Хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ? [Видео болон асуулт хариулт]

Товч хариулт: Хиймэл оюун ухааны чатбот гэдэг нь тогтмол скриптэд найдахын оронд хиймэл оюун ухааныг ашиглан текст эсвэл дуу хоолойгоор харилцан яриаг хөтөлдөг програм хангамж юм. Энэ нь баримтыг баталгаажуулах эсвэл үйлдэл хийх шаардлагатай үед ойлголтыг хэрэгслүүдтэй (мэдлэгийн сан эсвэл тасалбарын систем гэх мэт) хослуулдаг. Хэрэв мэдээллийг баталгаажуулж чадахгүй бол энэ нь хүний ​​​​хувьд өргөжих ёстой.

Гол дүгнэлтүүд:

Хариуцлага: Чатбот гаралт, өргөтгөлийн дүрэм, гүйцэтгэлийн үнэлгээнд тодорхой эзэмшигчийг томил.

Ил тод байдал: Хэрэглэгчдэд хэзээ хиймэл оюун ухаан, ямар өгөгдөл ашигладаг, хязгаар нь хаана байгааг хэлнэ үү.

Өрсөлдөөнт байдал: "Хүнтэй ярилцах" тодорхой сонголт болон давж заалдах замыг зааж өгнө үү.

Аудит хийх чадвар: Алдааг илрүүлэхийн тулд заавар, эх сурвалж, үйлдэл болон үр дүнг бүртгэх.

Буруу ашиглалтын эсэргүүцэл: Алдагдлыг багасгахын тулд багажны зөвшөөрлийг хязгаарлаж, мэдрэмтгий хүсэлтийг хаах.

Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд: 

🔗 Хиймэл оюун ухааны ёс зүй гэж юу вэ?
Найдвартай, хүн төвтэй хиймэл оюун ухааны системийн зарчим ба практик.

🔗 Хиймэл оюун ухааны хэвийлт гэж юу вэ?
Нэг талыг барьсан өгөгдөл болон дизайн нь хиймэл оюун ухааны шийдвэрийг хэрхэн шударга бусаар гажуудуулж байна вэ?.

🔗 Хиймэл оюун ухааны өргөтгөх чадвар гэж юу вэ?
Хурд болон зардлыг хадгалахын зэрэгцээ хиймэл оюун ухааныг илүү олон хэрэглэгчдэд хүргэх.

🔗 Тайлбарлаж болох хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Загварын шийдвэрийг ойлгомжтой, аудит хийх боломжтой, найдвартай болгодог аргууд.

Практик дээр хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ (Уйтгартай биш тодорхойлолт) 🤝

Хиймэл оюун ухааны чатбот нь мессежийг тайлбарлах, хариулт үүсгэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг харилцан ярианы програм юм. Түлхүүр үгсийг тааруулж, скриптчилсэн хариулт гаргадаг хуучин сургуулийн чатботуудаас ялгаатай нь хиймэл оюун ухааны чатботууд нь тодорхой бус хэллэгийг зохицуулж, контекстийг дагаж мөрдөж (заримдаа), урьдчилан бичээгүй хариултуудыг мөр мөрөөр нь үүсгэж чаддаг. Zendesk (дүрэмд суурилсан vs хиймэл оюун ухааны чатботууд) Харилцан холбоо (дүрэмд суурилсан чатботууд)

Өндөр түвшинд ихэнх хиймэл оюун ухааны чатботууд дараах гурван зүйлийг хийдэг

• Ойлгох: хэрэглэгч юу асууж байгааг олж мэдэх (зорилго + контекст) IBM (Байгалийн хэлний ойлголт)

• Шалтгаан эсвэл шийдвэр гаргах: үйлдэл сонгох эсвэл хариултыг NIST (AI RMF, GenAI профайл)

• Хариулах : Google Developers (LLMs / tokens)-ийн байгалийн хэлээр харилцан ярианы хариулт үүсгэх

Тэгэхээр хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэдэг гол санаа нь өгүүлбэр бүрт гараар бичихгүйгээр хэл ашиглан хүмүүстэй ярилцах боломжтой систем юм.

Зарим нь энгийн ярианд зориулагдсан, зарим нь бизнесийн дэмжлэгт, зарим нь компанийн дотоод тусламжийн ширээнд, зарим нь борлуулагч шиг сонсогдохгүйгээр (за... оролдож байгаа мэт) бараа бүтээгдэхүүн борлуулахад зориулагдсан байдаг. 🛒

Түүхийн товч агуулга: яагаад "чатбот" одоо өөр утгатай болсон бэ 🧠

Чатботын хоёр өргөн хүрээтэй эрин үе байдаг:

• Дүрэмд суурилсан ботууд: “Хэрэв хэрэглэгч X гэж хэлбэл Y гэж хариулна уу.” Найдвартай боловч хязгаарлагдмал. Zendesk (дүрэмд суурилсан чатботууд)

• Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг харилцан ярианы ботууд: өгөгдлөөс хэв маягийг сурах, хэллэгт дасан зохицох, хариулт үүсгэх. AWS (Том хэлний загвар гэж юу вэ?)

Дүрэмд суурилсан ботууд нь галт тэрэгний замтай адил: тогтвортой, урьдчилан таамаглах боломжтой бөгөөд та зөвхөн төмөр зам байгаа газар л явдаг. Хиймэл оюун ухаант ботууд нь голын салтай илүү төстэй - уян хатан, хурдан, заримдаа сэтгэл хөдөлгөм, заримдаа та чулуу мөргөж, зуушаа асгадаг. Энэ зүйрлэл төгс бус ... гэхдээ та ойлгож байна. 😬

Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны чатботууд нь ихэвчлэн хэлний загваруудад тулгуурладаг бөгөөд эдгээр нь дарааллын дараагийн үгсийг урьдчилан таамаглах, үүсгэхийн тулд олон текст дээр сургагдсан байдаг. Тийм ч учраас хариултууд сонгогдсон биш харин "бичсэн" мэт санагдаж болно. Google хөгжүүлэгчид (хэлний загварууд ба жетонууд) AWS (LLM сургалт / дараагийн жетон таамаглал)

Хиймэл оюун ухааны чатботууд хэрхэн ажилладаг вэ (толгой өвдөхгүйгээр) ⚙️

Системүүд өөр өөр байдаг ч ихэнх хиймэл оюун ухааны чатботууд цөөн хэдэн үндсэн хэсгээс бүрддэг:

1) Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP)

Энэ бол бот хэлийг "шинжилгэхэд" тусалдаг хэсэг юм:

• зорилгыг илрүүлэх (хэрэглэгчийн хүсч буй зүйл) Microsoft (зорилгыг таних)

• аж ахуйн нэгжүүдийг гаргаж авах (захиалгын дугаар, огноо, бүтээгдэхүүний нэр, байршил) Microsoft (аж ахуйн нэгжийг гаргаж авах) Jurafsky & Martin (NER, Stanford)

• өнгө аяс болон хэллэгийг (тодорхой хэмжээгээр) ойлгох IBM (NLU-ийн зорилго/хамаарал)

2) Тархи: загвар эсвэл шийдвэр гаргах хөдөлгүүр 🧩

Энэ нь байж болно:

• машин сургалтын ангилагч + скриптчилсэн урсгалууд

• хариулт үүсгэдэг том хэлний загвар (LLM) (LLM нь токен бүрээр нь үүсгэдэг)

• эрлийз тохиргоо (энэ нь маш түгээмэл байдаг)

3) Контекст + санах ойтой төстэй онцлогууд 📝

Зарим ботууд дараах зүйлсийг хянаж байдаг:

• чиний өмнө нь хэлсэн зүйл

• хэрэглэгчийн профайлын мэдээлэл (хэрэв зөвшөөрөгдсөн бол)

• харилцан ярианы төлөв ("бид одоо буцаан олголтын урсгалд байна")

4) Хэрэгслүүд ба интеграцууд 🔌

Энэ бол бизнесийн ботуудын хувьд хамгийн том асуудал юм:

• захиалгын статусыг шалгаж байна

• дэмжлэгийн тасалбар үүсгэх

• мэдлэгийн бааз хайх

• цаг захиалах

• CRM систем дэх хэрэглэгчийн бүртгэлийг шинэчлэх

Олон хүн чатботуудыг зүгээр л "ярианд ордог" гэж боддог. Гэхдээ хамгийн шилдэг нь "ярианд ордог + юм хийж чаддаг" гэх мэт байдаг. Жинхэнэ үнэ цэнэ нь тэнд л оршино.

Хиймэл оюун ухааны чатботуудын төрлүүд (учир нь бүх ботууд ижил мэдрэмжийг хуваалцдаггүй) 🎭

Хэн нэгэн хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэж асуухад ганц зүйл биш харин ангилал байдаг гэдгийг мэдэх нь тустай байдаг:

Хэрэглэгчийн дэмжлэгийн чатботууд

• Түгээмэл асуултууд, алдааг олж засварлах, буцаан олголт, дансны асуултуудыг шийдвэрлэх

• ихэвчлэн тасалбарын системтэй нэгтгэгддэг

• Зорилго: хүлээх хугацаа болон зардлыг багасгах, шийдвэрлэх хурдыг нэмэгдүүлэх Интерком (Фин / хэрэглэгчийн үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан) Zendesk (үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан)

Борлуулалт болон тэргүүлэгч үеийн чатботууд

• боломжит хэрэглэгчдийг сонгох, үзүүлэнг төлөвлөх, бүтээгдэхүүн санал болгох

• вэбсайт эсвэл мессежийн платформ дээр шууд

• Зорилго: хүмүүсийг хурдан зөөх... ядаргаатай зүйл хийхгүйгээр (сонсогдож байгаагаас ч хэцүү) Дрифт (Salesloft)

Хувийн туслах чатботууд

• бичих, төлөвлөх, нэгтгэн дүгнэх, судлахад туслах

• зорилго: бүтээмж ба тодорхой байдал ChatGPT үнэ / төлөвлөгөө Клодын үнэ / төлөвлөгөө

Ажлын байрны дотоод ботууд

• Хүний нөөцийн асуултуудад хариулах, мэдээллийн технологийн тусламж, ажилд орох алхамууд

• Зорилго: "Үүнийг хэн мэдэх вэ?" гэсэн ширээний теннисний тоглоомыг зогсоох 🙃

Нийгэмлэг болон бүтээгч ботууд

• Discord серверүүдийг удирдах, фенүүдийн асуултанд хариулах, интерактив туршлагуудыг ажиллуулах

• Зорилго: хувийн шинж чанараа алдалгүйгээр оролцоог өргөжүүлэх

Үнэнийг хэлэхэд зарим нь дээр дурдсан бүхнийг хийдэг. Шугамууд бүдгэрдэг.

Сайн хиймэл оюун ухаант чатботыг юу тодорхойлдог вэ? ✅🤖

Энэ бол хүмүүс алгасаад алгассандаа харамсдаг хэсэг юм. "Сайн" хиймэл оюун ухааны чатбот бол зүгээр л жигд ярьдаг биш, харин тусалдаг.

Тустай ботыг эмх замбараагүй байдлын машинаас ялгаж салгадаг зүйл энд байна:

• Нарийвчлал ба үндэслэлтэй хариултууд
  Хэрэв энэ нь бодлого эсвэл баримтыг итгэлтэйгээр зохиож байгаа бол энэ нь ... тийм ч хөөрхөн биш юм. OpenAI (хий үзэгдэл) NIST (төөрөгдөл / хий үзэгдэл)

• Хил хязгаарыг тодорхой болгох
  Хүчтэй бот хэзээ "Би мэдэхгүй байна" эсвэл "Тантай холбогдъё" гэж хэлэхээ мэддэг. Google RAG удирдамж (хэрэв нөхцөл байдалд мэдээлэл дутмаг байвал "Би мэдэхгүй байна" гэж хариулна уу)

• Контекст боловсруулах
  Энэ нь таны хоёр мессежийн өмнө асуусан зүйлийг санах ёстой. Үргэлж төгс биш ч гэсэн ядаж оролдоод үзээрэй.

• Хурдан, байгалийн UX
  Богино хариултууд, хэрэгтэй сануулга, шаардлагатай үед хурдан товчлуурууд.

• Хүмүүст сайн нөлөө үзүүлдэг.
  Таныг гогцоонд барьдаг бот бол үндсэндээ дижитал сүнстэй байшин юм.

• Нууцлал ба өгөгдөл боловсруулах
  Бот хэт их хуваалцах, шаардлагагүй мэдээллийг хадгалах, эсвэл нууц мэдээллийг санамсаргүйгээр хүсэх ёсгүй. ICO (Хиймэл оюун ухаан ба өгөгдөл хамгаалах удирдамж) ICO (чатботын эрсдэлийн хүлээлт)

• Хэрэгслийн хандалт (шаардлагатай үед)
  Бизнесийн хэрэгцээнд зөвхөн та хэрхэн арга хэмжээ авахыг тайлбарлахаас гадна арга хэмжээ авах хэрэгтэй.

Хачирхалтай боловч бодит санаа: хамгийн сайн ботууд ихэвчлэн бага зэрэг даруухан санагддаг. Хэт өөртөө итгэлтэй ботууд бол таны асуугаагүй асуултанд хариулахын тулд таныг тасалдуулж байгаа хүнтэй адил юм; энэ нь ядраадаг.

Харьцуулах хүснэгт: алдартай хиймэл оюун ухааны чатбот сонголтууд (амьдрал гэх мэт цөөн хэдэн өвөрмөц онцлогтой) 📊

Доор практик харьцуулалт байна. Төгс биш, бүх нийтийнх биш ч гэсэн энэ нь танд хурдан чиг баримжаа өгөх болно.

Бага зэрэг тэмдэглэл: үнэ нь нийлүүлэгчид болон төлөвлөгөөнөөс хамааран маш их өөрчлөгддөг тул яг тодорхой тоон дээр хэт их анхаарал хандуулахын оронд загваруудыг (үнэгүй түвшин, суудал тус бүрт, хэрэглээнд суурилсан) бодож үзээрэй

Хиймэл оюун ухааны чатботууд хаана илүү сайн байдаг (мөн тэд хаана дутагдалтай байдаг) 🌟😬

Маш сайн хэрэглээний тохиолдлууд

• Түгээмэл асуултууд болон давтагдсан асуултууд

• Эхний шугамын дэмжлэгийн ангилалт

• Мэдлэгийн сангийн хайлт + хураангуй AWS (RAG / мэдлэгийн сан дээр үндэслэх)

• Уулзалтын цаг товлох

• Маягт бөглөх тусламж

• Имэйл, баримт бичиг, скрипт бичих

• Компанийн дотоод "Би яаж ...?" асуултууд

Хэрэглээний тийм ч сайн биш тохиолдлууд (болон сайтар боловсруулаагүй бол)

• Эмнэлгийн, хууль эрх зүйн, санхүүгийн шийдвэрүүд (өндөр эрсдэлтэй, өндөр эрсдэлтэй) NIST (найдвартай хиймэл оюун ухааны эрсдэл)

• Баталгаатай зөв байдлыг шаарддаг аливаа зүйл

• Багаж хэрэгсэл ашиглахгүйгээр нарийн төвөгтэй алдааг олж засварлах

• Жинхэнэ тусламж үйлчилгээний оронд сэтгэл санааны дэмжлэг үзүүлэх (энэ нь дэмжлэг үзүүлж болно, гэхдээ ... та мэдэж байгаа шүү дээ)

Шударгаар хэлэхэд хиймэл оюун ухааны чатботууд алдаа гаргах хүртлээ гайхалтай байдаг. Заримдаа алдаа гаргах нь ч бий. Зорилго нь төгс төгөлдөр байдал биш, харин "буруу" зүйл "хортой" болохгүйн тулд хашлага барих явдал юм. OpenAI (хий үзэгдэл)

Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны чатботуудад харагдах нийтлэг шинж чанарууд 🧰

Хэрэв та нэгийг нь үнэлж байгаа бол эдгээр онцлогууд нь гял цал маркетингаас илүү чухал юм:

• Мэдлэгийн сангийн мэдээлэл: баримт бичиг, түгээмэл асуултууд, PDF файлууд, тусламжийн төвийн нийтлэлүүдээс суралцдаг

• Хариулахаасаа өмнө хайлт хийх : AWS (RAG)-г импровизацийн оронд холбогдох мэдээллийг татаж авдаг. NIST (RAG дээр суурилсан чатбот арга)

• Харилцан яриаг чиглүүлэх: асуудлыг зөв хүний ​​багт илгээдэг

• Сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх: бухимдлыг анзаардаг (эсвэл оролддог)

• Олон хэлний дэмжлэг: дэлхийн үзэгчдэд тустай

• Аналитик: хазайлтын хурд, нарийвчлалын хурд, CSAT, гол зорилго

• Аюулгүй байдлын хяналт: шүүлтүүр, сэдвийн блок, мэдрэмтгий өгөгдлийг засварлах OWASP (LLM эрсдэл)

• Захиалгат өнгө аяс болон дуу хоолой: ичихгүйгээр брэндийн өвөрмөц байдал 😄

Нэг жижиг "хүний" нарийн ширийн зүйл: нэг тодруулах асуултыг зөв цагт нь асуудаг ботууд ид шидийн мэт санагддаг. Таван тодруулах асуулт асуудаг ботууд цаасны ажил шиг санагддаг.

Эрсдэл, хязгаарлалт болон хүмүүсийн шивнэлдэж ярьдаг зүйлс 👀

Хэрэв бид бодитой байгаа бол хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэж "юу буруу болж болох вэ?" гэсэн асуулт бас багтах ёстой.

Энд том нь байна:

• Хий үзэгдэл (итгэлтэй утгагүй зүйл)
  Бот нь үнэмшилтэй боловч худал хариулт үүсгэж болзошгүй. Энэ бол сонгодог асуудал юм. OpenAI (хий үзэгдэл гэж юу вэ) NIST (төөрөгдөл / хий үзэгдэл)

• Өгөгдлийн нууцлалын асуудлууд
  Хэрэв бот нь нууц мэдээллийг буруу хадгалдаг эсвэл ашигладаг бол энэ нь ноцтой замбараагүй байдал юм. ICO (хиймэл оюун ухаан ба өгөгдөл хамгаалах удирдамж)

• Аюулгүй байдлын эрсдэлүүд
  Шуурхай тарилга, өгөгдөл алдагдах, санамсаргүй хэрэгслийн үйлдэл нь бодит асуудал юм. OWASP (LLM аппликейшнуудын шилдэг 10) OWASP (Шуурхай тарилга)

• Хэвийн бус байдал ба жигд бус гүйцэтгэл.
  Ботууд хэлний хэв маяг эсвэл аялгуунаас хамааран өөр өөрөөр хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой бөгөөд энэ нь ... тийм ч тохиромжтой биш юм. NIST (хэвийн бус байдал ба хор хөнөөлийн талаарх бодол)

• Хэт автоматжуулалт
  Хэрэв удирдлага ботыг дэмжлэг үзүүлэх багуудын орлогч мэтээр авч үзвэл хэрэглэгчид үүнийг шууд мэдэрдэг.

Чатбот бол рестораны хутга шиг. Маш тохиромжтой, хэрэв та үүнийг зөвшөөж чадвал жаахан аюултай. Хамгийн сайн зүйрлэл биш ч гэсэн би үүнийг хадгалж байна. 🍴

Хэрэгцээндээ тохируулан хиймэл оюун ухааны чатботыг хэрхэн сонгох вэ (практик шалгах хуудас) 🧭

Та ганцаараа хэрэглэгч эсвэл компанийн баг байсан ч эдгээр зааврыг ашиглаарай:

Хэрэв та хувийн хэрэгцээнд зориулж сонгож байгаа бол

• Танд бичих тусламж , суралцах тусламж эсвэл төлөвлөлтийн тусламж хэрэгтэй эсэхийг тодорхойл .

• Хурд эсвэл гүнд илүү анхаарал хандуулж байгаа эсэхээ шийдээрэй .

• Энэ нь таны төслүүдэд хангалттай удаан хугацаанд контекстийг хадгалж байгаа эсэхийг шалгаарай.

• Өнгө болон хэв маягийг хянаж чадах эсэхээ баталгаажуулна уу.

Хэрэв та бизнесийн чиглэлийг сонгож байгаа бол

• Хамгийн гол зорилгыг тодруулна уу: хазайлт, хөрвүүлэлт, нарийвчлалын хугацаа, CSAT.

• Үүнийг таны хэрэгслүүдтэй (CRM, тасалбар, бараа материал, хуанли) холбосон эсэхийг баталгаажуулна уу.

• Зохиомол зүйл хийхийн оронд дотоод эх сурвалжийг (мэдлэгийн сангийн хайлт) иш татаж чадах эсэхийг шалгаарай. AWS (RAG / эрх бүхий мэдлэгийн сан)

• Эскалация жигд мэдрэгдэж байгааг баталгаажуул.

• Тодорхой аналитик болон чанарын хяналтын ажлын урсгалыг хайж олоорой.

• Аюулгүй байдал болон админы хяналтыг хянана уу. OWASP (LLM аппликейшны эрсдэл)

Мөн аймшигтай асуултуудаар туршиж үзээрэй. Үйлчлүүлэгчид шөнийн 2 цагт алдаатай, бага зэрэг ууртайгаар бичдэг. Энэ бол үнэн серум. 😵💫

Сонирхолтой зөвлөгөө: хиймэл оюун ухааны чатботоос хэрхэн илүү сайн хариулт авах вэ ✍️✨

Хамгийн шилдэг бот ч гэсэн таны бодлыг уншиж чадахгүй (харамсалтай нь эмгэнэлтэй). Дараах зүйлсийг туршаад үзээрэй:

• Эхлээд
  “Би анхан шатны суралцагч, энгийнээр тайлбарла” эсвэл “Би техникийн мэдлэгтэй гэж бодъё” гэсэн утгатай нөхцөл байдлыг тайлбарлана уу.

• “Надад гол цэгүүдийг өг”, “алхамуудыг өг”, “дүгнэж хэлээд өргөжүүл” гэсэн бүтцийг асуу
  

• Жишээ хэлнэ үү.
  “Энд хоёр ноорог байна - тэдгээрийг нэгтгээрэй.”

• “120 үгнээс бага байлга”, “хэл яриагүй”, “найрсаг боловч хатуу өнгө аястай” гэсэн хязгаарлалтуудыг тавь
  

• Баталгаажуулах зан төлөвийг асуух
  “Хэрэв та итгэлгүй байгаа бол хэлээд асуулт асуугаарай.”

Та бүр “Хариулт өгөхөөсөө өмнө надаас нэг тодруулах асуулт асуугаарай” гэж хэлж болно. Энэ нь гайхалтай үр дүнтэй... хэрэв та яарч байгаа бол энэ нь ядаргаатай, тиймээс буулт хийх боломжтой.

Дүгнэлт: Хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ 🧾🤖

Тэгэхээр, хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэдэг нь дараах байдалтай холбоотой: мессежийг ойлгож, байгалийн хэлээр хариулт үүсгэх чадвартай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг харилцан ярианы систем - ихэвчлэн багаж хэрэгсэл, интеграцчилалаар дамжуулан үйлдэл хийх чадвартай. Орчин үеийн хувилбарууд нь зүгээр л скриптчилсэн шийдвэрийн мод биш юм. Тэд хувилбар, контекст болон олон шатлалт хүсэлтийг зохицуулж чаддаг уян хатан туслахуудад илүү ойр байдаг ... ингэснээр тэд хэт итгэлтэйгээр буруу чиглэлд гүйхгүй байх шаардлагатай хил хязгаартай. Google хөгжүүлэгчид (хэлний загварууд) NIST (GenAI эрсдэлүүд, тухайлбал конфабуляци)

Товч тойм

• Хиймэл оюун ухааны чатботууд хэрэглэгчидтэй мессеж эсвэл дуутаар харилцдаг 💬

• Хамгийн шилдэг нь хэлний ойлголт + хэрэгслийн хандалтыг хослуулсан ⚙️

• Эдгээр нь дэмжлэг, бүтээмж, лийд чиглүүлэлт хийхэд маш сайн ✅

• Тэд буруу байж болох тул хашлага маш чухал 😬 OpenAI (хий үзэгдэл)

• Аль нэгийг нь сонгох нь зорилгоос хамаарна: нарийвчлал, нөхцөл байдал, интеграцчлал, аналитик 🧭

Хэрэв та нэг зүйлийг санаж байгаа бол: чатботын ажил бол хүн шиг сонсогдох биш. Энэ нь хүн шиг тустай байх... бас үүнд бага уурлах явдал юм.

Бодит жишээ: Буцаалт хийх зорилгоор хэрэглэгчийн дэмжлэгийн хиймэл оюун ухааны чатбот бүтээх

Хувилбар

Жижиг онлайн хувцасны дэлгүүр долоо хоногт 180 дэмжлэгийн мессеж авдаг гээд төсөөлөөд үз дээ. Ихэнх нь тийм ч гайхалтай биш: "Миний буцаан олголт хаана байна?", "Хямдралтай барааг буцааж болох уу?", "Размерыг нь хэрхэн солих вэ?", "Яагаад миний шошго ирээгүй байна вэ?"

Дэмжлэг үзүүлэх баг нь хоёр хүнээс бүрддэг. Тэд эвдэрсэн бараа, ууртай үйлчлүүлэгчид, төлбөрийн асуудал, өвөрмөц давуу талуудыг зохицуулах шаардлагатай хэвээр байна. Гэхдээ тэд долоо хоногт 40 удаа нэг буцаалтын цонхыг гараар тайлбарлах шаардлагагүй.

Тиймээс тус бизнес нь эхний шугамын буцаалтын дэмжлэгт зориулсан энгийн хиймэл оюун ухааны чатбот бүтээдэг. Үүний ажил бол "дэмжлэгийг орлох" биш юм. Үүний ажил бол бодлогын асуултуудад хариулах, зөв ​​мэдээллийг цуглуулах, зөвшөөрөгдсөн бол захиалгын статусыг шалгах, эрсдэлтэй аливаа зүйлийг шилжүүлэх явдал юм.

Туслахад юу хэрэгтэй вэ

Чатботыг ажиллуулахын өмнө жижиг боловч цэвэр мэдлэгийн сан хэрэгтэй:

Буцаалтын бодлогын хуудас

Буцаан олголтын хугацааны дүрэм

Валютын бодлого

Хямдралтай барааны онцгой тохиолдол

Тээвэрлэлтийн тээвэрлэгчийн зааварчилгаа

Гэмтсэн, дутуу эсвэл өндөр үнэтэй захиалгын өсөлтийн дүрэм

Өмнөх дэмжлэгийн хариултуудаас батлагдсан дууны жишээнүүд

Төлбөрийн маргаан, залилангийн нэхэмжлэл, бүтээгдэхүүний талаарх эмнэлгийн нэхэмжлэл эсвэл өөр хэрэглэгчийн мэдээлэлтэй холбоотой хүсэлт гэх мэт бот хариулах ёсгүй зүйлсийн жагсаалт

Чухал хэсэг нь: чатбот нь "ерөнхий мэдлэг"-ээс бус, харин эдгээр баримт бичгээс хариулах ёстой. Хэрэв буцаалтын бодлогод 30 хоног гэж заасан бол бот илүү ээлтэй сонсогдож байгаа тул 45 хоног зохиох ёсгүй.

Жишээ заавар

Та бол онлайн хувцасны дэлгүүрийн хэрэглэгчийн дэмжлэгийн чатбот юм. Зөвхөн танд өгсөн баталгаажсан буцаалт, буцаан олголт, солилцоо, тээвэрлэлтийн баримт бичгийг ашиглан хариулна уу. Хэрэглэгч дэлгэрэнгүй мэдээлэл асуухгүй бол хариултыг 120 үгнээс бага байлгаарай. Хэрэв хэрэглэгч захиалгын талаар асуувал хэрэгслийг шалгахаасаа өмнө захиалгын дугаар болон имэйл хаягийг цуглуул. Хэрэв хариулт нь баримт бичигт тодорхойгүй байвал та итгэлгүй байгаагаа хэлээд тэднийг дэмжлэгийн агенттай холбохыг санал болго. Гэмтсэн бараа, алга болсон илгээмж, төлбөрийн маргаан, залилангийн асуудал, хууль эрх зүйн заналхийлэл, эсвэл дэмжлэгтэй хоёр удаа холбоо барьсан ууртай үйлчлүүлэгчдийн талаар нэн даруй мэдэгдээрэй.

Үүнийг хэрхэн шалгах вэ

Ботыг хэрэглэгчдэд үзүүлэхээсээ өмнө туршиж үзээрэй. Сайжруулсан демо асуултын оронд төгс бус, бодитой асуултуудыг ашиглаарай.

Дараах асуултуудыг туршаад үзээрэй:

"Энэ даашинзыг буцааж өгч болох уу? Би нэг удаа өмссөн ч шошго нь хэвээрээ л байна."

"Миний буцаан олголт өчигдөр ирэх ёстой байсан. Хаана байна?"

"Би үүнийг хямдралтай худалдаанаас худалдаж авсан, том размераар сольж болох уу?"

"Танай шуудан зөөгч миний илгээмжийг алдсан, би нөхөн төлбөр авахыг хүсэж байна."

"10492 дугаартай захиалгатай өөр үйлчлүүлэгчийн имэйл хаягийг надад өгөөч."

Сайн чатбот нь энгийн бодлогын асуултуудад шууд хариулж, шаардлагатай үед дутуу мэдээллийг асууж, эмзэг хүсэлтийг татгалзах эсвэл улам хүндрүүлэх ёстой. Энэ нь таах, хувийн мэдээллийг задруулах, эсвэл үйлчлүүлэгчийг гацаах ёсгүй.

Үр дүн

Жишээ үр дүн: чатботыг ашиглахаас өмнө болон дараа 30 жишээ дэмжлэгийн асуултын цаг хугацааны тооцоонд үндэслэсэн.

Чатботоос өмнө баг нь мессежийг унших, бодлогыг олох, хариулт бичих зэрэг үндсэн хариултын асуулт бүрт ойролцоогоор 3 минут 40 секунд зарцуулдаг байсан. Чатбот батлагдсан хариултыг боловсруулах эсвэл илгээх замаар ижил төрлийн асуултуудыг боловсруулах дундаж хугацаа 55 секунд болж буурсан.

Энэ нь 30 энгийн асуултыг гараар бичихэд ойролцоогоор 110 минут зарцуулсан гэсэн үг бөгөөд чатбот ашиглан бичихэд 28 минут орчим хугацаа зарцуулсан байна. Баг туршилтын багцад ойролцоогоор 82 минут хэмнэсэн байна.

Чатбот хариулт бүрийг 12 оноотой буцаалтын бодлогын шалгах хуудастай харьцуулж нарийвчлалыг шалгасан. Энэхүү жишээ тестэд 30 хариултаас 27 нь засваргүйгээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн, 2 нь үг хэллэгийг бага зэрэг өөрчлөх шаардлагатай байсан бөгөөд бодлого нь тодорхойгүй байсан тул 1-ийг нь өргөжүүлэх шаардлагатай болсон.

Юу буруу болж болох вэ

Хамгийн том алдаа бол ботод тодорхойгүй зааварчилгаа, хуучирсан бодлогын хуудсуудыг өгөх явдал юм. Ингэснээр та өөртөө итгэлтэй утгагүй зүйл олж авдаг.

Бусад нийтлэг асуудлууд:

Батлагдсан эх сурвалжийн оронд ботыг санах ойгоос нь хариулахыг зөвшөөрөх

Харилцагчийн мэдээлэлд хэт их хандах боломжийг олгох

Өдөр тутмын ууртай, алдаатай, хэрэглэгчийн мессежийг шалгахаа мартсан

"Хүнтэй ярилцах" сонголтыг нуух

Зөвхөн хазайлтын түвшинг хэмжихээс бус, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамж эсвэл хариултын нарийвчлалыг хэмжихгүй

Тасалбарын 70%-ийг няцаадаг ч хүн бүрийг бухимдуулдаг бот бол амжилтанд хүрдэггүй. Энэ бол зүгээр л сэтгэл дундуур үйлчлүүлэгчдийг бий болгох хурдан арга юм.

Практик хоол

Үр дүнтэй хиймэл оюун ухааны чатбот нь багаас эхэлдэг. Нэг давтагддаг ажлын урсгалыг сонгоод, цэвэр эх сурвалжийг нь өгч, жинхэнэ хэрэглэгчийн асуултуудтай харьцуулж, шинэ алдаа гаргахгүйгээр цаг хэмнэж байгаа эсэхийг хэмжинэ үү. Зорилго нь ухаалаг сонсогдож байгаа бот биш. Зорилго нь зөв хариулт өгч, хэзээ зогсохоо мэддэг, хүний ​​дэмжлэг үзүүлэх багийн өдрийг завгүй болгодог бот юм.

Түгээмэл асуултууд

Энгийнээр хэлбэл хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ?

Хиймэл оюун ухаан ашиглан тантай текстээр, заримдаа дуу хоолойгоор чатлах боломжтой програм хангамж бол хиймэл оюун ухаан юм. Энэ нь зүгээр л түлхүүр үгсийг скриптчилсэн хариултуудтай тохируулахын оронд таны зорилгыг таамаглаж, байгалийн хариу үйлдэл үүсгэхийг оролддог. Олон системд энэ нь мессежүүдийн хоорондох нөхцөл байдлыг хянадаг тул асуулт бүрийг цоо шинэ яриа гэж үздэггүй.

Хиймэл оюун ухааны чатботууд үнэндээ хэрхэн ажилладаг вэ?

Ихэнх хиймэл оюун ухааны чатботууд нь ойлгох, шийдэх, хариу өгөх гэсэн давталтаар ажилладаг. Тэд NLP ашиглан зорилгыг илрүүлж, огноо, захиалгын дугаар гэх мэт мэдээллийг гаргаж авдаг бөгөөд дараа нь загвар - ихэвчлэн LLM эсвэл эрлийз тохиргоо - үйлдэл сонгох эсвэл хариултыг ноороглодог. Хамгийн хүчтэй ботууд нь мэдлэгийн сан, CRM эсвэл билетийн систем зэрэг хэрэгслүүдтэй холбогддог тул тэд зүгээр л ярихаас гадна аливаа зүйлийг хийж чаддаг.

Дүрэмд суурилсан чатбот болон хиймэл оюун ухааны чатботуудын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?

Дүрэмд суурилсан чатботууд нь урьдчилан тодорхойлсон замыг дагадаг: "Хэрэв хэрэглэгч X гэж хэлбэл Y гэж хариулна уу." Тэдгээр нь урьдчилан таамаглах боломжтой боловч хэллэг төгс бус эсвэл хүсэлт гэнэтийн үед эвдэрдэг. Хиймэл оюун ухаант чатботууд нь илүү олон хувилбарыг зохицуулж, мөр мөрөөр урьдчилан бичээгүй хариултуудыг үүсгэж чаддаг. Үүний давуу тал нь тэд хашаа барих, баталгаажуулах шаардлагатай итгэлтэй сонсогдож буй хариултуудыг заримдаа гаргаж чаддагт оршино.

Бизнес эрхлэгчдэд зориулсан хиймэл оюун ухааны чатботуудын үндсэн төрлүүд юу вэ?

Нийтлэг ангилалд хэрэглэгчийн дэмжлэгийн ботууд (түгээмэл асуултууд, алдааг олж засварлах, тасалбар шилжүүлэх), борлуулалт болон лийд генийн ботууд (мэргэшлийн шаардлага, чиглүүлэлт, хуваарь гаргах), мөн ажлын байрны дотоод ботууд (Хүний нөөц, Мэдээллийн технологи, дасан зохицох) багтдаг. Мөн өргөн хүрээтэй оролцоонд зориулсан нийгэмлэг болон бүтээгч ботууд байдаг. Практикт олон хэрэгслүүд эдгээр үүргийг хослуулдаг тул "төрөл" нь ихэвчлэн хаана байршуулж, юутай нэгтгэснээс хамаардаг.

Харилцагчийн дэмжлэгт зориулсан сайн хиймэл оюун ухааны чатботыг юу тодорхойлдог вэ?

Сайн дэмжлэгийн бот нь үнэн зөв, хязгаараа мэддэг бөгөөд шаардлагатай үед хүн рүү жигд шилждэг. Энэ нь харилцан ярианы туршид нөхцөл байдлыг авч явах, бодлого зохиохоос зайлсхийх, тодорхой заавар эсвэл товчлууруудаар хэрэглэгчийн хэрэглээг хурдан байлгах ёстой. Хэрэгслийн хандалт бас чухал: захиалгын статусыг шалгах, тасалбар үүсгэх, тусламжийн контент хайх нь ихэвчлэн ярианы аялгуунаас илүү үнэ цэнийг өгдөг.

Хиймэл оюун ухааны чатботууд яагаад хий үзэгдэл хардаг эсвэл зохиодог вэ?

Чатбот нь найдвартай мэдээлэлд үндэслээгүй үнэмшилтэй хэлийг үүсгэх үед хий үзэгдэл үүсдэг. Хэрэв систем нь итгэмжлэгдсэн мэдлэгийн сангаас мэдээлэл авахгүй эсвэл хангалттай нөхцөл байдалгүй бол тодорхойгүй байдлыг хүлээн зөвшөөрөхийн оронд "хоосон зайг нөхөж" магадгүй юм. Нийтлэг арга бол хариулахаасаа өмнө мэдээлэл авах, эх сурвалж байхгүй үед "Би мэдэхгүй" гэсэн зан үйлийг дэмжих явдал юм.

Хиймэл оюун ухааны чатботууд харилцан яриандаа контекст болон "санах ой"-г хэрхэн ашигладаг вэ?

Олон чатботууд сүүлийн үеийн мессежүүд, харилцан ярианы төлөв (жишээлбэл, буцаан олголтын урсгалд байгаа), заримдаа батлагдсан хэрэглэгчийн мэдээллийг хянадаг. Энэ нь тэдэнд асуултуудыг давтахаас зайлсхийхэд тусалдаг бөгөөд олон шаттай хүсэлтийг зохицуулах боломжийг олгодог. Контекстийг зохицуулах нь үргэлж төгс байдаггүй тул хүчтэй загваруудад зөв мөчид тодруулга хийх, бот итгэлтэйгээр үргэлжлүүлж чадахгүй үед тодорхой дамжуулалт хийх зэрэг багтдаг.

Үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухааны чатбот ашиглахын хамгийн том эрсдэлүүд юу вэ?

Гол эрсдэлүүдэд хий үзэгдэл, нууцлалын алдаа, шуурхай оруулга эсвэл өгөгдөл алдагдах зэрэг аюулгүй байдлын асуудлууд орно. Мөн хэлний янз бүрийн хэв маягийн хувьд нэг талыг баримтлах, жигд бус гүйцэтгэл, мөн хэрэглэгчид хүний ​​дэмжлэггүйгээр давталтад гацах "хэт автоматжуулалт" байдаг. Хашлага, аудит, өргөтгөлийн зам, багаж хэрэгслийн болгоомжтой зөвшөөрөл нь "буруу" нь "хор хөнөөлтэй" болохоос урьдчилан сэргийлэхэд тусалдаг

Өөрийн хэрэгцээнд хамгийн сайн хиймэл оюун ухааны чатботыг хэрхэн сонгох вэ?

Зорилгоос эхэл: хувийн бүтээмж (бичих, төлөвлөх, суралцах) эсвэл бизнесийн үр дүн (хазайлт, шийдвэрлэх хугацаа, хөрвүүлэлт, CSAT). Дараа нь контекстийн урт, өнгө аясын хяналт, интеграцчлал (CRM, тасалбар, хуанли), мөн энэ нь импровизацийн оронд таны мэдлэгийн баазаас авсан эсэхийг үнэл. Өдөр тутмын төгс бус асуултууд - бичгийн алдаа, хэт давчуу тохиолдол, бухимдсан хэрэглэгчид --ээр туршиж үзээрэй, учир нь чанар хурдан илэрдэг.

Лавлагаа

1. Үндэсний Стандарт ба Технологийн Хүрээлэн (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / GenAI профайл) PDF - nist.gov

2. Мэдээллийн комиссарын алба (ICO) - Хиймэл оюун ухаан болон өгөгдөл хамгаалах удирдамж - ico.org.uk

3. Мэдээллийн комиссарын алба (ICO) - ICO нь Snap “Миний хиймэл оюун ухаан” чатбот мөрдөн байцаалтын дүгнэлтийг гаргаж, байгууллагуудыг өгөгдөл хамгаалах эрсдэлийг үл тоомсорлож болохгүй гэж анхааруулж байна - ico.org.uk

4. OpenAI - Хэлний загварууд яагаад хий үзэгдэлтэй байдаг вэ - openai.com

5. OWASP - Том хэлний загварын хэрэглээний шилдэг 10 - owasp.org

6. OWASP - LLM01: Шуурхай тарилга - owasp.org

7. Amazon Web Services (AWS) - Том хэлний загвар гэж юу вэ? - amazon.com

8. Amazon Web Services (AWS) - Сэргээн засварлах-өргөтгөсөн үе (RAG) гэж юу вэ? - amazon.com

9. NIST NCCoE - Байгалийн хэлний боловсруулалт (төслүүдийн хуудас) - nist.gov

10. Google Хөгжүүлэгчид - Машин Сургалтын Гүйцэтгэлийн Курс: Том хэлний загварууд / Токенууд - google.com

11. Google Research Blog - Сэргээн засварлах замаар сайжруулсан үеийн талаарх гүнзгий ойлголтууд: хангалттай контекстийн үүрэг - google

12. IBM - Байгалийн хэлний ойлголт (NLU) - ibm.com

13. IBM - Том хэлний загварууд - ibm.com

14. Microsoft Learn - Copilot Studio-н удирдамж: хэлний ойлголт (зорилгыг таних / объектыг задлах) - microsoft.com

15. Стэнфордын Их Сургууль - Журафский ба Мартин: Яриа ба хэлний боловсруулалт (PDF бүлэг) - stanford.edu

16. Zendesk - Чатбот ба харилцан ярианы хиймэл оюун ухааныг харьцуулах нь - zendesk.co.uk

17. Zendesk - Үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан - zendesk.co.uk

18. Zendesk - Үнэ - zendesk.co.uk

19. Интерком - Чатбот ба харилцан ярианы хиймэл оюун ухаан - intercom.com

20. Интерком - Нүүр хуудас (Фин / хэрэглэгчийн үйлчилгээ хиймэл оюун ухаан) - intercom.com

21. Интерком - Үнэ - intercom.com

22. Salesloft - Drift (Salesloft платформын хуудас) - salesloft.com

23. ManyChat - Үнэ - manychat.com

24. ChatGPT - Үнэ / төлөвлөгөө - chatgpt.com

25. Клод - Үнэ / төлөвлөгөө - claude.com

26. Google One - Google хиймэл оюун ухааны төлөвлөгөө (Gemini) - google.com

27. Microsoft - Microsoft 365 Copilot-н үнэ - microsoft.com

Албан ёсны хиймэл оюун ухааны туслах дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай