Трампын зөвлөхүүд хиймэл оюун ухаантай компаниудад задгай жинтэй загваруудыг аюулгүй байдлын туршилтанд оруулахгүй гэж мэдэгджээ гэж эх сурвалжууд мэдээлэв ↗
Трампын засаг захиргаа тэргүүлэгч хиймэл оюун ухааны компаниудад нээлттэй жинтэй загваруудын аюулгүй байдлын туршилтыг хийхгүй гэж мэдэгдсэн гэж хэлэлцүүлэгтэй танилцсан хүмүүсийн мэдээлэв. Энэ нь эрсдэлийн үнэлгээний нэлээд чухал хэсгийг засгийн газрын хүрээнээс гадуур үлдээж байна.
Практикт хөгжүүлэгчид болон хэрэглэгчид загваруудыг гаргах эсвэл байршуулахаас өмнө үнэлэхэд илүү их хариуцлага хүлээх шаардлагатай болж магадгүй юм. Инновацид ээлтэй байж магадгүй ... гэхдээ нээлттэй загварууд хурдацтайгаар илүү чадварлаг болж байгаа тул цаг хугацаа нь тогтворгүй байна. (Ройтерс)
Нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухааны загварууд зах хязгаарыг гүйцэж түрүүлж байна. Аюулгүй байдлын зөрүү хэвээр байна. ↗
Z.ai-ийн GLM-5.2 нь кибер болон биологийн чадавхаараа тэргүүлэгч хаалттай загваруудаас ердөө хэдэн сарын дараа хоцорч байгаа гэж мэдээлж байна. SaferAI-ийн туршилтаар түүнд танилцуулсан кибер болон давхар хэрэглээний биологийн даалгавруудын аль нь ч татгалзаагүй болохыг тогтоожээ.
Хаалттай загварууд нь татгалзлын сургалт, ангилагч болон API хяналтад тулгуурлаж болно. Татаж авах боломжтой жин нь өөр зүйл юм - гарсны дараа хамгаалалтын хэрэгслийг өөрчлөх эсвэл хасах боломжтой бөгөөд энэ нь аюулгүй байдлын цоорхойг хавцал хэлбэртэй мэт мэдрүүлдэг. (TechCrunch)
Samsung Electronics компани дараагийн үеийн хиймэл оюун ухааны санах ойн технологийг танилцууллаа ↗
Samsung компани 400 гаруй давхаргатай, шинэ вафли холбогч дизайнтай BV-NAND загварыг танилцууллаа. Тус компани өмнөх үеийнхээсээ ойролцоогоор 58%-иар илүү санах ойн нягтралтай бөгөөд унших, бичих, оролт-гаралтын гүйцэтгэлийг илүү хурдан болгодог гэж мэдэгдэв.
Samsung мөн хиймэл оюун ухааны хурдасгуурын дээр байрлуулсан босоо давхарласан zHBM санах ойг онцолсон. Тус компани уг архитектур нь уламжлалт HBM5-аас арав дахин их нягтрал, эрчим хүчний үр ашгийг гурав дахин нэмэгдүүлж, дулааны эсэргүүцлийг мэдэгдэхүйц бууруулж чадна гэж мэдэгдэж байгаа бөгөөд энэ нь зөөлөн хэлбэл нэлээд амлалт юм. (Reuters)
Хиймэл оюун ухааны мэдээллийн төвийн уралдаан нь Big Tech-д 1 их наяд долларын түрээсийн ачааллыг бий болгож байна ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon болон Alphabet компаниуд хараахан эхлээгүй байгаа түрээсүүдэд, ихэвчлэн хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүдэд зориулж 1.09 их наяд орчим ам.доллар зарцуулсан. Эдгээр үүрэг нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн түрээсийн өр төлбөрөөс бараг дөрөв дахин их байна.
Энэ хүчин чадал нь дараагийн үүлэн технологийн өсөлтийг өдөөж магадгүй юм. Эсвэл хиймэл оюун ухааны эрэлт хэрэгцээ буурвал компаниудыг асар том байгууламжид мөнгө төлөхөөс өөр аргагүй болгож магадгүй юм - цаг агаарыг хэн нэгэн шалгахаас өмнө их наяд долларын үнэтэй бүрхүүл худалдаж авсан. (Ройтерс)
Антропик компани хиймэл оюун ухааны үүлэн стартап Volta компанитай 10 тэрбум долларын гэрээ байгуулав ↗
Anthropic компани хиймэл оюун ухааны үүлэн стартап Volta-аас зургаан жилийн хугацаанд 10 тэрбум долларын тооцооллын хүчин чадал худалдаж авахаар тохиролцсон гэж мэдээлж байна. Энэхүү гэрээ нь 133 мегаваттын хүчин чадалтай Норвегийн дата төвийг дэмжих юм.
Крипто олборлолтын компани Bitdeer уг байгууламжийг хөгжүүлэхэд туслах төлөвтэй байгаа бөгөөд уг байгууламж нь Nvidia-ийн Vera Rubin системийг ашиглах болно. Anthropic нь хөргөгчний соронз гэх мэт тооцооллын түншлэлийг цуглуулж байгаа боловч эдгээр соронз нь тэрбум тэрбум долларын үнэтэй байдаг. (TechCrunch)
Дэлхийн банк хиймэл оюун ухаан нь хөгжиж буй эдийн засагт "аврах гарц" болж байгааг мэдэгдэв ↗
Дэлхийн банкны мэдээлснээр, хөгжиж буй эдийн засагт цахилгаан эрчим хүч, холболт, дижитал ур чадварыг сайжруулбал хиймэл оюун ухаан нь зуун жилийн ахиц дэвшлийг арван жил болгон шахах боломжийг олгоно. Жижиг, орон нутагт тохируулсан хэрэгслүүд нь үндэсний аварга том загваруудыг шаардахгүйгээр эрүүл мэнд, боловсрол, хөдөө аж ахуй, нийтийн үйлчилгээг дэмжих боломжтой.
Тус тайланд бага болон дунд орлоготой орнуудын ажлын байрны 4.5% нь хиймэл оюун ухаанд өртдөг бол баян эдийн засагтай орнуудын ажлын байрны 14.2% нь хиймэл оюун ухаанд өртдөг гэж тооцоолжээ. Гэсэн хэдий ч энэхүү амлалт нь тэгш бус байдал, буруу мэдээлэл, улс төрийн дарангуйллын талаарх тодорхой анхааруулгыг дагуулдаг бөгөөд энэ нь хэд хэдэн зангилаатай авралын утас юм. (Ройтерс)
Түгээмэл асуултууд
АНУ-ын засгийн газар яагаад нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухааны загваруудыг аюулгүй байдлын туршилтанд хамруулахгүй байгаа вэ?
Нийтлэлд дурдсанаар, Трампын засаг захиргаа тэргүүлэгч хиймэл оюун ухааны компаниудад нээлттэй жинтэй загваруудыг засгийн газрын аюулгүй байдлын туршилтын хүрээнд оруулахгүй гэж мэдэгджээ. Энэ нь загвар хөгжүүлэгчид, дистрибьютерүүд болон хэрэглэгчдэд илүү их хариуцлага ногдуулж байгаа бөгөөд тэд эдгээр системийг гаргах эсвэл нэвтрүүлэхийн өмнө кибер, биологийн, буруу ашиглалт болон байршуулалтын эрсдэлийг бие даан үнэлэх шаардлагатай болж магадгүй юм.
Яагаад нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухаантай загваруудыг хаалттай загваруудаас илүү найдвартай байлгахад хэцүү байдаг вэ?
Нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухааны загваруудыг анхны хөгжүүлэгчийн дэд бүтцээс гадуур татаж авах, өөрчлөх, ажиллуулах боломжтой. Үүний үр дүнд татгалзлын сургалт, ангилагч, хандалтын хяналт зэрэг хамгаалалтыг сулруулах эсвэл хасах боломжтой. Хаалттай загваруудыг ихэвчлэн хяналттай API-уудаар дамжуулан хүргэдэг бөгөөд энэ нь үйлчилгээ үзүүлэгчдэд хэрэглээг хянах, хандалтыг хязгаарлах, байршуулсны дараа хамгаалалтыг шинэчлэх илүү өргөн хүрээг олгодог.
Байгууллагууд нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухааны загваруудыг байршуулахаас өмнө хэрхэн үнэлэх ёстой вэ?
Нийтлэг арга бол загварыг бодитой бус хэрэглээний хувилбаруудтай харьцуулан турших явдал юм. Үүнд кибер халдлага, давхар хэрэглээний биологийн хүсэлт, хамгаалалтыг тойрч гарах оролдлого орно. Байгууллагууд мөн загварыг хэрхэн байршуулах, хэн өөрчлөх боломжтой, ямар хяналтын системүүд байгааг шалгах хэрэгтэй. Өндөр эрсдэлтэй байршуулалтууд нь ихэвчлэн илүү хатуу хандалтын хяналт, хүний тусгай хяналтыг шаарддаг.
Samsung-ийн шинэ хиймэл оюун ухааны санах ойн технологи юуг сайжруулахаар бүтээгдсэн бэ?
Samsung-ийн BV-NAND загвар нь санах ойн нягтралыг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ унших, бичих болон оролт-гаралтын гүйцэтгэлийг сайжруулах зорилготой 400 гаруй давхарга болон вафер холболтын загварыг ашигладаг. Тус компани мөн хиймэл оюун ухааны хурдасгуурын дээр байрлуулсан босоо давхарласан zHBM санах ойг тодорхойлсон. Эдгээр загварууд нь хиймэл оюун ухааны ажлын ачааллын улам бүр нэмэгдэж байгаагаас үүдэлтэй хүчин чадал, эрчим хүч, дулааны хэрэгцээг хангах зорилготой юм.
Big Tech компанийн хиймэл оюун ухааны дата төвийн түрээсийг яагаад санхүүгийн эрсдэл гэж үздэг вэ?
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon болон Alphabet компаниуд хараахан эхлээгүй байгаа түрээсүүдэд ойролцоогоор 1.09 их наяд доллар зарцуулсан гэж мэдээлэгдсэн бөгөөд үүний ихэнх нь хиймэл оюун ухааны өгөгдлийн төвүүдтэй холбоотой юм. Нэмэлт хүчин чадал нь үүлэн технологи болон хиймэл оюун ухааны эрэлтийн хурдацтай өсөлтийг дэмжих боломжтой. Гэсэн хэдий ч эрэлт төлөвлөснөөс удаан хөгжих эсвэл дэд бүтэц дутуу ашиглагдсаар байвал компаниуд их хэмжээний төлбөр төлөх шаардлагатай хэвээр байж магадгүй юм.
Хөгжиж буй эдийн засагт хиймэл оюун ухаан хэрхэн ашиг тустай байж болох вэ?
Дэлхийн банк хиймэл оюун ухаан хөгжиж буй эдийн засагт эрүүл мэнд, боловсрол, хөдөө аж ахуй, нийтийн үйлчилгээг бэхжүүлэхэд, ялангуяа орон нутгийн хэрэгцээнд тохирсон жижиг хэрэгслүүдээр дамжуулан тусалж чадна гэж үзэж байна. Эдгээр ашиг тус нь найдвартай цахилгаан, интернетийн холболт, дижитал ур чадвараас хамаарна. Засгийн газрууд тэгш бус байдал, буруу мэдээлэл, улс төрийн дарангуйлал зэрэг эрсдэлийг хэрэгжүүлэхийн хэрээр зохицуулах ёстой.