💸 Anthropic компани Amazon-ы AWS-д 100 тэрбум доллар хандивлалаа ↗
Anthropic болон Amazon компаниуд хиймэл оюун ухааны хамгийн том дэд бүтцийн нэг болох холбоогоо чангатгалаа. Anthropic компани дараагийн арван жилд Клодыг сургаж, ажиллуулахын тулд AWS-д 100 тэрбум гаруй доллар зарцуулахаар төлөвлөж байна.
Амазон компани нэн даруй 5 тэрбум доллар оруулж байгаа бөгөөд дахин 20 тэрбум доллар хүртэл хөрөнгө оруулах боломжтой. Энэхүү хэлэлцээр нь Anthropic компанид Амазоны Trainium чипүүдэд хандах боломжийг олгож байгаа бөгөөд үндсэндээ Амазон "зүгээр л Nvidia-г үүрд түрээслэхгүй байхыг хүсье" гэж хэлсэн ч хамаагүй илүү их чекээр авах боломжтой.
Хөгжилтэй эсвэл огт инээдтэй биш хэсэг нь Anthropic нь зохицуулалтын дарамтанд байсаар байгаа бөгөөд Big Tech дэд бүтцэд улам гүнзгий холбогдож байна. Маш цэвэрхэн, маш орооцолдсон.
🧾 Хүний хэрэглээ лобби хийх улиралд OpenAI-аас илүү их мөнгө зарцуулжээ ↗
Anthropic компани эхний улиралд лоббид 1.6 сая доллар зарцуулсан бол OpenAI компани 1 сая доллар зарцуулсан. Энэ нь хоёулангийнх нь хувьд дээд амжилт тогтоосон улирал болж байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны лабораториуд зөвхөн загвар бүтээхээ больсон, Вашингтонд туршлагатай операторууд шиг ажиллаж байгаагийн тод илрэл юм.
Антропикийн зардал өнгөрсөн оны мөн үетэй харьцуулахад огцом өссөн нь холбооны хяналт шалгалт, Пентагоны маргаан, засгийн газрууд хилийн хиймэл оюун ухаанд хэрхэн хандах ёстой талаарх өргөн хүрээтэй тэмцэлтэй холбоотой гэж мэдээлж байна.
OpenAI-ийн лобби нь зохиогчийн эрх, кибер аюулгүй байдал, хиймэл оюун ухааны бодлого, үүлэн дэд бүтэц зэрэгт чиглэгдсэн. Энэ нь тийм ч тансаг зүйл биш ч ирээдүйг чимээгүйхэн нэгтгэдэг газар юм.
🧠 OpenAI нь ChatGPT Images 2.0 хувилбарыг гаргалаа ↗
OpenAI нь илүү сайн зааварчилгаа дагах, зураг дотор илүү хүчтэй текст үүсгэх, вэб хайлтыг ашиглан илүү төвөгтэй дүрслэл үүсгэхэд туслах шинэ "сэтгэх" чадваруудтай ChatGPT Images 2.0 хувилбарыг гаргасан.
Энэхүү шинэчлэлт нь инфографик, слайд, газрын зураг, манга, олон хэлний текст, олон зураг үүсгэх зэрэгт чиглэгдэж байна. "Зургийн хэрэгсэл" болон "хайрцаг доторх жижиг дизайны хэлтэс"-ийн хоорондох зааг сэжигтэй байдлаар нимгэрч байна.
Хамгийн том өөрчлөлт бол хяналт юм. OpenAI нь дүрс үүсгэхийг ид шидийн цасан бөмбөрцөг сэгсрэхээс илүүтэй бага зэрэг кофейн агуулсан урлагийн дадлагажигчийг удирдахтай адил болгохыг хичээж байна.
🎭 YouTube нь алдартнуудад зориулсан хиймэл оюун ухааны гүнзгий хуурамч илрүүлэлтийг өргөжүүллээ ↗
YouTube нь олон нийтийн зүтгэлтнүүд өөрсдийг нь дуурайсан хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн видеонуудыг олж, устгах хүсэлт гаргах боломжтой болгохын тулд дүр төрхийг илрүүлэх хэрэгслээ өргөжүүлж байна.
Систем нь хиймэл оюун ухаантай төстэй хүмүүсийг сканнердаж, бүртгэлтэй алдартнуудад тэмдэглэдэг бөгөөд тэд YouTube-ээс нууцлалын бодлогын дагуу контентыг хянаж үзэхийг хүсэж болно. Бүх татан буулгалтыг батлахгүй бөгөөд энэ нь бүх зүйл зажлууртай болдог.
Энэ нь deepfakes нь "интернетийн сандрал"-аас бодит платформын сантехник рүү шилжсэний бас нэг шинж тэмдэг юм. Хоолойнуудыг одоо эцэст нь шошголож байна.
⌨️ Meta нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургахын тулд ажилчдын товчлуурын даралтыг бүртгэнэ ↗
Meta нь ажилчдын хулганы хөдөлгөөн, товчлуурын товшилт, товчлуурын даралтыг бүртгэж, дараа нь уг үйлдлийг хиймэл оюун ухааны загваруудад зориулсан сургалтын өгөгдөл болгон хөрвүүлдэг дотоод хэрэгслийг гаргаж байна.
Үүний санаа нь хиймэл оюун ухааны системд бодит хүмүүс програм хангамжийг хэрхэн ашиглаж, даалгавруудыг хэрхэн гүйцэтгэдэг болохыг заах явдал юм. Үнэ цэнэтэй юу? Тийм ээ. Бага зэрэг дистопи оффисын жааз уу? Түүнчлэн тийм ээ, хоёулаа үнэн байж болно.
Энэ бол агентуудын уралдааны жижиг хэлбэр юм: компаниудад зөвхөн интернетээс авсан өнгөлсөн текст биш, харин хүний ажлын урсгалын бүх урагдаж буй ирмэг бүхий өгөгдөл хэрэгтэй. Тиймээс одоо гар нь гэрч болж байна. Бага зэрэг харгис, бага зэрэг ухаалаг.
🛡️ Зөвшөөрөлгүй хэрэглэгчид Anthropic-ийн Mythos кибер хэрэгсэлд нэвтэрсэн гэж мэдээлэв ↗
Зөвшөөрөлгүй хэрэглэгчдийн бүлэг Anthropic-ийн Mythos хэмээх кибер аюулгүй байдалд чиглэсэн хиймэл оюун ухааны хэрэгсэлд нэвтэрсэн гэж мэдээлэгдсэн бөгөөд энэ нь хатуу хяналтанд байх ёстой байв.
Mythos нь ерөнхий хувилбарын бүтээгдэхүүн биш бөгөөд энэ нь дэвшилтэт кибер ажиллагаа явуулахад зориулагдсан тул хандалтын мэдэгдлийг илүү хурц болгож байна. Хэрэв үнэн бол лабораториуд өөрсдийн мэдрэмтгий гэж тодорхойлсон системүүдээ хэрхэн хамгаалдаг талаар эвгүй асуултууд гарч ирнэ.
Энэ бүхэн "түгжээтэй өрөөний нууцлаг байдал, гэхдээ өрөө нь үүлэн хяналтын самбар шиг" гэсэн мэдрэмж төрүүлж байна. Одоогоор хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлын хувьд маш сайн брэнд болсон.
🧪 NeoCognition хүнтэй төстэй сургалтын агентуудыг бүтээхэд зориулж 40 сая долларын үр босголоо ↗
Хиймэл оюун ухааны судалгааны лаборатори NeoCognition нь хүн шиг илүү ихийг сурдаг агентуудыг бүтээх зорилгоор 40 сая долларын үрийн шат босгосон.
Стартап нь илүү найдвартай, үр ашигтай хиймэл оюун ухааны системийг эрэлхийлж байгаа нь хөрөнгө оруулагчид практик ажлын урсгалд агентуудыг эмзэг болгох аливаа зүйлийг хайж байгаа тул маш халуун санал болж байна.
Энэ нь агентын өсөлт нь зөвхөн OpenAI, Anthropic, Google-ийн хайруулын тавган дээр бие бие рүүгээ дайрч байгаа зүйл биш гэдгийг дахин нэг сануулж байна. Жижиг лабораториуд ч бас эргэлдэж байгаа бөгөөд зарим нь сарны чулуулгийн энергийг үнэхээр ихээр эрэлхийлж байна.
Түгээмэл асуултууд
Anthropic яагаад AWS-д 100 тэрбум доллар зарцуулж байгаа вэ?
Anthropic компани Claude-г сургаж, ажиллуулахын тулд дараагийн арван жилд AWS-д 100 тэрбум гаруй доллар зарцуулахаар төлөвлөж байна. Энэхүү хэлэлцээр нь Anthropic компанид Amazon-ы үүлэн дэд бүтэц болон Trainium чипүүдэд илүү гүнзгий нэвтрэх боломжийг олгоно. Энэ нь мөн хиймэл оюун ухааны системүүд хэр үнэтэй болж, загвар хөгжүүлэлт нь өргөн хүрээтэй тооцооллын түншлэлээс улам бүр хамааралтай болж байгааг харуулж байна.
Антропик болон Амазоны хэлэлцээр нь хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн хувьд юу гэсэн үг вэ?
Anthropic болон Amazon-ы гэрээ нь хиймэл оюун ухааны дэд бүтэц нь Big Tech үүлэн платформуудтай хэр нягт холбоотой болж байгааг харуулж байна. Amazon тэрбум тэрбумаар хөрөнгө оруулалт хийж байгаа бол Anthropic нь AWS-д урт хугацааны асар их хөрөнгө оруулалт хийж байна. Эдгээр зохицуулалт нь хиймэл оюун ухааны лабораториудыг өргөжүүлэхэд тусалж болох ч хамаарал, өрсөлдөөн, зохицуулалтын хяналт шалгалтын талаар асуултуудыг хөндөж байна.
Яагаад Anthropic болон OpenAI нь лоббид илүү их мөнгө зарцуулж байна вэ?
Антропик болон OpenAI компаниуд лоббид илүү их мөнгө зарцуулж байгаа нь хиймэл оюун ухааны бодлого нь тэдний ирээдүйн гол цөм болж байна. Нийтлэлд Антропик компаниуд эхний улиралд 1.6 сая доллар зарцуулсан бол OpenAI компаниуд 1 сая доллар зарцуулсан гэжээ. Тэдний анхаарлын төвд холбооны хяналт шалгалт, зохиогчийн эрх, кибер аюулгүй байдал, хиймэл оюун ухааны бодлого, үүлэн дэд бүтэц, засгийн газрууд хил орчмын хиймэл оюун ухааныг хэрхэн зохицуулах ёстой зэрэг багтана.
ChatGPT Images 2.0 дээр шинээр юу байна вэ?
ChatGPT Images 2.0 нь зааврыг дагаж мөрдөх, зураг дотор текст үүсгэх, илүү төвөгтэй дүрслэлд зориулж вэб хайлтыг ашиглах боломжтой "сэтгэх" чадварыг сайжруулдаг гэж тодорхойлсон. Энэхүү шинэчлэлт нь инфографик, слайд, газрын зураг, манга, олон хэлний текст, олон зураг үүсгэхэд чиглэгдэж байна. Гол өөрчлөлт нь зураг бүтээхэд илүү их хяналт тавьж, таамаглал багатай болоход чиглэгдэж байна.
YouTube алдартнуудын хиймэл оюун ухааны гүнзгий хуурамч зургуудыг хэрхэн шийдвэрлэж байна вэ?
YouTube нь олон нийтийн зүтгэлтнүүд хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн, өөрсдийг нь дуурайсан видеонуудыг олохын тулд дүр төрхийг илрүүлэх хэрэгслээ өргөжүүлж байна. Бүртгүүлсэн алдартнуудад хиймэл оюун ухаанаар төстэй байж болзошгүй хүмүүсийн талаар мэдэгдэж, YouTube-ийн нууцлалын бодлогын дагуу устгах хүсэлт гаргах боломжтой. Хүсэлт бүр автоматаар батлагдахгүй тул систем нь платформын хяналт болон нөхцөл байдлаас хамаарна.
Хиймэл оюун ухааны сургалтанд зориулж Meta яагаад ажилчдын товчлуурын даралтыг бичиж авдаг вэ?
Meta нь ажилчдын хулганы хөдөлгөөн, товшилт, товчлуурын даралтыг бүртгэж, дараа нь уг үйлдлийг хиймэл оюун ухааны сургалтын өгөгдөл болгон хувиргадаг дотоод хэрэгслийг нэвтрүүлж байна. Зорилго нь хиймэл оюун ухааны системд хүмүүс програм хангамжийг хэрхэн жолоодож, даалгавруудыг хэрхэн гүйцэтгэдэг болохыг заах явдал юм. Олон агентын ажлын урсгалд хүний үйл ажиллагааны энэ төрлийн өгөгдөл нь загваруудад практик, алхам алхмаар зан төлөвийг сурахад нь тусалж магадгүй юм.