Хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй ажлын байрууд ба хиймэл оюун ухаан ямар ажлын байрыг орлох вэ? Хиймэл оюун ухааны хөдөлмөр эрхлэлтэд үзүүлэх нөлөөллийн талаарх дэлхийн өнцөг

Ажиллах хүчний дунд хиймэл оюун ухааны өсөлтийг тодорхойлох нь

2023 онд дэлхий даяарх компаниудын дөрөвний гурваас илүү хувь нь (77%) хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг аль хэдийн ашиглаж эсвэл судалж байсан ( Хиймэл оюун ухааны ажлын байрны алдагдал: Цочирдмоор статистик илэрсэн ). Энэхүү хэрэглээний огцом өсөлт нь бодит үр дагаварт хүргэж байна: Хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бизнесийн 37% нь 2023 онд ажиллах хүчний тоог цөөрүүлсэн гэж мэдээлсэн бөгөөд 44% нь 2024 онд хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй ажлын байрны тоог нэмэгдүүлэхийг хүлээж байсан ( Хиймэл оюун ухааны ажлын байрны алдагдал: Цочирдмоор статистик илэрсэн ). Үүний зэрэгцээ шинжээчид хиймэл оюун ухаан хэдэн зуун сая ажлын байрыг эрсдэлд оруулж болзошгүй гэж таамаглаж байна - Goldman Sachs-ийн эдийн засагчид хиймэл оюун ухааны автоматжуулалт дэлхий даяар 300 сая ажлын байранд нөлөөлж болзошгүй гэж ( Хиймэл оюун ухааныг орлох ажлын байрны талаарх 60+ статистик (2024) "Хиймэл оюун ухаан ямар ажлын байрыг орлох вэ?" болон "Хиймэл оюун ухаанаар орлуулж чадахгүй ажлын байрууд" гэсэн асуултууд ажлын ирээдүйн талаарх мэтгэлцээний гол цөм болсон нь гайхах зүйл биш юм.

Гэсэн хэдий ч түүх зарим талаараа өнцгөөс харж болно. Өмнөх технологийн хувьсгалууд (механикжуулалтаас эхлээд компьютер хүртэл) хөдөлмөрийн зах зээлийг тасалдуулсан ч шинэ боломжуудыг бий болгосон. Хиймэл оюун ухааны чадавхи өсөхийн хэрээр автоматжуулалтын энэхүү давалгаа мөн адил хэв маягийг дагах эсэх талаар эрчимтэй хэлэлцүүлэг өрнөж байна. Энэхүү цагаан баримт бичигт ажлын байрны хүрээнд хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг, аль салбар хамгийн их шилжилт хөдөлгөөнтэй тулгардаг, аль үүрэг харьцангуй аюулгүй хэвээр байгаа (яагаад), мөн дэлхийн ажиллах хүчний хувьд мэргэжилтнүүд юу гэж таамаглаж байгааг харуулсан болно. Сүүлийн үеийн мэдээлэл, салбарын жишээ, мэргэжилтнүүдийн ишлэлийг цогц, хамгийн сүүлийн үеийн дүн шинжилгээ хийх зорилгоор оруулсан болно.

Ажлын байрны нөхцөлд хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг вэ

Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь тодорхой ажлуудад , ялангуяа хэв маягийг таних, өгөгдөл боловсруулах, тогтмол шийдвэр гаргахтай холбоотой ажлуудад онцгой сайн ажилладаг. Хиймэл оюун ухааныг хүн шиг ажилтан гэж бодохын оронд нарийн чиг үүргийг гүйцэтгэхэд сургагдсан хэрэгслүүдийн цуглуулга гэж ойлгох нь хамгийн сайн арга юм. Эдгээр хэрэгслүүд нь их хэмжээний өгөгдлийг шинжилдэг машин сургалтын алгоритмуудаас эхлээд бүтээгдэхүүнийг шалгадаг компьютерийн харааны системүүд, хэрэглэгчийн үндсэн лавлагааг хариуцдаг чатбот гэх мэт байгалийн хэлний процессорууд хүртэл байдаг. Практик утгаараа хиймэл оюун ухаан нь ажлын хэсгүүдийг автоматжуулж : холбогдох мэдээллийг авахын тулд мянга мянган баримт бичгийг хурдан шүүж, урьдчилан тогтоосон маршрутын дагуу тээврийн хэрэгсэл жолоодох эсвэл хэрэглэгчийн үйлчилгээний энгийн асуултуудад хариулж болно. Энэхүү ажилд чиглэсэн чадвар нь хиймэл оюун ухаан нь давтагдах үүргийг гүйцэтгэснээр хүний ​​ажилчдыг нөхөж байдаг гэсэн үг юм.

Хамгийн гол нь ихэнх ажлын байрууд олон даалгавраас бүрддэг бөгөөд тэдгээрийн зөвхөн зарим нь хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтад тохиромжтой байж болно. McKinsey-ийн шинжилгээгээр одоогийн технологийн тусламжтайгаар ажлын байрны 5%-иас бага хувь нь бүрэн автоматжуулж болохыг AI Jobs Replacement Statistics and Facts [2024*] ). Өөрөөр хэлбэл, ихэнх үүрэгт хүнийг бүрэн орлох нь хэцүү хэвээр байна. Хиймэл оюун ухааны хийж чадах зүйл бол хэсгүүдийг : үнэндээ ажлын байрны 60 орчим хиймэл оюун ухаан болон програм хангамжийн роботуудаар автоматжуулж болох үйл ажиллагааны нэлээд хэсгийг агуулдаг AI Jobs Replacement Statistics and Facts [2024*] ). Энэ нь бид яагаад хиймэл оюун ухааныг дэмжих хэрэгсэл - жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны систем нь ажилд орох нэр дэвшигчдийн анхны шалгаруулалтыг зохицуулж, хүний ​​​​ажилд авах мэргэжилтэнд хянуулах шилдэг анкетуудыг тэмдэглэж болно. Хиймэл оюун ухааны давуу тал нь сайн тодорхойлсон даалгавруудын хурд, тууштай байдалд оршдог бол хүмүүс даалгаврын хоорондын уян хатан байдал, нарийн төвөгтэй дүгнэлт, харилцааны ур чадвараараа давуу талыг хадгалдаг.

Олон мэргэжилтнүүд энэ ялгааг онцолж байна. "Бид бүрэн нөлөөллийг нь хараахан мэдэхгүй ч түүхэнд ямар ч технологи интернет дэх ажлын байрыг бууруулж байгаагүй" гэж Сан Францискогийн Холбооны Нөөцийн Сангийн ерөнхийлөгч Мэри С. Дэйли тэмдэглээд, хиймэл оюун ухаан хүмүүсийг шууд хуучирч муудуулахын оронд бидний ажиллах арга барилыг өөрчлөх магадлалтай гэж онцолжээ ( Fortune Brainstorm Tech Conference дээр Сан Францискогийн Холбооны Нөөцийн Сангийн дарга Мэри Дэйли: Хиймэл оюун ухаан хүмүүсийг биш, даалгавруудыг орлодог - Сан Францискогийн Холбооны Нөөцийн Сан ). Ойрын хугацаанд хиймэл оюун ухаан "хүмүүсийг биш, даалгавруудыг орлож", энгийн үүргийг гүйцэтгэж, ажилчдад илүү төвөгтэй үүрэг хариуцлагад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгосноор хүний ​​үүргийг нэмэгдүүлж байна. Энэхүү динамикийг ойлгох нь хиймэл оюун ухаан ямар ажлуудыг орлох, хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй ажлуудыг - ихэвчлэн ажлын байрны доторх бие даасан ажлууд (ялангуяа давтагддаг, дүрэмд суурилсан ажлууд) автоматжуулалтад хамгийн өртөмтгий байдаг.

Хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал өндөртэй ажлын байрууд (Салбараар)

Хиймэл оюун ухаан ихэнх мэргэжлийг нэг шөнийн дотор бүрэн эзлэхгүй байж болох ч зарим салбар болон ажлын байрны ангилал нь бусдаасаа илүү автоматжуулалтад илүү өртөмтгий байдаг . Эдгээр нь элбэг дэлбэг ердийн үйл явцтай, их хэмжээний өгөгдөлтэй эсвэл урьдчилан таамаглах боломжтой физик хөдөлгөөнтэй салбарууд бөгөөд одоогийн хиймэл оюун ухаан болон робот техникийн технологиуд тэргүүлдэг салбарууд юм. Доор бид хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлалтай эдгээр чиг хандлагыг харуулсан бодит жишээ, статистикийн хамт авч үзэх болно.

Үйлдвэрлэл ба үйлдвэрлэл

Үйлдвэрлэл нь үйлдвэрлэлийн роботууд болон ухаалаг машинуудаар дамжуулан автоматжуулалтын нөлөөг мэдэрсэн анхны салбаруудын нэг байв. Давтагдах угсралтын шугамын ажил болон энгийн үйлдвэрлэлийн ажлуудыг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг хараа, удирдлагатай роботууд улам бүр гүйцэтгэж байна. Жишээлбэл, электроникийн томоохон үйлдвэрлэгч Foxconn давтагдах угсралтын ажлуудыг автоматжуулах замаар нэг байгууламжид 60,000 үйлдвэрийн ажилчдыг дэлхийн хамгийн том 10 ажил олгогчийн 3 нь ажилчдыг роботоор сольж байна | Дэлхийн эдийн засгийн форум ). Дэлхий даяарх автомашины үйлдвэрүүдэд робот гар нь нарийвчлалтай гагнаж, буддаг тул гар хөдөлмөрийн хэрэгцээг бууруулдаг. Үүний үр дүнд олон уламжлалт үйлдвэрлэлийн ажлын байр - машин оператор, угсрагч, сав баглаа боодол - хиймэл оюун ухаанаар удирддаг машинуудаар солигдож байна. Дэлхийн эдийн засгийн форумын мэдээлснээр угсралт болон үйлдвэрийн ажилчдын үүрэг буурч байгаа бөгөөд автоматжуулалт хурдассанаар сүүлийн жилүүдэд сая сая ийм ажлын байр аль хэдийн халагдсан байна ( Хиймэл оюун ухаан ажлын байрыг орлох статистик ба баримтууд [2024*] ). Энэ чиг хандлага дэлхий нийтийн шинжтэй: Япон, Герман, Хятад, АНУ зэрэг аж үйлдвэржсэн орнууд бүгд бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байгаа бөгөөд энэ нь ихэвчлэн хүний ​​шугамын ажилчдын зардлаар хийгддэг. Давуу тал нь автоматжуулалт нь үйлдвэрүүдийг илүү үр ашигтай болгож, тэр ч байтугай шинэ техникийн ажлын байр (жишээлбэл, робот засвар үйлчилгээний техникч) бий болгож чаддаг ч үйлдвэрлэлийн энгийн үүрэг алга болох эрсдэлтэй байгаа нь илт байна.

Жижиглэн худалдаа болон цахим худалдаа

Жижиглэн худалдааны салбарт хиймэл оюун ухаан дэлгүүрүүдийн үйл ажиллагаа болон үйлчлүүлэгчдийн худалдан авалтыг өөрчилж байна. Магадгүй хамгийн мэдэгдэхүйц өөрчлөлт бол өөрөө касс хийх киоск болон автомат дэлгүүрүүдийн өсөлт юм. Жижиглэн худалдааны хамгийн түгээмэл ажлын байрны нэг байсан кассын ажлын байрыг жижиглэн худалдаачид хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг кассын системд хөрөнгө оруулснаар цомхотгож байна. Томоохон хүнсний сүлжээ, супермаркетууд одоо өөртөө үйлчлэх касстай болсон бөгөөд Amazon зэрэг компаниуд хиймэл оюун ухаан болон мэдрэгч нь хүний ​​кассчин шаардлагагүйгээр худалдан авалтыг хянадаг "зүгээр л гарч яв" дэлгүүрүүдийг (Amazon Go) нэвтрүүлсэн. АНУ-ын Хөдөлмөрийн статистикийн товчоо кассын ажил эрхлэлтийн бууралтыг аль хэдийн ажигласан - 2019 онд 1.4 сая кассчин байсан бол 2023 онд 1.2 сая орчим болж - бөгөөд энэ тоо ирэх арван жилд дахин 10%-иар буурна гэж таамаглаж байна ( Өөрөө касс хийх нь хэвээрээ байна. Гэхдээ энэ нь тооцоо хийж байна | AP News ). Жижиглэн худалдааны бараа материалын менежмент болон агуулахын үйлчилгээ мөн автоматжиж байна: роботууд агуулахаар тэнүүчилж, бараа бүтээгдэхүүн авдаг (жишээлбэл, Amazon нь биелэлтийн төвүүддээ 200,000 гаруй гар утасны робот ажиллуулдаг бөгөөд хүн цуглуулагчидтай хамтран ажилладаг). Зарим томоохон дэлгүүрүүдэд тавиур сканнердах, цэвэрлэх зэрэг шалны ажлуудыг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг роботууд хийж байна. Үүний үр дүнд бараа материалын худалдагч, агуулахын түүгч, кассчин зэрэг анхан шатны жижиглэнгийн ажлын байр цөөрч байна . Нөгөөтэйгүүр, жижиглэнгийн хиймэл оюун ухаан нь цахим худалдааны алгоритмуудыг удирдах эсвэл хэрэглэгчийн мэдээллийг шинжлэх чадвартай чадварлаг ажилчдын эрэлт хэрэгцээг бий болгож байна. Гэсэн хэдий ч жижиглэн худалдаанд хиймэл оюун ухаан ямар ажлын байрыг орлох вэ автоматжуулалтын гол зорилт нь давтагдах үүрэг бүхий бага ур чадварын үүрэг юм.

Санхүү ба банкны

Санхүүгийн салбар програм хангамжийн автоматжуулалтыг нэвтрүүлэхэд эрт байсан бөгөөд өнөөгийн хиймэл оюун ухаан энэ чиг хандлагыг хурдасгаж байна. Тоонуудыг боловсруулах, баримт бичгийг хянах эсвэл ердийн шийдвэр гаргах зэрэг олон ажлыг алгоритмууд гүйцэтгэдэг. Үүний тод жишээ бол JPMorgan Chase- бөгөөд хууль эрх зүйн баримт бичиг, зээлийн гэрээг шинжлэх зорилгоор COIN хэмээх хиймэл оюун ухаанаар удирддаг програмыг нэвтрүүлсэн явдал юм. COIN нь гэрээг хэдхэн секундын дотор хянаж чаддаг бөгөөд өмнө нь жил бүр хуульч, зээлийн ажилтнуудын 360,000 цаг ( JPMorgan програм хангамж нь хуульчдад 360,000 цаг зарцуулдаг ажлыг хэдхэн секундын дотор хийдэг | The Independent | The Independent ). Ингэснээр банкны үйл ажиллагаанд бага ангийн хууль эрх зүй/захиргааны үүргийг ихээхэн хэмжээгээр орлосон. Санхүүгийн салбарт алгоритмын арилжааны системүүд арилжааг илүү хурдан, ихэвчлэн илүү ашигтайгаар гүйцэтгэснээр олон тооны хүний ​​худалдаачдыг орлосон. Банкууд болон даатгалын компаниуд залилан мэхлэлтийг илрүүлэх, эрсдэлийн үнэлгээ хийх, хэрэглэгчийн үйлчилгээний чатботуудад хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд ингэснээр аль болох олон шинжээч, хэрэглэгчийн дэмжлэг үзүүлэх ажилтнуудын хэрэгцээг бууруулдаг. Нягтлан бодох бүртгэл, аудитын салбарт ч гэсэн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд гүйлгээг автоматаар ангилж, гажиг илрүүлж, уламжлалт нягтлан бодох бүртгэлийн ажилд заналхийлж байна. Нягтлан бодох бүртгэл, нягтлан бодох бүртгэлийн ажилтнууд эрсдэлд хамгийн их өртөж буй албан тушаалуудын тоонд багтдаг гэж тооцоолж байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны нягтлан бодох бүртгэлийн програм хангамж илүү чадварлаг болохын хэрээр эдгээр албан тушаал мэдэгдэхүйц буурах төлөвтэй байна ( 60+ AI-г орлох ажлын байрны талаарх статистик (2024) ). Товчхондоо, санхүүгийн салбар нь өгөгдөл боловсруулах, бичиг цаасны ажил, ердийн шийдвэр гаргахтай холбоотой ажлын байрыг хиймэл оюун ухаан орлож , өндөр түвшний санхүүгийн шийдвэр гаргах үүргийг нэмэгдүүлж байгааг харж байна.

Технологи ба програм хангамжийн хөгжүүлэлт

Энэ нь инээдтэй сонсогдож магадгүй ч технологийн салбар - хиймэл оюун ухааныг бий болгодог салбар өөрөө - өөрийн ажиллах хүчнийхээ зарим хэсгийг автоматжуулж байна. Генератив хиймэл оюун ухааны нь код бичих нь зөвхөн хүний ​​​​ур чадвар биш гэдгийг харуулж байна. Хиймэл оюун ухааны код бичих туслахууд (GitHub Copilot болон OpenAI-ийн Codex гэх мэт) програм хангамжийн кодын ихээхэн хэсгийг автоматаар үүсгэж чаддаг. Энэ нь зарим ердийн програмчлалын ажлууд, ялангуяа загвар код бичих эсвэл энгийн алдааг засах ажлыг хиймэл оюун ухаанд шилжүүлж болно гэсэн үг юм. Технологийн компаниудын хувьд энэ нь эцэстээ залуу хөгжүүлэгчдийн том багуудын хэрэгцээг бууруулж болзошгүй юм. Үүний зэрэгцээ хиймэл оюун ухаан нь технологийн фирмүүдийн мэдээллийн технологи, захиргааны чиг үүргийг оновчтой болгож байна. Үүний тод жишээ: 2023 онд IBM нь арын албаны тодорхой албан тушаалд ажилд авахаа түр зогсоосон гэж мэдэгдэж үйлчлүүлэгчдэд харьяалагдахгүй ажлын байрны ойролцоогоор 30% (ойролцоогоор 7,800 ажлын байр) дараагийн 5 жилд хиймэл оюун ухаанаар солигдож магадгүй гэж мэдэгдсэн ( IBM нь 7,800 ажлын байрыг хиймэл оюун ухаанаар солихоор төлөвлөж байгаа гэж Bloomberg мэдээлэв | Reuters ). Эдгээр үүрэгт хуваарь, бичиг цаасны ажил болон бусад ердийн үйл явцтай холбоотой захиргааны болон хүний ​​​​нөөцийн албан тушаалууд багтдаг. IBM-ийн жишээнээс харахад технологийн салбарын цагаан захтны ажлууд хүртэл давтагдах ажлуудаас бүрдэх үед автоматжуулсан байдаг - хиймэл оюун ухаан нь хуваарь гаргах, бүртгэл хөтлөх, үндсэн асуултуудыг хүний ​​оролцоогүйгээр зохицуулж чаддаг. Үнэхээр бүтээлч, нарийн төвөгтэй програм хангамжийн инженерийн ажил хүний ​​гарт байсаар байгааг тэмдэглэх нь чухал (хиймэл оюун ухаан нь туршлагатай инженерийн ерөнхий асуудлыг шийдвэрлэх чадвар дутмаг хэвээр байна). Гэхдээ технологичдын хувьд ажлын энгийн хэсгүүдийг хиймэл оюун ухаан эзэлж байгаа бөгөөд автоматжуулалтын хэрэгслүүд сайжрахын хэрээр компаниудад анхан шатны кодлогч, чанарын баталгааны шалгагч эсвэл мэдээллийн технологийн дэмжлэг үзүүлэх ажилтнууд цөөрөх шаардлагатай болж магадгүй юм. Үндсэндээ технологийн салбар нь хүний ​​авьяас чадварыг илүү шинэлэг, өндөр түвшний ажлууд руу чиглүүлэхийн зэрэгцээ ердийн эсвэл дэмжлэгт чиглэсэн ажлуудыг орлуулахын

Харилцагчийн үйлчилгээ ба дэмжлэг

Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатбот болон виртуал туслахууд нь хэрэглэгчийн үйлчилгээний салбарт асар их дэвшил гаргасан. Утас, имэйл эсвэл чатаар дамжуулан хэрэглэгчийн лавлагааг боловсруулах нь компаниуд удаан хугацаанд оновчтой болгохыг эрмэлзэж ирсэн хөдөлмөр их шаарддаг үйл ажиллагаа юм. Одоо дэвшилтэт хэлний загваруудын ачаар хиймэл оюун ухааны системүүд гайхалтай хүн шиг яриа өрнүүлж чаддаг. Олон компаниуд хүний ​​​​ажилтангүйгээр нийтлэг асуултуудыг (данс дахин тохируулах, захиалга хянах, Түгээмэл асуултууд) шийдвэрлэх эхний шугам болгон хиймэл оюун ухааны чатботуудыг байрлуулсан. Энэ нь дуудлагын төвийн ажил болон тусламжийн ширээний үүргийг орлож эхэлсэн. Жишээлбэл, харилцаа холбоо, нийтийн аж ахуйн компаниуд хэрэглэгчийн лавлагааны нэлээд хэсгийг бүхэлд нь виртуал агентууд шийдвэрлэдэг гэж мэдээлж байна. Салбарын удирдагчид энэ чиг хандлага улам бүр нэмэгдэх болно гэж таамаглаж байна: Zendesk-ийн гүйцэтгэх захирал Том Эггемейер хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэлийн 100% нь хиймэл оюун ухаантай ямар нэгэн хэлбэрээр холбоотой байх бөгөөд лавлагааны 80% нь ойрын ирээдүйд шийдвэрлэхэд хүний ​​​​ажилтан шаардлагагүй болно гэж найдаж байна ( 2025 оны 59 хиймэл оюун ухааны хэрэглэгчийн үйлчилгээний статистик ). Ийм нөхцөл байдал нь хүний ​​​​харилцагчийн үйлчилгээний төлөөлөгчдийн хэрэгцээ эрс буурч байгааг харуулж байна. Судалгаагаар хэрэглэгчийн үйлчилгээний багуудын дөрөвний нэгээс илүү нь хиймэл оюун ухааныг өдөр тутмын ажлын урсгалдаа нэгтгэсэн бөгөөд хиймэл оюун ухааны "виртуал агентууд" ашигладаг бизнесүүд хэрэглэгчийн үйлчилгээний зардлыг 30% хүртэл бууруулсан байна ( Хэрэглэгчийн үйлчилгээ: Хиймэл оюун ухаан харилцан үйлчлэлийг хэрхэн өөрчилж байна вэ - Forbes ). Хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлалтай дэмжлэгийн ажлын төрлүүд нь скриптчилсэн хариулт, тогтмол алдааг олж засварлахтай - жишээлбэл, нийтлэг асуудлуудад тодорхой скриптийг дагадаг 1-р түвшний дуудлагын төвийн оператор. Нөгөөтэйгүүр, төвөгтэй эсвэл сэтгэл хөдлөл ихтэй хэрэглэгчийн нөхцөл байдал нь ихэвчлэн хүний ​​агентууд руу шилждэг. Ерөнхийдөө хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчийн үйлчилгээний үүргийг хурдан өөрчилж , энгийн ажлуудыг автоматжуулж, улмаар шаардлагатай анхан шатны дэмжлэг үзүүлэх ажилтнуудын тоог бууруулж байна.

Тээвэр ба Ложистик

Тээвэрлэлт шиг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг ажлын байрны орлуулалтын талаар цөөн салбар анхаарал татсан. Өөрөө жолооддог тээврийн хэрэгсэл - ачааны машин, такси, хүргэлтийн роботууд --ын хөгжил нь жолоодохтой холбоотой мэргэжлүүдэд шууд аюул учруулж байна. Жишээлбэл, ачааны машины салбарт олон компани хурдны зам дээр бие даасан хагас ачааны машинуудыг туршиж байна. Хэрэв эдгээр хүчин чармайлт амжилттай болвол хол замын ачааны машины жолооч нарыг бараг 24/7 ажиллах боломжтой өөрөө жолооддог төхөөрөмжөөр солих боломжтой. Зарим тооцоогоор бол өөрөө жолооддог технологи бүрэн ажиллаж, итгэмжлэгдсэн бол хол замын ачааны машины ажлын 90% хүртэл орлох өөрөө жолооддог ачааны машинууд удахгүй хол замын ачааны машинуудын хамгийн хүсээгүй ажлыг эзэлж магадгүй ). Ачааны машин жолоодох нь олон оронд хамгийн түгээмэл ажлын нэг юм (жишээлбэл, энэ нь коллежийн зэрэггүй Америк эрчүүдийн шилдэг ажил олгогч), тиймээс энд үзүүлэх нөлөө асар их байж болно. Бид аль хэдийн аажмаар алхмуудыг харж байна - зарим хотод бие даасан шаттл автобус, хиймэл оюун ухаанаар удирддаг агуулахын тээврийн хэрэгсэл, боомтын ачаа тээвэрлэгчид, Сан Франциско, Финикс зэрэг хотуудад жолоочгүй таксины туршилтын хөтөлбөрүүд. жолоочгүй таксигаар мянга мянган үйлчилгээ үзүүлсэн нь таксины жолооч болон Uber/Lyft жолооч нарын эрэлт хэрэгцээ бага байх ирээдүйг илтгэж байна. Хүргэлт болон ложистикийн салбарт дрон болон явган хүний ​​замын роботуудыг сүүлийн милийн хүргэлтийг зохицуулахаар туршиж байгаа нь шуудангийн хэрэгцээг бууруулж болзошгүй юм. Арилжааны нисэх хүчин ч гэсэн автоматжуулалтыг нэмэгдүүлэх туршилт хийж байна (гэхдээ аюулгүй байдлын асуудлаас болж бие даасан зорчигч тээврийн онгоц хэдэн арван жилийн дараа гарч ирэх магадлалтай). Одоогоор тээврийн хэрэгслийн жолооч, операторууд хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал өндөртэй ажлын байрны тоонд багтаж байна . Энэ технологи нь хяналттай орчинд хурдацтай хөгжиж байна: агуулахууд өөрөө жолооддог өргөгч ашигладаг бол боомтууд автомат кран ашигладаг. Эдгээр амжилтууд нийтийн замд өргөжихийн хэрээр ачааны машины жолооч, таксины жолооч, хүргэлтийн жолооч, өргөгч оператор зэрэг үүрэг буурч байна. Цаг хугацаа тодорхойгүй байна - зохицуулалт, техникийн бэрхшээлүүд нь хүний ​​жолооч нар хараахан алга болоогүй гэсэн үг - гэхдээ замнал нь тодорхой байна.

Эрүүл мэндийн үйлчилгээ

Эрүүл мэндийн салбар бол хиймэл оюун ухааны ажлын байранд үзүүлэх нөлөө нь нарийн төвөгтэй салбар юм. Нэг талаас, хиймэл оюун ухаан нь тодорхой аналитик болон оношилгооны ажлуудыг автоматжуулж . Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны системүүд одоо эмнэлгийн зургийг (рентген, MRI, компьютер томограф) гайхалтай нарийвчлалтайгаар шинжлэх боломжтой болсон. Шведийн нэгэн судалгаагаар хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хийсэн рентген судлаач хоёр хүний ​​рентген судлаач хамтран ажилласнаас хөхний хорт хавдрыг маммографийн сканнераар 20%-иар илүү илрүүлсэн байна ( Хиймэл оюун ухаан нь рентген зураг уншдаг эмч нарыг орлох уу, эсвэл тэднийг урьд өмнөхөөсөө илүү сайжруулах уу? | AP News ). Энэ нь хиймэл оюун ухаанаар тоноглогдсон нэг эмч олон эмчийн ажлыг хийж чадна гэсэн үг бөгөөд ингэснээр олон хүний ​​рентген судлаач эсвэл эмгэг судлаачийн хэрэгцээг бууруулж болзошгүй юм. Автоматжуулсан лабораторийн анализаторууд нь хүний ​​лабораторийн техникчгүйгээр цусны шинжилгээ хийж, гажигийг тэмдэглэж чадна. Хиймэл оюун ухааны чатботууд нь мөн өвчтөний ангиллыг болон үндсэн асуултуудыг хариулдаг - зарим эмнэлгүүд өвчтөнүүдэд ирэх шаардлагатай эсэхийг зөвлөхийн тулд шинж тэмдэг шалгагч роботуудыг ашигладаг бөгөөд энэ нь сувилагч болон эмнэлгийн дуудлагын төвүүдийн ажлын ачааллыг бууруулдаг. Захиргааны эрүүл мэндийн ажлын байрыг ялангуяа сольж байна: хуваарь гаргах, эмнэлгийн код бичих, төлбөр тооцоо хийх нь хиймэл оюун ухааны програм хангамжаар дамжуулан өндөр түвшний автоматжуулалттай болсон. Гэсэн хэдий ч өвчтөний шууд тусламж үйлчилгээний үүрэг нь орлуулах тал дээр бараг өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна. Робот нь мэс засалд туслах эсвэл өвчтөнүүдийг зөөхөд туслах боломжтой боловч сувилагч, эмч, асран хамгаалагчид хиймэл оюун ухаан одоогоор бүрэн хуулбарлаж чадахгүй олон төрлийн нарийн төвөгтэй, энэрэнгүй ажлуудыг гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухаан өвчнийг оношилж чадвал өвчтөнүүд үүнийг тайлбарлаж, эмчлэхийг хүний ​​эмчээс хүсдэг. Эрүүл мэндийн салбар нь хүмүүсийг хиймэл оюун ухаанаар бүрэн орлуулахын тулд ёс зүйн болон зохицуулалтын хүчтэй саад бэрхшээлтэй тулгардаг. Тиймээс эрүүл мэндийн салбарын тодорхой ажлууд (жишээлбэл, эмнэлгийн төлбөр тооцооны ажилтан, транскрипцийн мэргэжилтэн, зарим оношлогооны мэргэжилтнүүд) хиймэл оюун ухаанаар нэмэгдэж эсвэл хэсэгчлэн солигдож байгаа ихэнх эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааныг орлуулах хэрэгсэл биш харин ажлаа сайжруулдаг хэрэгсэл гэж үзэж байна. Урт хугацаанд хиймэл оюун ухаан улам хөгжихийн хэрээр шинжилгээ, тогтмол үзлэгийн хүнд ажлыг илүү ихээр даван туулж чадна - гэхдээ одоогоор хүмүүс тусламж үйлчилгээ үзүүлэх төвд хэвээр байна.

Товчхондоо, хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал өндөртэй ажлууд нь ердийн, давтагддаг ажлууд болон урьдчилан таамаглах боломжтой орчинтой ажлууд юм: үйлдвэрийн ажилчид, бичиг хэргийн болон захиргааны ажилтнууд, жижиглэнгийн кассчид, үндсэн харилцагчийн үйлчилгээний агентууд, жолооч нар болон зарим мэргэжлийн анхан шатны албан тушаалууд. Үнэндээ Дэлхийн эдийн засгийн форумын ойрын ирээдүйн (2027 он гэхэд) төсөөллөөр мэдээлэл оруулах ажилтнууд буурч буй ажлын байрны жагсаалтын эхэнд ( 7.5 сая ийм ажлын байрыг устгах төлөвтэй байгаа), дараа нь захиргааны нарийн бичгийн дарга , нягтлан бодох бүртгэлийн ажилтнууд бөгөөд эдгээр бүх албан тушаалууд автоматжуулалтад маш өртөмтгий байдаг ( Хиймэл оюун ухааныг орлох ажлын байрны 60+ статистик (2024) ). Хиймэл оюун ухаан нь салбаруудыг өөр өөр хурдаар хамарч байгаа ч түүний чиглэл тогтвортой байна - салбаруудын хамгийн энгийн ажлуудыг автоматжуулах. Дараагийн хэсэгт нөгөө талыг нь авч үзэх болно: ямар ажлууд хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал хамгийн бага

Орлуулах магадлал хамгийн багатай ажлууд/Хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй ажлууд (мөн яагаад)

Бүх ажил автоматжуулалтын эрсдэл өндөр байдаггүй. Үнэндээ олон үүрэг нь хүний ​​өвөрмөц чадварыг шаарддаг эсвэл машин жолоодож чадахгүй урьдчилан таамаглах аргагүй орчинд явагддаг тул хиймэл оюун ухаанаар солигдохыг эсэргүүцдэг. Хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр хүний ​​бүтээлч сэтгэлгээ, бусдыг ойлгох сэтгэл, дасан зохицох чадварыг хуулбарлахад тодорхой хязгаарлалтууд байдаг. McKinsey-ийн судалгаагаар автоматжуулалт бараг бүх ажил мэргэжилд тодорхой хэмжээгээр нөлөөлөх боловч хэсгүүдийг зохицуулж чадна гэж тэмдэглэсэн бөгөөд энэ нь бүрэн автоматжуулсан ажлууд нь дүрэм гэхээсээ илүү үл хамаарах зүйл болно гэсэн үг юм ( Хиймэл оюун ухаан ажлын байрыг орлох статистик ба баримтууд [2024*] хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал хамгийн багатай ажлын төрлүүдийг , мөн эдгээр үүрэг яагаад "хиймэл оюун ухаанд тэсвэртэй" болохыг онцлон тэмдэглэв:

• Хүний өрөвдөх сэтгэл, хувийн харилцаа холбоо шаарддаг ажил мэргэжил: Сэтгэл хөдлөлийн түвшинд хүмүүсийг асрах, заах, ойлгохтой холбоотой ажил нь хиймэл оюун ухаанаас харьцангуй аюулгүй байдаг. Үүнд эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэгчид , мөн багш, нийгмийн ажилтан, зөвлөхүүд багтдаг. Ийм үүрэг нь энэрэнгүй сэтгэл, харилцаа холбоо тогтоох, нийгмийн дохиог уншихыг шаарддаг - машинууд бэрхшээлтэй байдаг салбарууд. Жишээлбэл, бага насны хүүхдийн боловсрол нь хиймэл оюун ухаан үнэхээр хуулбарлаж чадахгүй нарийн зан үйлийн дохиог асран хамгаалах, хариу үйлдэл үзүүлэхийг агуулдаг. Pew Research-ийн мэдээлснээр ажилчдын 23 орчим хувь нь хиймэл оюун ухаан бага өртдөг ажил (ихэвчлэн асрамж, боловсрол гэх мэт), тухайлбал асрагч зэрэг гол ажлууд (жишээлбэл, хүүхэд асрах) автоматжуулалтад тэсвэртэй байдаг . Хүмүүс эдгээр чиглэлээр ерөнхийдөө хүний ​​​​хүрэлцэхийг илүүд үздэг: хиймэл оюун ухаан нь сэтгэл гутралыг оношилж болох ч өвчтөнүүд ихэвчлэн чатбот биш, харин хүний ​​​​эмчтэй мэдрэмжийнхээ талаар ярилцахыг хүсдэг.

• Бүтээлч ба урлагийн мэргэжил: Бүтээлч байдал, өвөрмөц байдал, соёлын амтыг хамарсан ажил нь бүрэн автоматжуулалтыг эсэргүүцэх хандлагатай байдаг. Зохиолчид, зураачид, хөгжимчид, кино найруулагчид, загвар зохион бүтээгчид - эдгээр мэргэжилтнүүд зөвхөн томъёог дагаж мөрдөхөөс гадна шинэлэг, уран сэтгэмжтэй санаануудыг нэвтрүүлэхэд үнэ цэнэтэй контент бүтээдэг. Хиймэл оюун ухаан нь бүтээлч сэтгэлгээнд тусалж чадна (жишээлбэл, ноорог эсвэл дизайны санал гаргах), гэхдээ жинхэнэ өвөрмөц байдал, сэтгэл хөдлөлийн гүн гүнзгий байдал ихэвчлэн дутагддаг . Хиймэл оюун ухаанаар бий болгосон урлаг, бичвэрүүд гарч ирсэн ч хүний ​​бүтээлч хүмүүс бусад хүмүүстэй адилхан утга учиртай байх давуу талтай хэвээр байна. Хүний бүтээсэн урлагт зах зээлийн үнэ цэнэ бас байдаг (олон нийтийн үйлдвэрлэлээс үл хамааран гар аргаар хийсэн бараа бүтээгдэхүүний сонирхол үргэлжилсээр байгааг анхаарч үзээрэй). Үзвэр үйлчилгээ, спортын салбарт ч гэсэн хүмүүс хүний ​​​​гүйцэтгэлийг хүсдэг. Билл Гейтс саяхан хиймэл оюун ухааны талаар хийсэн хэлэлцүүлэгт "Бид компьютер бейсбол тоглохыг харахыг хүсэхгүй" ( Билл Гейтс хиймэл оюун ухааны эрин үед "ихэнх зүйлд" хүн хэрэггүй болно гэж хэлсэн | EGW.News ) - энэ нь сэтгэл хөдлөл нь хүн тамирчдаас ирдэг гэсэн үг бөгөөд үүний үр дүнд олон бүтээлч, гүйцэтгэлийн ажил хүний ​​​​үйл ажиллагаа хэвээр үлдэх болно.

• Динамик орчинд урьдчилан таамаглах боломжгүй бие махбодийн ажил хийх ажил: Зарим гар ажиллагаатай ажил нь бие бялдрын ур чадвар, янз бүрийн орчинд асуудлыг газар дээр нь шийдвэрлэхийг шаарддаг - роботуудад хийхэд маш хэцүү зүйлс. Цахилгаанчин, сантехникч, мужаан, механикч эсвэл нисэх онгоцны засвар үйлчилгээний техникч . Эдгээр ажил нь ихэвчлэн жигд бус орчинтой холбоотой байдаг (байшин бүрийн утас арай өөр, засварын асуудал бүр өвөрмөц байдаг) бөгөөд бодит цагийн дасан зохицохыг шаарддаг. Одоогийн хиймэл оюун ухаанаар удирддаг роботууд үйлдвэр гэх мэт бүтэцлэгдсэн, хяналттай орчинд амжилтанд хүрдэг боловч барилгын талбай эсвэл үйлчлүүлэгчийн гэрийн урьдчилан таамаглаагүй саад бэрхшээлтэй тэмцдэг. Тиймээс физик ертөнцөд маш их хувьсах чадвартай ажилладаг мэргэжлийн хүмүүс болон бусад хүмүүс удахгүй солигдох магадлал бага байдаг. Дэлхийн хамгийн том ажил олгогчдын талаарх тайланд үйлдвэрлэгчид автоматжуулалтад бэлэн байгаа ч хээрийн үйлчилгээ эсвэл эрүүл мэндийн үйлчилгээ зэрэг салбарууд (жишээлбэл, янз бүрийн ажил гүйцэтгэдэг эмч, сувилагчдын армитай Их Британийн Үндэсний Эрүүл Мэндийн Алба) роботуудын хувьд "дайсагнасан нутаг дэвсгэр" хэвээр байгааг онцолсон ( дэлхийн хамгийн том 10 ажил олгогчийн 3 нь ажилчдыг роботоор сольж байна | Дэлхийн эдийн засгийн форум ). Товчхондоо, бохир, олон янзын, урьдчилан таамаглах аргагүй ажлуудад ихэвчлэн хүнийг оролцуулах шаардлагатай байдаг .

• Стратегийн удирдлага ба өндөр түвшний шийдвэр гаргалт: Нарийн төвөгтэй шийдвэр гаргах, шүүмжлэлт сэтгэлгээ, хариуцлага шаарддаг үүрэг хариуцлага - тухайлбал бизнесийн гүйцэтгэх захирлууд, төслийн менежерүүд, байгууллагын удирдагчид - хиймэл оюун ухааныг шууд солихоос харьцангуй аюулгүй байдаг. Эдгээр албан тушаалд олон хүчин зүйлийг нэгтгэх, тодорхойгүй байдлын үед дүгнэлт хийх, ихэвчлэн хүний ​​ятгалга, хэлэлцээр хийх зэрэг орно. Хиймэл оюун ухаан нь өгөгдөл, зөвлөмж өгч чаддаг боловч эцсийн стратегийн шийдвэр гаргах эсвэл хүмүүсийг удирдахыг хиймэл оюун ухаанд даатгах нь ихэнх компаниуд (болон ажилчид) бэлэн биш байдаг үсрэлт юм. Түүнээс гадна, манлайлал нь ихэвчлэн итгэлцэл, урам зоригоос хамаардаг - алгоритмаас бус хүний ​​​​уран чадвар, туршлагаас үүдэлтэй чанарууд. Хиймэл оюун ухаан нь Гүйцэтгэх захирлын хувьд тоо баримтыг багасгаж болох ч Гүйцэтгэх захирлын ажил (алсын харааг тодорхойлох, хямралыг удирдах, ажилтнуудыг урамшуулах) одоогоор зөвхөн хүний ​​​​хувьд хэвээр байна. Хариуцлага, ёс зүйн дүгнэлт хамгийн чухал байдаг төрийн дээд түвшний албан тушаалтнууд, бодлого боловсруулагчид, цэргийн удирдагчдын хувьд ч мөн адил.

Хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр түүний хийж чадах зүйлсийн хил хязгаар өөрчлөгдөх болно. Өнөөдөр аюулгүй гэж тооцогддог зарим үүрэг нь эцэстээ шинэ инновациудаас болж соригдож магадгүй юм (жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны системүүд хөгжим зохиох эсвэл мэдээний нийтлэл бичих замаар бүтээлч салбарт аажмаар нэвтэрч байна). Гэсэн хэдий ч дээрх ажлууд нь хүний ​​элементүүдтэй : сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан, бүтэцгүй орчинд гараар ажиллах чадвар, салбар хоорондын сэтгэлгээ, жинхэнэ бүтээлч байдал. Эдгээр нь эдгээр мэргэжлүүдийг хамгаалах суваг болж өгдөг. Үнэндээ мэргэжилтнүүд ирээдүйд ажлын байр бүрмөсөн алга болохын оронд хөгжинө гэж хэлдэг - эдгээр үүрэгт ажиллаж буй хүний ​​ажилчид бүр ч үр дүнтэй байхын тулд хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг ашиглах болно. Байнга иш татдаг хэллэг үүнийг илэрхийлж байна: Хиймэл оюун ухаан таныг орлохгүй, харин хиймэл оюун ухаан ашиглаж байгаа хүн орлож магадгүй юм. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухааныг ашигладаг хүмүүс олон салбарт өрсөлдөөнгүй хүмүүсээс илүү байх магадлалтай.

Товчхондоо, хиймэл оюун ухаанаар орлуулах магадлал хамгийн багатай/хиймэл оюун ухаанаар орлуулж чадахгүй ажлууд бол дараах зүйлсийн аль нэгийг буюу хэд хэдийг шаарддаг ажлууд юм: нийгмийн болон сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан (халамжлах, хэлэлцээр хийх, зөвлөгөө өгөх), бүтээлч инноваци (урлаг, судалгаа, дизайн), нарийн төвөгтэй орчинд хөдөлгөөнт байдал, авхаалж самбаа (ур чадварлаг мэргэжил, онцгой байдлын хариу арга хэмжээ), мөн ерөнхий дүр зургийг нь үнэлэх чадвар (стратеги, манлайлал). Хиймэл оюун ухаан эдгээр салбарт туслахын хувьд улам бүр нэвтэрч байгаа ч хүний ​​гол үүрэг одоогоор хэвээр байна. Ажилчдын хувьд тулгарч буй бэрхшээл бол хиймэл оюун ухаан амархан дуурайж чадахгүй ур чадварууд болох бусдыг ойлгох, бүтээлч байдал, дасан зохицох чадварт анхаарлаа төвлөрүүлж, тэдгээр нь машинуудын үнэ цэнэтэй нэмэлт хэрэгсэл хэвээр үлдэхийг баталгаажуулах явдал юм.

Ажлын ирээдүйн талаарх мэргэжилтнүүдийн үзэл бодол

Гайхалтай нь, санал бодол харилцан адилгүй байдаг бөгөөд зарим нь өргөн хүрээтэй өөрчлөлтийг таамаглаж байхад зарим нь илүү аажмаар хувьслыг онцолж байна. Энд бид сэтгэлгээний удирдагчдын хэд хэдэн гүнзгий ишлэл, үзэл бодлыг нэгтгэн, хүлээлтийн хүрээг харуулав

• Кай-Фу Ли (Хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн ба хөрөнгө оруулагч): Ли дараагийн хорин жилд ажлын байрны томоохон автоматжуулалтыг урьдчилан таамаглаж байна. "Арав-хорин жилийн дотор бид АНУ-д ажлын байрны 40-50 хувийг автоматжуулах техникийн чадвартай болно гэж би тооцоолж байна" гэж тэр хэлэв ( Кай-Фу Лигийн ишлэлүүд (Хиймэл оюун ухааны супер хүчнүүдийн зохиогч) (9-р хуудасны 6-р хуудас) ). Хиймэл оюун ухааны чиглэлээр олон арван жилийн туршлагатай (Google болон Microsoft-д ажиллаж байсан өмнөх албан тушаалуудыг оролцуулан) Ли олон төрлийн ажил мэргэжилд нөлөөлнө гэж үзэж байна - зөвхөн үйлдвэр эсвэл үйлчилгээний ажил төдийгүй цагаан захтны олон албан тушаалд ч мөн нөлөөлнө. Тэрээр бүрэн солигдоогүй ажилчдын хувьд ч гэсэн хиймэл оюун ухаан нь ажлынхаа хэсгийг эзэлснээр "нэмүү өртгийг нь бууруулж" өргөн тархсан шилжилт хөдөлгөөн , хиймэл оюун ухааны нийгэмд үзүүлэх нөлөөллийн талаарх санаа зовнилыг онцолж байна, тухайлбал тэгш бус байдал нэмэгдэх, шинэ ажлын сургалтын хөтөлбөрийн хэрэгцээ.

• Мэри С. Дэйли (Сан Францискогийн Холбооны Сангийн Ерөнхийлөгч): Дэйли эдийн засгийн түүхэнд үндэслэсэн эсрэг санал дэвшүүлж байна. Тэрээр хиймэл оюун ухаан ажлын байрыг тасалдуулах боловч түүхэн жишээнүүд урт хугацаанд цэвэр тэнцвэржүүлэх нөлөө үзүүлдэг болохыг тэмдэглэжээ. "Бүх технологийн түүхэнд ямар ч технологи нь интернет дэх ажлын байрыг бууруулж байгаагүй" гэж Дэйли тэмдэглээд, шинэ технологиуд бусдыг орлож байгаа ч шинэ төрлийн ажлын байр бий болгох хандлагатай байгааг бидэнд сануулж байна ( Fortune Brainstorm Tech Conference дээр Сан Францискогийн Холбооны Сангийн дарга Мэри Дэйли: Хиймэл оюун ухаан хүмүүсийг биш, даалгавруудыг орлодог - Сан Францискогийн Холбооны Сан ажлыг бүрмөсөн арилгахын оронд өөрчлөх магадлалтай гэдгийг онцолжээ . Дэйли хүмүүс машинуудтай хамт ажилладаг ирээдүйг төсөөлж байна - хиймэл оюун ухаан нь уйтгартай ажлуудыг гүйцэтгэдэг, хүмүүс илүү өндөр үнэ цэнэтэй ажилд анхаарлаа төвлөрүүлдэг - мөн тэрээр ажиллах хүчний дасан зохицоход нь туслах боловсрол, дахин ур чадварын ач холбогдлыг онцолжээ. Түүний хэтийн төлөв болгоомжтой өөдрөг байна: Хиймэл оюун ухаан нь бүтээмжийг нэмэгдүүлж, баялаг бүтээх бөгөөд энэ нь бидний төсөөлж ч чадахгүй байгаа салбаруудад ажлын байрны өсөлтийг өдөөж чадна.

• Билл Гейтс (Майкрософт компанийн хамтран үүсгэн байгуулагч): Гейтс сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухааны талаар маш их ярьж, сэтгэл хөдлөл, санаа зовнилоо илэрхийлсэн. 2025 онд өгсөн ярилцлагадаа тэрээр гарчиг болсон зоримог таамаглал дэвшүүлсэн: дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны өсөлт нь ирээдүйд "хүн төрөлхтөн ихэнх зүйлд хэрэггүй" Билл Гейтс хиймэл оюун ухааны эрин үед "ихэнх зүйлд" хүн хэрэггүй болно гэж хэлэв | EGW.News ). Гейтс технологи хөгжихийн хэрээр олон төрлийн ажлыг, түүний дотор зарим өндөр ур чадвартай мэргэжлийг хиймэл оюун ухаан гүйцэтгэж болно гэж үзсэн. Тэрээр эрүүл мэнд, боловсролын , дээд зэрэглэлийн эмч эсвэл багшийн үүрэг гүйцэтгэж чадах хиймэл оюун ухааныг төсөөлж байв. "Агуу" хиймэл оюун ухааны эмчийг өргөн хүрээнд ашиглах боломжтой болгож, хүний ​​мэргэжилтнүүдийн хомсдолыг бууруулах боломжтой. Энэ нь уламжлал ёсоор аюулгүй гэж үздэг (өргөн мэдлэг, сургалт шаарддаг тул) үүргүүдийг ч хиймэл оюун ухаан цаг хугацааны явцад хуулбарлаж болно гэсэн үг юм. Гэсэн хэдий ч Гейтс хүмүүс хиймэл оюун ухаанаас юу хүлээж авах хязгаарлагдмал байгааг хүлээн зөвшөөрсөн. Тэрээр хиймэл оюун ухаан хүнээс илүү спортоор хичээллэж болох ч хүмүүс хүний ​​тамирчдыг илүүд үздэг хэвээр байгааг (бид робот бейсболын баг үзэхийн тулд мөнгө төлөхгүй). Гейтс ерөнхийдөө өөдрөг үзэлтэй хэвээр байгаа бөгөөд тэрээр хиймэл оюун ухаан хүмүүсийг бусад ажилд "чөлөөлж" , бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд хүргэнэ гэж үзэж байгаа ч нийгэм энэ шилжилтийг зохицуулах шаардлагатай болно (магадгүй боловсролын шинэчлэл эсвэл ажлын байр их хэмжээгээр алдагдсан тохиолдолд бүх нийтийн суурь орлого гэх мэт арга хэмжээнүүдийн тусламжтайгаар).

• Кристалина Георгиева (ОУВС-гийн захирал): Бодлого болон дэлхийн эдийн засгийн үүднээс авч үзвэл Георгиева хиймэл оюун ухааны нөлөөллийн хоёрдмол шинж чанарыг онцолсон. "Хиймэл оюун ухаан дэлхий даяарх ажлын байрны бараг 40 хувьд нөлөөлж, заримыг нь орлож, заримыг нь нөхөх болно" гэж тэрээр ОУВС-гийн дүн шинжилгээндээ ( Хиймэл оюун ухаан дэлхийн эдийн засгийг өөрчлөх болно. Энэ нь хүн төрөлхтөнд ашиг тусаа өгөхийг баталгаажуулцгаая. ) бичжээ. Тэрээр хөгжингүй эдийн засагтай орнууд хиймэл оюун ухаанд илүү өртөмтгий байдаг (учир нь ажлын байрны илүү их хувь нь хиймэл оюун ухааны хийж чадах өндөр ур чадвартай ажлуудыг хамардаг), харин хөгжиж буй орнуудад шууд шилжих хөдөлгөөн багасч болзошгүйг онцолсон. Георгиевагийн байр суурь бол хиймэл оюун ухааны хөдөлмөр эрхлэлтэд үзүүлэх цэвэр нөлөө нь тодорхойгүй бөгөөд энэ нь дэлхийн бүтээмж, өсөлтийг нэмэгдүүлж болох ч бодлого нь үүнийгээ үргэлжлүүлэхгүй бол тэгш бус байдлыг улам бүр нэмэгдүүлж болзошгүй юм. Тэрээр болон ОУВС урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авахыг уриалж байна: засгийн газрууд боловсрол, аюулгүй байдлын сүлжээ, ур чадварыг дээшлүүлэх хөтөлбөрт хөрөнгө оруулах хэрэгтэй бөгөөд ингэснээр хиймэл оюун ухааны ашиг тус (өндөр бүтээмж, технологийн салбарт шинэ ажлын байр бий болгох гэх мэт) өргөн хүрээнд хуваалцагдаж, ажлаа алдсан ажилчид шинэ үүрэгт шилжиж чадна. Энэхүү шинжээчдийн үзэл бодол нь хиймэл оюун ухаан ажлын байрыг орлож болох ч нийгмийн үр дүн нь бидний хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхээс ихээхэн хамаарна гэдгийг баталж байна.

• Бусад салбарын удирдагчид: Олон тооны технологийн гүйцэтгэх захирлууд болон ирээдүй судлаачид мөн санал бодлоо илэрхийлсэн. Жишээлбэл, IBM-ийн гүйцэтгэх захирал Арвинд Кришна хиймэл оюун ухаан эхлээд "цагаан захтны ажлын байранд эхлээд" , арын албаны болон бичиг хэргийн ажлыг автоматжуулж (IBM-ийн Хүний нөөцийн үүргийг оновчтой болгож байгаатай адил) техникийн салбарт шилжихээс өмнө ( IBM 7800 ажлын байрыг хиймэл оюун ухаанаар солихоор төлөвлөж байгаа тул ажилд авахаа түр зогсооно гэж Bloomberg мэдээлэв | Reuters ). Үүний зэрэгцээ Кришна болон бусад хүмүүс хиймэл оюун ухаан нь мэргэжлийн хүмүүст зориулсан хүчирхэг хэрэгсэл болно гэж үзэж байна - программистууд хүртэл бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны кодын туслахуудыг ашигладаг бөгөөд энэ нь хүн-хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаа нь мэргэжлийн ажлын байранд шууд орлуулахын оронд хэвийн үзэгдэл болох ирээдүйг харуулж байна. Өмнө дурдсанчлан, хэрэглэгчийн үйлчилгээний удирдлагууд хиймэл оюун ухаан нь үйлчлүүлэгчдийн ердийн харилцааны ихэнх хэсгийг зохицуулж, хүмүүс нарийн төвөгтэй тохиолдлуудад анхаарлаа хандуулдаг гэж төсөөлж байна ( 2025 оны 59 хиймэл оюун ухааны хэрэглэгчийн үйлчилгээний статистик ). Мөн Эндрю Ян (бүх нийтийн үндсэн орлогын санааг сурталчилсан) зэрэг олон нийтийн сэхээтнүүд ачааны машины жолооч, дуудлагын төвийн ажилчид ажлаа алдаж болзошгүйг анхааруулж, автоматжуулалтаас үүдэлтэй ажилгүйдлийг даван туулахын тулд нийгмийн дэмжлэгийн системийг дэмжихийг уриалж байна. "бүтээмжийн парадокс" талаар ярьсан бөгөөд хиймэл оюун ухааны ашиг тус нь зөвхөн үүрэг нь арилаагүй, харин дахин тодорхойлогдсон хүний ​​ажилчдын хажууд л ирнэ гэсэн байдаг. Тэд хүний ​​хөдөлмөрийг бөөнөөр нь орлуулахын оронд хиймэл оюун ухаанаар нэмэгдүүлэхийг онцолж, " хиймэл оюун ухаан ашигладаг ажилчид хийдэггүй хүмүүсийг орлох болно "

Үндсэндээ шинжээчдийн санал бодол маш өөдрөгөөс (хиймэл оюун ухаан нь өмнөх шинэчлэлүүдийн адил устгаснаасаа илүү олон ажлын байр бий болгоно) эхлээд маш болгоомжтой (хиймэл оюун ухаан нь ажиллах хүчний урьд өмнө байгаагүй хэсгийг шахаж, эрс өөрчлөлт хийх шаардлагатай болно) хүртэл хэлбэлздэг. Гэсэн хэдий ч нийтлэг нэг зүйл бол өөрчлөлт гарцаагүй юм . Химийн оюун ухаан илүү чадварлаг болохын хэрээр ажлын мөн чанар өөрчлөгдөнө. Боловсрол, тасралтгүй суралцах нь чухал гэдэгтэй мэргэжилтнүүд санал нэгтэй санал нийлж байна - ирээдүйн ажилчдад шинэ ур чадвар, нийгэмд шинэ бодлого хэрэгтэй болно. Химийн оюун ухааныг аюул заналхийлэл эсвэл хэрэгсэл гэж үзэж байгаа эсэхээс үл хамааран салбарын удирдагчид одоо ажлын байранд авчрах өөрчлөлтөд бэлтгэх цаг болсон гэдгийг онцолж байна. Эцэст нь хэлэхэд, эдгээр өөрчлөлтүүд нь дэлхийн ажиллах хүчний хувьд юу гэсэн үг болохыг, хувь хүмүүс болон байгууллагууд хэрхэн урагшлахыг авч үзэх болно.

Энэ нь дэлхийн ажиллах хүчний хувьд юу гэсэн үг вэ

"Хиймэл оюун ухаан ямар ажлын байрыг орлох вэ?" гэсэн асуулт ганц ч статик хариултгүй - энэ нь хиймэл оюун ухааны чадавхи өсч, эдийн засаг дасан зохицохын хэрээр хөгжсөөр байх болно. Бидний харж байгаа зүйл бол тодорхой чиг хандлага юм: хиймэл оюун ухаан болон автоматжуулалт нь ирэх жилүүдэд сая сая ажлын байрыг устгахын шинэ ажлын байр бий болгож, одоо байгаа ажлын байрыг өөрчлөх төлөвтэй байна . Дэлхийн эдийн засгийн форум 2027 он гэхэд автоматжуулалтын улмаас 83 сая орчим ажлын байр нүүлгэн шилжинэ гэж өгөгдлийн шинжилгээ, машин сургалт, дижитал маркетинг зэрэг салбарт 69 сая шинэ ажлын байр бий болно гэж тооцоолж байгаа Хиймэл оюун ухаан ажлын байрыг орлох статистик ба баримтууд [2024*] ). Өөрөөр хэлбэл, хөдөлмөрийн зах зээл дээр мэдэгдэхүйц хазайлт гарах болно. Зарим үүрэг алга болж, олонх нь өөрчлөгдөж, хиймэл оюун ухаанаар удирддаг эдийн засгийн хэрэгцээг хангахын тулд цоо шинэ ажил мэргэжил гарч ирнэ.

Дэлхийн ажиллах хүчний хувьд энэ нь хэд хэдэн гол зүйлийг илэрхийлдэг:

• Дахин ур чадвар олгох болон ур чадвараа дээшлүүлэх нь зайлшгүй шаардлагатай: Ажил нь эрсдэлд орсон ажилчдад эрэлт хэрэгцээтэй шинэ ур чадвар эзэмших боломжийг олгох ёстой. Хэрэв хиймэл оюун ухаан ердийн ажлуудыг хариуцаж байгаа бол хүмүүс ердийн бус ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх хэрэгтэй. Засгийн газар, боловсролын байгууллагууд болон компаниуд бүгд сургалтын хөтөлбөрүүдийг хэрэгжүүлэхэд үүрэг гүйцэтгэнэ - энэ нь робот засвар үйлчилгээ хийхийг сурч буй агуулахын ажилтан эсвэл хиймэл оюун ухааны чатботыг хянахыг сурч буй хэрэглэгчийн үйлчилгээний төлөөлөгч байх эсэхээс үл хамааран. Насан туршийн сургалт нь хэвийн үзэгдэл болоход бэлэн байна. Эерэгээр хэлэхэд, хиймэл оюун ухаан хүнд хүчир ажлыг даван туулахын хэрээр хүмүүс илүү сэтгэл ханамжтай, бүтээлч эсвэл нарийн төвөгтэй ажилд шилжиж чадна - гэхдээ тэд үүнийг хийх чадвартай бол л болно.

• Хүн-хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаа нь ихэнх ажлын байрыг тодорхойлох болно: Хиймэл оюун ухааныг бүрэн эзэмшихээс илүүтэйгээр ихэнх мэргэжил нь хүн ба ухаалаг машинуудын хоорондын түншлэл болж хөгжих болно. Амжилтанд хүрэх ажилчид нь хиймэл оюун ухааныг хэрэгсэл болгон хэрхэн ашиглахаа мэддэг хүмүүс байх болно. Жишээлбэл, хуульч нь хиймэл оюун ухааныг ашиглан хэрэг хянан шийдвэрлэх ажиллагааг шууд судалж (өмнө нь хуулийн туслахуудын баг хийдэг байсан ажлыг хийж), дараа нь хүний ​​​​дүгнэлтийг ашиглан хууль эрх зүйн стратеги боловсруулж болно. Үйлдвэрийн техникч роботуудын паркийг удирдаж болно. Багш нар хүртэл дээд түвшний зөвлөгөө өгөхөд анхаарлаа төвлөрүүлж байхдаа хичээлээ хувь хүнд зориулахын тулд хиймэл оюун ухааны багш нарыг ашиглаж болно. Энэхүү хамтын ажиллагааны загвар нь ажлын байрны тодорхойлолт өөрчлөгдөхийг илэрхийлдэг бөгөөд хиймэл оюун ухааны системийг хянах, хиймэл оюун ухааны гарцыг тайлбарлах, хиймэл оюун ухааны зохицуулж чадахгүй харилцааны талуудыг онцолдог. Энэ нь мөн ажиллах хүчний нөлөөллийг хэмжих нь зөвхөн алдагдсан эсвэл олж авсан ажлын байрны тухай биш, харин өөрчлөгдсөн . Бараг бүх мэргэжил нь хиймэл оюун ухааны тодорхой хэмжээний тусламжийг багтаах бөгөөд энэ бодит байдалд дасан зохицох нь ажилчдын хувьд чухал ач холбогдолтой байх болно.

• Бодлого ба нийгмийн дэмжлэг: Шилжилт нь бартаатай байж болох бөгөөд энэ нь дэлхийн хэмжээнд бодлогын асуултуудыг бий болгодог. Зарим бүс нутаг, салбарууд бусдаасаа илүү ажлын байрны алдагдалд өртөх болно (жишээлбэл, үйлдвэрлэл ихтэй хөгжиж буй эдийн засагтай орнууд хөдөлмөр их шаарддаг ажлын байрыг илүү хурдан автоматжуулахтай тулгарч магадгүй). Илүү хүчтэй нийгмийн хамгааллын сүлжээ эсвэл инновацийн бодлого шаардлагатай байж магадгүй - , бүх нийтийн үндсэн орлого (ББИ) Элон Маск, Эндрю Ян зэрэг хүмүүс дэвшүүлсэн ( Элон Маск Бүх нийтийн орлого зайлшгүй гэж хэлсэн: Тэр яагаад ... гэж бодож байна ). ББИ хариулт эсэхээс үл хамааран засгийн газрууд ажилгүйдлийн чиг хандлагыг хянаж, нөлөөлөлд өртсөн салбаруудад ажилгүйдлийн тэтгэмж, ажлын байрны үйлчилгээ, боловсролын тэтгэлэг олгох шаардлагатай болно. Хиймэл оюун ухаан нь өндөр технологийн эдийн засаг болон технологийн хүртээмж багатай орнуудын хоорондох ялгааг нэмэгдүүлж болзошгүй тул олон улсын хамтын ажиллагаа шаардлагатай байж магадгүй юм. Дэлхийн ажиллах хүч нь хиймэл оюун ухаанд ээлтэй газрууд руу ажлын байрны шилжилтийг мэдрэх болно (өмнөх хэдэн арван жилд үйлдвэрлэл хямд өртөгтэй орнууд руу шилжсэнтэй адил). Бодлого боловсруулагчид хиймэл оюун ухааны эдийн засгийн ашиг (бүтээмж нэмэгдэх, шинэ салбарууд) нь цөөн хэдэн хүний ​​ашиг биш, харин өргөн хүрээний хөгжил цэцэглэлтэд хүргэхийг баталгаажуулах шаардлагатай болно.

• Хүний өвөрмөц байдлыг онцлон тэмдэглэх нь: Хиймэл оюун ухаан түгээмэл болж байгаа тул ажлын хүний ​​элементүүд улам бүр чухал болж байна. Бүтээлч байдал, дасан зохицох чадвар, бусдыг ойлгох чадвар, ёс зүйн дүгнэлт, салбар дундын сэтгэлгээ зэрэг шинж чанарууд нь хүний ​​ажилчдын харьцангуй давуу тал болно. Боловсролын системүүд нь эдгээр зөөлөн ур чадварыг STEM ур чадварын хамт онцлон тэмдэглэх чиглэлд шилжиж магадгүй юм. Урлаг, хүмүүнлэгийн ухаан нь хүнийг орлуулшгүй болгодог чанаруудыг төлөвшүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэж магадгүй юм. Нэг ёсондоо, хиймэл оюун ухааны өсөлт нь биднийг ажлыг хүн төвтэй гэсэн үүднээс дахин тодорхойлоход хүргэж байна - зөвхөн үр ашгийг төдийгүй хэрэглэгчийн туршлага, бүтээлч инноваци, сэтгэл хөдлөлийн холбоо зэрэг чанаруудыг үнэлж, хүмүүс амжилтанд хүрдэг.

зарим орлохоор төлөвлөж байгаа ч энэ нь боломжуудыг бий болгож, олон үүргийг нэмэгдүүлэх болно. Үүний нөлөө нь технологи, санхүүгээс эхлээд үйлдвэрлэл, жижиглэн худалдаа, эрүүл мэнд, тээвэр зэрэг бараг бүх салбарт мэдрэгдэх болно. Дэлхийн өнцөг булан бүрээс харахад хөгжингүй эдийн засагт цагаан захтны ажлын байрыг илүү хурдан автоматжуулах боломжтой ч хөгжиж буй эдийн засагт үйлдвэрлэл, хөдөө аж ахуйд гар ажиллагаатай ажлын байрыг машинаар солих асуудал цаг хугацааны явцад тулгарч магадгүй юм. Ажиллах хүчийг эдгээр ээлжинд бэлтгэх нь дэлхийн хэмжээний сорилт юм.

Компаниуд хиймэл оюун ухааныг ёс зүйтэй, ухаалаг байдлаар нэвтрүүлэхдээ идэвхтэй байх ёстой бөгөөд үүнийг зөвхөн зардлыг бууруулахад бус, ажилчдаа чадавхжуулахад ашиглах ёстой. Ажилчид өөрсдийн зүгээс сониуч байж, суралцсаар байх ёстой, учир нь дасан зохицох чадвар нь тэдний аюулгүй байдлын сүлжээ байх болно. Нийгэм бүхэлдээ хүн-хиймэл оюун ухааны синергиийг үнэлдэг сэтгэлгээг төлөвшүүлэх ёстой: хиймэл оюун ухааныг хүний ​​амьжиргаанд заналхийлэхээс илүүтэй хүний ​​бүтээмж, сайн сайхан байдлыг нэмэгдүүлэх

Ирээдүйн ажиллах хүч нь хүний ​​бүтээлч байдал, анхаарал халамж, стратегийн сэтгэлгээ нь хиймэл оюун ухаантай нягт холбоотой ажиллах хүчин байх магадлалтай бөгөөд технологи нь сайжруулдаг байх болно. Шилжилт нь амаргүй байж болох ч бэлтгэл ажил, зөв ​​бодлогын тусламжтайгаар дэлхийн ажиллах хүч нь хиймэл оюун ухааны эрин үед уян хатан, бүр илүү бүтээмжтэй болж чадна.

Энэхүү цагаан цаасны дараа танд таалагдаж магадгүй нийтлэлүүд:

🔗 Шилдэг 10 хиймэл оюун ухаант ажил хайх хэрэгсэл – Ажилд авах тоглоомыг хувьсгал болгох
Ажлын байрыг хурдан олох, програмуудыг оновчтой болгох, ажилд ороход зориулсан хамгийн сайн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг олж нээгээрэй.

🔗 Хиймэл оюун ухааны карьерын замууд – Хиймэл оюун ухааны салбарын шилдэг ажлууд ба хэрхэн эхлэх вэ.
Хиймэл оюун ухааны салбарын шилдэг карьерын боломжууд, ямар ур чадвар шаардлагатай, мөн хиймэл оюун ухааны салбарт хэрхэн замналаа эхлүүлэх талаар судлаарай.

🔗 Хиймэл оюун ухааны ажлын байрууд – Одоогийн ажил мэргэжил ба хиймэл оюун ухааны ажлын байрны ирээдүй.
Хиймэл оюун ухаан хөдөлмөрийн зах зээлийг хэрхэн өөрчилж байгаа болон хиймэл оюун ухааны салбарт ирээдүйн боломжууд хаана байгааг ойлгоорой.