйтсэн тохиолдлууд нь тайзны ард жигнэмэг идэж байгаа мэт санагддаг.
Амьд үлдэх тал дээр хэт их анхаарах хандлагатай байна
"Хиймэл оюун ухаан бидэнд сая цаг хэмнэсэн" гэсэн түүхүүд интернетэд тархсан. "Хиймэл оюун ухаан биднийг бүх зүйлийг хоёр удаа дахин бичихэд хүргэсэн" гэсэн түүхүүд хэн нэгний "Q3 туршилтууд" нэртэй төслийн хавтсанд чимээгүйхэн нуугдсан байдаг 🫠
Хүмүүс чөлөөтэй байдлыг үнэнтэй андуурдаг
Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан өөртөө итгэлтэй, тустай, тодорхой сонсогдож болох бөгөөд энэ нь бидний тархийг үүнийг үнэн зөв гэж бодоход хүргэдэг.
Энэхүү бүтэлгүйтлийн горимыг тодорхойлох маш түгээмэл арга бол конфабуляци : итгэлтэйгээр хэлсэн боловч буруу гаралт (өөрөөр хэлбэл "хий үзэгдэл"). NIST үүнийг үүсгэгч хиймэл оюун ухааны системийн гол эрсдэл гэж шууд нэрлэдэг. [1]
Мөнгө нь чанга яригчийг нэмэгдүүлдэг
Төсөв, үнэлгээ, ажил мэргэжлийн урамшуулал эрсдэлд орох үед хүн бүр "энэ нь бүх зүйлийг өөрчилдөг" гэж хэлэх шалтгаантай байдаг (ихэвчлэн слайд тавцанг өөрчилдөг ч гэсэн).
“Инфляци → урам хугаралт → тогтвортой үнэ цэнэ”-ийн хэв маяг (мөн яагаад хиймэл оюун ухаан хуурамч гэсэн үг биш гэж) 📈😬
Олон технологи нь ижил сэтгэл хөдлөлийн нумыг дагадаг:
-
Оргил хүлээлт (Мягмар гараг гэхэд бүх зүйл автоматжуулагдана)
-
Хатуу бодит байдал (Лхагва гарагт эвдэрнэ)
-
Тогтвортой үнэ цэнэ (энэ нь ажил хэрхэн хийгдэхийн нэг хэсэг болдог)
Тийм ээ - хиймэл оюун ухаан чухал ач холбогдолтой хэвээр байгаа ч хэт их зарагдаж болно . Эдгээр нь эсрэг тэсрэг зүйл биш. Тэд бол өрөөний хамтрагчид.
Хиймэл оюун ухаан хэт магтагдаагүй (үр дүнгээ өгч байна) ✅✨
Энэ хэсэг нь шинжлэх ухааны уран зөгнөл багатай, хүснэгттэй тул анзаарагдахгүй өнгөрч байна.
Код бичих тусламж нь бүтээмжийг нэмэгдүүлэх бодит арга юм
Зарим ажлуудын хувьд - жишиг хавтан, туршилтын шат, давтагдах хэв маяг - кодын хуулбарлалтууд үнэхээр практик байж болно.
GitHub-ийн нэгэн өргөн хүрээтэй иш татсан хяналттай туршилтаар Copilot ашигладаг хөгжүүлэгчид код бичих даалгаврыг илүү хурдан (тэдний бичсэнээр тухайн судалгаанд хурд 55%
Ид шид биш ч гэсэн утга учиртай. Гол нь та бичсэн зүйлийг нь хянаж үзэх хэрэгтэй хэвээр байна... учир нь "тустай" гэдэг нь "зөв" гэдэгтэй адил биш юм
Ноорог бичих, нэгтгэн дүгнэх, анхан шатны сэтгэлгээ
Хиймэл оюун ухаан дараах зүйлсэд маш сайн:
-
Баримт бичгүүдийг цэвэрхэн ноорог болгон хувиргах нь ✍️
-
Урт баримт бичгүүдийг нэгтгэн дүгнэх
-
Сонголтуудыг үүсгэх (гарчиг, тойм, имэйл хувилбарууд)
-
Орчуулгын өнгө аяс (“Үүнийг бага халуун болго” 🌶️)
Энэ бол үндсэндээ заримдаа худлаа хэлдэг, цуцашгүй туслах ажилтан тул та хянаж байдаг. (Хатуу. Бас үнэн зөв.)
Харилцагчийн дэмжлэгийн ангилалт болон дотоод тусламжийн ширээ
Хиймэл оюун ухаан хамгийн сайн ажилладаг газрууд: ангилах → авах → санал болгох , зохион бүтээх биш → найдвар тавих → байршуулах .
Хэрэв та богино, аюулгүй хувилбарыг хүсч байвал: батлагдсан эх сурвалжаас мэдээлэл авах , хариулт боловсруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигла, гэхдээ хүмүүсийг юу илгээж байгаад хариуцлагатай байлга - ялангуяа эрсдэл нэмэгдэх үед. "Удирдах + шалгах + ослыг илчлэх" гэсэн байр суурь нь NIST нь хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн менежментийг хэрхэн тодорхойлдогтой яг таарч байна. [1]
Өгөгдөл хайх - хашлагатай
Хиймэл оюун ухаан нь хүмүүст өгөгдлийн сангаас лавлагаа авах, диаграммыг тайлбарлах, "дараа нь юуг харах вэ" гэсэн санаануудыг бий болгоход тусалдаг. Үүний гол давуу тал нь шинжээчдийг орлох биш, харин шинжилгээг илүү хүртээмжтэй болгох явдал юм.
Хиймэл оюун ухаан хэт магтаал хүртсэн газар (яагаад сэтгэл дундуур байсаар байгаа вэ) ❌🤷
"Бүх зүйлийг удирддаг бүрэн бие даасан агентууд"
Агентууд ажлын урсгалыг цэвэрхэн хийж чадна. Гэхдээ та нэмсний дараа:
-
олон алхам
-
замбараагүй хэрэгслүүд
-
зөвшөөрөл
-
жинхэнэ хэрэглэгчид
-
бодит үр дагавар
...бүтэлгүйтлийн горимууд туулай шиг үрждэг. Эхэндээ хөөрхөн, дараа нь чи гайхширдаг 🐇
Практик дүрэм: ямар нэгэн зүйл "гар чөлөөтэй" гэж мэдэгдэх тусам эвдэрвэл юу болохыг асуух хэрэгтэй.
"Энэ нь удахгүй бүрэн үнэн зөв болно"
Нарийвчлал сайжирдаг нь мэдээж, гэхдээ найдвартай байдал нь маш муу байдаг - ялангуяа загвар нь баталгаажсан эх сурвалжид үндэслэгдээгүй
Тийм ч учраас хиймэл оюун ухааны ноцтой ажил нь сэргээх + баталгаажуулах + хяналт + хүний хяналт . (NIST-ийн GenAI профайл үүнийг эелдэг, тогтвортой байдлаар илэрхийлдэг.) [1]
"Бүгдийг нь захирах нэг загвар"
Практикт багууд ихэвчлэн холилддог:
-
хямд/их хэмжээний ажилд зориулсан жижиг загварууд
-
Илүү хүнд үндэслэл гаргахад зориулсан том загварууд
-
үндэслэлтэй хариултуудыг хайх
-
хил хязгаарыг дагаж мөрдөх дүрэм
Гэхдээ "ганц шидэт тархи" гэсэн санаа сайн зарагддаг. Энэ бол цэвэр цэмцгэр. Хүмүүс цэвэр цэмцгэр байдалд дуртай.
"Бүх ажлын байрыг нэг шөнийн дотор солих"
Ихэнх үүрэг нь багц даалгавар байдаг. Хиймэл оюун ухаан эдгээр даалгаврын нэг хэсгийг няцааж, үлдсэнийг нь бараг хөндөхгүй байж магадгүй. Хүний хэсгүүд - шүүлт, хариуцлага, харилцаа холбоо, нөхцөл байдал - зөрүүд хэвээр байна ... хүнлэг.
Бид робот хамт ажиллагсдыг хүсч байсан. Үүний оронд бид стероид дээр автоматаар гүйцээх функцтэй болсон.
Хиймэл оюун ухааныг сайн (бас муу) болгодог зүйл юу вэ 🧪🛠️
Энэ бол хүмүүс алгасаад дараа нь харамсдаг хэсэг юм.
Сайн хиймэл оюун ухааны хэрэглээний тохиолдол нь ихэвчлэн дараахь зүйлийг агуулдаг.
-
Амжилтын шалгуурыг тодорхой болгох (цаг хэмнэсэн, алдаа багассан, хариу өгөх хурд сайжирсан)
-
Бага ба дунд зэргийн эрсдэл (эсвэл хүний хүчтэй хяналт)
-
Давтагдах боломжтой хэв маяг (Түгээмэл асуултуудын хариулт, нийтлэг ажлын урсгал, стандарт баримт бичиг)
-
Сайн өгөгдөлд хандах (мөн ашиглах зөвшөөрөл)
-
Загвар утгагүй зүйл гаргах үед нөөц төлөвлөгөө
-
Эхэндээ нарийн хүрээ
Хиймэл оюун ухааны муу хэрэглээний тохиолдол ихэвчлэн дараах байдалтай харагддаг.
-
Хариуцлагагүйгээр "Шийдвэр гаргалтыг автоматжуулъя" 😬
-
"Бид үүнийг бүх зүйлд холбоно" (үгүй ... үгүй гэнэ үү)
-
Суурь үзүүлэлт байхгүй тул тусалсан эсэхийг хэн ч мэдэхгүй
-
Үүнийг загвар машин биш харин үнэний машин гэж найдаж байна
Хэрэв та зөвхөн нэг зүйлийг санах гэж байгаа бол: Хиймэл оюун ухаан нь таны баталгаажсан эх сурвалжид тулгуурлаж , тодорхой тодорхойлсон ажилтай хязгаарлагдсан үед итгэхэд хамгийн хялбар байдаг. Үгүй бол энэ нь чичиргээнд суурилсан тооцоолол юм.
Байгууллагадаа хиймэл оюун ухааныг бодитоор шалгах энгийн (гэхдээ маш үр дүнтэй) арга 🧾✅
Хэрэв та үндэслэлтэй хариулт авахыг хүсвэл (шууд хариулт биш) энэ хурдан тестийг хийгээрэй:
1) Хиймэл оюун ухааныг хөлсөлж авах гэж буй ажлаа тодорхойл
Ажлын тодорхойлолт шиг бичнэ үү:
-
Оролтууд
-
Гаралтууд
-
Хязгаарлалтууд
-
"Дууссан гэдэг нь ..." гэсэн үг
Хэрэв та үүнийг тодорхой тайлбарлаж чадахгүй бол хиймэл оюун ухаан үүнийг ид шидийн мэт тодруулж чадахгүй.
2) Суурь түвшинг тогтоох
Одоо хэр хугацаа шаардагдах вэ? Одоо хэдэн алдаа гарсан бэ? "Сайн" гэдэг нь одоо ямар харагдаж байна вэ?
Суурь шугам байхгүй = дараа нь төгсгөлгүй санал бодлын дайн болно. Үнэхээр хүмүүс үүрд маргалдах болно, тэгвэл та хурдан хөгшрөх болно.
3) Үнэн хаанаас ирснийг шийд
-
Дотоод мэдлэгийн сан?
-
Үйлчлүүлэгчийн бүртгэл?
-
Батлагдсан бодлого уу?
-
Сонгосон баримт бичгийн багц уу?
Хэрэв хариулт нь "загвар өмсөгч мэдэх болно" бол энэ бол ноцтой асуудал 🚩
4) Хүний давталттай төлөвлөгөөг гарга
Шийдвэрлэх:
-
хэн шүүмж бичих вэ,
-
тэд хянаж үзэх үед,
-
мөн хиймэл оюун ухаан буруу үед юу болдог вэ.
Энэ бол “хэрэгсэл” ба “хариуцлага” гэсэн ойлголтуудын хоорондох ялгаа юм. Үргэлж биш ч гэсэн олон удаа.
5) Тэсрэлтийн радиусыг газрын зурагт үзүүл
Алдаа хямдхан газраас эхэл. Зөвхөн нотлох баримттай болсны дараа л өргөжүүл.
Ингэж л та хэтрүүлсэн мэдэгдлүүдийг ашигтай болгож чадна. Энгийн... үр дүнтэй... үнэхээр үзэсгэлэнтэй 😌
Итгэлцэл, эрсдэл, зохицуулалт - хамгийн чухал секси бус хэсэг 🧯⚖️
Хэрэв хиймэл оюун ухаан ямар нэгэн чухал зүйлд (хүмүүс, мөнгө, аюулгүй байдал, хууль эрх зүйн үр дагавар) орж байгаа бол засаглал нь заавал байх албагүй.
Өргөн хэрэглэгддэг хэд хэдэн хашлага:
-
NIST-ийн үүсгэгч хиймэл оюун ухааны профайл (хиймэл оюун ухааны RMF-ийн хамтрагч) : практик эрсдэлийн ангилал + засаглал, туршилт, гарал үүсэл, ослын талаарх санал болгож буй арга хэмжээ. [1]
-
OECD-ийн хиймэл оюун ухааны зарчмууд : найдвартай, хүн төвтэй хиймэл оюун ухааны олон улсын хэмжээнд өргөн хэрэглэгддэг суурь үзүүлэлт. [5]
-
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль : хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж байгаагаас хамааран үүрэг хариуцлагыг тогтоосон (мөн зарим "хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй эрсдэл"-ийн практикийг хориглосон) эрсдэлд суурилсан хууль эрх зүйн хүрээ. [4]
Тийм ээ, энэ зүйлс бичиг цаасны ажил мэт санагдаж болно. Гэхдээ энэ нь "практик хэрэгсэл" болон "өө, бид нийцлийн хар дарсан зүүд ашигласан" хоёрын ялгаа юм
Илүү нарийвчлан авч үзвэл: “Хиймэл оюун ухааныг автоматаар гүйцээх” санаа - дутуу үнэлэгдсэн ч үнэн юм шиг 🧩🧠
Бага зэрэг төгс бус (энэ нь тохирсон) зүйрлэл энд байна: ихэнх хиймэл оюун ухаан нь интернетийг уншдаг, дараа нь хаана уншсанаа мартдаг маш чамин автомат гүйцээгчтэй адил юм.
Энэ нь үл тоомсорлож байгаа мэт сонсогдож байгаа ч энэ нь яагаад үр дүнтэй байгаагийн шалтгаан юм:
-
Хээнд гайхалтай
-
Хэлний тал дээр маш сайн
-
"Дараагийн магадлалтай зүйлийг" бүтээхдээ маш сайн
Тэгээд яагаад бүтэлгүйтдэг вэ гэвэл:
-
Энэ нь юу үнэн болохыг байгалиасаа “мэддэггүй”
-
Энэ нь танай байгууллага юу хийдгийг байгалийн жамаараа мэддэггүй
-
Энэ нь газардуулалгүйгээр өөртөө итгэлтэй утгагүй зүйлийг гаргаж чаддаг (харна уу: төөрөгдөл / хий үзэгдэл) [1]
Тиймээс хэрэв таны хэрэглээний тохиолдол үнэнийг шаардаж байвал та үүнийг сэргээх, хэрэгсэл, баталгаажуулалт, хяналт, хүний хяналтаар бэхэлнэ. Хэрэв таны хэрэглээний тохиолдол ноорог болон санаа боловсруулахад хурд шаардаж байвал та үүнийг арай чөлөөтэй ажиллуулахыг зөвшөөрнө. Өөр өөр тохиргоо, өөр өөр хүлээлт. Давстай хоол хийхтэй адил - бүх зүйл ижил хэмжээгээр шаардагддаггүй.
Харьцуулсан хүснэгт: хэт өндөр мэдэгдэлд живэхгүйгээр хиймэл оюун ухааныг ашиглах практик аргууд 🧠📋
| Хэрэгсэл / сонголт | Үзэгчид | Үнийн уур амьсгал | Яагаад ажилладаг вэ |
|---|---|---|---|
| Чат маягийн туслах (ерөнхий) | Хувь хүмүүс, багууд | Ихэвчлэн үнэгүй түвшин + төлбөртэй | Ноорог бичих, санал бодлоо солилцох, нэгтгэн дүгнэхэд маш сайн... гэхдээ баримтуудыг баталгаажуулах (үргэлж) |
| Кодын хамтрагч | Хөгжүүлэгчид | Ихэвчлэн захиалга | Нийтлэг код бичих ажлуудыг хурдасгадаг ч хянаж үзэх + тест хийх, кофе уух шаардлагатай хэвээр байна |
| Эх сурвалжтай хариулт авахад суурилсан | Судлаачид, шинжээчид | Фримиум маягийн | Цэвэр таахаас илүү "олох + газардах" ажлын урсгалд илүү тохиромжтой |
| Ажлын урсгалын автоматжуулалт + хиймэл оюун ухаан | Үйл ажиллагаа, дэмжлэг | Шаталсан | Давтагдах алхмуудыг хагас автомат урсгал болгон хувиргадаг (хагас гол түлхүүр) |
| Дотоод загвар / өөрөө байршуулах | Машинаар суралцах чадвартай байгууллагууд | Инфра + хүмүүс | Илүү их хяналт + нууцлал, гэхдээ та засвар үйлчилгээ болон толгойны өвчинд мөнгө төлдөг |
| Засаглалын хүрээ | Удирдагчид, эрсдэл, нийцэл | Үнэгүй нөөцүүд | Эрсдэл + итгэлцлийг удирдахад тусална, тансаг биш ч зайлшгүй шаардлагатай |
| Бенчмаркинг / бодит байдлын эх сурвалжууд | Гүйцэтгэх захирлууд, бодлого, стратеги | Үнэгүй нөөцүүд | Өгөгдөл нь сэтгэл хөдлөлийг даван туулж, LinkedIn-ийн номлолыг бууруулдаг |
| "Бүх зүйлийг хийдэг агент" | Мөрөөдөгчид 😅 | Зардал + эмх замбараагүй байдал | Заримдаа гайхалтай, ихэвчлэн эмзэг байдаг - зууш, тэвчээртэй байгаарай |
Хэрэв та хиймэл оюун ухааны дэвшил болон нөлөөллийн өгөгдлийг шалгах "бодит байдлыг шалгах" нэг төвийг хүсч байвал Стэнфордын хиймэл оюун ухааны индекс бол эхлэхэд тохиромжтой газар юм. [2]
Хаалтын хэсэг + товч тойм 🧠✨
Тиймээс хэн нэгэн дараах зүйлсийг зарж байх үед хиймэл оюун ухаан хэт магтагддаг
-
төгс нарийвчлал,
-
бүрэн бие даасан байдал,
-
бүхэл бүтэн үүргийг шууд солих,
-
эсвэл танай байгууллагыг шийддэг залгаад тоглодог тархи..
...тэгвэл тийм ээ, энэ бол гялгар өнгөлгөөтэй борлуулалтын ур чадвар юм.
Гэхдээ хэрэв та хиймэл оюун ухаанд дараах байдлаар хандвал:
-
хүчирхэг туслах,
-
нарийн, сайн тодорхойлсон ажлуудад хамгийн сайн ашиглагддаг,
-
итгэмжлэгдсэн эх сурвалжид үндэслэсэн,
-
хүмүүс чухал зүйлсийг хянаж байгаатай хамт..
...тэгвэл үгүй ээ, энэ хэт магтаал биш. Зүгээр л... жигд бус. Яг л фитнессийн гишүүнчлэл шиг. Зөв ашиглавал гайхалтай, зөвхөн үдэшлэг дээр яривал хэрэггүй 😄🏋️
Товчхондоо: Хиймэл оюун ухааныг шүүлтийн ид шидийн орлуулагч гэж хэт магтаж, ноорог бичих, код бичих тусламж, ангилах, мэдлэгийн ажлын урсгалын практик үржүүлэгч гэж дутуу үнэлдэг.
Лавлагаа
-
NIST-ийн Үүсгэн байгуулагч хиймэл оюун ухааны профайл (NIST AI 600-1, PDF) - хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын хүрээний хавсаргасан удирдамж, гол эрсдэлийн чиглэлүүд болон засаглал, туршилт, гарал үүсэл, ослын талаарх зөвлөмжийг тоймлон харуулсан болно. дэлгэрэнгүй унших
-
Стэнфордын HAI хиймэл оюун ухааны индекс - хиймэл оюун ухааны дэвшил, хэрэглээ, хөрөнгө оруулалт болон нийгмийн нөлөөллийг гол жишиг болон үзүүлэлтүүдээр хянадаг жилийн, өгөгдөл ихтэй тайлан. дэлгэрэнгүй унших
-
GitHub Copilot бүтээмжийн судалгаа - GitHub-ийн Copilot ашиглах үед даалгаврын гүйцэтгэлийн хурд болон хөгжүүлэгчийн туршлагын талаарх хяналттай судалгааны бичвэр. дэлгэрэнгүй унших
-
Европын Комиссын хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн тойм - Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны системийн эрсдэлийн түвшинтэй үүрэг хариуцлага болон хориотой үйл ажиллагааны ангиллыг тайлбарласан Комиссын төв хуудас. дэлгэрэнгүй унших