Ачааны машины жолооч нарыг хиймэл оюун ухаан орлох уу? [Видео болон асуулт хариулт]

Товч хариулт: Хиймэл оюун ухаан ачааны машины жолооч нарыг бүрэн орлохгүй ч зарим урьдчилан таамаглаж болох ачаа тээврийн маршрут болон жолоодлогын ердийн ажлуудыг автоматжуулна. Жолооч нар ажил нь давтагдах боломжтой хурдны зам эсвэл төвөөс төв рүү чиглэсэн миль дээр төвлөрсөн үед хамгийн их өртөмтгий байдаг бол мэргэшсэн, үйлчлүүлэгчдэд чиглэсэн, онцгой тохиолдол ихтэй үүргүүдийг автоматжуулахад илүү хэцүү хэвээр байна.

Гол дүгнэлтүүд:

Эрсдэлд анхаарлаа төвлөрүүлэх: Дахин давтагдах боломжтой хурдны зам жолоодох болон урьдчилан таамаглах боломжтой ачааны эгнээнээс давсан ур чадваруудыг эрэмбэлэх.

Хүний үнэ цэнэ: Шалгалт, ачаа тээвэрлэлт, үйлчлүүлэгчтэй харилцах харилцаа болон онцгой тохиолдлуудын талаар мэргэшсэн байх.

Хариуцлага: Автономит систем эвдэрсэн үед хэн хариуцлага хүлээхийг флотууд тодорхойлох ёстой.

Ил тод байдал: Жолооч нар телематик, диспетчерийн хэрэгсэл болон аюулгүй байдлын хяналт хэрхэн ажилладагийг ойлгох хэрэгтэй.

Ажил мэргэжлийн шилжилт: Мэргэжлийн ачаа тээвэр, дэмжлэг эсвэл бие даасан флотын дэмжлэгийн үүргийг авч үзэх.

Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 Хиймэл оюун ухаан аниматоруудыг орлох уу?
Хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд анимэйшн ажлын байр, бүтээлч урсгал болон өдөр тутмын ажлын урсгалыг хэрхэн өөрчилж болох вэ?

🔗 Хиймэл оюун ухаан рентген судлаачдыг орлох уу?
Хиймэл оюун ухааны дүрслэл, оношлогоо, клиник дэмжлэгт өргөжин тэлж буй үүргийг судална.

🔗 Хиймэл оюун ухаан жүжигчдийг орлох уу?
Синтетик медиа, дуу хоолойг хувилах, жүжиглэлтийн өөрчлөгдөж буй орчныг авч үздэг.

🔗 Хиймэл оюун ухаан нягтлан бодогчдыг орлох уу?
Автоматжуулалтын эрсдэл болон орчин үеийн нягтлан бодох бүртгэлийн үүрэгт шаардлагатай хөгжиж буй ур чадварыг хамардаг.

1. Хиймэл оюун ухаан ачааны машины жолооч нарыг орлох уу? Шууд хариулт

Ачааны машины жолооч нарыг хиймэл оюун ухаан орлох уу? Зарим нарийн нөхцөлд тийм ээ. Бүхэл бүтэн салбарт хурдан бөгөөд жигд бус.

Хамгийн эмзэг жолооны ажил нь давтагдах, урьдчилан таамаглах боломжтой маршрутууд байх магадлалтай - ялангуяа төвөөс төв рүү чиглэсэн хурдны замын ачаа тээвэр, дунд милийн хүргэлт, агуулах, дэлгүүр, боомт, түгээлтийн төвүүдийн хоорондох тогтмол арилжааны маршрутууд. Хиймэл оюун ухаан давтагдах дуртай. Хиймэл оюун ухаан нь газрын зурагтай эгнээ, замын геометрийн тогтвортой байдал, мэдэгдэж буй ачааны цэгүүд, цэвэр ажиллагааны дүрэм журмыг илүүд үздэг.

Гэхдээ уян хатан, өндөр нягт нямбай ажилд хүн тээвэрлэгч нар одоо хүртэл маш их хэрэгтэй хэвээр байна. Үүнд бүс нутгийн хүргэлт, барилгын тээвэрлэлт, хөргөгчтэй ачаа тээвэрлэлт, хэт том ачаа тээвэрлэлт, аюултай материал, мал аж ахуй, боомтын ус зайлуулах тээвэрлэлт, хотын хүргэлт, хөдөөгийн маршрут, яаралтай тусламжийн ачаа тээвэрлэлт болон хүмүүсийн улмаас төлөвлөгөөгөө хагас замаар өөрчилдөг үйлчлүүлэгчидтэй холбоотой аливаа зүйл багтана.

Албан ёсны хөдөлмөрийн мэдээллээр хүнд даацын болон чиргүүлтэй ачааны машин жолоодох нь томоохон ажил мэргэжил хэвээр байгаа бөгөөд нээлттэй хэвээр байгаа нь энэ ажил нэг шөнийн дотор алга болоогүйн тод илрэл юм. Ачааны машины жолооч нар хурдны замаар шууд явахаас хамаагүй илүү ихийг хийдэг; тэд тоног төхөөрөмжийг шалгаж, ачааг хамгаалж, ослын талаар мэдээлж, дүрэм журмыг дагаж мөрдөж, бүртгэл хөтөлж, замын хязгаарлалтыг зохицуулдаг.

Тиймээс илүү сайн хариулт нь энэ юм: Хиймэл оюун ухаан нь зарим ачаа тээврийн ажлуудыг орлож , олон ачаа тээврийн ажлын байрыг өөрчилж, бие даасан ачаа тээврийн талаар шинэ дэмжлэг үзүүлэх үүрэг бий болгоно. Гэхдээ энэ нь ачааны машины жолооч нарыг нэг том драматик киноны үзэгдлийн мөчид мэргэжил болгон устгахгүй байх. 🎬

2. Хиймэл оюун ухаант ачаа тээврийн хэрэгслийн сайн хувилбарыг юу бүрдүүлдэг вэ?

Хиймэл оюун ухаантай ачаа тээврийн хэрэгслийн сайн хувилбар нь зүгээр л шөнө хурдны зам дээр дайрч, хөрөнгө оруулагчдыг алга ташихад хүргэдэг робот ачааны машин биш юм. Энэ бол мэдээж гайхалтай. Гэхдээ ачаа тээврийн хэрэгслийн сайн автоматжуулалт нь аюулгүй, тогтвортой, найдвартай, аудит хийх боломжтой, тээврийн хэрэгслийн паркуудад үнэ цэнэтэй байх ёстой.

Хүчирхэг хиймэл оюун ухааны ачаа тээврийн систем нь дараахь зүйлийг агуулсан байх ёстой

• Тодорхой замын дүрэм, газрын зурагтай нөхцөлтэй урьдчилан таамаглах боломжтой үйл ажиллагааны маршрутууд

• Цаг агаар, саад бэрхшээл, барилга байгууламж, онцгой байдлын тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын өндөр хяналт

• Систем хязгаартаа хүрэхэд тусалж чадах алсын зайнаас дэмжлэг үзүүлэх багууд

• Мэдрэгч, тоормос, дугуй, камер, радар, лидар болон програм хангамжийн засвар үйлчилгээний шалгалт

• Ямар нэгэн зүйл буруу болсон үед тодорхой хариуцлага хүлээх

• Ачаалах цэгүүд, хашаа, үзлэг шалгалт болон хүргэлтийн ер бусын асуудлуудад хүний ​​дамжуулалтын цэгүүд

• Зөвхөн технологийн туршилтын загварт төдийгүй арилжааны ачаа тээвэрт тохирсон зохицуулалтын зөвшөөрөл

• Кибер аюулгүй байдлын хамгаалалт, учир нь хакердсан ачааны машин бол тийм ч хөөрхөн жижиг програм хангамжийн алдаа биш юм 😬

Зохицуулагчид жолоочгүй арилжааны автомашиныг жолооны ард хүнгүйгээр хэрхэн хянах, шалгах, засвар үйлчилгээ хийх, удирдах талаар одоо хүртэл ажиллаж байна . Энэ нь чухал учир нь ачааны машин бол тоглоомон зам биш. Энэ бол гэр бүл, ажилчид, цагдаа, сургуулийн автобус болон бусад бүх хүмүүс ажилдаа явах замдаа амьдрахыг хичээж байгаа хүнд даацын тээврийн хэрэгслүүдээр дамжин өнгөрдөг нийтийн дэд бүтэц юм.

3. Харьцуулсан хүснэгт: Ачааны машины жолооч нарыг хиймэл оюун ухаан хамгийн их орлох магадлалтай газар

Ачааны машины хэсэг

Хиймэл оюун ухааныг орлуулах эрсдэл

Яагаад чухал вэ

Хүний үүрэг орхигдсон байх магадлалтай

Холын замын ачаа тээвэр

Өндөр чанартай

Хурдны замууд нь хотуудаас илүү урьдчилан таамаглах боломжтой байдаг, ихэнхдээ

Орон нутгийн хүргэлт, хүргэлт, үзлэг, онцгой тохиолдлууд

Дунд милийн агуулахын маршрутууд

Өндөр

Нэг л маршрут, нэг л зогсоол, давтан-давтан-давтан

Хашааны ажил, ачих асуудал, үйлчлүүлэгчийн засвар

Хотын хүргэлт

Дунд-бага

Явган зорчигч, дугуйчид, давхар зогсоол, эмх замбараагүй байдал 🍲

Жолооч, туслах, үйлчлүүлэгчтэй харьцдаг асуудал шийдэгч

Хэт том ачаа

Бага

Шүүмжлэл, биеэ авч явах зохицуулалт, ер бусын маршрут шаарддаг

Мэргэшсэн жолооч чухал хэвээр байна

Аюултай материалууд

Бага-дунд

Аюулгүй байдал ба хариуцлага асар их байна

Хүний хяналтыг баталгаажуулсан

Барилгын тээвэрлэлт

Бага

Бүтэцгүй газрууд, шавар, давчуу орон зай, өөрчлөгдөж буй нөхцөл байдал

Хүний оператор, талбайн зохицуулалт

Хөргөгчтэй ачаа тээвэр

Дунд зэрэг

Хиймэл оюун ухаан жолоодож чадна, гэхдээ ачаа тээврийн менежмент чухал хэвээр байна

Температурын шалгалт, хөргөгчний алдааг олж засварлах

Боомтын ус зайлуулах суваг

Дунд зэрэг

Давтагдсан боловч ачаалал ихтэй, үйл ажиллагааны хувьд зангилаатай

Хаалганы үйлчилгээ, бичиг цаасны ажил, үл хамаарах зүйлс

Автономит флотын дэмжлэг

Өсөн нэмэгдэж байна

Уламжлалт жолоочийн үүрэг биш, харин зэргэлдээ

Алсын туслагч, аюулгүй байдлын оператор, техникч

Жижигхэн ширээний хүлээн зөвшөөрөлт: “Өндөр зэрэглэлийн” гэдэг нь шинжлэх ухааны ангилал биш. Гэхдээ энэ нь тохирно. Зарим маршрутууд бараг автоматжуулалт шаарддаг бол зарим нь нүхний амттай цирк юм. 🎪

4. Яагаад хиймэл оюун ухаан ачааны тээврийн салбарт нэвтэрч байна вэ?

Ачааны машины тээвэр нь үнэтэй, бие бялдрын хувьд хүнд бөгөөд ажилтнуудыг тогтмол ажиллуулахад хэцүү байдаг. Холын зайн ажил нь жолооч нарыг хэдэн өдөр эсвэл хэдэн долоо хоногоор гэрээсээ хол байлгаж болзошгүй бөгөөд энэ амьдралын хэв маяг хүн бүрт тохиромжгүй байдаг. Цалин хөлс хангалттай байсан ч гэсэн энэ нь харгис хэрцгий байж болно: таксинд унтах, шатахуун түгээх станцын хоолыг хэт олон удаа идэх, гэр бүлийн арга хэмжээнээс хоцрох, цаг агаарын таагүй нөхцөл байдалтай тэмцэх, дараа нь ачигч ачааг зургаан цагаар хойшлуулбал буруутгагдах. Сайхан байна.

Хиймэл оюун ухаанаар тээвэрлэх нь хэд хэдэн сонирхолтой давуу талыг амлаж байна

• Хүний ядаргаагүйгээр урт хугацаанд ажиллах боломжтой ачааны машинууд

• Илүү жигд жолоодлогын хэв маягаар дамжуулан түлшний хэмнэлтийг сайжруулна

• Хуваарийн зөрүү багатай

• Илүү урьдчилан таамаглаж болох ачаа тээврийн багтаамж

• Тодорхой чиглэлүүдээс хөдөлмөрийн хамаарлыг бууруулах

• Систем хүний ​​алдаанаас үүдэлтэй ослыг бууруулбал аюулгүй байдлын боломжит ашиг тус

• Агуулах болон ложистикийн програм хангамжтай илүү цэвэр интеграцчилал

Зарим бие даасан ачаа тээврийн компаниуд цэвэр туршилтаас хальж, арилжааны үйл ажиллагаа эсвэл ачаа тээврийн удирдлагын системтэй нэгтгэхэд аль хэдийн шилжсэн . Энэ нь ачаа тээврийн салбар бүхэлдээ маргааш өөрчлөгдөнө гэсэн үг биш, гэхдээ энэ нь шинжлэх ухааны уран зөгнөл биш болсон гэсэн үг юм.

Гэсэн хэдий ч бизнесийн хэрэг бодит байдлыг даван туулах ёстой. Мэдрэгч нь мөнгө шаарддаг. Засвар үйлчилгээ нь төвөгтэй болдог. Даатгалын асуултууд хурцадмал болдог. Зохицуулагчид хариулт хүсдэг. Автопаркууд ажиллах хугацаатай байдаг. Ачаа тээвэрлэгчид нарны шил зүүсэн PowerPoint тавцан биш харин найдвартай байдлыг хүсдэг 😎

5. Хиймэл оюун ухааны ажлын байр эхлээд өөрчлөгдөх магадлалтай

Хиймэл оюун ухааны дарамтыг хамгийн түрүүнд мэдэрдэг ачааны машины ажлууд бол хамгийн давтагдах боломжтой жолоодлогын хэв маягтай ажлууд юм.

Бодоод үз дээ:

• Терминалаас терминал хүртэлх ачаа тээвэр

• Түгээлтийн төвөөс дэлгүүр хүртэлх маршрутууд

• Агуулахаас агуулах хүртэлх замууд

• Шөнийн хурдны замын маршрутууд

• Илүү цэвэр цаг агаартай Sunbelt маягийн ачааны коридорууд

• Хотын нарийн төвөгтэй харилцан үйлчлэл багатай маршрутууд

• Тусгай гэрээний замууд

Эдгээр нь компаниуд маршрутыг зураглаж, дахин дахин туршиж, олон хувьсагчийг хянаж, үйл ажиллагааны тоглоомын ном бүтээж чаддаг тул сонирхол татахуйц юм. Энэ бол нохойд нисэх онгоцны буудлаар явахыг хүсэхээсээ өмнө нэг коридор зааж байгаа ачааны машины хувилбар юм. Муу зүйрлэл, гэхдээ энэ нь хаа нэгтээ буудаг. 🐕

Эдгээр тохиолдолд жолооч хүн бүхэл бүтэн аяллаа хийхээс эхлээд эхний миль, сүүлийн миль, хашааны нүүлгэлт, үйлчлүүлэгчтэй харилцах, үзлэг шалгалт, ачааны аюулгүй байдлыг хангах, онцгой тохиолдлуудыг зохицуулах зэрэг нарийн төвөгтэй ажлуудыг хийж эхэлж магадгүй юм.

Энэ нь ирээдүй “ачааны машины жолоочгүй” гэхээсээ илүү “тодорхой эгнээнд ачааны миль тутамд цөөн хүн” шиг харагдаж магадгүй гэсэн үг юм

6. Хиймэл оюун ухааны орлуулахын төлөө тэмцэх ажлууд

Дэлхий ертөнц гулгамтгай болдог газар хиймэл оюун ухааны бэрхшээлүүд үүсдэг.

Ачааны машины жолооч нар газрын зураг дээр тэр бүр харагддаггүй замын асуудлуудтай тулгардаг. Зогсоолын хаалга бөглөрсөн. Чиргүүлийн битүүмжлэл муу. Ачаа шилжсэн. Хүлээн авагч "буцаж яв" гэж хэлсэн ч "буцаж яв" гэсэн үг нь гурван хаалга, хоёр ачигч, Дэйл гэдэг нэг залуу бүдэг бадаг даллаж байна. Цас эгнээний тэмдэглэгээг бүрхсэн. Дугуй буруу харагдаж байна. Цагдаагийн ажилтан гараараа дохио өгч байна. Фермерийн зам дээр хэн ч дурдаагүй жингийн хязгаарлалттай. GPS худлаа ярьж байна. Үйлчлүүлэгч ачаагаа хувааж авахыг хүсч байна. Бичиг баримт байхгүй. Ачигч жолооч үдийн хоолонд байна. Та ойлгож байна уу?.

Хиймэл оюун ухаан сайжирч байгаа ч ачааны машинууд гайхалтай их хэмжээний импровизацийг агуулдаг.

Орлуулахад хэцүү ачаа тээврийн үүрэгт дараахь зүйлс орно

• Ер бусын ачааг бэхэлдэг хавтгай тэвштэй жолооч нар

• Хүнд даацын болон хэт том оврын ачаа тээвэрлэлтийн мэргэжилтнүүд

• Танкерын жолооч нар

• Аюулгүй байдлын жолооч нар

• Хөдөөгийн замын жолооч нар

• Барилгын болон өөрөө буулгагч ачааны машины операторууд

• Мал тээвэрлэгчид

• Өндөр ачаалалтай ачаа тээвэрлэдэг жолооч нар

• Харилцаа холбоо, ложистикийг биечлэн удирддаг эзэмшигч-операторууд

Эдгээр жолооч нар зөвхөн жолоо барьдаггүй. Тэд эрсдэл, тоног төхөөрөмж, үйлчлүүлэгчид, ачаа, хуваарь, шийдвэр гаргах үйл явцыг удирддаг. Хүний давхарга нь наалдамхай юм.

7. Хиймэл оюун ухаан ачааны машины жолооч нарыг орлох уу эсвэл тэднийг илүү техникийн болгох уу?

Олон жолоочийг солихгүй байж болох ч тэдний ажил илүү техникийн шинж чанартай болж магадгүй юм. Энэ нь хүмүүсийн дутуу хэлэлцдэг хэсэг байх.

Хиймэл оюун ухаан ачааны машины салбарт нэвтэрч байгаа тул автопаркуудад зам болон системийг хоёуланг нь ойлгодог хүмүүс хэрэгтэй болно. Өмнөх жолооч нар дараахь хүмүүс болж болно:

• Автономит ачааны машины мониторууд

• Алсын зайнаас дэмжлэг үзүүлэх операторууд

• Хашааны зохицуулагчид

• Аюулгүй байдлын хянагч нар

• Мэдрэгчийн үзлэгийн техникчид

• Флотын автоматжуулалтын сургагч багш нар

• Маршрут баталгаажуулалтын мэргэжилтнүүд

• Жолоочийн туслах системийн дасгалжуулагчид

• Зохицуулалт ба үйл ажиллагааны удирдамжууд

Туршлагатай ачааны машины жолооч нар энд давуу талтай. Тэд зам дээр "хэвийн" зүйл ямар байдгийг мэддэг. Ачаа буруу сонсогдож байхад, зогсоолын тохиргоо хараал идсэн мэт харагдахад, маршрут техникийн хувьд хууль ёсны боловч бараг утгагүй байхад тэд мэддэг. Ийм төрлийн салбарын мэдлэгийг автоматжуулахад хэцүү байдаг, учир нь үүнийг үргэлж бичиж тэмдэглэдэггүй.

Хүснэгтэд "маршрут батлагдсан" гэж бичиж болно. Жолооч "Тийм ээ, үгүй, тэр эргэлт өглөөний цайндаа чиргүүл иддэг" гэж хэлж болно. 🥞

8. Аюулгүй байдлын асуулт: Хүнээс илүү үү, эсвэл зүгээр л өөр үү?

Хиймэл оюун ухаант ачааны машины компаниуд автомат систем нь ядаргаа, анхаарал сарниулах, хурд хэтрүүлэх, жолоодлогын чадвар муудсанаас үүдэлтэй ослыг бууруулж чадна гэж байнга маргадаг. Энэ маргаан нь үндэслэлтэй. Хүмүүс ядардаг. Хүмүүс мессеж бичдэг. Хүмүүс муу өдрүүдийг туулдаг. Хүмүүс нэг гараараа буррито иддэг бөгөөд энэ нь бидний хамгийн сайхан мөч биш юм.

Гэхдээ бие даасан ачааны машинууд нь аюулгүй байдлын өөр өөр асуудлуудыг авчирдаг:

• Мэдрэгчийн эвдрэл

• Програм хангамжийн захын тохиолдлууд

• Кибер аюулгүй байдлын эрсдэлүүд

• Муу цаг агаарын гүйцэтгэл

• Замын хажуугийн үзлэгийн сорилтууд

• Онцгой байдлын хариу арга хэмжээний зохицуулалт

• Алсын туслахын ажлын ачаалал

• Ослын дараа хариуцлага хүлээх

• Хиймэл оюун ухаанд суурилсан техник хангамжийн засвар үйлчилгээ

Зохицуулагчид өндөр автоматжуулсан арилжааны тээврийн хэрэгслүүд хүний ​​жолоочгүйгээр үзлэг, засвар үйлчилгээ, замын хажуугийн хэрэгжилт, аюулгүй ажиллагааг хэрхэн гүйцэтгэх ёстой талаар онцгойлон асуулт тавьж ирсэн

Тиймээс аюулгүй байдлын мэтгэлцээн нь "хүн сайн, робот муу" эсвэл "робот суут ухаантан, хүн хоцрогдсон" гэсэн асуудал биш юм. Энэ нь илүү төвөгтэй бөгөөд илүү бодитой юм: аль эрсдэл буурч, ямар шинэ эрсдэл гарч ирэх, систем төөрөлдсөн үед хэн хариуцлага хүлээх вэ?

9. Яагаад бүрэн солих нь хүмүүсийн бодож байгаагаас хэцүү байдаг вэ?

“Хиймэл оюун ухаан ачааны машины жолооч нарыг орлох уу?” гэсэн хэллэг нь ачааны машины жолоочийн ганцхан ажлын байр байгаа юм шиг сонсогдож байна. Гэхдээ огт байхгүй.

Ачаа тээвэрлэлт бол ачаа тээврийн төрөл, маршрут, дүрэм журам, тоног төхөөрөмж, үйлчлүүлэгчид болон орон нутгийн бодит байдлын асар том нөхөөс юм. Цэвэр хурдны зам дээр жолоочийг солих нь нэг хэрэг. Холимог ачаа зөөж, давчуу хүнсний зогсоол руу буцаж, лацыг шалгаж, хүлээн авагчтай ярилцаж, оройтсон цагаа тохируулж, тоормосны асуудлыг анзаарсан жолоочийг солих нь огт өөр хэрэг юм.

Бүрэн солих нь дараах байдлаар удааширдаг

• Муж улс бүрийн дүрэм журам болон хэрэгжилтийн ялгаа

• Даатгалын тодорхойгүй байдал

• Олон нийтийн итгэлийн асуудлууд

• Үйлдвэрчний эвлэл болон хөдөлмөрийн эсэргүүцэл

• Цаг агаар болон замын хэлбэлзэл

• Тоног төхөөрөмжийн өндөр өртөг

• Засвар үйлчилгээний нарийн төвөгтэй байдал

• Үйлчлүүлэгчийн хүлээн зөвшөөрөлт

• Ирмэгийн аюулгүй байдлын алдаа

• Ачааны машинууд зөвхөн хурдны зам дээр байдаггүй гэдэг нь энгийн баримт юм

Түүнчлэн, ачааны машины ашгийн хэмжээ бага байж болно. Технологи нь гайхалтай боловч хаа сайгүй санхүүгийн хувьд сонирхол татахуйц байж чадахгүй. Автопаркийн эзэд ид шид худалдаж авдаггүй. Тэд ажиллах хугацаа, хөрөнгө оруулалтын өгөөж, аюулгүй байдал, толгойны өвчнийг багасгадаг. Заримдаа технологи толгойны өвчнийг бууруулдаг. Заримдаа энэ нь хавтас барьж гарч ирээд зургаан шинэ хавтас үүсгэдэг.

10. Ачааны машины жолооч нар одоо юу хийж чадах вэ

Үнэ цэнэтэй хэвээрээ үлдэхийг хүсч буй жолооч нар сандрах хэрэггүй, харин анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй. Хамгийн муу стратеги бол юу ч өөрчлөгдөхгүй дүр эсгэх явдал юм. Хоёр дахь хамгийн муу стратеги бол бүх зүйл сүйрсэн гэж үзээд агуйн гоблин болох явдал юм. Аль нь ч тус болохгүй.

Ухаалаг алхамууд нь дараахь зүйлийг агуулдаг

• Зөвхөн хурдны замын энгийн миль төдийгүй нарийн төвөгтэй ачаа тээвэрлэлтийн туршлага хуримтлуул

• Аюулгүй байдлын систем, телематик болон флотын програм хангамжийг сур

• Шаардлагатай үед дэмжлэг аваарай

• Үзлэг, засвар үйлчилгээг гүнзгий ойлгох

• Харилцагчийн харилцааны ур чадварыг сайжруулах

• Ачаа тээврийн тусгай чиглэлүүдийг авч үзье

• Автономит флотын үйл ажиллагааны талаар мэдээлэлтэй байгаарай

• Диспетчерийн ажил, нийцэл эсвэл сургалтын ур чадварыг хөгжүүлэх

• Аюулгүй байдлын бүртгэлийг цэвэр байлгаарай

• Технологийг дайсан гэж үзэхээсээ өмнө хэрэгсэл гэж үз

Жолоочийн үнэ цэнэ нь зөвхөн хурдны замын милийн зайд жолооны ард суухаас хамаарах тусам тэр дүр нь илүү их илчлэгдэх болно. Жолооч шийдвэр гаргах, харилцаа холбоо, тоног төхөөрөмж, ачаа тээвэрлэх, хүнд хэцүү хээрийн үйл ажиллагааг зохицуулах тусам тэдгээрийг орлоход хэцүү болно.

Энэ бол урам зориг өгөх зурагт хуудасны дүүргэлт биш. Энэ бол автоматжуулалтын хоол хүнс хэрхэн ажилладаг тухай юм: эхлээд энгийн давтагдах ажлууд, дараа нь нарийн төвөгтэй хүний ​​шөл - хэрэв хэзээ нэгэн цагт.

11. Компаниуд хиймэл оюун ухаанаар тээвэрлэхээс юу хүсдэг вэ?

Автопаркийн операторууд болон тээвэрлэгчид хиймэл оюун ухаан гялалзсан учраас үүнийг нэвтрүүлдэггүй. Зарим нь удирдлагууд гялалзсан зүйлд дуртай учраас нэвтрүүлдэг. Гэхдээ илүү гүнзгий шалтгаанууд нь практик юм:

• Илүү тогтвортой ачаа тээвэрлэлт

• Урт хугацааны үйл ажиллагааны зардал бага

• Илүү сайн хөрөнгийн ашиглалт

• Зарим маршрутууд дээр жолоочийн хомсдолын дарамтыг бууруулсан

• Төлөвлөлтийн найдвартай байдлыг сайжруулсан

• Логистикийн платформуудтай илүү сайн интеграцчилал

• Тодорхой эгнээнүүдэд үйлчилгээний цагийн хязгаарлалтаас болж саатал багассан

• Илүү урьдчилан таамаглаж болохуйц дэлгүүрийн нөхөн сэргээлт

Зарим компаниуд бие даасан ачааны машины платформуудыг тээврийн менежментийн програм хангамжтай холбож байгаа бөгөөд энэ нь ачаа тээвэр худалдан авагчид тусдаа өвөрмөц робот портал хүсэхгүй байгаатай холбоотой юм. Тэд аль хэдийн ашиглаж байгаа хэрэгслүүддээ тохирох бие даасан хүчин чадлыг хүсдэг.

Энэхүү интеграци нь том сэжүүр юм. Хиймэл оюун ухаант ачаа тээврийн хэрэгслийн ирээдүй зөвхөн ачааны машин биш. Энэ бол ачаа тээврийн бүхэл бүтэн ажлын урсгал юм: захиалга, илгээлт, чиглүүлэлт, ачих, хянах, хүргэлт, үл хамаарах зүйл зохицуулах, төлбөр тооцоо, нийцэл, засвар үйлчилгээ. Ачааны машин бол том металл бэлгэ тэмдэг юм.

12. Тэгэхээр, хиймэл оюун ухаан ачааны машины жолооч нарыг бүрэн орлох уу?

Үгүй ээ, бүрэн биш. Цэвэрхэн, бүх нийтийн аргаар ч биш.

Илүү сайн таамаглал бол энэ юм:

Хиймэл оюун ухаан нь тодорхой маршрутууд дээр жолоодох зарим ажлуудыг орлох болно. Энэ нь цаг хугацааны явцад зарим урт замын ажлын эрэлтийг бууруулна. Энэ нь бие даасан ачаа тээврийн үйл ажиллагаанд шинэ ажлын байр бий болгоно. Энэ нь жолооч нарыг илүү мэргэшсэн, орон нутгийн, техникийн, үйлчлүүлэгчдэд чиглэсэн, онцгой тохиолдол ихтэй ажилд түлхэц болно. Мөн энэ нь ачаа тээврийн салбарыг "ердийн миль" болон "хүний ​​​​шүүмжлэлийн миль" гэж хуваах болно

Энэ нь "роботууд бүх ачааны машиныг булааж авдаг" гэхээс тийм ч сэтгэл хөдөлгөм сонсогдож байгаа ч бодит байдалд илүү ойр байна.

Зөвхөн энгийн хурдны зам дээр үүрд явахыг хүсдэг жолооч илүү их дарамттай тулгарч магадгүй юм. Тоног төхөөрөмж, үйлчлүүлэгчид, аюулгүй байдал, технологи, урьдчилан таамаглах аргагүй ачаа тээвэрлэлтийг зохицуулж чаддаг жолооч хүчтэй байр суурьтай хэвээр байх болно. Өвөрмөц эргэлтээр ирээдүйн ачааны машины жолооч илүү хүнлэг байснаар илүү үнэ цэнэтэй болж магадгүй юм - бага биш. 🧠🚛

Эцсийн дүгнэлт: Ачааны машины жолооч нарыг хиймэл оюун ухаан орлох уу?

Ачааны машины жолооч нарыг хиймэл оюун ухаан орлох уу? Хэсэгчлэн. Сонгуулиар. Тэгш бус. Мөн хэний ч хүсч байгаагаас илүү их бичиг цаасны ажилтай байх магадлалтай.

Хиймэл оюун ухаан нь бие даасан ачаа тээврийн маршрут, жолоочийн туслах систем, диспетчерийн хэрэгслүүд, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, агуулахын зохицуулалт, ложистикийн програм хангамжаар дамжуулан ачаа тээврийн салбарт аль хэдийн нэвтэрч байна. Зам өөрчлөгдөж байна. Гэхдээ ачааны машин жолоодох нь зүгээр нэг давтагдсан үйлдэл биш юм. Энэ бол маш их жинтэй, тэнэглэлийг уучилдаггүй машиныг тойрон хүрээлсэн даалгавар, эрсдэл, харилцаа холбоо, шүүлтийн дуудлагын багц юм.

Тиймээс ирээдүй бол "ачааны машины жолооч нар алга болох" биш, харин ирээдүй бол "ачааны машины жолооч нар дасан зохицох" юм

Хамгийн аюулгүй сонголт уу? Мэргэшсэн ур чадвар эзэмшсэн, технологийг ойлгодог, илүү өндөр үнэлгээтэй ачаа тээвэрлэлт рүү шилжсэн жолооч нарыг солиход илүү хэцүү байх болно. Мэдээж дугуй илүү ухаалаг болж магадгүй - гэхдээ бодит байдал маршрутын төлөвлөгөөнд кофе асгахад юу болохыг мэддэг хүмүүс энэ ажилд хэрэгтэй хэвээр байна. 

Бодит жишээ: Автономит ачаа тээвэрт дасан зохицож буй хол замын жолооч

Хувилбар

Маркус гэдэг жолооч хоёр бүс нутгийн түгээлтийн төвийн хооронд агуулахаас агуулах хүртэлх маршрутаар найман жил ажилласан гэж төсөөлөөд үз дээ. Ихэнх миль нь хурдны замаар, ижил зогсоолтой, ижил чиргүүлийн төрөлтэй, ижил шөнийн хуваарьтайгаар явдаг.

Энэ бол яг л автопарк эхлээд автомат жолоодлоготой ачааны машинуудаар туршиж үзэх ажил юм. Маркус энэ ирээдүйд үнэ цэнэгүй биш ч түүний ажлын хамгийн давтагдах хэсэг нь ил болсон.

Маркус маршрут өөрчлөгдөхийг хүлээхийн оронд эд ангийн автоматжуулалтын талаарх ур чадвараа хөгжүүлж эхэлж байна: үзлэг шалгалт, хашааны хөдөлгөөн, ачааны шалгалт, үйлчлүүлэгчийн үл хамаарах зүйлс, аюулгүй байдлын тайлан, автоматжуулсан автопаркийн дэмжлэг.

Маркус юунд анхаарлаа хандуулдаг вэ

Маркус энгийн төлөвлөгөө гаргадаг:

Автопаркийн телематик хяналтын самбар болон аюулгүй байдлын сэрэмжлүүлгийг мэдэж аваарай

Аяллын өмнөх болон аяллын дараах үзлэгийг илүү гүнзгийрүүлэн хийх

Сард нэг ээлжинд сүүдрийн диспетчерийн үйлчилгээ авахыг хүсэх

Хөргөгч шалгах, лац шалгах, бичиг цаасны асуудал болон ачилтын сааталтай холбоотой туршлага хуримтлуулах

Автономит систем алдаж болзошгүй замын асуудлуудын бичгээр тэмдэглэл хөтлөх

Хэрэв компани жолоочийн туслах системийн талаар дотоод сургалтанд хамрагдах боломжтой бол

Аюулгүй байдал, сургалт, хашааны зохицуулалт эсвэл бие даасан ачааны машины хяналт зэрэг чиглэлээр нээлттэй ажлын байр хайж олоорой

Энэ нь чухал учир нь Маркус өөрийн үнэ цэнийг “Би энэ хурдны замаар 420 миль явж чадна” гэдгээс “Ачаа тээвэрлэлт маршрутын төлөвлөгөөний цэвэр байдлаас гарахад хэрхэн буруу болдгийг би ойлгож байна” гэсэн чиглэл рүү шилжүүлж байна

Маркус хиймэл оюун ухааны туслахтай ашиглаж болох жишээ зааварчилгаа

Маркус жолооны туршлагаа практик ур чадвараа дээшлүүлэх төлөвлөгөө болгон хувиргахын тулд хиймэл оюун ухааны туслахыг ашиглаж болно:

Би агуулахаас агуулах хүртэлх тогтмол чиглэлд холын зайн ачааны машины жолооч хийдэг. Дараагийн хэдэн жилд автомат ачааны машины үйлчилгээ миний замд нөлөөлж магадгүй. Өндөр түвшний ачааны машины ажил эсвэл автомат флотын дэмжлэгт шилжихэд туслах 90 хоногийн ур чадварын төлөвлөгөө гарга. Долоо хоног тутмын үйл ажиллагаа, дадлага хийх ур чадвар, менежерээсээ асуух асуултууд, баримтжуулах аюулгүй байдлын мэдлэг, ачааны машины салбараас гарахгүйгээр бодитоор зорилтот түвшинд хүрэх гурван үүргийг оруулна уу.

Илүү хүчтэй дараагийн алхам нь:

Энэ төлөвлөгөөг миний ашиглаж болох долоо хоног тутмын шалгах хуудас болгон хувирга. Долоо хоногт таван шөнө ажилладаг хүнд практик хэрэглээтэй байлга. 30 минутаас бага хугацаа шаардагдах ажлуудыг, дээр нь долоо хоногт нэг том ажлыг оруул.

Төлөвлөгөөг хэрхэн туршиж үзэх вэ

Маркус зүгээр л ухаалаг сонсогдож байгаа учраас хиймэл оюун ухааны зөвлөгөөнд итгэх ёсгүй. Тэр үүнийг өдөр тутмын ачааны машины ажилтай харьцуулж чадна:

Аюулгүй байдлын менежерээс автопаркт ямар ур чадвар үнэлэгддэгийг асуу

Санал болгож буй үүргүүдийг одоогийн ажлын заруудтай харьцуулж үзээрэй

Түүний маршрут 30 хоногийн хугацаанд хэр олон удаа онцгой тохиолдолтой байгааг хянах

Зөвхөн жолоодлого хийх биш, хүний ​​​​шүүмжлэл шаардсан хэдэн асуудал байгааг тэмдэглэ

Туслах нь хуурамч гэрчилгээ эсвэл ямар ч практик зорилгогүй тодорхойгүй "хиймэл оюун ухааны ур чадвар"-ыг санал болгож байгаа эсэхийг шалгана уу

Практик тестийн асуултуудад дараахь зүйлс орно

"Жолооч өөрөө явдаг маршрутын баталгаажуулалтын үеэр юу баримтжуулах ёстой вэ?"

"Аяллын өмнөх үзлэгийн үеэр автомат жолоодлоготой ачааны машинд ямар анхааруулах тэмдэг илүү чухал вэ?"

"Алсын дэмжлэгийн оператор бөглөрсөн зогсоол, лац дутуу эсвэл чиргүүлийн эвдрэлийг хэрхэн зохицуулах вэ?"

"Энэ зөвлөгөөний аль хэсэг нь ачааны тээврийн салбарт хамааралтай, аль хэсэг нь ерөнхий карьерын нэмэлт хэсэг вэ?"

Үр дүн

Жишээ үр дүн: Энэхүү ажлын урсгалыг ашиглахаас өмнө болон дараа таван ердийн карьер төлөвлөлтийн ажлыг цаг хугацаанд нь тооцсоны үндсэн дээр Маркус төлөвлөлтийн хугацааг 4 цагаас 55 минут болгон бууруулж чадсан.

Хэмжилтийн үндэс:

Ур чадварын төлөвлөгөөг гараар бичих: 90 минут

Дүрийн сонголтуудыг хайх: 75 минут

Долоо хоног тутмын үйлдлүүдийг бий болгох: 45 минут

Менежерийн асуултуудыг бэлтгэх: 30 минут

Бүх зүйлийг шалгах хуудас болгон хувиргах: 30 минут

Хиймэл оюун ухааны ажлын урсгалын хувьд ижил таван ажлыг хүнээр хянаж, засварлах зэрэгт ойролцоогоор 55 минут зарцуулсан. Үнэ цэнэтэй үзүүлэлт нь "Хиймэл оюун ухаан түүний карьерыг аварсан" биш юм. Энэ нь илүү үндэслэлтэй: Маркус нэг хуралдаанаар 90 хоногийн илүү тодорхой төлөвлөгөө гаргаж, гурван зорилтот үүргийг тодорхойлж, дагаж мөрдөх долоо хоног тутмын шалгах хуудсыг гаргасан.

Тэрээр дараах зүйлсийг хянах замаар ахиц дэвшлийг баталгаажуулж чадна:

Долоо хоног бүр гүйцэтгэсэн үйлдлүүдийн тоо

Сурсан флотын системийн тоо

Зөв тодорхойлсон шалгалтын асуудлын тоо

Диспетчер, аюулгүй байдал эсвэл засвар үйлчилгээний ажилтнуудтай хийсэн ярианы тоо

Түүний 90 хоногийн дараа өргөдөл гаргах эрхтэй холбогдох дотоод ажлын тоо

Юу буруу болж болох вэ

Хамгийн том алдаа бол хиймэл оюун ухааны карьерын зөвлөгөөг болор бөмбөлөг мэт авч үзэх явдал юм. Гэхдээ тийм биш.

Хиймэл оюун ухаан нь Маркусын компанид байдаггүй үүргийг санал болгож магадгүй. Энэ нь лиценз, үйлдвэрчний эвлэлийн дүрэм, ахлах ангийн систем, даатгалын шаардлага эсвэл компанийн онцлог сургалтыг дутуу үнэлж магадгүй юм. Мөн энэ нь автомат жолоодлоготой ачааны машиныг ид шидийн мэт хялбар эсвэл бүрэн боломжгүй мэт сонсогдож магадгүй бөгөөд энэ нь уг зааврыг хэрхэн бичсэнээс хамаарна.

Маркус хүний ​​​​шалгалт хэрэгтэй хэвээр байна:

Сургалтын сонголтуудыг флоттой баталгаажуулна уу

Ажлын шаардлагыг шууд шалгана уу

Хувийн компанийн өгөгдлийг олон нийтийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдтэй хуваалцахаас зайлсхий

Ослын тайлан, хэрэглэгчийн мэдээлэл эсвэл маршрутын мэдрэмтгий мэдээллийг туслах руу буулгаж болохгүй

Төлөвлөгөө нь флотын үйл ажиллагаатай тохирч байгаа эсэхийг туршлагатай аюулгүй байдал, засвар үйлчилгээний ажилтнуудаас асуу

Нөгөө алдаа нь зөвхөн "хиймэл оюун ухааны зүйлс"-ийг сурч, ачаа тээврийн хэрэгслийн үндсийг үл тоомсорлож байгаа явдал юм. Тоормос, дугуй, ачааны бэхэлгээ, цаг агаарын үнэлгээ, үйлчлүүлэгчдийн асуудал, хашааны эмх замбараагүй байдлыг ойлгодог жолооч зөвхөн загварлаг нэр томьёог мэддэг хүнээс илүү үнэ цэнэтэй байх болно.

Практик хоол

Хамгийн аюулгүй карьерын алхам бол робот ачааны машинаас айх биш, харин шүүлт, итгэлцэл, тоног төхөөрөмжийн мэдлэг, дарамт шахалтаар хүний ​​​​асуудлыг шийдвэрлэхийг шаарддаг ачаа тээврийн хэрэгслийн хэсгүүд рүү шилжих явдал юм.

Хиймэл оюун ухаан хурдны замын зарим милийг эзэлж болох ч ачааны машин хөдлөхөөс өмнө, ирсний дараа, маршрутын төлөвлөгөө бодит байдалтай нүүр тулгарахад юу болохыг ойлгодог хүмүүс хэрэгтэй хэвээр байна.

Түгээмэл асуултууд

Ачааны машины жолооч нарыг хиймэл оюун ухаан бүрэн орлох уу?

Хиймэл оюун ухаан нь салбарын хэмжээнд нэг цэвэр ээлжинд ачааны машины жолооч нарыг бүрэн орлох магадлал багатай. Энэ нь урьдчилан таамаглаж болох маршрутууд, ялангуяа хурдны зам эсвэл төвөөс төв рүү ачаа тээвэрлэх тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэх магадлал өндөр байдаг. Ачаа тээвэрлэлтэд үзлэг шалгалт, ачааны асуудал, үйлчлүүлэгчтэй харилцах, цаг агаарын үнэлгээ, бичиг цаасны ажил, гэнэтийн хүндрэлүүд зэрэг орно. Хүний үнэлгээ хамгийн чухал байдаг эдгээр хэсгүүдийг автоматжуулахад илүү хэцүү байдаг.

Ачааны машин жолоодох ямар ажил хиймэл оюун ухаанаас хамгийн их эрсдэлтэй вэ?

Хамгийн их өртдөг ажлууд нь ихэвчлэн урьдчилан таамаглах боломжтой нөхцөлтэй давтагддаг маршрутууд байдаг. Үүнд төвөөс төв рүү чиглэсэн хурдны замын ачаа тээвэрлэлт, агуулахаас агуулах руу чиглэсэн эгнээ, дунд милийн хүргэлт, тусгай гэрээт маршрутууд болон зарим түгээлтийн төвийн ажил орно. Эдгээр маршрутуудыг зураглах, турших, хянах нь илүү хялбар байдаг. Нарийн төвөгтэй ачаа ачих, ер бусын ачаа тээвэрлэх, байршлыг өөрчлөх эсвэл хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэл ихтэй холбоотой ажлууд нь хиймэл оюун ухааны хувьд илүү хэцүү байдаг.

Яагаад хурдны зам дээр хот суурин газраас илүү автомат жолоодлоготой ачаа тээвэрлэх нь илүү хялбар байдаг вэ?

Хурдны замууд нь ерөнхийдөө хотын гудамжнаас илүү урьдчилан таамаглах боломжтой байдаг. Явган зорчигч, дугуйчин, давчуу эргэлт, давхар зогсоолын нөхцөл байдал, хүргэлтийн цэгүүдийн төөрөгдөл багатай байдаг. Автономит ачааны машины системүүд нь маршрутыг зурагласан, эгнээ нь тогтвортой, үйл ажиллагааны дүрэм нь тодорхой байх үед илүү сайн ажиллах боломжтой. Хотын тээвэрлэлт нь илүү их хөдөлгөөнт эд анги, тодорхойгүй байдлыг авчирдаг бөгөөд энэ нь жолооч нар шүүн тунгаах, асуудлыг шийдвэрлэхэд гол давуу талтай хэвээр байна гэсэн үг юм.

Алсын зайн ачаа тээвэрт ачааны машины жолооч нарыг эхлээд хиймэл оюун ухаан орлох уу?

Хурдны замын миль нь давтагдах боломжтой тул хиймэл оюун ухаан нь бусад олон ачаа тээврийн салбараас эрт хол замын ачаа тээвэрт нөлөөлж болзошгүй юм. Хүмүүс ачааг авах, хүргэх, үзлэг шалгалт, ачих зогсоол болон бусад үйлдлийг удирдаж байх хооронд ердийн дунд хэсгүүдийг хариуцдаг бие даасан системүүд байх магадлалтай загвар юм. Энэ нь хол замын жолооч бүр алга болно гэсэн үг биш юм. Энэ нь флотууд ердийн милийг хүний ​​​​шүүмжлэлийн милээс тусгаарласнаар үүрэг өөрчлөгдөж магадгүй гэсэн үг юм.

Хиймэл оюун ухаан ямар ачаа тээврийн ажлын байрыг орлоход бэрхшээлтэй тулгарах вэ?

Хиймэл оюун ухаан нь урьдчилан таамаглах боломжгүй орчин, тусгай ачаа тээвэрлэлт эсвэл гараар шийдвэр гаргахтай холбоотой ажлын байранд хамгийн их бэрхшээлтэй тулгарах болно. Хавтгай ачаа тээвэрлэлт, хэт том ачаа тээвэрлэлт, барилгын тээвэрлэлт, мал аж ахуй, танкерын ажил, агаарын бохирдол, хөдөөгийн маршрут, өндөр хурдтай ачаа тээвэрлэлтийг автоматжуулахад илүү хэцүү байдаг. Эдгээр үүргүүд нь жолооч нараас нөхцөл байдлыг уншиж, ачааг аюулгүй болгож, хүмүүстэй уялдаа холбоотой ажиллаж, програм хангамжид үргэлж сайн тохирохгүй асуудлуудыг шийдвэрлэхийг шаарддаг.

Хиймэл оюун ухаанаар тээвэрлэх үйлчилгээ өргөжиж байгаа энэ үед ачааны машины жолооч нар хэрхэн үнэ цэнэтэй хэвээр үлдэх вэ?

Жолооч нар хурдны зам дээр жолоодох үндсэн ур чадвараас гадна ур чадвар эзэмшсэнээр үнэ цэнэтэй хэвээр үлдэж чадна. Мэргэшсэн ачаа тээвэр, баталгаажуулалт, үзлэгийн мэдлэг, аюулгүй байдлын систем, телематик, хэрэглэгчийн харилцаа холбоо, нийцлийн туршлага зэрэг нь бүгд тусалдаг. Автомашины флотын програм хангамж болон бие даасан дэмжлэгийн систем хэрхэн ажилладагийг мэдэх нь ирээдүйн үүргийг нээх боломжтой. Жолооч шүүмжлэл, тоног төхөөрөмж, ачаа, хүмүүсийг илүү сайн зохицуулах тусам тэдгээрийг солиход хэцүү байдаг.

Хиймэл оюун ухаан ачааны машинтай холбоотой шинэ ажлын байр бий болгож чадах уу?

Тийм ээ, хиймэл оюун ухаан нь автомат ачаа тээврийн талаар дэмжлэг үзүүлэх үүрэг гүйцэтгэж чадна. Туршлагатай жолооч нар алсын зайнаас ачааны машины хяналт, аюулгүй байдлын хяналт, хашааны зохицуулалт, маршрутын баталгаажуулалт, мэдрэгчийн үзлэг, автопаркийн сургалт эсвэл нийцлийн үйл ажиллагаанд шилжиж болно. Эдгээр ажлын байрууд нь замын хөдөлгөөний талаарх өөрийн биеэр олж авсан мэдлэгээс ашиг тус хүртсээр байна. Ачаа тээвэрлэлтийн талаар ойлголттой хүн зөвхөн техникийн систем алдаж болзошгүй практик асуудлуудыг олж харж чаддаг.

Хиймэл оюун ухаанаар тээвэрлэх нь хүний ​​жолоодлогоос илүү аюулгүй юу?

Хиймэл оюун ухаанаар ачаа тээвэрлэх нь ядаргаа, анхаарал сарниулах, хурд хэтрүүлэх, жолоодлогын чадвар муудахтай холбоотой зарим эрсдэлийг бууруулж чадна. Гэхдээ энэ нь мэдрэгчийн эвдрэл, програм хангамжийн захын кейс, цаг агаарын таагүй байдал, кибер аюулгүй байдлын асуудал, ослын дараа хариуцлага хүлээх нь тодорхойгүй байх зэрэг янз бүрийн эрсдэлийг бий болгодог. Аюулгүй байдлын асуулт бол хүн эсвэл робот төгс эсэх биш. Гол нь ямар эрсдэл буурч, ямар шинэ эрсдэл гарч ирж, тэдгээрийг хэрхэн зохицуулж байгаа явдал юм.

Ачааны машинд бүрэн автоматжуулалт яагаад ийм хэцүү байдаг вэ?

Ачаа тээвэрлэлт нь энгийн ажил биш. Үүнд янз бүрийн ачаа тээврийн төрөл, муж улсын дүрэм журам, тоног төхөөрөмж, үйлчлүүлэгчид, цаг агаарын нөхцөл байдал, ачих цэгүүд, үзлэг шалгалт, маршрутын асуудлууд багтдаг. Цэвэр хурдны замын маршрут дээр робот ачааны машин байх нь нэг сорилт юм. Холимог ачаа тээвэрлэлт, муу бичиг цаас, бартаат зогсоол, үйлчлүүлэгчдийн өөрчлөлт, механик асуудлуудыг ачиж буй ачааны машин бол өөр нэг сорилт юм. Бүрэн автоматжуулалт нь зөвхөн хяналттай үзүүлбэрүүдээс гадна өдөр тутмын ачаа тээврийн үрэлт, урьдчилан таамаглах боломжгүй байдлыг даван туулах ёстой.

Хиймэл оюун ухаанаар ачааны машин жолоодох бодит ирээдүй юу вэ?

Бодит ирээдүй бол шууд солих биш, харин сонгомол автоматжуулалт юм. Хиймэл оюун ухаан нь жолоодлогын илүү ердийн ажлуудыг, ялангуяа урьдчилан таамаглах боломжтой ачааны эгнээнд гүйцэтгэх магадлалтай. Жолооч нар тусгай ачаа тээвэрлэлт, орон нутгийн хүргэлт, үзлэг шалгалт, үйлчлүүлэгчдэд чиглэсэн ажил, техникийн дэмжлэг, онцгой тохиолдлын зохицуулалтад илүү анхаарлаа төвлөрүүлж магадгүй юм. Практикт ачааны тээвэрлэлтийг автоматжуулахад хялбар ердийн миль, туршлагатай хүмүүс хэрэгтэй хэвээр байгаа хүний ​​​​дүгнэлт миль гэж хувааж болно.

Лавлагаа

1. Хөдөлмөрийн статистикийн товчоо - Албан ёсны хөдөлмөрийн мэдээлэл - bls.gov

2. Холбооны бүртгэл - Автомат жолоодлогын систем (ADS)-ээр тоноглогдсон арилжааны моторт тээврийн хэрэгсэл (CMV)-ийн аюулгүй интеграци - federalregister.gov

3. Үндэсний хурдны замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлын алба - Кибер аюулгүй байдлын эрсдэлүүд - nhtsa.gov

4. Torc AI - Төвөөс төв рүү чиглэсэн хурдны замын ачаа тээвэрлэлт - torc.ai

5. Гатик - Арилжааны үйл ажиллагаа - gatik.ai

6. Аврора - Тээврийн менежментийн програм хангамж - ir.aurora.tech

Албан ёсны хиймэл оюун ухааны туслах дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай