🧠 Nvidia компани хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвийн чипийг хурдасгахын тулд фотоникийн салбарт 4 тэрбум доллар зарцуулж байна ↗
Nvidia компани өгөгдлийн төвийн техник хангамжаа “илүү хурдан дүгнэлт, илүү их зурвасын өргөн” муруйгаас түрүүлэхийн тулд фотоникийн салбарт томоохон амжилт үзүүлэгч Lumentum болон Coherent компаниудад тус бүр 2 тэрбум долларын хөрөнгө оруулалт хийхээ мэдэгдэв.
Гол санаа нь энгийн: хэрэв та зөвхөн цахилгаан дохионы оронд гэрлийн (фотоник) тусламжтайгаар өгөгдлийг зөөж чадвал хиймэл оюун ухааны бүхэл бүтэн стекээс илүү их гүйцэтгэлийг шахаж чадна. Энэ нь тийм ч тансаг биш ч хэн ялахыг сантехник шийддэг.
🛡️ OpenAI нь Пентагоны хиймэл оюун ухааныг байршуулахдаа "улаан шугам"-ыг тэмдэглэж байна ↗
OpenAI нь цэргийн ажиллагаандаа тодорхой "хориотой" бүсүүдийг тогтоосон - дотоодын олон нийтийн хяналт, бие даасан зэвсгийг чиглүүлэх, "нийгмийн зээл" төрлийн систем гэх мэт өндөр эрсдэлтэй автомат шийдвэрүүдийг гаргахгүй.
Тэд мөн байршуулалт нь зөвхөн үүлэн технологид (зах хязгаарт биш) зориулагдсан, OpenAI-ийн аюулгүй байдлын стекийг байранд нь байлгаж, OpenAI-ийн зөвшөөрөлтэй ажилтнуудыг багтаасан гэж хэлж байна. Энэ нь "бидэнд итгээрэй, гэрээний хэл энд байна" гэсэнтэй төстэй бөгөөд үнэнийг хэлэхэд зөвхөн итгэлцлийн баталгаанаас илүү юм.
🏛️ Вашингтоны хууль тогтоогчид чатбот болон контент илрүүлэх зорилгоор хиймэл оюун ухааны хамгаалалтыг дэмжиж байна ↗
Вашингтон мужийн хууль тогтоогчид хоёр дарамт шахалтын цэгийг чиглүүлсэн хуулийн төслүүдийг боловсруулж байна: чатботууд (ялангуяа насанд хүрээгүй хүмүүст зориулсан) болон илрүүлэхэд улам бүр хэцүү болж буй хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн медиа.
Нэг саналд чатботууд хэрэглэгчдэд хиймэл оюун ухаантай ярьж байгаагаа тогтмол сануулж байх, мөн амиа хорлох санааг илрүүлэх болон бусад аюулгүй байдлын арга хэмжээг нэмэх шаардлагатай болно. Өөр нэг саналд хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн эсвэл хиймэл оюун ухаанаар өөрчлөгдсөн зураг, аудио, видеонд усан тэмдэг оруулах зэрэг онолын хувьд энгийн, практикт төвөгтэй мэдээллийг оруулахыг шаардах болно.
⚡ Их Британи хиймэл оюун ухааны эрчим хүчний мэдээллийн багцын талаар нотлох баримт цуглуулах уриалгыг эхлүүлэв ↗
Их Британийн засгийн газар хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчдэд нүүрстөрөгчийн задралыг бууруулах, эрчим хүчний аюулгүй байдал эсвэл хүртээмжийг сайжруулахад туслах эрчим хүчний холбогдолтой мэдээллийн багцад чиглэсэн нотлох баримт цуглуулах уриалгыг нээлээ.
Үүнийг нотлох баримт цуглуулах алхам гэж тодорхой тайлбарласан (амласан бодлогын өөрчлөлт биш) бөгөөд бодит байдлыг няцааж байна: зарим өгөгдлийг хуваалцах боломжгүй тул синтетик өгөгдөл эсвэл зөвшөөрөлд суурилсан арга барил нь зам байж магадгүй юм. Өгөгдөлд хандах нь "газрын зургийг хэн эзэмшдэг вэ" гэсэн шинэ тэмцэл бололтой.
🤝 TechCrunch: Хиймэл оюун ухааны компаниуд болон засгийн газрууд одоо хүртэл ашиглах боломжтой сургалтын гарын авлагагүй байна ↗
TechCrunch сэтгүүл “хиймэл оюун ухааны лабораториуд үндэсний дэд бүтэц болж байна” болон “дүрмийн талаар хэн ч эхлээд санал нэгдсэнгүй” гэсэн эвгүй зөрүүг ухаж гаргажээ. Энэхүү нийтлэлд олон нийтийн эсэргүүцэл нь хяналт болон автомат аллагад хэрхэн төвлөрдөгийг онцолсон бөгөөд энэ нь өрөөнөөс хэзээ ч гардаггүй хоёр хар дарсан зүүд юм.
Гол санаа нь: лабораториуд сонгогдсон удирдагчдад бодлогоо буцааж өгөхийг оролдсоор л байна... гэхдээ тэд бас хэрэгслийг дамжуулдаг тул энэ бултах арга нь зөвхөн тодорхой хугацаанд л үр дүнтэй байдаг. Энэ нь шүдэнз зарж байхдаа галын хариуцлагыг хүлээхгүй гэж зүтгэхтэй адил юм - эсвэл тийм юм шиг санагдаж байна.
Түгээмэл асуултууд
Nvidia яагаад хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвийн чипүүдэд зориулж фотоникт тэрбум тэрбумаар хөрөнгө оруулж байгаа вэ?
Nvidia нь фотоник нь өгөгдлийг зөвхөн цахилгаан холболтоос илүү хурдан, илүү их зурвасын өргөнтэй өгөгдлийн төвүүдийн эргэн тойронд зөөж чадна гэж мөрийцөж байна. Үндсэндээ чип, тавиур болон системийн хоорондох илүү сайн "сантехник" нь хиймэл оюун ухааны нийт гүйцэтгэлийг сайжруулж чадна, ялангуяа дүгнэлтийн ажлын ачаалал нэмэгдэхийн хэрээр. Фотоникийн томоохон тоглогчдын ард ноцтой хөрөнгө оруулалт хийх нь үүнийг стратегийн дэд бүтэц болгон хувиргаж байгаа бөгөөд энэ нь нэмэлт хэрэгсэл биш гэдгийг харуулж байна.
Фотоник нь цахилгаан холболттой харьцуулахад хиймэл оюун ухааны системийг хэрхэн хурдасгадаг вэ?
Фотоник нь өгөгдөл дамжуулахад гэрлийг ашигладаг бөгөөд энэ нь системүүд асар их хэмжээний мэдээллийг дамжуулах шаардлагатай үед үүсэх саад бэрхшээлийг хөнгөвчилдөг. Олон хиймэл оюун ухааны стекүүдэд гүйцэтгэл нь зөвхөн тооцоолох чипээс гадна өгөгдөл бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хооронд хэр хурдан шилжих боломжтойгоос хамаардаг. Цахилгаан дохиог илүү энгийн эсвэл хямд байлгахын зэрэгцээ өндөр хурдтай холболтын оптик холбоосууд нь нийтлэг хэв маяг юм.
Хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүдийн хувьд практик дээр "илүү хурдан дүгнэлт, илүү их зурвасын өргөн" гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
Энэ нь загваруудыг үр ашигтайгаар үйлчлэх нь тэднийг сургахтай адил чухал болсон өөрчлөлтийг харуулж байна. Илүү хурдан дүгнэлт гэдэг нь өндөр эрэлт хэрэгцээтэй үед хариу үйлдлийг хурдан гаргах гэсэн үг бөгөөд илүү их зурвасын өргөн гэдэг нь хурдасгуурыг хүлээлгүйгээр тэжээх боломжтой гэсэн үг юм. Олон дамжуулах хоолойд сүлжээ болон холболтын хязгаарлалт нь хязгаарлалт болдог тул өгөгдлийн хөдөлгөөнийг сайжруулах нь тооцооллын цахиур аль хэдийн хүчтэй байсан ч гэсэн утгатай ашиг олох боломжийг олгодог.
Пентагоны хиймэл оюун ухааныг байршуулах OpenAI-ийн "улаан шугамууд" юу вэ?
OpenAI нь олон нийтийн дотоодын хяналт, бие даасан зэвсгийг чиглүүлэх, "нийгмийн зээл" системтэй төстэй өндөр эрсдэлтэй автомат шийдвэр гаргах зэрэг тодорхой хориглосон бүсүүдийг тодорхойлдог. Тэд мөн байршуулалтыг зөвхөн үүлэн технологи гэж тодорхойлдог бөгөөд аюулгүй байдлын арга хэмжээ хэвээр байгаа бөгөөд ажилтнуудыг оролцуулах зөвшөөрөлтэй байдаг. Ерөнхийдөө эдгээр хязгаарлалтууд нь хэрэглээний тохиолдлыг нарийсгаж, буруу ашиглалтын эрсдлийг бууруулах зорилготой бөгөөд засгийн газрын хязгаарлагдмал хэрэглээг зөвшөөрдөг хэвээр байна.
Вашингтоны хууль тогтоогчид чатбот болон хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн медиад зориулж ямар хиймэл оюун ухааны хамгаалалт санал болгож байна вэ?
Тайлбарласан саналууд нь хоёр чиглэлд чиглэгддэг: чатботын ил тод байдал ба аюулгүй байдал, мөн хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн эсвэл хиймэл оюун ухаанаар өөрчлөгдсөн контентын талаарх мэдээлэл. Нэг санаа нь чатботууд хэрэглэгчдэд хиймэл оюун ухаантай харилцаж байгаагаа тогтмол сануулж, амиа хорлох санаа илрүүлэх зэрэг аюулгүй байдлын функцуудыг оруулахыг шаарддаг. Өөр нэг санаа нь синтетик медиад суулгасан усан тэмдэг зэрэг мэдээлэл түгээх механизмыг зорьдог бөгөөд энэ нь онолын хувьд энгийн боловч хэрэгжүүлэхэд илүү хэцүү байж болно.
Их Британийн хиймэл оюун ухааны эрчим хүчний мэдээллийн багц нь нүүрстөрөгчгүйжүүлэх болон эрчим хүчний аюулгүй байдлын ажилд хэрхэн нөлөөлж чадах вэ?
Их Британийн нотлох баримт хүсэхийг уриалж буй нь эрчим хүчний холбогдолтой өгөгдлийн багцад илүү сайн хандах нь хиймэл оюун ухааныг нүүрстөрөгчгүйжүүлэх, аюулгүй байдал, эсвэл боломжийн үнэ зэрэг үр дүнг сайжруулахад тусалж чадах газрыг тодорхойлох алхам гэж үзэж байна. Практикт олон ашигтай өгөгдлийн багцууд хуваалцах хязгаарлалттай байдаг тул синтетик өгөгдөл, зөвшөөрөлд суурилсан хандалт, эсвэл хяналттай орчин зэрэг аргууд шаардлагатай байж магадгүй юм. Энэ нь ихэвчлэн инноваци, засаглалын хувьд "газрын зурагт хэн хандах боломжтой вэ" гэсэн асуулт болж хувирдаг.