Google-ийн удирдлагын хиймэл оюун ухааны томоохон өөрчлөлтөд хүргэсэн алхмуудын дотор ↗
Google нь Gemini-г дахин тэргүүлүүлэхийн тулд DeepMind дээр хяналтаа чангатгаж байна. Сергей Брин хиймэл оюун ухааны ажилтнуудаа Gemini-г бүрэн ашиглахыг, тэр дундаа рекурсив өөрийгөө сайжруулах чиглэлээр ажиллахыг уриалж байсан гэж мэдээлж байна.
Энэхүү өөрчлөлт нь хиймэл оюун ухааны ерөнхий архитектор Корай Кавукчуоглуд илүү их эрх мэдэл олгож байгаа бол зарим багуудыг Google руу шууд нэгтгэж байна. Бага зэрэг эвгүй хэсэг нь юу вэ? Gemini-ийн дараагийн тэргүүлэх загвар нь код бичих зэрэг чиглэлээр өрсөлдөгчдөөсөө хоцорсны дараа хойшлогдсон гэж мэдээлж байна. (Ройтерс)
Хиймэл оюун ухааны код хянах платформ CodeRabbit хамгийн сүүлийн санхүүжилтийн шатанд 1.5 тэрбум долларын үнэлгээтэй болжээ ↗
CodeRabbit нь Atomico болон Smash Capital компаниудын хамтран удирдсан тойрогт 143 сая доллар босгож, үнэлгээг нь 1.5 тэрбум доллар болгож өсгөжээ. Тус компани 17,000 гаруй хэрэглэгчдэд зориулж долоо хоног бүр 2 сая гаруй кодын хяналт хийж байгаа гэж мэдэгдэв.
Цаг хугацаа нь утга учиртай: хиймэл оюун ухаан илүү их програм хангамж бичиж байгаа тул хэн нэгэн - эсвэл өөр нэг хиймэл оюун ухаан - нуранги шалгах шаардлагатай байна. CodeRabbit нь Европ болон Ази даяар цаашид өргөжих төлөвлөгөөтэй байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны тойм хэрэгслүүдээ нээлттэй эхийн төслүүдэд үнэгүй байлгахын тулд 10 сая гаруй доллар зарцуулна гэж мэдэгдэв. (Ройтерс)
Байгалийн хэл дээрх код бичих стартап Lovable нь 13.3 тэрбум долларын үнэлгээтэйгээр 400 сая доллар босголоо ↗
Lovable дахин 400 сая ам.доллар босгож, үнэлгээгээ хоёр дахин нэмэгдүүлж, 13.3 тэрбум ам.долларт хүргэсэн. Menlo Ventures болон EQT-ийн Scaleup Europe Fund хамтран уг тоймыг тэргүүлсэн бөгөөд бусад хөрөнгө оруулагчдын дунд Tencent болон Balderton Capital багтжээ.
Байгалийн хэл дээрх аппликейшн бүтээгч жилийн давтагдах орлого 200 сая ам.доллараас бараг гурав дахин өсч, 600 сая ам.долларт хүрэх төлөвтэй байгааг мэдэгдэв. Хэрэглэгчид 60 сая гаруй төсөл бүтээсэн - байгалийн хэл дээрх кодчилол нь жижиг туршилтаас нэлээд том бизнес болж хувирсан бололтой. (Ройтерс)
Cerebras-ийн хувьцаа хөрөнгө оруулагчдад сэтгэгдэл төрүүлээгүйн дараа 16%-иар уналаа ↗
Хиймэл оюун ухааны чип үйлдвэрлэгч Cerebras компанийн улирлын орлого нь жилийн төлөвөө нэмэгдүүлсэн ч Уолл Стрийтийн тооцооллоос давсан тул өргөтгөсөн арилжаагаар 16%-иар буурсан байна. Шинжээчид 194.23 сая долларын борлуулалт хийнэ гэж таамаглаж байсан бол борлуулалт нь 180.11 сая долларт хүрсэн байна.
Түүний үүлэн технологийн бизнес ойролцоогоор дөрөв дахин өсч, 126 сая доллар болсон ч техник хангамжийн борлуулалт буурсан байна. Cerebras нь OpenAI-тай байгуулсан 20 тэрбум долларын асар том тооцооллын гэрээнийхээ хүчин чадлыг нэмэгдүүлж байгаа тул өсөлтийн түүх хэвээр байна; хөрөнгө оруулагчид үүнийг илүү халуунаар үйлчлэхийг хүссэн. (Reuters)
Cisco хиймэл оюун ухааны тогтвортой зарцуулалтаас жилийн орлогыг тооцооллоос давсан гэж таамаглаж байна ↗
Cisco компани хиймэл оюун ухааны кластеруудын сүлжээний хэрэгслийн эрэлт хэрэгцээ өссөөр байгаа тул жилийн орлого нь Уолл Стрийтийн хүлээлтээс давсан гэж таамаглаж байна. Тус компани сүүлийн санхүүгийн жилдээ хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн 9.3 тэрбум долларын захиалга бүртгэсэн бөгөөд үүнд зөвхөн сүүлийн улиралд 4 тэрбум доллар багтжээ.
Гэсэн хэдий ч хөрөнгө оруулагчид ашгийн хэмжээ болон аль хэдийн өндөр хүлээлтээс давсан тул хувьцаанууд цагийн дараа унасан. Хиймэл оюун ухааны дэд бүтэц нь ер бусын мөнгөний хоолой болж байгаа ч өнөө үед мөнгөний хоолой ч илүү хурдан цацагдах шаардлагатай байгаа бололтой. (Ройтерс)
Үйлчлүүлэгчид хиймэл оюун ухааны хүчин чадлыг хангахын тулд уралдаж байгаа тул Nebius өмнөх тооцооллыг бататгаж байна ↗
Хиймэл оюун ухааны үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгч Nebius нь компаниуд ховор тооцооллын хүчин чадлаа хаах гэж яарч байгаа тул улирлын орлогын хүлээлтээс давсан бөгөөд үүний үр дүнд компанийн хувьцаа огцом өссөн байна. Хиймэл оюун ухааны үүлэн худалдааны гэрээний үнэ цэнэ бараг дөрөв дахин өсч, дөрвөн гэрээ тус бүр нь дунджаар 1 тэрбум гаруй ам.доллар болжээ.
Небиус мөн эрчим хүчний хүчин чадлын зорилтоо нэмэгдүүлж, эрэлт хэрэгцээ хангалттай хүчтэй байгаа тул ирэх жилийн төлөвлөсөн бүх хүчин чадлаа одоогийн нөхцөлөөр зарж чадна гэж мэдэгдэв. Тооцооллын хомсдол нь ямар нэгэн байдлаар GPU холбогдсон далайн эргийн үл хөдлөх хөрөнгө шиг хэвээр байна. (Ройтерс)
Америкийн хиймэл оюун ухааны загвар үйлдвэрлэгчид боломжийн мэдрэмжийг мэдэрч байна ↗
Хямд, чадварлаг Хятадын нээлттэй жинтэй загварууд Америкийн хиймэл оюун ухааны компаниудыг стратегиа эргэн харахад хүргэж байна. Meta нь нээлттэй загварууд руу эргэн орж байгаа бол Nvidia нь тэргүүлэгч нээлттэй жинтэй хувилбаруудтай өрсөлдөх зорилготой илүү том Nemotron системүүдийг хөгжүүлж байна.
Эдийн засаг бол гол түлхүүр юм. Бизнесүүд бүх даалгаварт хамгийн сайн хил хязгаарын загварыг улам бүр ашиглах шаардлагагүй болж байгаа нь хямд нээлттэй загваруудыг илүү сонирхол татахуйц болгож, OpenAI болон Anthropic-ийн үнэтэй хаалттай саналуудад нэмэлт дарамт учруулж байна. (Reuters)
Түгээмэл асуултууд
Google-ийн хиймэл оюун ухааны шинэчлэл Gemini болон DeepMind-д юу гэсэн үг вэ?
Google нь DeepMind-ийг өргөн хүрээтэй хиймэл оюун ухааны стратегидаа илүү нягт оруулж байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны ерөнхий архитектор Корай Кавукчуоглуд илүү их эрх мэдэл олгож байна. Сергей Брин мөн багуудыг Gemini-д ихээхэн анхаарал хандуулахыг, түүний дотор рекурсив өөрийгөө сайжруулах судалгаа хийхийг уриалсан гэж мэдээлж байна. Өөрчлөлтүүд нь Google нь Gemini-г өрсөлдөгч хил хязгаарын загваруудын эсрэг бэхжүүлэхийн тулд ажиллаж байгаа тул илүү ойр, хурдан зохицуулалт хийхийг хүсч байгааг харуулж байна.
Gemini-ийн дараагийн тэргүүлэх хиймэл оюун ухааны загвар яагаад хойшлогдсон гэж мэдээлж байна вэ?
Дараагийн тэргүүлэх Gemini загвар нь код бичих зэрэг чиглэлээр өрсөлдөгчдөөсөө хоцорсны дараа саатал гарсан гэж мэдээлж байна. Google-ийн гүйцэтгэх захирлын өөрчлөлт нь хиймэл оюун ухааны судалгаа, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлт, манлайллын уялдаа холбоог сайжруулах зорилготой бололтой. Илүү нэгдсэн бүтэц нь загварын гүйцэтгэл дотоод эсвэл өрсөлдөөний хүлээлтээс доогуур байвал компанид илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлэхэд тусална.
CodeRabbit, Lovable зэрэг хиймэл оюун ухааны код бичих компаниуд яагаад ийм их хөрөнгө оруулалт татаж байна вэ?
Хөрөнгө оруулагчид хурдацтай өргөжиж буй хиймэл оюун ухааны програм хангамжийн ажлын урсгалын янз бүрийн хэсэгт үйлчилдэг компаниудыг дэмжиж байна. Lovable нь хэрэглэгчдэд байгалийн хэл дээрх заавраар дамжуулан програмуудыг бүтээхэд тусалдаг бол CodeRabbit нь хиймэл оюун ухааны үүсгэсэн болон хүний бичсэн кодыг хянах тал дээр анхаарлаа төвлөрүүлдэг. Хиймэл оюун ухаан илүү их програм хангамж үйлдвэрлэхийн хэрээр уг програм хангамжийг үүсгэх, шалгах, засвар үйлчилгээ хийх хэрэгслүүд нь хөгжүүлэлтийн үйл явцын улам бүр үнэ цэнэтэй хэсэг болж чадна.
Cisco болон Nebius компаниудын хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн эрэлт хэрэгцээг юу өдөөж байна вэ?
Компаниуд улам бүр их хэмжээний хиймэл оюун ухааны ажлын ачааллыг ажиллуулахад шаардлагатай сүлжээ, үүлэн багтаамж, тооцоолох нөөцөд ихээхэн хэмжээний мөнгө зарцуулж байна. Cisco нь хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн захиалга өндөр байгааг мэдээлсэн бол Nebius нь хэрэглэгчид том үүлэн гэрээгээр дамжуулан тооцоолох багтаамжийг хангахын тулд хурдалж байгааг мэдэгдэв. Энэ тоо баримт нь физик сүлжээний давхарга болон тусгай хиймэл оюун ухааны үүлэн үйлчилгээний аль алинд нь эрэлт хэрэгцээ өндөр хэвээр байгааг харуулж байна.
Хиймэл оюун ухааны чипний эрэлт өндөр байгаа ч Cerebras-ийн хувьцаа яагаад унасан бэ?
Cerebras компанийн улирлын орлого нь Уолл Стрийтийн хүлээлтээс доогуур гарсны дараа компанийн хувьцаа унасан бөгөөд энэ нь компанийн жилийн төлөвийг өсгөсөнтэй холбоотой юм. Түүний үүлэн бизнес мэдэгдэхүйц өссөн бол техник хангамжийн борлуулалт буурсан. Энэхүү хариу үйлдэл нь орлого эсвэл бусад анхааралтай ажиглагдсан үр дүн хөрөнгө оруулагчдын хүлээлтээс доогуур байх үед хиймэл оюун ухааны урт хугацааны хүчтэй эрэлт нь компанийг богино хугацааны зах зээлийн урам хугаралтаас хамгаалах албагүй болохыг харуулж байна.
Америкийн хиймэл оюун ухааны компаниуд яагаад нээлттэй жинтэй загваруудад илүү их сонирхолтой болж байна вэ?
Хямд, чадварлаг Хятадын нээлттэй жинтэй загварууд нь АНУ-ын хиймэл оюун ухааны компаниудад илүү өрсөлдөх чадвартай хувилбаруудыг санал болгоход илүү их дарамт учруулж байна. Meta нь нээлттэй загварууд руу эргэн орж байгаа бол Nvidia нь илүү том Nemotron системүүдийг хөгжүүлж байна. Олон бизнесийн ажлуудын хувьд хэрэглэгчид хамгийн хүчирхэг хил хязгаарын загварт мөнгө төлөхийн оронд хангалттай сайн ажилладаг хямд өртөгтэй загварыг илүүд үзэж магадгүй юм.