Европын Холбоо хиймэл оюун ухааны цогц зохицуулалтыг сайжруулж байна
Европын Холбоо хиймэл оюун ухааны цогц зохицуулалтын хүрээг бий болгох зорилготой өргөн хүрээтэй хиймэл оюун ухааны тухай хуулиа боловсруулж байна. Энэхүү санаачилга нь инноваци болон олон улсын өрсөлдөх чадварт үзүүлэх болзошгүй нөлөөллийн талаар санаа зовж буй Meta зэрэг АНУ-ын технологийн аварга компаниудын шүүмжлэлд өртөж байна. Европын Холбооны байр суурь нь технологийн дэвшлийг ёс зүйн асуудлуудтай тэнцвэржүүлэх үүрэг амлалтыг нь онцолж байна.
АНУ-ын хууль тогтоогчид засгийн газрын төхөөрөмжүүд дээр DeepSeek-ийг хориглохыг эрмэлзэж байна
АНУ-ын Төлөөлөгчдийн танхимд хоёр намын хүчин чармайлтаар Хятадын хиймэл оюун ухаант DeepSeek аппликейшнийг чиглүүлсэн "Засгийн газрын төхөөрөмжүүдэд DeepSeek хориглох тухай хууль"-ийг баталсан. Санал болгож буй хууль тогтоомж нь холбооны ажилтнуудад засгийн газрын өмчит электроник дээр аппликейшн ашиглахыг хориглох замаар болзошгүй хяналт, буруу мэдээллээс урьдчилан сэргийлэх зорилготой юм. Энэхүү алхам нь өгөгдлийн аюулгүй байдал болон хиймэл оюун ухааны технологид гадаадын нөлөөллийн талаарх санаа зовнилыг илэрхийлж байна.
Сбербанк Хятадтай хиймэл оюун ухааны судалгааны чиглэлээр хамтран ажиллаж байна
Оросын хамгийн том банк болох Сбербанк нь Хятадын судлаачидтай хиймэл оюун ухааны хамтарсан төслүүд дээр хамтран ажиллах төлөвлөгөөгөө зарлалаа. Энэхүү хамтын ажиллагаа нь АНУ-ын ноёрхлыг сорих өртөг хэмнэлттэй хиймэл оюун ухааны загварыг боловсруулсан Хятадын DeepSeek стартапын амжилтын дараа гарч байна. Сбербанкны санаачилга нь Орос, Хятадын хооронд хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагааг бэхжүүлж, технологийн салбарт Барууны нөлөөллийг эсэргүүцэх зорилготой юм.
IBM-ийн гүйцэтгэх захирал тусгай хиймэл оюун ухааны загваруудыг дэмжиж байна
IBM-ийн гүйцэтгэх захирал Арвинд Кришна компанийг тодорхой хэрэглээний тохиолдлуудад зориулагдсан тусгай хиймэл оюун ухааны загваруудыг боловсруулахад чиглүүлж байна. Энэхүү стратеги нь Google болон OpenAI зэрэг өрсөлдөгчдийн өргөн хүрээтэй арга барилтай зөрчилдөж байна. IBM-ийн жижиг, найдвартай хэрэгслүүдэд анхаарлаа төвлөрүүлснээр асар их тооцооллын нөөц шаардалгүйгээр үр ашигтай шийдлүүдийг хүргэхийг зорьж байгаа бөгөөд энэ нь илүү тогтвортой хиймэл оюун ухааны хөгжлийн практик руу шилжиж байгааг харуулж байна.