🏭 Nvidia АНУ-д суурилсан хиймэл оюун ухааны суперкомпьютерүүдэд 500 тэрбум долларын хөрөнгө оруулалт хийлээ
Nvidia компани байна 🇺🇸 Үүнд Аризона мужид дараагийн үеийн Blackwell чипээ үйлдвэрлэж, Техаст угсрах ажил багтаж байгаа бөгөөд энэ нь Вашингтоны Азиас технологийн хамаарлыг бууруулах гэсэн оролдлоготой нийцэж байна.
🇪🇺 Европын Холбооны Олон Нийтийн Мэдээлэлтэй Хиймэл Оюун Ухааны Сургалтын Мета Анкет
Нууцлалын дүрэм журмын талаар түр завсарлага авсны дараа Meta нь Европын холбооны насанд хүрэгчдийн олон нийтийн бичлэгийг ашиглан хиймэл оюун ухааны загварын сургалтыг дахин эхлүүлж байна. Зохицуулагчид үйл явцыг ногоон гэрэлтүүлж, хэрэглэгчид татгалзах боломжтой болсон нь хиймэл оюун ухааны зохицуулалтын талаарх Европын байр суурийн өөрчлөлтийн гол үе шат болсон юм.
🛡️ НАТО хиймэл оюун ухаанаар удирддаг хамгаалалтыг эрчимжүүлэхийн тулд Палантирын Maven системийг ашиглаж байна
НАТО нь өмнө нь АНУ-ын цэргийнхэн ашиглаж байсан Палантирын Maven хиймэл оюун ухааны платформыг албан ёсоор баталсан. Систем нь аюул заналхийллийг эрэмбэлэхэд туслахын тулд асар их хэмжээний тулааны талбарын өгөгдлийг боловсруулж, хиймэл оюун ухаанаар дэмжигдсэн олон улсын батлан хамгаалах стратегийн шинэ эрин үеийг эхлүүлж байна.
☢️ Хиймэл оюун ухаан цөмийн цахилгаан станцуудад нэвтэрч байна
Хиймэл оюун ухааныг анх удаа цөмийн цахилгаан станцын үйл ажиллагаанд нэвтрүүлж байна. Хиймэл оюун ухааны систем нь урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, аюулгүй байдлын оношилгоонд туслах бөгөөд өндөр эрсдэлтэй орчинд эрсдэлийн менежментийг хувьсгал хийх боломжтой.
📊 Стэнфордын 2025 оны хиймэл оюун ухааны индекс: Жижиг загварууд, илүү том нөлөө
Стэнфордын хиймэл оюун ухааны индексийн тайлан уналтад орсон бөгөөд дараах мэдээллээр дүүрэн байна:
Phi-3-mini зэрэг мини загварууд нь параметрүүдийн багахан хэсэгтэй GPT-3.5-тай өрсөлдөж байна.
🔹 Хиймэл оюун ухааныг лавлах нь одоо 2022 оныхоос
280 дахин хямд 🔹 дэлхийн жишиг үзүүлэлтүүдэд
хурдацтайгаар гүйцэж түрүүлж байна 🔹 Хиймэл оюун ухааныг буруугаар ашиглах тохиолдлууд 2024 онд 56%-иар өссөн.
🔹 Агентууд богино хугацааны даалгавруудад хүмүүсээс илүү сайн ажилладаг ч урт хугацааны төлөвлөлтөд бэрхшээлтэй хэвээр байна.