Nvidia-ийн хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаантай холбоотой үнийн өсөлт 15%-иас дээш гарсан талаар мэдэгдэв ↗
Nvidia-ийн хамгийн том хэрэглэгчдийн зарим нь хиймэл оюун ухааны чипээр дүүргэсэн серверүүд 15%-иас илүү үнэтэй болж магадгүй гэж анхааруулсан байна . Үүний буруутан нь санах ойн чипийн үнэ огцом өссөн явдал бөгөөд энэ нь одоо хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн төлбөрт шууд нөлөөлж байна.
Энэхүү өсөлт нь Вера Рубин болон Грэйс Блэквелл техник хангамж ашигладаг системүүдэд нөлөөлнө гэж таамаглаж байна. Тиймээс бага зэрэг гэнэтийн эргэлтээр хиймэл оюун ухааны уралдаан зөвхөн хангалттай хэмжээний GPU авах тухай биш болсон - санах ойн үнэ серверийн тавиур дээрх бас нэгэн том заан болж байна.
Nvidia компани Хятадын хиймэл оюун ухааны оронд АНУ-д хүчирхэг хувилбар бүтээхэд 6 тэрбум доллар зарцуулж байна ↗
Nvidia компани нь маш хүчирхэг нээлттэй жинтэй загвар бүтээх зорилгоор хиймэл оюун ухааны стартап Poolside-той технологийн лиценз, авьяас чадварын чиглэлээр 6 тэрбум долларын гэрээ байгуулж байгаа гэж мэдээлж байна
Энэ нь Nvidia-г ер бусын байдалд оруулж байна. Энэ нь OpenAI болон Anthropic зэрэг техник хангамжийн компаниудыг нийлүүлдэг боловч одоо загварын түвшинд тэднийг сорьж болох бөгөөд үүний зэрэгцээ DeepSeek, Kimi зэрэг Хятадын нээлттэй загварын тоглогчдыг эсэргүүцэхийг оролдож байна. Нийлүүлэгч, түнш, өрсөлдөгч... жижиг гурвалжин.
Inherent компани хиймэл оюун ухааны “багийн гишүүн” нь судалгааг хуулбарлах тал дээр Anthropic болон OpenAI-аас илүү гүйцэтгэлтэй гэж мэдэгдэв ↗
DeepMind-ийн хуучин судлаачдын үүсгэн байгуулсан Лондонгийн стартап Inherent компани нийтлэгдсэн шинжлэх ухааны бүтээлүүдийн үр дүнг бие даан хуулбарлах зориулалттай хиймэл оюун ухааны агент болох Faraday-г танилцууллаа
Гайхалтай хэсэг нь: Inherent хэлэхдээ, Фарадей нь харьцангуй жижиг 27 тэрбум параметртэй Qwen загвар дээр ажиллаж байхдаа Anthropic болон OpenAI-ийн хамаагүй том хил хязгаарын загварууд дээр бүтээгдсэн системүүдийг давсан гэжээ. Тус компани асуудалд зүгээр л илүү олон параметр шидэхийн оронд агентын дизайн болон бэхжүүлэлтийн сургалтыг чухалчилдаг... энэ нь сэдэв болж байна.
OpenAI Калифорниа улс хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлын тухай хуулийг чангатгах ёстой гэж мэдэгдэв ↗
OpenAI нь одоо Калифорни мужийг SB 53-д илүү хүчтэй хамгаалалт нэмэхийгбөгөөд үүнд сургалт, үнэлгээний үеэр хил хязгаарын загваруудыг хянах, хөгжүүлэлтийн үйл явцад кибер аюулгүй байдлыг сайжруулах зэрэг орно.
Энд бага зэрэг үйл явдлын эргэлт байна: OpenAI өмнө нь уг хууль тогтоомжийг эсэргүүцэж байсан. Тус компани одоо хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлын саяхны тохиолдлууд илүү хүчтэй хамгаалалт хэрэгтэй байгааг харуулж байна гэж үзэж байгаа бөгөөд муж улсын түвшний дүрэм журам нь эцэстээ үндэсний стандартын үндэс суурь болж чадна гэж мэдэгдэв.
Frontier хиймэл оюун ухааны лабораториуд хуурамч загварыг хэрхэн агуулахаа одоо хүртэл хэлээгүй байна ↗
Guidelight хиймэл оюун ухааны стандартын үнэлгээгээр тэргүүлэгч хиймэл оюун ухааны компаниуд хүчирхэг загвар хүний хяналтаас зайлсхийхийг оролдвол юу хийх талаар гайхалтай бага мэдээлэл нийтэлсэн болохыг тогтоожээ.
OpenAI нь шалгагдсан таван лабораторийн дунд хамгийн өндөр оноо авсан боловч ирээдүйн ослын талаар олон нийтэд баримтжуулсан албан ёсны хязгаарлалтын төлөвлөгөө дутмаг байгаа гэж мэдээлж байна. Anthropic болон Meta компаниуд олон нийтэд мэдээлэх тал дээр онцгой муу оноо авсан боловч компаниуд олон нийтийн баримт бичигт бүх дотоод хамгаалалтаа заавал илчилдэггүй гэж үзэж байна.
Үндсэндээ хиймэл оюун ухааны лабораториуд аюултай чадавхийг турших нарийвчилсан төлөвлөгөөтэй байдаг ч "загвар аль хэдийн буруу ажиллаж байна" гэсэн яаралтай тусламжийн гарын авлага нь нэлээд нимгэн харагдаж байна.
Харвардын 699 долларын стартап сургалт багш нарынхаа хиймэл оюун ухааны аватаруудыг санал болгож байна ↗
Харвардын Бизнесийн Сургууль найман долоо хоногийн 699 долларын үнэтэй Foundry бизнес эрхлэх хөтөлбөртөө HeyGen-ийн үүсгэсэн багш нарын хиймэл оюун ухааны дүр төрхийг ашиглаж байна
Оюутнууд хүн багш нартай шууд хичээл авдаг хэвээр байгаа ч аватарууд нь симуляци хийсэн танилцуулга болон удирдах зөвлөлийн хурлын үеэр хувийн санал хүсэлтийг хариуцдаг. Нэг багш дижитал давхар нь жаахан аймшигтай санагдаж байгааг хүлээн зөвшөөрсөн - оюутнуудад ямартай ч таалагддаг бололтой.
Хиймэл оюун ухааны агентуудтай хамтран ялалт байгуулсан аж ахуйн нэгжүүд агентууд дангаараа хэр их зүйл хийж чадахыг хязгаарлаж байна ↗
Байгууллагын хиймэл оюун ухааны агентуудын уралдаан нь тэдний дуртай таамаглалуудын нэгийг өөрчилж эхэлж байна: илүү их бие даасан байдал автоматаар сайн биш. Үйлдвэрлэлийн үр дүн сайжирч байгааг харж буй компаниуд агентуудад улам бүр нарийссан үүрэг хариуцлага, илүү хатуу үйл ажиллагааны хил хязгаарыг өгч байна.
Хамгийн том асуудал нь засаглал, интеграцийн зардал, бодит бизнесийн үнэ цэнийг батлах явдал юм шиг санагдаж байна. Өөрөөр хэлбэл, ялагч хиймэл оюун ухаант ажилтан бие даасан суут ухаантан шиг биш, харин маш хатуу зөвшөөрөлтэй ер бусын хурдан хамт ажиллагч шиг харагдаж магадгүй юм.
Түгээмэл асуултууд
Nvidia хиймэл оюун ухааны серверүүд яагаад илүү үнэтэй болох төлөвтэй байна вэ?
Nvidia-ийн хэрэглэгчдэд зарим хиймэл оюун ухааны серверүүдийн үнэ 15%-иас дээш өсөх магадлалтай гэж анхааруулсан байна. Гол дарамт нь санах ойн чипийн өндөр өртөгөөс үүдэлтэй бөгөөд энэ нь Вера Рубин, Грэйс Блэквелл зэрэг техник хангамжийн үндсэн дээр бүтээгдсэн системийн нийт үнийг өсгөж байна. Энэ нь санах ойн үнэ нь хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн зардлын улам бүр чухал хэсэг болж байгааг харуулж байна.
Nvidia-ийн Poolside хиймэл оюун ухааны 6 тэрбум долларын гэрээ юуны тухай вэ?
Nvidia нь хиймэл оюун ухааны стартап Poolside-той хамтран технологийн лиценз, авьяас чадварыг хамарсан 6 тэрбум долларын гэрээ байгуулж байгаа гэж мэдээлж байна. Зорилго нь АНУ-д хүчирхэг нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухааны загварыг бий болгоход туслах явдал юм. Энэ алхам нь Nvidia-г илүү өргөн өрсөлдөөний байр суурьтай болгож магадгүй юм, учир нь тэрээр томоохон хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчдэд тооцоолох техник хангамж нийлүүлдэг төдийгүй загвар түвшинд тэдэнтэй өрсөлдөх боломжтой.
Inherent-ийн Faraday хиймэл оюун ухааны агент нь том хиймэл оюун ухааны загваруудаас хэрхэн илүү сайн ажилласан бэ?
Inherent компанийн мэдээлснээр, Faraday хиймэл оюун ухааны агент нь хэвлэгдсэн шинжлэх ухааны судалгааг илүү том хил хязгаарын загваруудын дагуу бүтээгдсэн системүүдээс илүү сайн хуулбарласан байна. Faraday нь 27 тэрбум параметрийн Qwen загварыг ашигладаг бөгөөд Inherent нь түүний гүйцэтгэлийг агентын дизайн болон бэхжүүлэх сургалтад хамааруулдаг гэж мэдээлсэн. Үр дүн нь ажлын урсгалын дизайн болон сургалтын аргууд нь заримдаа загварын хэмжээг нэмэгдүүлэхтэй адил чухал болохыг харуулж байна.
OpenAI яагаад Калифорни мужаас хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлын тухай хуулийн төслөө чангатгахыг хүсэж байна вэ?
OpenAI нь Калифорнийн SB 53-д илүү хүчтэй хамгаалалтыг уриалж байгаа бөгөөд үүнд сургалт, үнэлгээний үеэр хил хязгаарын загваруудыг илүү нягт хянах, кибер аюулгүй байдлын арга хэмжээг сайжруулах зэрэг орно. Энэ нь хууль тогтоомжийг эсэргүүцэж байсан өмнөхөөсөө өөрчлөгдсөнийг харуулж байна. OpenAI нь саяхан хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлын ослууд илүү хүчтэй хамгаалалтыг зайлшгүй шаардлагатай болгож байгаа бөгөөд муж улсын түвшний дүрэм журам нь ирээдүйн үндэсний хүрээг бүрдүүлэхэд тусалж магадгүй гэж үзэж байна.
Хуурамч эсвэл буруу ажиллаж буй загваруудад бэлтгэхийн тулд хиймэл оюун ухааны лабораториуд юу хийж байна вэ?
Тэргүүлэх хиймэл оюун ухааны компаниуд аюултай чадавхийг хэрхэн туршдаг талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл нийтэлдэг боловч загвар аюултай ажиллаж эхэлмэгц түүнийг хэрхэн хадгалах талаар олон нийтэд баримтжуулсан баримт бичиг хязгаарлагдмал хэвээр байна. Guidelight хиймэл оюун ухааны стандартын үнэлгээгээр томоохон лабораториудын хооронд мэдэгдэхүйц зөрүү байгааг тогтоожээ. OpenAI нь шалгагдсан хүмүүсийн дунд хамгийн өндөр оноо авсан боловч ирээдүйн хулгайн загварын ослын талаар олон нийтэд баримтжуулсан албан ёсны хязгаарлалтын төлөвлөгөө дутмаг гэж мэдээлэгдсэн.
Компаниуд яагаад хиймэл оюун ухааны агентуудад үйлдвэрлэлд бага бие даасан байдал олгож байгаа вэ?
Хиймэл оюун ухааны агентуудаас илүү сайн үр дүн харж буй аж ахуйн нэгжүүд эдгээр системүүдийн бие даан хийж чадах зүйлийг улам бүр хязгаарлаж байна. Үйлдвэрлэлийн нийтлэг арга бол агентуудад илүү нарийссан үүрэг хариуцлага, тодорхой зөвшөөрөл, үйл ажиллагааны хил хязгаарыг сайн тодорхойлох явдал юм. Энэ нь засаглал, интеграци, хяналтыг хялбар болгохын зэрэгцээ хянах, үнэлэхэд хэцүү өндөр бие даасан системүүдтэй холбоотой эрсдлийг бууруулж чадна.