эдийн засгийн хувьд ai

Эдийн засагт зориулсан AI - Шилдэг сонголтууд

Төгсөлтийн сургууль. Миний мэдрэлийн сүлжээ миний регрессийн загварыг 20%-иар давсан нэг туршилтыг би одоо хүртэл санаж байна. Тоглоом биш - би хэдэн долоо хоногийн эконометрикийн хичээлүүд болон хэтэвч дүүрэн сурах бичгийг дуусгачихсан байсан. Тэр мөч үү? Гэрлийн чийдэн. Нарийн төвөгтэй байдал замбараагүй болоход - тодорхойгүй байдал, зан байдал, хэв маягийн эмх замбараагүй байдал овоорох үед хиймэл оюун ухаан нэмэгддэг.

  • Хэв маягийг таних : Гүн торнууд олон онцлог шинж чанаруудын далайгаар аялж, эдийн засагчид мянган кофе олоход шаардлагатай корреляцийг олдог [1].

  • Өгөгдөл боловсруулах : Хувьсагчдыг гараар сонгохоо мартаарай - ML хөдөлгүүрүүд зүгээр л бүхэл бүтэн буфетийг иддэг [1].

  • Шугаман бус шинжилгээ : Шалтгаан ба үр дагаврын зигзаг үед тэд анивчихгүй. Босго нөлөө? Тэгш бус байдал? Тэд үүнийг ойлгодог [2].

  • Автоматжуулалт : Шугам хоолойн ид шид. Цэвэрлэгээ, сургалт, тохируулга - энэ нь хэзээ ч унтдаггүй дадлагажигчидтай байхтай адил юм.

Мэдээж бид одоо ч гэсэн алдаатай эх код хэвээрээ л байна. Буруу заахад тэр буруу суралцдаг. Эможи нүд ирмэх үү? Энэ нь үндэслэлтэй. 😉

Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 Хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй бөгөөд орлох ажлууд.
Хиймэл оюун ухааны одоогийн болон ирээдүйн ажлуудад үзүүлэх нөлөөллийн дэлхийн хэмжээний дүн шинжилгээ.

🔗 Санхүүгийн асуултуудад зориулсан шилдэг хиймэл оюун ухаан.
Ухаалаг бөгөөд үнэн зөв санхүүгийн мэдээлэл өгдөг шилдэг хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд.

🔗 Бизнесийн стратегийн хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг эрэлтийн урьдчилсан мэдээний хэрэгслүүд.
Бизнес эрхлэгчдэд эрэлтийг урьдчилан таамаглах, стратегиа үр дүнтэй төлөвлөхөд тусалдаг хэрэгслүүд.

Харьцуулсан хүснэгт: Эдийн засгийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд

Хэрэгсэл / Платформ Хэнд зориулагдсан бэ Үнэ Яагаад ажилладаг вэ / Тэмдэглэл
Хиймэл оюун ухааны эдийн засагч (Salesforce) Бодлогын дизайнерууд Үнэгүй (нээлттэй эх сурвалж) RL нь илүү сайн татварын схемд хүрэхийн тулд туршилт болон алдааны загваруудыг ашигладаг [3]
H2O.ai Өгөгдлийн эрдэмтэд ба шинжээчид $$$ (өөрчлөгддөг) Чирээд тавих нь тайлбарлах боломжтой хосолсон - гайхалтай хослол
Google AutoML Эрдэмтэд, стартапууд Дунд зэргийн Та дарахад л суралцдаг. Бүрэн стек, код сонгох боломжтой ML
Эконометрикийн хэрэгслийн хайрцаг (MATLAB) Судлаачид ба оюутнууд $$ Хуучин сургууль хиймэл оюун ухаантай уулздаг - холимог аргуудыг хүлээн авна
OpenAI-ийн GPT загварууд Ерөнхий хэрэглээ Фриймиум Дүгнэж хэлэх. Дууриамал болгох. Мэтгэлцээний хоёр талыг маргалдах.
EconML (Microsoft) Хэрэглээний судлаачид Үнэгүй Ноцтой шүдтэй учир шалтгааны дүгнэлтийн хэрэгслийн хэрэгсэл

Урьдчилан таамаглах загварчлал шинэчлэгдэж байна 🧠

Регресс сайн үр дүнд хүрсэн. Гэхдээ одоо 2025 он бөгөөд:

  • Мэдрэлийн торнууд одоо эдийн засгийн өөрчлөлтийг долгионоор аялагч мэт даван туулж, инфляцийг гайхалтай цаг хугацаагаар урьдчилан таамаглаж байна [2].

  • NLP pipelines нь хэрэглэгчдийн сэтгэл хөдлөл болон далд сэтгэл хөдлөлийн огцом өсөлтийн зорилгоор Reddit болон Reuters-ийг олборлодог.

  • Агент дээр суурилсан загварууд нь “хэрэв” гэсэн бүх зүйлийг туршиж үздэггүй бөгөөд бүхэл бүтэн нийгмийг силико системээр удирддаг.

Үр дүн нь юу вэ? Хэн хэмжилт хийж байгаагаас хамааран урьдчилсан мэдээний алдаа 25%-иар буурсан [2]. Таамаглал багассан. Илүү үндэслэлтэй ирээдүй.

Зан үйлийн эдийн засаг нь машин сургалттай учирдаг

Энд л юмс хачин болдог... Гэхдээ гайхалтай.

  • Ухаангүй хэв маяг : Хэрэглэгчид хүн шиг аашлах үед бөөгнөрөл үүсдэг.

  • Шийдвэр гаргах ядаргаа : Хүн дэлгүүр хэсэх хугацаагаа удах тусам сонголт нь мууддаг. Загвар өмсөгчид өнгөний бүдгэрлийг буулгадаг.

  • Микро-макро холбоосууд : Таны кофе худалдан авалт уу? Энэ бол өгөгдөл. Хэзээ нэгтгэсэн бэ? Эрт үеийн дохионууд - чанга дохионууд.

Тэгээд динамик үнэ гэж байдаг - таны худалдан авалтын сагс секундээр өөрчлөгддөг. Аймшигтай юм уу? Магадгүй. Гэхдээ энэ нь ажилладаг.

Эдийн засгийн бодлогын дизайны хиймэл оюун ухаан

Бодлогын загварчлал нь хүснэгтэд гацсан хэвээр байна.

“AI Economist-ийн орчин нь статик суурь үзүүлэлттэй харьцуулахад тэгш байдал болон бүтээмжийг 16%-иар сайжруулсан дэвшилтэт татварын бодлогыг сурсан” [3].

Энгийнээр хэлбэл: алгоритмууд нь засгийн газруудын хамгаалалтын горимд тоглож, илүү сайн татварын тохиргоотой болсон. Төсвийн хязгаарлалтууд хэвээрээ байна. Гэхдээ одоо та бодлогыг бодит эдийн засагт нэвтрүүлэхээсээ өмнө кодоор туршилтын хувилбарыг боловсруулж болно.

Бодит ертөнцийн эдийн засгийн хэрэглээ 🌍

Эдгээрийн аль нь ч ууршуулагч биш. Энэ нь чимээгүйхэн, үр ашигтайгаар, хаа сайгүй тархаж байна:

  • Төв банкууд санхүүгийн хагарал өргөжихөөс өмнө тэдгээрийг судлахын тулд ML-д суурилсан стрессийн загваруудыг ашигладаг [2].

  • Жижиглэн худалдаачид бараа бүтээгдэхүүний нөөц дууссаны түвшинг урьдчилан таамаглах нөөц дахин нэмэгдүүлэх системээр бууруулдаг [4].

  • Зээлийн оноо авагчид илүү олон хүнд зээлийн хаалгыг нээхийн тулд өөр мэдээлэл (таны утасны төлбөр гэж бодоод үз дээ) олборлодог.

  • Хөдөлмөрийн шинжээчид ур чадварын хомсдолоос урьдчилан сэргийлэхийн тулд ажлын байрны зар сурталчилгааг шонхор шиг урсгалаар ажигладаг.

Энэ бол хэзээ нэгэн цагт болдог зүйл биш. Одоо болчихлоо.

Хязгаарлалт ба Ёс зүйн мина

Реализмын хүйтэн цацалт хийх цаг болжээ:

  • Хэвийлтийг нэмэгдүүлэх : Хэрэв таны өгөгдлийн багц бохир байвал таны таамаглал хэтэрхий бохир байна. Мөн бүр дор нь - тэдгээрийг өргөтгөх боломжтой [5].

  • Ил тод бус байдал : Тайлбарлаж чадахгүй байна уу? Үүнийг бүү ашигла. Өндөр эрсдэлтэй дуудлагад ил тод байдал хэрэгтэй.

  • Өрсөлдөгч тоглоом : Ботууд таны загварыг хийл шиг тоглож байна уу? Тийм ээ, энэ бол эрсдэл.

Тийм ээ, ёс зүй нь зөвхөн философи биш - энэ бол дэд бүтэц юм. Хашлага чухал.

Эдийн засгийн ажилдаа хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж эхлэх вэ

Докторын зэрэг эсвэл мэдрэлийн имплант хэрэггүй. Зүгээр л:

  1. Python хэл дээр тухтай байгаарай - pandas, scikit-learn, TensorFlow. Тэд бол жинхэнэ MVP-үүд.

  2. Нээлттэй өгөгдлийн санд дайрч ороорой - Kaggle, ОУВС, Дэлхийн банк. Тэд алтаар дүүрэн байна.

  3. Тэмдэглэлийн дэвтэр дэх Tinker - Google Colab бол таны суулгах шаардлагагүй тоглоомын талбай юм.

  4. Сэтгэгчдийг дагаарай - X (өмнөх Твиттер байсан) болон Substack нь эрдэнэсийн газрын зурагтай.

Бүр муу Reddit-ийн сэтгэл хөдлөлийн задлан шинжлэгч хүртэл Bloomberg терминалын хэлж чадахгүй зүйлийг хэлж чадна.

Ирээдүй бол төгс төгөлдөр биш, урьдчилан таамаглахуйц зүйл юм

Хиймэл оюун ухаан бол гайхамшиг биш. Гэхдээ сониуч эдийн засагчийн гарт байгаа юу? Энэ бол нарийн ширийн зүйл, урьдчилан харах чадвар, хурдны хэрэгслийн хэрэгсэл юм. Зөн совингоо тооцоололтой хослуулбал та цаашид таамаглахаа больж, урьдчилан харж байна.

📉📈

Албан ёсны хиймэл оюун ухааны туслах дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай

Лавлагаа

  1. Муллаинатан, С. & Спайсс, Ж. (2017). Машин сургалт: Хэрэглээний эдийн засгийн хандлага . Эдийн засгийн хэтийн төлөвийн сэтгүүл , 31(2), 87–106. Холбоос

  2. Мажитиа, К. & Дойл, Б. (2020). Хиймэл оюун ухаан эдийн засгийн урьдчилсан мэдээг хэрхэн өөрчилж чадах вэ . ОУВС . Холбоос

  3. Ву, Ж., Жиан, Х., & Лийхи, К. (2020). Хиймэл оюун ухааны эдийн засагч: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан татварын бодлогын тусламжтайгаар тэгш байдал, бүтээмжийг сайжруулах . NeurIPS . Холбоос

  4. McKinsey & Company. (2021). Хиймэл оюун ухаан жижиглэн худалдааны хангамжийн сүлжээний бэрхшээлийг хэрхэн шийдвэрлэж байна вэ . Холбоос

  5. Angwin, J., Larson, J., Kirchner, L., & Mattu, S. (2016). Машины хазайлт . ProPublica . Холбоос

Блог руу буцах