OpenAI нь ChatGPT 'суперапп'-ын гол хэсгийг бэлдэж байна ↗
OpenAI нь ChatGPT-г асуулт хариултын чатботоос илүү өргөн хүрээтэй "супер апп" болгон хувиргаж байгаа гэж мэдээлж байна - код бичих хэрэгслүүд, агентууд, зураг үүсгэх, түншлэлийн аппликейшнууд бүгд нэг дор цугларсан. Энэ нь бараг л энгийн санаа мэт боловч бүтээгдэхүүний асар том өөрчлөлт юм. (Аз)
Хамгийн гол нь хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаанаас зүгээр л хариулт асуухгүй. Тэд захиалга, хуанли, код, ажлын урсгал гэх мэт хүнд даалгавруудыг түүнд даатгаад, зөв хийхийг нь хүлээх болно. Одоо шуудуу хайх ажил энэ байна.
Төөрөгдөл нь хиймэл оюун ухааны загваруудад өөрсдийн хайлтын шугамыг бичих боломжийг олгодог ↗
Perplexity-ийн “Код хэлбэрээр хайх” нь тогтмол API дуудлагуудаас хайлтыг загвараар бичигдсэн Python ажлын урсгал руу шилжүүлдэг. Загвар нь асуулга дараалан асуулга оруулахын оронд өөрийн гэсэн жижиг хайлтын машиныг бүтээдэг. (Декодер)
Тус компани кибер аюулгүй байдлын жишиг үзүүлэлт дээр хамаагүй цөөн токен ашигласан бөгөөд ихэнх туршилтуудаараа тэргүүлсэн гэж мэдэгдэв. Мэдээж жишиг үзүүлэлтийг гайхмаар гэж үзэж болно - гэхдээ санаа нь хурц юм.
Nvidia компани Өмнөд Солонгост хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн шинэ гэрээ байгууллаа ↗
Nvidia компани Өмнөд Солонгосын санах ойн чип, хиймэл оюун ухааны үүлэн технологи, өгөгдлийн төв, робот техник, үйлдвэрлэл зэрэг салбаруудыг хамарсан түншлэлийн багцаа зарлалаа. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group, Hyundai зэрэг компаниуд бүгд машин механизмын овоолгод багтаж байна. (Reuters)
Хамгийн гол нь: Nvidia нь "хиймэл оюун ухааны үйлдвэрүүд"-ийг үйлдвэрлэлийн стек рүү гүнзгий түлхэж байхдаа дэвшилтэт санах ойн хангамжийг түгжихийг хүсч байна. Тансаг уу? Онцгой биш. Чухал уу? Маш чухал уу?.
Хиймэл оюун ухааны бизнес дөрвөн хатуу ширүүн бодит байдалтай тулгарч байна ↗
Хиймэл оюун ухааны зах зээлийн түүхийг илүү хүйтэн утгаар нь авч үзсэн: өндөр өртөг, удаан нөхөн төлбөр, хүчтэй боловч ид шидийн хязгааргүй биш дэд бүтцийн эрэлт, үнэтэй хэвээр байж болох санхүүжилт. Энэ бол алтаар бүрсэн пуужингийн доорх нойтон картон юм. (Axios)
Гол зөрчилдөөн нь энгийн: Технологийн хувьд хиймэл оюун ухаан маш их ирээдүйтэй байж болох ч бизнесийн хувьд хиймэл оюун ухаан үнэтэй, бөөгнөрсөн, мөнгө багатай харагдаж болно. Энэ хоёр зүйл хоёулаа үнэн байж болно - ядаргаатай ч гэсэн үнэн.
Хиймэл оюун ухаан давамгайлж байгаатай холбогдуулан банкууд ажиллах хүчнийг их хэмжээгээр цомхотгох суурийг тавьж байна ↗
Банкууд ирээдүйн хиймэл оюун ухааны авьяастнуудад зориулсан карьерын эхэн үеийн нөөцөд найдсаар байгаа ч зарим тохиолдолд бага ангийн шинжээчдийн ангиудыг эрс цөөрүүлж байгаа гэж мэдээлж байна. Энэ бол өөрийн гэсэн төгсөлтийн хөтөлбөртэй хачин жижиг оворо юм. (Fortune)
Ойрын хугацаанд хиймэл оюун ухааны хэрэглээний тохиолдлууд нь шинжлэх ухааны уран зөгнөлтөөс илүү зорилтот түвшинд чиглэгддэг: харилцагчийн үйлчилгээ, гүйлгээний хяналт, худалдааны хяналт. "Робот банк" багасч, "олон жижиг бууралт, автоматжуулалт" илүү их болсон
Амазоны Европын хамгийн ачаалалтай агуулах дотор робот, лазер, хүмүүс ирээдүйг авчирдаг ↗
Дартфорд дахь Амазоны LCY3 агуулах нь хөдөлгөөнт робот, хиймэл оюун ухааны програм хангамж, сканнер, конвейерийн системүүдээр долоо хоногт сая сая нэгжийг зөөвөрлөж байна. Энэ нь хагас гүйцэтгэлийн төв, хагас үйлдвэрлэлийн пинболын ширээ шиг сонсогдож байна. (euronews)
Хиймэл оюун ухааны хэсэг нь практик юм: роботын зохицуулалт, маршрутын оновчлол, багцын хэмжилт, шошго унших, эгнээ эрэмбэлэх. Чатбот маягийн гял цал зүйл биш - жижиглэн худалдааны хурдацтай явагдаж буй үл үзэгдэх араг яс шиг.
Түгээмэл асуултууд
OpenAI-ийн мэдээлсэн ChatGPT супер аппликейшны пивот гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
OpenAI нь ChatGPT-г энгийн асуулт хариултын чатботоос илүү өргөн хүрээтэй, аппликейшн маягийн төв болгон түлхэж байгаа гэж мэдээлж байна. Үүний гол санаа нь код бичих хэрэгслүүд, хиймэл оюун ухааны агентууд, зураг үүсгэх, түнш аппликейшнуудыг нэг дор нэгтгэх явдал юм. ChatGPT нь зөвхөн асуултанд хариулахын оронд захиалга, хуанли, код, ажлын урсгал зэрэг томоохон ажлуудыг гүйцэтгэхэд туслах болно.
Хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд яагаад хиймэл оюун ухааны мэдээнд ийм том анхаарал хандуулж байна вэ?
Хиймэл оюун ухааны агентууд бүтээгдэхүүний зорилгыг хариулт өгөхөөс үйлдэл хийхэд шилжүүлдэг тул чухал юм. Энэ нийтлэлд гол сэдэв нь хэрэглэгчид хиймэл оюун ухааны нарийн төвөгтэй даалгавруудыг өгч, тэдгээрийг зохих ёсоор гүйцэтгэхийг хүлээж байгаа явдал юм. Энэ нь найдвартай байдал, ажлын урсгалыг зохицуулах, үнэ цэнэтэй интеграцийг зүгээр л өнгөлсөн хариу үйлдэл үзүүлэхээс илүү чухал болгодог.
Perplexity-ийн “Код хэлбэрээр хайх” арга барил гэж юу вэ?
Perplexity-ийн “Код хэлбэрээр хайх” нь хиймэл оюун ухааны загваруудад зөвхөн тогтмол хайлтын API-г дуудахын оронд хайлтын Python ажлын урсгалыг бичих боломжийг олгодог. Энэ нь загвар нь даалгаврын хувьд жижиг захиалгат хайлтын процессыг бий болгож чадна гэсэн үг юм. Өгүүлэлд Perplexity нь кибер аюулгүй байдлын жишиг дээр цөөн тооны токен ашигласан гэж мэдэгдсэн боловч жишиг жишигт болгоомжтой хандах хэрэгтэй гэж мэдэгджээ.
Nvidia-ийн Өмнөд Солонгосын хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн хэлэлцээрүүд яагаад чухал вэ?
Nvidia-ийн Өмнөд Солонгос дахь хэлэлцээрүүд нь хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийг санах ойн чип, үүлэн технологи, өгөгдлийн төв, робот техник, үйлдвэрлэлтэй холбодог тул чухал ач холбогдолтой юм. Дурдсан компаниудад SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group, Hyundai багтаж байна. Практик зорилго нь "хиймэл оюун ухааны үйлдвэрүүд"-ийг үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагаанд гүнзгийрүүлэн нэвтрүүлэхийн зэрэгцээ дэвшилтэт санах ойн хангамжийг хангах явдал юм.
Хиймэл оюун ухааны компаниудын тулгарч буй хатуу ширүүн бизнесийн бодит байдал юу вэ?
Уг нийтлэлд хиймэл оюун ухааны бизнесийн эргэн тойрон дахь дөрвөн өргөн хүрээний дарамтыг онцолсон: өндөр өртөг, удаан эргэн төлөлт, хязгаарлагдмал дэд бүтцийн эрэлт, үнэтэй санхүүжилт. Гол нь хиймэл оюун ухаан технологийн хувьд бүтэлгүйтэж байгаад биш, харин ашигтай хиймэл оюун ухааны бизнесийг бий болгох нь хэт өндөр хүлээлтээс харахад өртөг өндөртэй, жигд бус бөгөөд мөнгө олоход хэцүү хэвээр байгаа явдал юм.
Хиймэл оюун ухаан банк, санхүүгийн салбарт ажлын байранд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Банкууд ирээдүйн хиймэл оюун ухааны авьяас чадварын сан болохын тулд карьерын эхэн үеийн ажилтнуудаас хамааралтай хэвээр байгаа ч залуу шинжээчдийн ангиудыг цөөрүүлж байгаа гэж мэдээлж байна. Тодорхойлсон ойрын хугацааны хэрэглээ нь харилцагчийн үйлчилгээ, гүйлгээний хяналт, худалдааны хяналт зэрэг практик бөгөөд зорилтот шинж чанартай юм. Хиймэл оюун ухаан бүхэл бүтэн банкуудыг орлохын оронд одоо байгаа ажлын урсгалд олон жижиг автоматжуулалтыг бий болгож байгаа бололтой.