Хиймэл оюун ухаан (ХХ)

AI AV. AI нь AV болон мэргэжлийн AV-г хэрхэн өөрчлөх вэ?

Чадварлаг тайзны ажилтан харанхуй тайз руу шилждэг шиг хиймэл оюун ухаан AV-д шилжиж байна - бүх зүйл гэнэт илүү сайхан харагдаж, сонсогдож эхлэхэд л та үүнийг цаг хугацаанд нь хийдэг. Эсвэл ямар нэгэн зүйл эвдэрч, хэн ч яагаад гэдгийг нь хэлж чадахгүй үед л. 😅

хиймэл оюун ухааны технологийн гол түүх юм : ганцхан гялалзсан бүтээгдэхүүн биш, харин аудио, видео, удирдлага, хяналт, контентын ажлын урсгалыг илүү ухаалаг, хурдан, заримдаа түгшүүр төрүүлэм автомат болгодог чадваруудын багц юм. Мэргэжлийн AV (дизайнерууд, интеграторууд, операторууд, үйлдвэрлэгчид) үүнийг системийн дизайнаас эхлээд өдөр тутмын дэмжлэг хүртэлх бүх үе шатанд мэдрэх болно.

Доор юу өөрчлөгдөж байгаа, цаашид юу хийх, үүнтэй холбоотой практик, AV-д чиглэсэн үзэл бодлыг харуулав.

Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 Текстээс ярианд хувиргах хиймэл оюун ухаан өнөөдөр ашиглах нь зүйтэй юу?
Энэ нь юу болохыг, хэрхэн ажилладагийг, мөн гол хэрэглээний талаар мэдэж аваарай.

🔗 Бодит хэрэглээнд хиймэл оюун ухаан хэр нарийвчлалтай байдаг вэ?
Нарийвчлалд юу нөлөөлж, үр дүнг хэрхэн хэмжиж байгааг хараарай.

🔗 Хиймэл оюун ухаан нь өгөгдлийн гажигийг хэрхэн илрүүлдэг вэ?
Арга зүй, загвар болон аномали илрүүлэх аргыг хаана ашигладаг болохыг ойлгох.

🔗 Хиймэл оюун ухааныг алхам алхмаар хэрхэн сурах вэ
Үндсэн ойлголтоос бодит төслүүд хүртэлх практик замыг дагаарай.

"AI AV" гэдэг нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ🧠🔊🎥

AI AV гэж хэлэхдээ ихэвчлэн дараах зүйлсийн нэг (эсвэл түүнээс дээш)-ийг хэлдэг:

  • Ойлголт : Аудио/видеог "ойлгодог" хиймэл оюун ухаан - яриа ба чимээ шуугиан, царай ба дэвсгэр, хэн ярьж байна, дэлгэцэн дээр юу болж байгааг.

  • Шийдвэр гаргах : Үйлдлүүдийг сонгодог хиймэл оюун ухаан - камер солих, түвшинг тохируулах, цацрагийг чиглүүлэх, дохиог чиглүүлэх, урьдчилан тохируулгыг асаах.

  • Үе : Контент бүтээдэг хиймэл оюун ухаан - тайлбар, товч агуулга, орчуулга, онцлох үйл явдлууд, тэр ч байтугай синтетик хөтлөгчид (тийм ээ).

  • Таамаглал : Төхөөрөмжийн эвдрэл, зурвасын өргөний огцом өсөлт, өрөөний хэрэглээний хэв маяг, тасалбарын чиг хандлага зэрэг асуудлуудыг урьдчилан таамагладаг хиймэл оюун ухаан.

  • Оновчлол : Системийг тасралтгүй тохируулдаг хиймэл оюун ухаан - илүү сайн ойлгомжтой байдал, илүү цэвэр хурал, цөөн операторын оролцоо.

Тиймээс "тавиур дээрх робот" гэхээсээ илүү "тавиурын ажиллах чадварыг өөрчилдөг програм хангамж (болон програм хангамж)" илүү чухал юм. Нарийн. Хүчтэй. Заримдаа аймшигтай. 👀

 

Хиймэл оюун ухаант AV чанга яригч

Яагаад хиймэл оюун ухаан одоо AV дээр ийм хүчтэй бууж байна вэ ⚡🖥️

Хэд хэдэн хүч нэг дор цугларч байна:

  • AV нь аль хэдийн өгөгдөл ихтэй болсон : микрофон, камер, эзэлж буй байдлын дохио, бүртгэл, уулзалтын мета өгөгдөл, сүлжээний телеметр... энэ бол буфет юм.

  • AV нь улам бүр IP болон програм хангамжаар тодорхойлогддог болсон : дохио болон удирдлага нь програм хангамжийг нэн тэргүүнд тавигдмагц хиймэл оюун ухаан ажлын урсгалд шууд байрлаж чадна.

  • Хэрэглэгчийн хүлээлт өөрчлөгдсөн : хүмүүс кофе бутлуурын хажууд шилэн хайрцагт байсан ч "зүгээр л ажилладаг" өрөөнүүдийг хүсдэг бөгөөд үүнийгээ "зүгээр л сонсогдож байна" гэж нэрлэдэг болсон. ☕🔊

  • AV/конференцийн стек нь хиймэл оюун ухааныг анхдагчаар ("ирээдүйн замын зураг" биш) илгээж байгаа бөгөөд энэ нь та хүссэн эсэхээс үл хамааран хүлээлтийг дээшлүүлдэг. [1][2]

Нийгмийн хүчин зүйл бас бий: багууд "автомат" функцуудад (автомат хүрээлэх, дуу хоолой тусгаарлах, автомат тайлбар) дассаны дараа буцаж очих нь чулуун зэвсгийн үе рүү буцаж очсон мэт санагддаг. Хэн ч "Бид үүнийг гараар камержуулах руу буцааж сольж болох уу?" гэж хэлдэг хүн байхыг хүсдэггүй 😬

Сайн хиймэл оюун ухаант AV байршуулалтыг юу хийдэг вэ ✅🧯

Хиймэл оюун ухаант AV -ийн сайн хувилбар нь "бид үүнийг асаасан" биш, харин "бид үүнийг асаасан, дурангаар шалгаж, байгууллагыг сургаж, эргэн тойронд нь хашлага хийсэн" гэсэнтэй илүү төстэй юм.

Сайн хиймэл оюун ухаант AV тохиргооны шинж чанарууд

  • Тодорхой үр дүн : “Хуралдааны дуу чимээний гомдлыг багасгах” нь “хиймэл оюун ухаан учраас ашиглах”-аас илүү.

  • Хүний хяналттайгаар дарах нь амархан : операторууд оролцож болох бөгөөд хэрэглэгчид админ санваартныг дуудахгүйгээр функцуудыг идэвхгүй болгож болно.

  • Урьдчилан таамаглаж болох алдааны горимууд : хиймэл оюун ухаан шийдэж чадахгүй үед энэ нь зөөлөн бүтэлгүйтдэг (анхдагч өргөн зургийн зураг авалт, аюулгүй аудио профайл, консерватив чиглүүлэлт).

  • Нууцлал болон засаглал нь ялангуяа царай, дуу хоолой, зан үйлийн аналитиктай холбоотой аливаа зүйлд суурилагдсан байдаг . (Хэрэв та үүнд зориулсан бат бөх бүтэц хүсч байвал NIST AI RMF нь сэтгэл санааны бус, харин "эрсдэлийн талаар хэрхэн бодох" практик хүрээ юм.) [3]

  • Хэмжсэн, таамаглаагүй : эхлээд суурь үзүүлэлт, дараа нь баталгаажуулсан (тасалбар, өрөөний ашиглалтын хугацаа, уулзалт завсардсан хүмүүс, аудио чанарын талаарх ойлголт).

Эмх замбараагүй хиймэл оюун ухааны AV тохиргооны шинж чанарууд

  • Хаа сайгүй "Автомат" горим байдаг ч "автомат" юу хийж байгааг хэн ч мэдэхгүй.

  • "Энэ зүгээр л AV" учраас аюулгүй байдлын хяналт хийгээгүй... алдартай сүүлийн үгс 😬

  • Нэг өрөөнд гайхалтай ажилладаг ч өөр акустик эсвэл гэрэлтүүлгийн нөхцөлд нурдаг хиймэл оюун ухааны онцлогууд.

  • Тодорхой бус, анхдагч эсвэл санамсаргүй байдлаар хадгалагдсан өгөгдөл.

Мэргэжлийн AV-д хиймэл оюун ухаан аудиог хэрхэн өөрчлөх вэ 🎚️🎙️

Аудио бол хиймэл оюун ухаан аль хэдийн төлбөр төлж байгаа зүйл юм, учир нь асуудал нь хүн төрөлхтөнд байдаг: хүмүүс муу дууг муу видеоноос илүү үзэн яддаг. (Зөвхөн бага зэрэг хэтрүүлэг. Бага зэрэг.)

1) Амттай юм шиг ажилладаг дуу чимээ дарах

Бодит байршуулалтад "шуугиан дарах" нь зүгээр нэг хаалга биш - энэ нь ихэвчлэн хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан дуу хоолойг "бусад бүх зүйл"-ээс тусгаарлах явдал юм, тиймээс энэ нь өөрчлөгдөж буй, хувьсах чимээ шуугианыг даван туулж чаддаг.

Pro AV нөлөө:

  • "Төгс чимээгүй" өрөөнүүдийн эрэлт бага байна

  • Хуралдааны дундуур яаралтай микрофон солих нь цөөн байна

  • Уян хатан орон зайд илүү хүлцэлтэй хандах (нээлттэй хамтын ажиллагааны бүс, хуваагдах өрөө)

дуу хоолойн профайл улам бүр холбоотой болж байна . Жишээлбэл, Microsoft-ын Teams дуу хоолойг тусгаарлах системийг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг гэж тодорхойлсон бөгөөд орон нутгийн төхөөрөмж дээр хадгалагдсан хэрэглэгчийн дуу хоолойн профайл дээр тулгуурладаг бөгөөд хэрэглээний талаарх админы бодлогын хяналттай байдаг. Энэ нь AV + IT + нууцлалын харилцан ярианы хувьд маш чухал юм. [1]

2) Дуу хоолой тусгаарлах болон чанга яригчид чиглэсэн боловсруулалт

Дуу тусгаарлалт нь хүссэн дуу хоолойг хадгалах, хүрээлэн буй орчны чимээ шуугиан болон өрсөлдөгч чанга яригчийг шүүх зорилготой.

Pro AV нөлөө:

  • Цөөн микрофонтой үед илүү сайн ойлгомжтой (заримдаа)

  • Хэрэглэгч бүрийн аудио профайл руу чиглэсэн илүү хүчтэй түлхэлт (энэ нь хувь хүний ​​​​шинж чанар, зөвшөөрөл, засаглалын асуултуудыг үүсгэдэг - "AV асуултууд" биш, гэхдээ та тэдгээрийг өвлөн авдаг). [1]

3) Илүү ухаалаг AEC болон цацраг үүсгэх сонголтууд

Хиймэл оюун ухаан нь сайн акустик дизайныг орлохгүй. Гэхдээ энэ нь өдөр тутмын амьдралын хүнд нөхцөлд системүүдийг илүү тогтвортой ажиллахад тусалдаг :

  • Өөрчлөгдөж буй байршилд илүү хурдан дасан зохицох

  • "Муу гогцоо"-г эрт илрүүлэх (санал хүсэлтийн эрсдэл, олшруулах эрсдэл, хачин чиглүүлэлтийн нөхцөл байдал)

  • Илүү их контекстэд мэдрэмтгий цацрагийн зан төлөв (хэн ярьж байна, тэд хаана байна, өрөө юу хийж байна)

Тийм ээ, өрөө хэтэрхий тусгалтай байвал хааяа төөрөлдсөн тагтаа шиг "ан хийж" магадгүй. Энэ бол өдрийн зүйрлэл - та бүхнийг урьж байна 🐦

4) Интероп чухал хэвээр байна

Хиймэл оюун ухаан хаа сайгүй байсан ч мэргэжлийн аудионы үндсэн зарчмууд үндсэн хэвээр байна:

  • Олзын бүтэц хэвээр байна

  • Микрофоны байршил чухал хэвээр байна

  • Сүлжээний дизайн чухал хэвээр байна

  • Хүмүүс одоо хүртэл зөөврийн компьютерээ хобби мэт бувтнасаар л байна 😭

Хиймэл оюун ухаан тусалдаг ч физикийг дахин бичдэггүй. Энэ нь зүгээр л физиктэй илүү эелдэгээр тохиролцдог.

Хиймэл оюун ухаан видео, камер, дэлгэцийг хэрхэн өөрчлөх вэ 📷🧍♂️🖥️

Мэргэжлийн AV-д видео хиймэл оюун ухаан "сайхан заль мэх"-ээс "анхдагч хүлээлт" рүү шилжиж байна

Автоматаар хүрээлэх, чанга яригч хянах болон олон камерын логик

Хиймэл оюун ухааны камерын онцлог шинж чанарууд нь:

  • Илтгэгчдийг операторгүйгээр кадр дотор байлга

  • Хэн ярьж байгаа нь руу шилжих (эвгүй хоцрогдол багатай)

  • Камер танай уулзалтын талаар "бүтээлч тайлбар" хийхээ болихын тулд өрөөг мэдэрсэн хүрээний дүрмийг (хил хязгаар, бүс, урьдчилсан тохиргоо) хэрэгжүүлээрэй

Жишээлбэл, Zoom Rooms нь олон камерын горим болон програм хангамж дээр суурилсан хүрээлэх зан төлөвийг (хил хязгаарын хүрээг оруулаад) баримтжуулдаг бөгөөд баталгаажсан камер болон функцын нийцтэй байдлын практик хязгаарлалтуудыг баримтжуулдаг. Орчуулга: камерын хиймэл оюун ухаан одоо дизайны хувьсагч болсон . [2]

Pro AV эргэлт:

  • камерын итгэл үнэмшилд (гэрэлтүүлэг, тодосголт, суудлын геометр) үндэслэн зохион бүтээнэ.

  • Камерын байршил нь зөвхөн харааны шугамын асуудал биш, харин хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлийн хэсэгчлэн асуудал болж байна

Контентыг мэдэрсэн дэлгэцийн зан төлөв

Дэлгэц болон тэмдэглэгээг илүү дасан зохицох боломжтой болгоно гэж найдаж байна:

  • Орчны нөхцөлд үндэслэн гэрэл гэгээ болон тодосголтыг тохируулна уу

  • “Шаталтын эрсдэл”-ийн хэв маягийг тэмдэглэ

  • Анхаарал төвлөрөх/түр зогсох дохиог ашиглан тоглуулах горимыг тохируулах (үнэ цэнэтэй... мөн удирдлагаас хамааран бага зэрэг "хмм")

Үйлдвэрлэлийн зориулалттай AV дахь харааны чанарын хяналт

Нэвтрүүлгийн зэргэлдээ AV болон үйл явдлын продакшнд хиймэл оюун ухаан дараах зүйлсийг тасралтгүй шалгаж чадна:

  • Чанга/түвшингийн тогтвортой байдал

  • Уруулын синхрончлолын хазайлтын анхааруулга

  • Хар хүрээ илрүүлэх

  • IP урсгалын дагуух дохионы бүрэн бүтэн байдлын гажиг

Энэ бол хиймэл оюун ухаан (AI) нь "онцлог" байхаа больж, "үйлчилгээ" болж хувирдаг газар юм. Бага тансаг байдал, илүү үнэ цэнэ.

Хиймэл оюун ухаан нь AV хяналт, хяналт, үйл ажиллагааг дэмжих хэлбэрийг өөрчлөх болно 🧰📡

Энэ бол хамгийн дур булаам хэсэг нь бөгөөд яг ийм учраас л чухал юм. Мэргэжлийн AV-ийн хамгийн том хөрөнгө оруулалтын өгөөж нь ихэвчлэн дэмжлэгтэй холбоотой байдаг.

Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ болон "эвдрэхээс нь өмнө засах"

Практикт "хиймэл оюун ухааны ялалт" гэдэг нь ид шид биш, харин харилцан хамаарал юм:

  • эрт анхааруулах дохионууд (дулааны, сэнсний ажиллагаа, сүлжээний дахин оролдлого),

  • флотын хэв маяг (ижил програм хангамж + ижил загвар + ижил шинж тэмдэг),

  • "Алдаа дутагдал илрээгүй" ачааны машины өнхрөлт багассан.

Автомат тасалбарын ангилалт болон үндсэн шалтгааны зөвлөмжүүд

"3-р өрөө эвдэрсэн" гэсэн оронд дэмжлэг дараахыг авна:

  • "А төгсгөлийн цэгээс HDMI гар барих тогтворгүй байдал үүсэх магадлалтай"

  • "Пакет алдагдлын чиг хандлага нь свитч портын ханалттай давхцаж байна"

  • "DSP профайлыг зөвшөөрөгдсөн цонхноос гадуур өөрчилсөн"

Энэ нь хуруугаа долоож цаг агаарыг таахаас эхлээд бодит урьдчилсан мэдээг ашиглахтай адил юм. Төгс биш ч гэсэн дундад зууны үеийнхээс хамаагүй бага. 🌧️

Өөрийгөө засах өрөөнүүд

Та илүү олон хаалттай гогцооны зан төлөвийг харах болно:

  • Хэрэв цуурайтай холбоотой гомдол гарвал хиймэл оюун ухаан илүү аюулгүй профайлыг санал болгодог/туршдаг

  • Хэрэв камерын хяналт чичиргээтэй байвал энэ нь өргөн зургийн горимд шилжинэ

  • Хэрэв хүн ам буурвал тэмдэг болон цахилгаан тэжээлийн төлөв автоматаар өөрчлөгдөнө

Энэ бол хиймэл оюун ухаан (AI) нь зөвхөн техник хангамжийн интеграци биш, харин "туршлагын менежмент" болж хувирдаг газар юм.

Хандалтын болон хэлний функцууд нэмэлт биш, харин анхдагч болж байна 🧩🌍

Хиймэл оюун ухаан нь үрэлтийг арилгадаг тул AV-д хүртээмжийг хэвийн болгох болно:

  • олон өрөөнд "хангалттай сайн" шууд тайлбарууд,

  • дуудлагаас хоцорсон хүмүүст зориулсан уулзалтын хураангуй,

  • олон улсын байгууллагуудад зориулсан бодит цагийн орчуулга,

  • сэдэв/илтгэгч/слайдын контентоор хайх боломжтой видео архивууд.

Энэ нь мөн мэргэжлийн AV хүрээг өөрчилдөг:

  • нарийвчлал , хадгалах бодлого, нийцлийн талаар асуудаг

  • Арга хэмжээний AV багууд үндсэн хүлээлт болгон "арга хэмжээний дараах контентын багцууд"-т татагддаг.

Тийм ээ, хэн нэгэн хураангуй нь тэдний онигоог алдсан гэж гомдоллох байх. Энэ бол зайлшгүй зүйл. 😅

Харьцуулсан хүснэгт: таны бодитоор ашиглах боломжтой хиймэл оюун ухааны AV сонголтууд 🧾🤝

Хиймэл оюун ухаанаар удирддаг AV-ийн нийтлэг боломжууд болон тэдгээрийн хаана тохирох талаар үндэслэлтэй тойм. Үнэ нь маш их ялгаатай тул ганцхан цэгцтэй тоо байгаа мэт дүр эсгэхийн оронд "бодит" түвшнийг ашигладаг.

Сонголт (хэрэгсэл / арга барил) (Үзэгчдэд) хамгийн тохиромжтой Үнийн уур амьсгал Яагаад ажилладаг вэ Тэмдэглэл (хачин боловч үнэн)
Хурал хурлын платформуудад хиймэл оюун ухааны дуу чимээ дарах / дуу хоолой тусгаарлах Уулзалтын өрөө, цугларалтын зай Ихэнхдээ "багтсан" эсвэл бодлогын хяналттай байдаг Дуу хоолойг эрэмбэлснээр ойлголтын тодорхой байдлыг тогтворжуулдаг Хэн нэгэн хөгжим тоглох гэж оролдох хүртэл гайхалтай... тэгээд л уур хүрдэг [1]
Хиймэл оюун ухаант камерын автомат хүрээлэлт + бүс/хилийн хүрээлэлт Сургалтын өрөө, зөвлөлийн танхим, лекцийн бичлэг Техник хангамж + платформоос хамааралтай Субьектуудыг хүрээтэй байлгаж, операторын хэрэгцээг бууруулдаг Гэрэлтүүлэг нь хүмүүсийн хүлээн зөвшөөрснөөс илүү чухал; сүүдэр бол дайсан 😬 [2]
Хиймэл оюун ухаанд суурилсан өрөөний хяналт + аналитик Кампусын флотууд, аж ахуйн нэгжийн AV ops Захиалга маягийн Алдаа дутагдлыг холбож, ачааны машины өнхрөлтийг бууруулж, тогтвортой байдлыг сайжруулна Өгөгдлийн чанар бол бүх зүйл - замбараагүй бүртгэлүүд = замбараагүй мэдээлэл
Автомат тайлбар + транскрипц Төрийн хэвшил, боловсрол, дэлхийн байгууллагууд Хэрэглэгч тутамд / өрөө тутамд / минут тутамд Хүртээмж + хайлт хялбар ялалтууд болдог Нарийвчлал нь аудио чанараас хамаарна - хог орж, яруу найргийн хог гарч байна
Контент шошгололт + видео сангуудад зориулсан ухаалаг хайлт Дотоод харилцаа холбоо, сургалт, хэвлэл мэдээллийн багууд Дунд Хурдан мөчүүдийг олдог, онцлох үйл явдлуудыг бүтээдэг Хүмүүс эхэндээ хэт итгэдэг, дараа нь дутуу итгэдэг... тэнцвэр хэрэгтэй
Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар дизайн болон тохиргооны хэрэгслүүд Интеграторууд, зөвлөхүүд Өөр өөр байдаг Схем, BOM ноорог, тохиргооны загваруудыг хурдасгадаг Тустай ч гэсэн танд өрөөнд насанд хүрсэн хүн хэрэгтэй хэвээр байна (та)

Бага хөгжилтэй хэсэг нь: нууцлал, биометр, итгэлцэл 🛡️👁️

AV нь "ойлголт" болсны дараа мэдрэмтгий болдог.

Нүүр царай таних болон биометрийн эрсдэл

Хэрэв таны AV систем хүмүүсийг тодорхойлж чадвал (эсвэл магадгүй хэн болохыг нь таамаглаж чадвал) та биометрийн нутаг дэвсгэрт байна.

Pro AV-ийн практик үр дагавар:

  • Санамсаргүйгээр таних функцуудыг байрлуулж болохгүй (анхдагч тохиргоонууд нь ... урам зоригтой байж болно)

  • Баримт бичгийн хууль ёсны үндэслэл, хадгалалт, хүртээмж, ил тод байдал

  • Боломжтой бол "байгаа эсэхийг илрүүлэх"-ийг "хувь хүн таних"-аас тусад нь байлга

Хэрэв та Их Британийн нөхцөлд ажиллаж байгаа бол ICO-ийн биометрийн таних удирдамж нь хууль ёсны боловсруулалт, ил тод байдал, аюулгүй байдал, алдаа, ялгаварлан гадуурхалт зэрэг эрсдэлийг сайтар бодож үзэх шаардлагатай гэсэн маш шууд утгатай бөгөөд энэ нь өрөө гэнэт нууцлалын мэтгэлцээн болж хувирсан үед та оролцогч талуудад өгч болох баримт бичгийн төрөл юм. [4]

Хэвийлт ба жигд бус гүйцэтгэл ("хоргүй" шинж чанаруудад ч гэсэн)

Хэдийгээр таны хэрэглээний тохиолдол "зүгээр л автоматаар хүрээлэх" байсан ч системүүд царай/дуу хоолой дээр үндэслэн шийдвэр гаргаж эхэлмэгц та бодит хэрэглэгчид болон бодит нөхцөл байдлыг туршиж үзэх хэрэгтэй бөгөөд нарийвчлал + шударга байдлыг таамаглал биш харин шаардлага гэж үзэх хэрэгтэй. Зохицуулагчид биометрийн нөхцөлд алдаа, ялгаварлан гадуурхалтаас үүдэлтэй эрсдлийг тодорхой зааж өгдөг бөгөөд энэ нь таны онцлог шинж чанар, тэмдэглэгээ, татгалзах, үнэлгээг хэрхэн хамрахад нөлөөлөх ёстой. [4]

Итгэлцлийн хүрээ тусалдаг (хуурай сонсогдож байсан ч гэсэн)

Практикт AV хэл дээрх "найдвартай хиймэл оюун ухаан" гэдэг нь ихэвчлэн дараахь зүйлийг хэлдэг

  • эрсдэлийн зураглал,

  • хэмжигдэхүйц хяналтууд,

  • аудитын мөрүүд,

  • урьдчилан таамаглах боломжтой давталтууд.

Хэрэв та практик бүтэц хүсч байвал NIST AI RMF нь засаглал болон амьдралын мөчлөгийн сэтгэлгээний эргэн тойронд бүтээгдсэн тул ашигтай байдаг (зөвхөн "асааж, найдаж" болохгүй). [3]

Аюулгүй байдал нь "сайхан байх" шаардлага биш, харин AV шаардлага болно 🔐📶

AV системүүд нь сүлжээнд холбогдсон, үүлэн технологид холбогдсон, заримдаа алсаас удирддаг. Энэ нь маш их халдлагад өртөх гадаргуу юм.

Энэ нь мэргэжлийн AV хэлээр юу гэсэн үг вэ:

  • Зөв зохион бүтээсэн сүлжээний сегментүүд дээр AV-г байрлуул (тийм ээ, одоо ч гэсэн)

  • Админ интерфэйсийг бодит мэдээллийн технологийн хөрөнгө (MFA, хамгийн бага эрх, бүртгэл) гэж үзэх

  • Мал эмнэлгийн үүлэн интеграцчилал болон гуравдагч талын аппликейшнууд

  • Програм хангамжийн менежментийг уйтгартай, хэвшмэл болгох (уйтгартай нь сайн)

Энд сайн сэтгэлгээний загвар бол тэг итгэлцэл : ямар нэгэн зүйлийг "сүлжээ дотор" байгаа учраас аюулгүй гэж бүү бод, хандалтыг шаардлагатай хамгийн бага хэмжээнд хязгаарла. Энэ зарчмыг NIST-ийн Тэг итгэлцлийн архитектурын удирдамжид тодорхой тусгасан болно. [5]

Хэрэв хиймэл оюун ухааны функцууд үүлэн тооцоололд тулгуурладаг бол дараах зүйлийг нэмнэ үү:

  • өгөгдлийн урсгалын зураглал (юу өрөөнөөс гарах, хэзээ, яагаад),

  • хадгалах болон устгах хяналт,

  • загварын зан төлөв болон шинэчлэлтийн талаарх борлуулагчийн ил тод байдал.

Эхний хэрэг явдал гарах хүртэл хэн ч аюулгүй байдлын талаар санаа тавьдаггүй, тэгээд бүгд нэгэн зэрэг санаа тавьдаг. 😬

Мэргэжлийн AV ажлын урсгал өдөр бүр хэрхэн өөрчлөгдөх вэ 🧑💻🧑🔧

Зөвхөн тоног төхөөрөмж ч биш, ажил ч энд өөрчлөгддөг.

Борлуулалт ба нээлт

Үйлчлүүлэгчид дараах үр дүнг хүсэх болно:

  • "Та ярианы тодорхой байдлыг баталгаажуулж чадах уу?"

  • "Өрөөнүүд асуудлаа өөрөө мэдээлж чадах уу?"

  • "Бид сургалтын клипүүдийг автоматаар үүсгэж болох уу?"

Тиймээс саналууд төхөөрөмжийн жагсаалтаас туршлагын үр дүн рүү шилждэг (хэн ч үр дүнг амлаж чадах хэмжээгээр).

Дизайн ба инженерчлэл

Дизайнерууд дараахь зүйлийг багтаана:

  • камерын хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлд зориулсан гэрэлтүүлэг болон тодосгогч зорилтууд,

  • транскрипц/тайлбарын нарийвчлалын акустик бай,

  • сүлжээний QoS нь зөвхөн зурвасын өргөн төдийгүй найдвартай байдлыг хянах зориулалттай,

  • нууцлалын бүсүүд болон "аналитикгүй" орон зай.

Ашиглалтад оруулах болон тохируулах

Ашиглалтад оруулах нь:

  • суурь хэмжилт + хиймэл оюун ухааны онцлогийг баталгаажуулах,

  • нөхцөл байдлын туршилт (шуугиантай өрөө, чимээгүй өрөө, олон чанга яригч, арын гэрэлтүүлэг... бүхэл бүтэн цирк 🎪),

  • баримтжуулсан “хиймэл оюун ухааны зан үйлийн бодлого” (автоматаар юу хийхийг зөвшөөрдөг, хэзээ аюулгүй ажиллахгүй байх ёстой, хэн үүнийг дарж болох вэ).

Үйл ажиллагаа болон удирдлагын үйлчилгээ

Удирдлагатай үйлчилгээний багууд дараахь зүйлийг хийх болно

  • "залгасан уу" дээр бага цаг зарцуулж, хэв маягийн шинжилгээнд илүү их цаг зарцуулах,

  • туршлагатай холбоотой SLA-г санал болгох (ажиллах хугацаа, дуудлагын чанарын чиг хандлага, шийдвэрлэх дундаж хугацаа),

  • хэсэгчлэн өгөгдлийн шинжээч болдог ... энэ нь шөнө дунд бүртгэл ширтэх хүртэл тансаг сонсогдож байна.

Бодит байгууллагуудад хиймэл оюун ухааны AV-г хэрэгжүүлэх практик төлөвлөгөө 🗺️✅

Хэрэв та эмх замбараагүй байдалгүйгээр ашиг тусыг нь авахыг хүсч байвал үүнийг давхаргаар хий:

  1. Бага эрсдэлтэй ялалтаас эхэл

  • Дуу хоолой/шуугианы онцлогууд

  • Энгийн нөөц боломжуудтай автомат фрейм хийх

  • Дотоод хэрэглээнд зориулсан тайлбар

  1. Багаж хэрэгсэл ба суурь шугам

  • Тасалбарын хэмжээ, хэрэглэгчийн гомдол, өрөөний ашиглалтын хугацаа, уулзалтын бууралтын түвшинг хянах

  1. Автопаркийн хяналтыг нэмэх

  • Ослын шалтгааныг уялдуулах, ачааны машины ослыг багасгах, тохиргоог стандартчилах

  1. Нууцлал ба засаглалыг тодорхойлох

  • Биометр, аналитик, хадгалалт, хандалтын тодорхой бодлогууд (үүнийг чичиргээнд суурилсан засаглал болгон хувиргахаас сэргийлэхийн тулд NIST AI RMF гэх мэт хүрээг ашиглах) [3]

  1. Сургалттай масштаб

  • Хэрэглэгчдэд “автомат” юу хийдгийг заах

  • Туслах ажилтнуудад хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан сэрэмжлүүлгийг хэрхэн тайлбарлахыг заах

  1. Тогтмол хянаж үзэх

  • Хиймэл оюун ухааны зан төлөв шинэчлэлтүүдтэй хамт өөрчлөгдөж болно - үүнийг суурилуулсан тавилга биш, харин амьд систем мэт харьц

Хиймэл оюун ухааны ирээдүй нь ихэвчлэн өөртөө итгэх итгэл дээр суурилдаг 😌✨

Хиймэл оюун ухаант AV-ийн талаар бодох хамгийн сайн арга бол энэ нь мэргэжлийн AV ур чадварыг орлохгүй, харин өөрчлөх явдал юм.

  • Гараар түвшинг давах, камер солиход зарцуулсан цаг бага

  • Хүний замбараагүй нөхцөлд найдвартай ажиллах системийг зохион бүтээхэд илүү их цаг зарцуулсан

  • Нууцлал, аюулгүй байдал, засаглалын талаар илүү их хариуцлага хүлээх

  • Өрөөнүүд нь нэг удаагийн төсөл биш, харин "удирдлагатай бүтээгдэхүүн" гэсэн хүлээлт нэмэгдсэн

Зөв хийвэл хиймэл оюун ухаан нь AV-г илүү ид шидийн мэт мэдрүүлнэ. Буруу хийвэл HDMI кабельтай хий үзэгдэлтэй байшин шиг санагдах болно. Хэн ч үүнийг хүсэхгүй. 👻🔌

Лавлагаа

  1. Microsoft Learn - Microsoft Teams дуудлага болон уулзалтын дуу хоолой тусгаарлалтыг удирдах

  2. Томруулах дэмжлэг - Томруулах өрөөнд камерын горим болон хил хязгаарын хүрээ ашиглах

  3. NIST - Хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн удирдлагын хүрээ (AI RMF 1.0) (PDF)

  4. Их Британийн ICO - Биометрийн өгөгдлийн удирдамж: Биометрийн таних

  5. NIST - SP 800-207: Тэг итгэлцлийн архитектур (PDF)

Албан ёсны AI Assistant дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай

Блог руу буцах