Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ? [Видео болон асуулт хариулт]

Товч хариулт: Хиймэл оюун ухаан ганцхан өдөр зохион бүтээгдээгүй; энэ нь логик, эртний тооцоолол, үндэслэлийг албан ёсны болгох оролдлогуудаас аажмаар үүссэн. Нийтлэг "албан ёсны" эхлэх цэгийн хувьд судлаачид хиймэл оюун ухааныг ганц нээлт биш харин нэрлэсэн шинжлэх ухааны салбар болгон зохион байгуулсан мөчийг ашиглаарай.

Гол дүгнэлтүүд:

Тодорхойлолт: Та санаа, салбар эсвэл орчин үеийн бүтээгдэхүүнийг хэлж байгаа эсэхээ шийдээрэй.

Үе шат: Талбарын нэрийг хамгийн энгийн, олон нийтэд нээлттэй эхлэлийн цэг болгон ашиглаарай.

Түүхийн өмнөх үе: Хиймэл оюун ухааны үндсийг компьютерээс өмнөх логик болон механик сэтгэлгээтэй холбо.

Арга зүй: Хиймэл оюун ухааныг тайлбарлахдаа эрт үеийн дүрэмд суурилсан системийг хожуу үеийн сургалтад суурилсан аргуудаас ялгаж салга.

Контекст: Маркетинг болон тодорхойлолтуудыг өөрчлөх нь цагийн хуваарийг байгаагаас нь илүү цэвэр харагдуулж болохыг дурдах хэрэгтэй.

“Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?” гэсэн асуултын богинохон, жаахан залхмаар хариулт ⏳🤷

Хиймэл оюун ухааныг нэг хүн нэг өдөр зохион бүтээгээгүй, харин Стэнфордын AI100 гэж гарч ирсэн .

Хэрэв та цэвэрхэн, түүхэд ээлтэй хувилбарыг хүсч байвал: хиймэл оюун ухаан нь нэртэй салбар болох нь цөөн тооны судлаачид үндсэндээ "Машиныг сэтгэхийг оролдъё" гэж хэлээд, үүнийг шинжлэх ухааны уран зөгнөлт мөрөөдөл гэхээсээ илүү ноцтой шинжлэх ухааны төсөл гэж үзснээс эхэлсэн юм. Энэ мөчийг ихэвчлэн хиймэл оюун ухааны "албан ёсны" төрөлт гэж үздэг бөгөөд Дартмут Стэнфордын AI100.

Хэрэв та илүү үнэн хувилбарыг хүсч байвал: хиймэл оюун ухааныг математик, логик, эртний тооцоолол, сэтгэл судлал, хэл шинжлэл, мэдрэл судлал болон хэт өөдрөг үзэлтэй IBM-ийн Танин мэдэхүйн шинжлэх ухаан (SEP) -ээр дамжуулан нэгтгэсэн . Яг л... маш их. Хүмүүс одоо бараг л сэтгэл татам гэж уншигддаг байдлаар өөртөө итгэлтэй байсан 😬.

Тэгэхээр, хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?

• Сүнслэг байдлаар - хүмүүс логик болон механик сэтгэлгээг албан ёсны болгож эхэлсэн үе Сонгодог Логик (SEP) Автоматжуулсан Сэтгэлгээ (SEP)

• Практик дээр - програмчлагдах боломжтой компьютерууд эдгээр санааг туршиж үзэх боломжтой болгосон үед Тюринг, 1950 он

• "Хиймэл оюун ухаан" зохион байгуулалттай судалгааны зорилго болсон салбарын хувьд - Дартмут Стэнфорд Жон Маккартигийн талаар

• Олон нийтийн төсөөлөлд - бүтээгдэхүүн, гарчиг, соёлд "ухаалаг машин" болж гарч ирэх үед Стэнфорд AI100, SQ2

Тийм ээ, энэ бол олон хариулт. Уучлаарай. Бас нэг их харамсахгүй байна.

"Зохион бүтээсэн" гэдэг нь энд юу гэсэн үг вэ (учир нь тодорхойлолтууд чухал шүү дээ, өө) 🧠🧩

Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ? гэсэн асуултад хариулахаасаа өмнө бид юуг хиймэл оюун ухаан гэж үзэхээ шийдэх ёстой. Хүмүүс энэ талаар "жинхэнэ" пицца гэж юуг үзэх талаар маргалддаг шиг маргалддаг. Зарим хүмүүс уурладаг.

Хүмүүсийн чимээгүйхэн хэрэглэдэг нийтлэг тодорхойлолтууд энд байна:

• Хүн шиг сэтгэлгээ болох хиймэл оюун ухаан: сэтгэх, суралцах, хэлийг ойлгох, төлөвлөгөө гаргах Стэнфордын философийн нэвтэрхий толь бичиг

• Хиймэл оюун ухаан нь машины практик зан төлөв юм: яриаг таних, видео санал болгох, луйврыг илрүүлэх, OECD-ийн хиймэл оюун ухааны зарчмууд Стэнфорд AI100

• Судалгааны салбар болох хиймэл оюун ухаан: нийтлэг зорилго, хурал зөвлөгөөн, арга барилтай нийгэмлэг Стэнфорд AI100

• Брэндийн шошго болох хиймэл оюун ухаан: энэ нэр томьёо нь програм хангамжид илүү сайн борлуулагддаг учраас хэрэглэгддэг 😏

Таны тодорхойлолтоос хамааран хиймэл оюун ухааныг тэс өөр цаг үед "зохион бүтээж" болно.

Үнэндээ энэ бол огцруулах зүйл биш. Энэ бол араатны мөн чанар. Хиймэл оюун ухаан бол талх шарагч шиг нэг бүтээл биш. Энэ нь "анагаах ухаан" эсвэл "нисэх онгоц"-той илүү төстэй. Туршилтын загварууд, онолууд, хуурамч эхлэлүүд, эцэст нь эцэст нь үр дүнтэй болсон зүйлс байсан.

Хиймэл оюун ухаанаас өмнөх түүх: хүмүүс олон жилийн турш сэтгэлгээг савлахыг оролдож ирсэн 🏛️⚙️

Хэн нэгэн компьютер бүтээхээс бүр өмнө хүмүүс бодлыг дүрэм болгон хувиргах, Автоматжуулсан үндэслэл (SEP)-д.

"Түүхийн өмнөх үе"-ийн зарим гол сэдвүүд:

• Албан ёсны логик: үндэслэлийг бүтэцлэгдсэн алхам болгон хувиргах нь Сонгодог логик (SEP)

• Механик тооцоолол: машинууд процедурыг дагаж мөрдөж чадна гэдгийг харуулсан төхөөрөмжүүд

• Бэлгэдлийн сэтгэлгээ: санаануудыг удирдах боломжтой объект (тоо, үг, дүрэм) мэтээр авч үзэх

• Автоматжуулалтын мөрөөдөл: биеэс гадуур оюун ухаан бүтээх хүний ​​давтагддаг уран зөгнөл 😳

Хиймэл оюун ухааны цаад санаа эндээс эхэлдэг. Технологи биш, харин сэтгэлгээ: "Хэрэв сэтгэлгээ нь хэв маягийг дагавал бид хэв маягийг хуулбарлаж чадна."

Энэ нь галыг олж мэдэхээсээ өмнө лууны зургийг зурахтай адил юм. Зураг нь чухал ч зефирийг шарж чадахгүй байна.

Тэгэхээр, хэрэв та хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ гэж "Энэхүү ойлголт хэзээ эхэлсэн бэ?" гэж хэлбэл шууд хариулт нь: энэ нь хүний ​​соёлд удаан хугацаанд буцалж байна.

Хиймэл оюун ухааны салбар болон "албан ёсоор төрсөн" үе: хүмүүс эцэст нь үүнийг нэрлэсэн үе 🏷️🤖

Хиймэл оюун ухаан хэзээ үүссэн бэ гэж ихэнх хүмүүс асуухдаа голчлон анхаардаг хэсэг нь энэ байна

Судлаачид машины оюун ухааныг тархай бутархай сониуч зүйл гэж үзэхээ больж, зохион байгуулалттай даалгавар гэж үзэж эхэлснээр хиймэл оюун ухаан "хиймэл оюун ухаан" болсон. Дартмут Стэнфордын Жон Маккартигийн тухай. Энэ өөрчлөлт чухал байсан. Салбарыг нэрлэх нь гоо зүйн сонсогдож байгаа ч тийм биш юм. Нэр нь санхүүжилт, оюутнууд, лабораториуд, өрсөлдөөн, эго гэх мэт ахиц дэвшил, жүжигт шаардлагатай бүх орцыг татдаг 🍿.

Тэрхүү “албан ёсны төрөлт” үе шатанд гол санаа нь зоримог бөгөөд энгийн байсан:

• Ухаантай бодож чаддаг машинуудыг бүтээгээрэй

• Тэднийг хэлийг ашиглаарай

• Тэднийг туршлагаас нь суралцуул

• Оюун ухааныг инженерчлэл болгон хувиргах нь Дартмут

Эртний судлаачид IBM-ийн үндсэн хэсгүүдийг эзэмшсэний дараа хүний ​​түвшний оюун ухааныг хурдан шийдэж болно гэж үздэг байсан . Энэхүү өөдрөг үзэл нь... үүнийг хэрхэн зөөлөн хэлэх вэ... маш өөдрөг үзэлтэй байв.

Гэсэн хэдий ч энэ нь хиймэл оюун ухаан зөвхөн философийн сониуч зан биш, харин танигдахуйц төсөл болсон мөч байв.

Эрт үеийн хиймэл оюун ухааны аргууд: дүрэм, тэмдэг, өөртөө итгэх итгэл 😬📜

Хамгийн эртний хиймэл оюун ухааны системүүд нь бэлгэдлийн аргууд - үндсэндээ мэдлэг, дүрмийг тодорхой бичиж тэмдэглэдэг байсан. Логик дээр суурилсан хиймэл оюун ухаан (SEP) Stanford AI100, SQ12.

Бодоод үз дээ:

• Хэрэв энэ бол тэр

• Хэрэв өвчтөнд А болон В шинж тэмдэг илэрвэл С оношийг авч үзнэ үү

• Хэрэв шатрын байрлал X шиг харагдаж байвал Y-г хийнэ үү

Энэ арга нь ялангуяа Stanford AI100-ийн нарийн хүрээнд гайхалтай үр дүнд хүрсэн . Гэхдээ энэ нь маш тодорхой болсон хязгаарлалтуудтай байсан:

• Бодит амьдрал замбараагүй байна

• Хүмүүс мэдлэгийг цэвэр дүрмийн жагсаалт болгон хадгалдаггүй

• Дэлхий ертөнц хоёрдмол утгатай, дутуу мэдээлэлтэй, үл хамаарах зүйлс дээр давхардсан байдаг

• Хэл бол костюм өмссөн хүний ​​үймээн самуун юм

Симбол хиймэл оюун ухаан нь хүснэгт уншиж жааз хөгжим тоглохыг оролдохтой адил юм. Мэдээж та ойролцоогоор тооцоолж болно. Гэхдээ зарим үед танд мэдрэмж, дасан зохицох чадвар, суралцах чадвар хэрэгтэй.

Энэ бол “Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?” гэсэн асуултын нэг шалтгаан нь төвөгтэй юм - хамгийн эртний “хиймэл оюун ухаан” нь хүмүүсийн одоо нэрлэдэг хиймэл оюун ухаантай бараг төстэй биш боловч энэ нь угсааны гарал үүслийн нэг хэсэг байв.

Суралцах чиглэл рүү шилжих шилжилт: өгөгдөл гараар бичсэн дүрмийг давж эхлэх үед 📈🧪

Эцэст нь таталцлын төв нь “програмын оюун ухааныг шууд ашиглах”-аас “машиныг загварыг сурахад нь туслах” Stanford AI100, SQ12.

Энэхүү суралцах үйл явцад чиглэсэн үе шат нь дараахь зүйлийг агуулна

• Машин сургалт: системүүд тодорхой дүрмүүдээс илүү жишээгээр сайжирдаг. IBM машин сургалтын талаар

• Статистикийн аргууд : магадлал хаа сайгүй байдаг, гялтганасан мэт та Стэнфордын AI100-г бүрэн арилгаж чадахгүй.

• Мэдрэлийн сүлжээ: давхаргат дүрслэлийг сурдаг сул тархины системүүд. Холбооны тухай Британика.

• Илүү их тооцоолол + илүү их өгөгдөл: ихэвчлэн Stanford AI100, SQ2 Stanford AI100, SQ12-

Энэ бол хиймэл оюун ухаан хэврэг дүрэмтэй хөдөлгүүр шиг биш, харин дасан зохицох чадвартай загварын машин шиг санагдах болсон эрин үе байв. Энэ нь хүн шиг "сэтгэдэггүй" ч хүмүүсийн шаардлагатай гэж үзсэн ажлуудыг гайхалтай сайн хийдэг болсон.

Хүмүүс яагаад хиймэл оюун ухаан хэзээ үүссэн бэ гэж асуудагийг эндээс харж болно , учир нь олон хүний ​​хувьд хиймэл оюун ухаан бодит мэт харагдаж эхэлсэн үе юм .

Бодит ертөнц дэх хиймэл оюун ухаан: таны бараг анзаараагүй чимээгүй эзлэн түрэмгийлэл 📱🛒

Хөгжилтэй зүйл тохиолдсон: хиймэл оюун ухаан нь энгийн Стэнфордын AI100.

"Робот үйлчлэгч" маягаар биш, харин "утас чинь таны зуршлыг дотны найзаас чинь илүү сайн мэддэг" маягаар хиймэл оюун ухаан бүтээгдэхүүнүүдэд дараах байдлаар нэвтэрсэн:

• Хайлт болон эрэмбэлэх системүүд

• Зөвлөмжийн хөдөлгүүрүүд

• Луйврын илрүүлэлт

• Автоматаар гүйцээх болон зөв бичгийн алдаа засах

• Яриа таних

• Зургийн шошгололт

• Навигаци ба маршрут төлөвлөлт

• Хэрэглэгчийн дэмжлэгийн чатботууд (зарим нь тустай, зарим нь ... сонголттой) Stanford AI100 Stanford AI100, SQ2

Энэ бол "хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёо утга учиртай бөгөөд ойлгомжгүй болсон газар юм. Учир нь компаниуд олон зүйлийг, тэр дундаа үндсэндээ тансаг автоматжуулалтыг "хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэж эхэлсэн.

Тиймээс дахин хэлэхэд, хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ? гэдэг нь таны дараах зүйлийг хэлж байгаа эсэхээс хамаарна.

• "Судалгаа хэзээ эхэлсэн бэ?"

• "Энэ хэзээ практик болсон бэ?"

• "Энэ хэзээ түгээмэл болсон бэ?"

• "Маркетерууд хиймэл оюун ухаан гэдэг нэр томьёог хэзээ нээсэн бэ?" 😏

Харьцуулсан хүснэгт: "Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?" гэсэн өөр өөр хариултууд зэрэгцүүлэн тавигдсан 📊🤓

Энэ асуултад хүмүүс хэрхэн хариулж байгааг харуулсан харьцуулсан хүснэгтийг энд оруулав. Энэ нь төгс цэвэрхэн биш, учир нь хүмүүс төгс цэвэрхэн байдаггүй. Энэ хүснэгт ч бас тийм биш.

Эдгээрийн аль нь ч "буруу" биш гэдгийг анхаарна уу. Эдгээр нь зүгээр л нэг бялууны өөр өөр зүсмэлүүд юм. Зарим зүсмэлүүд илүү их кремтэй байдаг. Зарим нь илүү... өтгөн жимстэй байдаг. Та ойлгож байна 🍰.

“Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?” киноны сайн хувилбарыг юу бүрдүүлдэг вэ? 🧰✅

Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ гэсэн асуултын сайн хариулт нь хэд хэдэн зүйлийг сайн хийдэг:

• Энэ нь эхлэх цэгийг оноохоос өмнө хиймэл оюун ухааныг тодорхойлдог

• Энэ нь төөрөгдөлд оруулалгүйгээр олон үе шатыг хүлээн зөвшөөрдөг

• Энэ нь санааг хэрэгжилтээс ялгаж өгдөг

• Маркетинг болон хэтрүүлсэн мэдэгдэл нь цагийн хуваарийг гажуудуулж байгааг (эелдэгээр эсвэл эелдэг бус байдлаар)

• Энэ нь "хиймэл оюун ухаан" бол хөдөлж буй бай гэдгийг хүндэтгэдэг бөгөөд нэгэн цагт хиймэл оюун ухаан гэж тооцогддог байсан зүйл одоо "зүгээр л програм хангамж" болж хувирч магадгүй юм.

Хэрэв та хэтэрхий цэвэрхэн сонсогдож байгаа хариултыг сонсвол энэ нь чухал нөхцөл байдлыг хассан байж магадгүй юм. Энэ нь утгагүй гэсэн үг биш. Энэ нь зүгээр л үнэн зөв биш, харин түүх өгүүлэхэд оновчтой болгосон гэсэн үг юм.

Түүх ярих нь бас үнэ цэнэтэй. Хүмүүс түүхээр дүүрэн байдаг. Утас батерейгаар ажилладаг шиг - гэхдээ бидний батерей бол сэтгэл санаа, зууш юм.

Цагийн хуваарийг гажууд болгодог нийтлэг буруу ойлголтууд 🌀😵💫

Энэ сэдвийг орооцолдуулж буй хэдэн буруу ойлголтыг тодруулцгаая.

Буруу ойлголт 1: Хиймэл оюун ухаан гэнэт гарч ирсэн

Үгүй. Хиймэл оюун ухаан хуримтлагдсан байдаг. Ахиц дэвшил давхарддаг. Алдаа дутагдал ч давхарддаг.

Буруу ойлголт 2: Хиймэл оюун ухаан бол нэг зүйл

Хиймэл оюун ухаан бол хандлагын багц юм. Дүрэм, статистик, суралцах, дүрслэх, төлөвлөх, ойлголт. Энэ бол бүхэл бүтэн экосистем юм Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг.

Буруу ойлголт 3: Хэрэв энэ нь ухамсартай биш бол энэ нь хиймэл оюун ухаан биш юм

Хиймэл оюун ухаан нь хиймэл оюун ухаан байхын тулд ухамсартай байх шаардлагагүй. Ихэнх хиймэл оюун ухаан нь даалгаварт чиглэсэн хэв маягийн ажил юм. Хүчтэй, тийм ээ. Өөрийгөө ухамсарладаг - үгүй. Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг.

Буруу ойлголт 4: Хиймэл оюун ухаан үргэлж шинэ бөгөөд дэвшилтэт байдаг

Зарим "хиймэл оюун ухаан" техникүүд ач зээ нартай болоход хангалттай хөгширсөн байдаг. Тэд зүгээр л илүү сайн техник хангамж, илүү сайн өгөгдлийн хоолны дэглэмийг авч байна. Стэнфорд AI100.

Тэгэхээр та хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ гэжтөөрөгдлийн нэг хэсэг нь хүмүүс дараах зүйлийг хольж хутгаж байгаа явдал юм.

• хиймэл оюун ухаан гэдэг үг

• хиймэл оюун ухааны талбар

• хиймэл оюун ухааны ард байгаа техникүүд

• хиймэл оюун ухааны алдартай дүр төрх

Эдгээр нь холбоотой боловч ижил биш юм.

Яриандаа ашиглаж болох практик хариулт 🗣️🙂

Хэрэв танд өрөөг замбараагүй болгохгүй цэвэр хариулт хэрэгтэй бол үүнийг туршаад үзээрэй:

Судлаачид компьютерийг ухаалаг даалгавар гүйцэтгэхээр албан ёсоор эхлэх үед хиймэл оюун ухааныг "зохион бүтээсэн" бөгөөд энэ нь дүрэмд суурилсан эртний системээс аажмаар өдөр тутмын бүтээгдэхүүнд өргөн хэрэглэгддэг болсон сургалтад суурилсан систем болж хөгжсөн.

Энэ өгүүлбэр жаахан утгагүй ч гэсэн таныг бат бөх суурин дээр байлгаж чадна.

Хэрэв та хэт энгийн хувилбарыг хүсч байвал:

Хиймэл оюун ухаан үүсээгүй - цаг хугацааны явцад хөгжиж, судалгааны санаа хэлбэрээр эхэлж, өгөгдөл болон тооцоолох хүч хэрэгжиж эхэлмэгц практик програм хангамж болж хувирсан.

Хэрэв хэн нэгэн чамайг дахин шахвал - "тийм ээ, гэхдээ ХЭЗЭЭ" - чи инээмсэглээд хэлж болно:

Ганцхан төрсөн өдөр гэж байдаггүй. Энэ нь хэдхэн томоохон үйл явдалтай урт хугацааны төсөл шиг л байдаг.

Дараа нь сэдвийг зууш болгон өөрчил. Үргэлж үр дүнтэй 😄🍪.

Төгсгөлийн тэмдэглэл: тэгэхээр хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ? 🧾🤖

Та хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ гэж асуусан бөгөөд хамгийн үнэн хариулт нь: энэ нь таны "хиймэл оюун ухаан" болон "зохион бүтээсэн" гэж юу гэсэн үгнээс хамаарна.

Товч тойм

• санаа нь хуучирсан - хүмүүс механик сэтгэлгээний араас үүрд хөөцөлдсөөр ирсэн

• Судлаачид үүнийг нэрлэж, түүний эргэн тойронд зохион байгуулснаар энэ салбар бодит болсон

• Эртний хиймэл оюун ухаан нь тодорхой дүрэм, бэлгэдэл дээр тулгуурладаг байв

• Хожим нь хиймэл оюун ухаан нь өгөгдлөөс суралцахад тулгуурласан бөгөөд энэ нь үүнийг илүү практик болгосон

• Хиймэл оюун ухаан өдөр тутмын програм хангамжид чимээгүйхэн суулгаснаар "хаа сайгүй" болсон

• Ганц төрсөн өдөр гэж байдаггүй, зүгээр л нээлт, бүтэлгүйтэл, шинэчлэлийн гинжин хэлхээ байдаг

Нэг талаараа энэ нь тохирсон хэрэг. Оюун ухаан өөрөө тодорхой эхлэх огноотой байдаггүй. Энэ нь давхаргатай, жигд бус бөгөөд ямар нэгэн байдлаар ажилладаг заль мэхээр дүүрэн байдаг. Яг л танд хэрэгтэй зүйлийг агуулсан хогны шүүгээ шиг.

Бодит жишээ: “Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?” гэсэн асуултыг хэт хялбаршуулахгүйгээр заах 🎓🤖

Хувилбар

Дунд сургуулийн компьютерын багш хиймэл оюун ухааны түүхийн талаар 45 минутын хичээл бэлдэж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Асуудал нь мэдээллийн хомсдолд биш, харин мэдээлэл орооцолдсонд оршино.

Сурагчид нэг цэвэр хариулт хүсдэг. Зөв хариулт нь давхаргатай байдаг: логик эхлээд гарч ирсэн, програмчлагдах боломжтой компьютерууд туршилт хийх боломжийг олгосон бөгөөд хиймэл оюун ухаан хожим нь нэрлэгдсэн салбар болсон. Багш хичээлийг цагийн хуваарийн дагуу бүүдгэр болгохгүйгээр үүнийг тодорхой тайлбарлах арга зам хэрэгтэй.

Хичээлд юу хэрэгтэй вэ

Сэдвийг практик болгохын тулд багш дараахь зүйлийг бэлтгэдэг

• Логик, эртний тооцоолол, нэрлэсэн салбар болох хиймэл оюун ухаан, орчин үеийн машин сургалт гэсэн 4 үе шаттай богино хугацааны график

• “Санаа vs салбар vs бүтээгдэхүүн”-ийг харуулсан нэг слайд

• Дүрэмд суурилсан хиймэл оюун ухааны эрт үеийн хоёр жишээ

• Орчин үеийн сургалтад суурилсан хиймэл оюун ухааны хоёр жишээ

• Богино хэлэлцүүлгийн асуулт: “Хиймэл оюун ухаан нэг удаа зохион бүтээгдсэн үү, эсвэл дахин дахин шинээр тодорхойлогдсон уу?”

• Тюринг, Дартмут, Стэнфордын AI100, Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь зэрэг лавлагаа ашиглан хүний ​​шалгасан эх сурвалжийн жагсаалт

Жишээ заавар

Хиймэл оюун ухааны туслахын үр дүнтэй хүсэлт нь дараахь зүйл байж болно

"Хиймэл оюун ухаанд яагаад ганц ч бүтээлийн огноо байдаггүйг тайлбарласан 45 минутын хичээлийн үйл ажиллагаа зохион бүтээ. Дөрвөн чухал үе шатыг ашигла: албан ёсны логик, програмчлагдах компьютер, нэрлэсэн судалгааны салбар болох хиймэл оюун ухаан, орчин үеийн машин сургалт. Хэлийг 14-16 насны сурагчдад тохиромжтой байлга. Нэг богино бүлгийн үйл ажиллагаа, гурван тестийн асуулт, хиймэл оюун ухааны түүхийг хэт хялбаршуулах талаар нэг анхааруулга оруулна уу. Хиймэл оюун ухааныг нэг хүн нэг өдөр зохион бүтээсэн гэж бүү мэд."

Үүнийг хэрхэн шалгах вэ

Багш хичээлийн төгсгөлд сурагчдаас гурван хурдан асуулт асууж, хичээлийг шалгаж болно:

1. Яагаад "хиймэл оюун ухааныг нэг өдөр зохион бүтээсэн" гэдэг нь хэтэрхий энгийн юм бэ?

2. Санааны хувьд хиймэл оюун ухаан болон судалгааны салбарын хувьд хиймэл оюун ухааны хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?

3. Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны системүүд яагаад эртний дүрэмд суурилсан системүүдээс өөр харагддаг вэ?

Хүчтэй хариулт нь зөвхөн нэг биш, дор хаяж хоёр чухал үе шатыг дурдах ёстой. Сул хариулт нь ихэвчлэн "Компьютер зохион бүтээгдэх үед хиймэл оюун ухаан зохион бүтээгдсэн" гэх мэт зүйлийг хэлдэг бөгөөд нэршил, судалгааны талбар, машин сургалтын хэсгүүдийг орхигдуулдаг.

Үр дүн

Жишээ үр дүн: хичээл төлөвлөлтийн гурван жишээ даалгаврын цагийг тооцоолоход үндэслэн энэхүү ажлын урсгал нь бэлтгэлийн хугацааг 2 цагаас 35 минут болгон бууруулж чадна.

Хэмжилтийн үндэс:

• Эх сурвалжийн тэмдэглэл цуглуулахад 30 минут

• Эхний хичээлийг гараар ноороглоход 20 минут

• Хугацааг хялбарчилж, асуулт бичихэд 40 минут

• Засвар хийхэд 30 минут

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар ажлын урсгалыг ашиглан багш дараахь зүйлийг зарцуулдаг

• Эх сурвалжийн тэмдэглэлийг бэлтгэх 10 минут

• Эхний ноорог бэлтгэхэд 10 минут

• Нэхэмжлэлийг шалгах, сул тайлбарыг дахин бичих, хэт хялбаршуулсан үг хэллэгийг хасахад 15 минут зарцуулна

Хэмжиж болохуйц сайжруулалт нь хиймэл оюун ухаан "түүхийг илүү сайн мэддэг" гэсэн үг биш юм. Багш баримтуудыг баталгаажуулж байх хооронд түүхийн орооцолдсон сэдвийг бүтэцлэгдсэн сургалтын үйл ажиллагаа болгон хурдан хувиргахад тусалдагт оршино.

Юу буруу болж болох вэ

Хамгийн том эрсдэл бол нарийн төвөгтэй үнэнийг худал, цэвэр хариулт болгон хувиргах явдал юм. Хиймэл оюун ухааны туслах нь нэг чухал үе шатыг хэтрүүлж, хуучин логик болон сэтгэлгээний уламжлалыг үл тоомсорлож, эсвэл орчин үеийн машин сургалтыг цорын ганц "жинхэнэ" хиймэл оюун ухаан мэт сонсогдуулж магадгүй юм.

Багш дараах зүйлсийг шалгах ёстой:

• Нэг хүний ​​​​бүтээлийн тухай домог

• Эх сурвалжгүй нэхэмжлэлүүд

• Хиймэл оюун ухааныг машин сургалттай андуурч байна

• Эртний бэлгэдлийн хиймэл оюун ухааныг хамааралгүй гэж үзэх

• Орчин үеийн чатботуудыг хиймэл оюун ухааны эхлэл гэж үзэх нь

Практик хоол

“Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?” гэсэн асуултад хариулах хамгийн сайн арга бол цагийн хуваарийг ганц төрсөн өдөр биш, харин давхаргаар харуулах явдал юм. Практикт энэ нь хүмүүст эхлээд энгийн хариулт өгөөд, дараа нь яагаад үнэн зөв хариулт нь нэгээс олон үе шаттай байх шаардлагатайг харуулах гэсэн үг юм.

Түгээмэл асуултууд

Хиймэл оюун ухаан яг хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?

Хиймэл оюун ухаан зохион бүтээгдсэн ганц ч өдөр байдаггүй. Хамгийн зөв хариулт бол хиймэл оюун ухаан аажмаар гарч ирсэн бөгөөд эхлээд албан ёсны сэтгэлгээний тухай санаа, дараа нь програмчлагдах боломжтой компьютерууд эдгээр санааг туршиж үзэх боломжтой болгосны дараа практик судалгааны ажил болсон явдал юм. Өдөр тутмын ярианд хүмүүс хиймэл оюун ухааны үүслийг онолын сул бөөгнөрөл биш харин нэрлэгдсэн шинжлэх ухааны салбар болсон мөч гэж үздэг.

Яагаад хиймэл оюун ухаанд нэг тодорхой төрсөн өдөр байдаггүй вэ?

Хиймэл оюун ухаан бол нэг төхөөрөмж эсвэл патентлах боломжтой нэг объект биш тул "энэ өдөр зохион бүтээгдсэн" гэсэн цэвэрхэн түүхэнд тохирохгүй. Энэ нь цаг хугацааны явцад логик, математик, тооцоолол, сэтгэл судлал, хэл шинжлэл, мэдрэл судлалаас үүдэлтэй. Тийм ч учраас хүмүүс ойлголт, технологи, судалгааны салбар эсвэл олон нийтэд чиглэсэн бүтээгдэхүүний ангиллыг хэлж байгаагаас хамааран өөр өөр үе шатуудыг онцолж үздэг.

Хиймэл оюун ухааны салбарын албан ёсны эхлэл гэж юуг тооцдог вэ?

"Албан ёсны" эхлэл гэдэг нь ихэвчлэн судлаачид машины оюун ухааныг тархай бутархай сониуч зан гэж үзэхийн оронд хиймэл оюун ухааныг хамтын зорилго болгон зохион байгуулсан цэгийг хэлдэг. Энэ нь чухал байсан, учир нь тухайн салбар нэртэй болсны дараа санхүүжилт, лаборатори, оюутнууд болон шинжлэх ухааны ноцтой анхаарлыг татах боломжтой байв. Энэ утгаараа хиймэл оюун ухаан нь зүгээр нэг философийн бодлын туршилт биш харин тодорхойлсон судалгааны төсөл болсон.

Орчин үеийн компьютеруудаас өмнө хиймэл оюун ухаан байсан уу?

Технологи тийм биш байсан ч гол санаа нь гарцаагүй тийм байсан. Орчин үеийн компьютеруудаас бүр өмнө хүмүүс сэтгэлгээг дүрэм журам, процедурыг дагаж чаддаг төсөөллийн машин болгон хувиргахыг оролдож байсан. Тиймээс хэн нэгэн хиймэл оюун ухаан хэзээ сүнсээр зохион бүтээгдсэн бэ гэж асуувал хариулт нь логик, механик тооцоолол, сэтгэлгээг автоматжуулах мөрөөдөл гэх мэт түүхийн алс холын түүх рүү чиглэнэ.

Эртний хиймэл оюун ухааны системүүд хэрхэн ажилладаг байсан бэ?

Эртний хиймэл оюун ухааны системүүд нь ихэвчлэн бэлгэдлийн аргуудад тулгуурладаг байсан бөгөөд энэ нь хүмүүс машины дагах тодорхой дүрэм, дүрслэлийг бичдэг гэсэн үг юм. Энэ нь дэлхий ертөнцийг бүтэцлэгдсэн алхам болгон хялбаршуулж болох нарийн хүрээнд гайхалтай сайн ажилласан. Асуудал нь бодит амьдрал цэвэр дүрмийг эсэргүүцдэг, хэл нь хоёрдмол утгатай, үл хамаарах зүйлс хурдан хуримтлагддаг байсан нь цэвэр дүрэмд суурилсан системийг хяналттай орчиноос гадуур хэврэг мэт санагддаг байв.

Өнөөдрийн хүмүүсийн мэддэг хэлбэрээр хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?

Олон хүний ​​хувьд хиймэл оюун ухаан нь системүүд гараар бичсэн дүрмийг дагахын оронд өгөгдлөөс суралцах үед л бодит мэт санагдаж эхэлдэг. Дараагийн үе шат нь хиймэл оюун ухааныг илүү уян хатан, илүү практик, орчин үеийн хэрэглэгчид энэ нэр томьёог сонсоод төсөөлдөг зүйлтэй илүү ойр харагдуулсан. Тиймээс хиймэл оюун ухаан эрт дээр үед судалгааны салбар болж эхэлсэн бол өнөөгийн танил хувилбар нь суралцахад суурилсан аргууд гол болсон үед бий болсон.

Машин сургалт нь хиймэл оюун ухаантай адилхан зүйл мөн үү?

Яг тийм биш. Машин сургалтыг хиймэл оюун ухааны хүрээнд гол арга барил гэж ойлгох нь хамгийн сайн арга бөгөөд ялангуяа системүүд нь зөвхөн тодорхой зааварчилгаанд найдахын оронд жишээн дээрх хэв маягийг олох замаар сайжирдаг арга барил юм. Хиймэл оюун ухаан бол үндэслэл, төлөвлөлт, хэл, ойлголт, дүрэмд суурилсан аргуудыг багтааж болох өргөн хүрээтэй шүхэр юм. Тийм ч учраас хүмүүс нэр томьёог бүрэн сольж болохгүй ч гэсэн заримдаа бүдгэрүүлдэг.

Хиймэл оюун ухаан хэзээ өдөр тутмын амьдралын нэг хэсэг болсон бэ?

Хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийн хэрэглэдэг бүтээгдэхүүнүүдэд AI гэж нэрлэхгүйгээр чимээгүйхэн нэвтэрснээр энгийн зүйл болсон. Хайлтын зэрэглэл, зөвлөмж, залилан мэхлэлтийг илрүүлэх, автоматаар гүйцээх, яриа таних, зураг шошголох, маршрут төлөвлөх, хэрэглэгчийн дэмжлэг зэрэг нь үүнийг хэвийн болгоход тусалсан. Энэхүү өөрчлөлт нь эрс биш харин аажмаар мэдрэгдсэн тул олон хүн олон жилийн турш хиймэл оюун ухааны амттай системийг ашиглаж байгаа ч гэсэн хиймэл оюун ухааныг цоо шинэ гэж үздэг.

Хуучин хиймэл оюун ухааны аргууд өнөөдөр яагаад чухал хэвээр байна вэ?

Хуучин аргууд нь чухал хэвээр байгаа, учир нь хиймэл оюун ухаан нь "хуучин муу дүрэм"-ээс "сайн шинэ сургалт" руу нэг шугамаар шилжээгүй. Олон шугам хоолой нь даалгавраас хамааран бүтэцлэгдсэн логик, хайлт, төлөвлөлт, статистик сургалтыг хослуулсан хэвээр байна. Эдгээр өмнөх санаанууд нь судлаачдын мэдлэг, үндэслэл, асуудлыг шийдвэрлэх талаарх сэтгэхүйг бүрдүүлсэн тул шинэ хэрэгслүүд анхаарлын төвд орсон ч гэсэн эдгээр нь салбарын үндэс суурийн нэг хэсэг хэвээр байна.

"Хиймэл оюун ухаан хэзээ зохион бүтээгдсэн бэ?" гэсэн асуултын хамгийн энгийн хариулт нь юу вэ?

Баттай, практик хариулт бол хиймэл оюун ухаан нэг дор зохион бүтээгдээгүй явдал юм. Энэ нь машинуудыг ухаалаг даалгавруудыг гүйцэтгэх урт хугацааны хүчин чармайлтаас эхэлсэн бөгөөд эхлээд албан ёсны сэтгэлгээ, дүрэмд суурилсан системүүдээр, дараа нь бодит бүтээгдэхүүн дээр үр дүнтэй болсон суралцах аргуудаар дамжуулан хэрэгжиж эхэлсэн. Энэ хувилбар нь хиймэл оюун ухаан нь нэг төрсөн өдрөөс илүү чухал үйл явдлуудаас бүрдсэн цагийн хуваарьтай гэдгийг хүлээн зөвшөөрөхийн зэрэгцээ давтах хангалттай энгийн хувилбар юм.

Лавлагаа

1. Дартмут - home.dartmouth.edu

2. Стэнфорд AI100 - Стэнфорд AI100 - ai100.stanford.edu

3. cs.ox.ac.uk - Тюринг, 1950 - cs.ox.ac.uk

4. Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг - Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг - plato.stanford.edu

5. Стэнфордын Инженерчлэл - Жон Маккартигийн тухай Стэнфорд - engineering.stanford.edu

6. Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг - Автоматжуулсан үндэслэл (SEP) - plato.stanford.edu

7. Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг - Сонгодог Логик (SEP) - plato.stanford.edu

8. Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг - Логик дээр суурилсан хиймэл оюун ухаан (SEP) - plato.stanford.edu

9. Стэнфорд AI100 - Стэнфорд AI100, SQ12 - ai100.stanford.edu

10. Стэнфорд AI100 - Стэнфорд AI100, SQ2 - ai100.stanford.edu

11. Стэнфордын Философийн нэвтэрхий толь бичиг - Танин мэдэхүйн шинжлэх ухаан (SEP) - plato.stanford.edu

12. OECD - OECD AI Principles - oecd.ai

13. IBM - ibm.com

14. IBM - Машин сургалтын талаарх IBM - ibm.com

15. Britannica - Connectionism-ийн тухай Britannica - britannica.com

Албан ёсны хиймэл оюун ухааны туслах дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай