Товч хариулт: Хиймэл оюун ухааны чатбот гэдэг нь тогтмол скриптэд найдахын оронд хиймэл оюун ухааныг ашиглан текст эсвэл дуу хоолойгоор харилцан яриаг хөтөлдөг програм хангамж юм. Энэ нь баримтыг баталгаажуулах эсвэл үйлдэл хийх шаардлагатай үед ойлголтыг хэрэгслүүдтэй (мэдлэгийн сан эсвэл тасалбарын систем гэх мэт) хослуулдаг. Хэрэв мэдээллийг баталгаажуулж чадахгүй бол энэ нь хүний хувьд өргөжих ёстой.
Гол дүгнэлтүүд:
Хариуцлага : Чатбот гаралт, өргөтгөлийн дүрэм, гүйцэтгэлийн үнэлгээнд тодорхой эзэмшигчийг томил.
Ил тод байдал : Хэрэглэгчдэд хэзээ хиймэл оюун ухаан, ямар өгөгдөл ашигладаг, хязгаар нь хаана байгааг хэлнэ үү.
Өрсөлдөөнт байдал : "Хүнтэй ярилцах" тодорхой сонголт болон давж заалдах замыг зааж өгөх.
Аудит хийх чадвар : Алдааг илрүүлэхийн тулд заавар, эх сурвалж, үйлдэл болон үр дүнг бүртгэх.
Буруу ашиглалтын эсэргүүцэл : Алдагдлыг багасгахын тулд багажны зөвшөөрлийг хязгаарлаж, мэдрэмтгий хүсэлтийг хаах.
Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Хиймэл оюун ухааны ёс зүй гэж юу вэ?
Найдвартай, хүн төвтэй хиймэл оюун ухааны системийн зарчим ба практик.
🔗 Хиймэл оюун ухааны хэвийлт гэж юу вэ?
Нэг талыг барьсан өгөгдөл болон дизайн нь хиймэл оюун ухааны шийдвэрийг хэрхэн шударга бусаар гажуудуулж байна вэ?.
🔗 Хиймэл оюун ухааны өргөтгөх чадвар гэж юу вэ?
Хурд болон зардлыг хадгалахын зэрэгцээ хиймэл оюун ухааныг илүү олон хэрэглэгчдэд хүргэх.
🔗 Тайлбарлаж болох хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Загварын шийдвэрийг ойлгомжтой, аудит хийх боломжтой, найдвартай болгодог аргууд.
Практик дээр хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ (Уйтгартай биш тодорхойлолт) 🤝
Хиймэл оюун ухааны чатбот нь мессежийг тайлбарлах, хариулт үүсгэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг харилцан ярианы програм юм. Түлхүүр үгсийг тааруулж, скриптчилсэн хариулт гаргадаг хуучин сургуулийн чатботуудаас ялгаатай нь хиймэл оюун ухааны чатботууд нь тодорхой бус хэллэгийг зохицуулж, контекстийг дагаж мөрдөж (заримдаа), урьдчилан бичээгүй хариултуудыг мөр мөрөөр нь үүсгэж чаддаг. Zendesk (дүрэмд суурилсан vs хиймэл оюун ухааны чатботууд) Харилцан холбоо (дүрэмд суурилсан чатботууд)
Өндөр түвшинд ихэнх хиймэл оюун ухааны чатботууд дараах гурван зүйлийг хийдэг
-
Ойлгох : хэрэглэгч юу асууж байгааг олж мэдэх (зорилго + контекст) IBM (Байгалийн хэлний ойлголт)
-
Шалтгаан эсвэл шийдвэр гаргах : үйлдэл сонгох эсвэл хариултыг NIST (AI RMF, GenAI профайл)
-
Хариулах Google Developers (LLMs / tokens)-ийн байгалийн хэлээр харилцан ярианы хариулт үүсгэх
хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэдэг гол санаа нь өгүүлбэр бүрт гараар бичихгүйгээр хэл ашиглан хүмүүстэй ярилцах боломжтой систем юм.
Зарим нь энгийн ярианд зориулагдсан, зарим нь бизнесийн дэмжлэгт, зарим нь компанийн дотоод тусламжийн ширээнд, зарим нь борлуулагч шиг сонсогдохгүйгээр (за... оролдож байгаа мэт) бараа бүтээгдэхүүн борлуулахад зориулагдсан байдаг. 🛒
Түүхийн товч агуулга: яагаад "чатбот" одоо өөр утгатай болсон бэ 🧠
Чатботын хоёр өргөн хүрээтэй эрин үе байдаг:
-
Дүрэмд суурилсан ботууд : “Хэрэв хэрэглэгч X гэж хэлбэл Y гэж хариулна уу.” Найдвартай боловч хязгаарлагдмал. Zendesk (дүрэмд суурилсан чатботууд)
-
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг харилцан ярианы ботууд : өгөгдлөөс хэв маягийг сурах, хэллэгт дасан зохицох, хариулт үүсгэх. AWS (Том хэлний загвар гэж юу вэ?)
Дүрэмд суурилсан ботууд нь галт тэрэгний замтай адил: тогтвортой, урьдчилан таамаглах боломжтой бөгөөд та зөвхөн төмөр зам байгаа газар л явдаг. Хиймэл оюун ухаант ботууд нь голын салтай илүү төстэй - уян хатан, хурдан, заримдаа сэтгэл хөдөлгөм, заримдаа та чулуу мөргөж, зуушаа асгадаг. Энэ зүйрлэл төгс бус ... гэхдээ та ойлгож байна. 😬
Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны чатботууд нь ихэвчлэн хэлний загваруудад тулгуурладаг бөгөөд эдгээр нь дарааллын дараагийн үгсийг урьдчилан таамаглах, үүсгэхийн тулд олон текст дээр сургагдсан байдаг. Тийм ч учраас хариултууд сонгогдсон биш харин "бичсэн" мэт санагдаж болно. Google хөгжүүлэгчид (хэлний загварууд ба жетонууд) AWS (LLM сургалт / дараагийн жетон таамаглал)
Хиймэл оюун ухааны чатботууд хэрхэн ажилладаг вэ (толгой өвдөхгүйгээр) ⚙️
Системүүд өөр өөр байдаг ч ихэнх хиймэл оюун ухааны чатботууд цөөн хэдэн үндсэн хэсгээс бүрддэг:
1) Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP)
Энэ бол бот хэлийг "шинжилгэхэд" тусалдаг хэсэг юм:
-
зорилгыг илрүүлэх (хэрэглэгчийн хүсч буй зүйл) Microsoft (зорилгыг таних)
-
аж ахуйн нэгжүүдийг гаргаж авах (захиалгын дугаар, огноо, бүтээгдэхүүний нэр, байршил) Microsoft (аж ахуйн нэгжийг гаргаж авах) Jurafsky & Martin (NER, Stanford)
-
өнгө аяс болон хэллэгийг (тодорхой хэмжээгээр) ойлгох IBM (NLU-ийн зорилго/хамаарал)
2) Тархи: загвар эсвэл шийдвэр гаргах хөдөлгүүр 🧩
Энэ нь байж болно:
-
машин сургалтын ангилагч + скриптчилсэн урсгалууд
-
хариулт үүсгэдэг том хэлний загвар (LLM) (LLM нь токен бүрээр нь үүсгэдэг)
-
эрлийз тохиргоо (энэ нь маш түгээмэл байдаг)
3) Контекст + санах ойтой төстэй онцлогууд 📝
Зарим ботууд дараах зүйлсийг хянаж байдаг:
-
чиний өмнө нь хэлсэн зүйл
-
хэрэглэгчийн профайлын мэдээлэл (хэрэв зөвшөөрөгдсөн бол)
-
харилцан ярианы төлөв ("бид одоо буцаан олголтын урсгалд байна")
4) Хэрэгслүүд ба интеграцууд 🔌
Энэ бол бизнесийн ботуудын хувьд хамгийн том асуудал юм:
-
захиалгын статусыг шалгаж байна
-
дэмжлэгийн тасалбар үүсгэх
-
мэдлэгийн бааз хайх
-
цаг захиалах
-
CRM систем дэх хэрэглэгчийн бүртгэлийг шинэчлэх
Олон хүн чатботуудыг зүгээр л "ярианд ордог" гэж боддог. Гэхдээ хамгийн шилдэг нь "ярианд ордог + юм хийж чаддаг" гэх мэт байдаг. Жинхэнэ үнэ цэнэ нь тэнд л оршино.
Хиймэл оюун ухааны чатботуудын төрлүүд (учир нь бүх ботууд ижил мэдрэмжийг хуваалцдаггүй) 🎭
хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэж асуухад ганц зүйл биш харин ангилал байдаг гэдгийг мэдэх нь тустай байдаг:
Хэрэглэгчийн дэмжлэгийн чатботууд
-
Түгээмэл асуултууд, алдааг олж засварлах, буцаан олголт, дансны асуултуудыг шийдвэрлэх
-
ихэвчлэн тасалбарын системтэй нэгтгэгддэг
-
Зорилго: хүлээх хугацаа болон зардлыг багасгах, шийдвэрлэх хурдыг нэмэгдүүлэх Интерком (Фин / хэрэглэгчийн үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан) Zendesk (үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан)
Борлуулалт болон тэргүүлэгч үеийн чатботууд
-
боломжит хэрэглэгчдийг сонгох, үзүүлэнг төлөвлөх, бүтээгдэхүүн санал болгох
-
вэбсайт эсвэл мессежийн платформ дээр шууд
-
Зорилго: хүмүүсийг хурдан зөөх... ядаргаатай зүйл хийхгүйгээр (сонсогдож байгаагаас ч хэцүү) Дрифт (Salesloft)
Хувийн туслах чатботууд
-
бичих, төлөвлөх, нэгтгэн дүгнэх, судлахад туслах
-
зорилго: бүтээмж ба тодорхой байдал ChatGPT үнэ / төлөвлөгөө Клодын үнэ / төлөвлөгөө
Ажлын байрны дотоод ботууд
-
Хүний нөөцийн асуултуудад хариулах, мэдээллийн технологийн тусламж, ажилд орох алхамууд
-
Зорилго: "Үүнийг хэн мэдэх вэ?" гэсэн ширээний теннисний тоглоомыг зогсоох 🙃
Нийгэмлэг болон бүтээгч ботууд
-
Discord серверүүдийг удирдах, фенүүдийн асуултанд хариулах, интерактив туршлагуудыг ажиллуулах
-
Зорилго: хувийн шинж чанараа алдалгүйгээр оролцоог өргөжүүлэх
Үнэнийг хэлэхэд зарим нь дээр дурдсан бүхнийг хийдэг. Шугамууд бүдгэрдэг.
Сайн хиймэл оюун ухаант чатботыг юу тодорхойлдог вэ? ✅🤖
Энэ бол хүмүүс алгасаад алгассандаа харамсдаг хэсэг юм. "Сайн" хиймэл оюун ухааны чатбот бол зүгээр л жигд ярьдаг биш, харин тусалдаг .
Тустай ботыг эмх замбараагүй байдлын машинаас ялгаж салгадаг зүйл энд байна:
-
Нарийвчлал ба үндэслэлтэй хариултууд
Хэрэв энэ нь бодлого эсвэл баримтыг итгэлтэйгээр зохиож байгаа бол энэ нь ... тийм ч хөөрхөн биш юм. OpenAI (хий үзэгдэл) NIST (төөрөгдөл / хий үзэгдэл) -
Хил хязгаарыг тодорхой болгох
Хүчтэй бот хэзээ "Би мэдэхгүй байна" эсвэл "Тантай холбогдъё" гэж хэлэхээ мэддэг. Google RAG удирдамж (хэрэв нөхцөл байдалд мэдээлэл дутмаг байвал "Би мэдэхгүй байна" гэж хариулна уу) -
Контекст боловсруулах
Энэ нь таны хоёр мессежийн өмнө асуусан зүйлийг санах ёстой. Үргэлж төгс биш ч гэсэн ядаж оролдоод үзээрэй. -
Хурдан, байгалийн UX
Богино хариултууд, хэрэгтэй сануулга, шаардлагатай үед хурдан товчлуурууд. -
Хүмүүст сайн нөлөө үзүүлдэг.
Таныг гогцоонд барьдаг бот бол үндсэндээ дижитал сүнстэй байшин юм. -
Нууцлал ба өгөгдөл боловсруулах
Бот хэт их хуваалцах, шаардлагагүй мэдээллийг хадгалах, эсвэл нууц мэдээллийг санамсаргүйгээр хүсэх ёсгүй. ICO (Хиймэл оюун ухаан ба өгөгдөл хамгаалах удирдамж) ICO (чатботын эрсдэлийн хүлээлт) -
Хэрэгслийн хандалт (шаардлагатай үед)
Бизнесийн хэрэгцээнд зөвхөн та хэрхэн арга хэмжээ авахыг тайлбарлахаас гадна арга хэмжээ авах хэрэгтэй.
Хачирхалтай боловч бодит санаа: хамгийн сайн ботууд ихэвчлэн бага зэрэг даруухан санагддаг. Хэт өөртөө итгэлтэй ботууд бол таны асуугаагүй асуултанд хариулахын тулд таныг тасалдуулж байгаа хүнтэй адил юм; энэ нь ядраадаг.
Харьцуулах хүснэгт: алдартай хиймэл оюун ухааны чатбот сонголтууд (амьдрал гэх мэт цөөн хэдэн өвөрмөц онцлогтой) 📊
Доор практик харьцуулалт байна. Төгс биш, бүх нийтийнх биш ч гэсэн энэ нь танд хурдан чиг баримжаа өгөх болно.
| Хэрэгсэл / Сонголт | (Үзэгчдэд) хамгийн тохиромжтой | Үнэ | Яагаад ажилладаг вэ |
|---|---|---|---|
| ChatGPT маягийн туслах | Хувь хүмүүс, баг хамт олон, ерөнхий тусламж | Үнэгүй түвшин + төлбөртэй төлөвлөгөө | Ноорог бичих, санал бодлоо солилцох, тайлбарлахдаа маш сайн - ухаалаг хамт ажиллагч шиг санагдаж чадна 🙂 ChatGPT төлөвлөгөө |
| Клод маягийн туслах | Бичих ажил ихтэй багууд, дүн шинжилгээ | Үнэгүй түвшин + төлбөртэй төлөвлөгөө | Урт хугацааны контекстэд хүчтэй, "өнгө аяс мэдрэмтгий" бичих чадвартай, ихэвчлэн Клодын тайван төлөвлөгөөтэй байдаг |
| Ихрийн ордны хэв маягийн туслах | Баримт бичиг + бүтээмжийн өрөөнд амьдардаг хүмүүс | Үнэгүй түвшин + төлбөртэй төлөвлөгөө | Дүгнэлт хийх, төлөвлөх, олон үе шаттай ажлуудыг хийхэд тохиромжтой; заримдаа хэт их хүсэл тэмүүлэлтэй Google хиймэл оюун ухааны төлөвлөгөө (Gemini) |
| Хамтрагч маягийн туслах | Оффисын ажлын урсгал, аж ахуйн нэгж | Ерөнхийдөө багцалсан / төлбөртэй | Ажлын дотор талын авсаархан хэрэгсэл, "би аль хэдийн байгаа газраа хий" гэсэн тав тухыг хангахад тохиромжтой. Microsoft 365 Copilot-ын үнэ |
| Интерком маягийн дэмжлэгийн бот | Хэрэглэгчийн дэмжлэгийн багууд | Суудал тутамд / хэрэглээнд суурилсан | Дэмжлэгийн урсгал, тасалбар гардуулах, тусламжийн төвүүдэд зориулагдсан - практик интеркомын үнэ |
| Зендеск маягийн хиймэл оюун ухаан | Zendesk дээр аль хэдийн байгууллагуудыг дэмжиж байна | Нэмэлт үнэ | Одоо байгаа тасалбар болон макроноос (дахин боловсруулалт бага) татаж авах боломжтой үед сайн ажилладаг. Zendesk үнийн |
| Дрифт маягийн бот | Борлуулалт + дамжуулах хоолойн багууд | Дээд зэрэглэлийн / бизнесийн түвшин | Лийдийг татах болон чиглүүлэхэд маш сайн, гэхдээ энэ нь ... борлуулалтын хурдан Дрифт (Salesloft)-д |
| ManyChat маягийн бот | Сошиал + мессежийн маркетерууд | Шаталсан төлөвлөгөө | DM болон энгийн урсгалыг автоматжуулахад сайн; "гүнзгий үндэслэл" биш, харин ManyChat-ын үр дүнтэй үнэ |
Бага зэрэг тэмдэглэл: үнэ нь нийлүүлэгчид болон төлөвлөгөөнөөс хамааран маш их өөрчлөгддөг тул яг тодорхой тоон дээр хэт их анхаарал хандуулахын оронд загваруудыг
Хиймэл оюун ухааны чатботууд хаана илүү сайн байдаг (мөн тэд хаана дутагдалтай байдаг) 🌟😬
Маш сайн хэрэглээний тохиолдлууд
-
Түгээмэл асуултууд болон давтагдсан асуултууд
-
Эхний шугамын дэмжлэгийн ангилалт
-
Мэдлэгийн баазын хайлт + хураангуй AWS (RAG / мэдлэгийн баазын үндэс суурь)
-
Уулзалтын цаг товлох
-
Маягт бөглөх тусламж
-
Имэйл, баримт бичиг, скрипт бичих
-
Компанийн дотоод "Би яаж ...?" асуултууд
Хэрэглээний тийм ч сайн биш тохиолдлууд (болон сайтар боловсруулаагүй бол)
-
Эмнэлгийн, хууль эрх зүйн, санхүүгийн шийдвэрүүд (өндөр эрсдэлтэй, өндөр эрсдэлтэй) NIST (найдвартай хиймэл оюун ухааны эрсдэл)
-
Баталгаатай зөв байдлыг шаарддаг аливаа зүйл
-
Багаж хэрэгсэл ашиглахгүйгээр нарийн төвөгтэй алдааг олж засварлах
-
Жинхэнэ тусламж үйлчилгээний оронд сэтгэл санааны дэмжлэг үзүүлэх (энэ нь дэмжлэг үзүүлж болно, гэхдээ ... та мэдэж байгаа шүү дээ)
Шударгаар хэлэхэд хиймэл оюун ухааны чатботууд алдаа гаргах хүртлээ гайхалтай байдаг. Заримдаа алдаа гаргах нь ч бий. Зорилго нь төгс төгөлдөр байдал биш, харин "буруу" зүйл "хортой" болохгүйн тулд хашлага барих явдал юм. OpenAI (хий үзэгдэл)
Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны чатботуудад харагдах нийтлэг шинж чанарууд 🧰
Хэрэв та нэгийг нь үнэлж байгаа бол эдгээр онцлогууд нь гял цал маркетингаас илүү чухал юм:
-
Мэдлэгийн сангийн мэдээлэл : баримт бичиг, түгээмэл асуултууд, PDF файлууд, тусламжийн төвийн нийтлэлүүдээс суралцдаг
-
Хариулахаасаа өмнө хайлт хийх AWS (RAG)-г импровизацийн оронд холбогдох мэдээллийг татаж авдаг. NIST (RAG дээр суурилсан чатбот арга)
-
Харилцан яриаг чиглүүлэх : асуудлыг зөв хүний багт илгээдэг
-
Сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх : бухимдлыг анзаардаг (эсвэл оролддог)
-
Олон хэлний дэмжлэг : дэлхийн үзэгчдэд тустай
-
Аналитик : хазайлтын хурд, нарийвчлалын хурд, CSAT, гол зорилго
-
Аюулгүй байдлын хяналт : шүүлтүүр, сэдвийн блок, мэдрэмтгий өгөгдлийг засварлах OWASP (LLM эрсдэл)
-
Захиалгат өнгө аяс болон дуу хоолой : ичихгүйгээр брэндийн өвөрмөц байдал 😄
Нэг жижиг "хүний" нарийн ширийн зүйл: нэг тодруулах асуултыг зөв цагт нь асуудаг ботууд ид шидийн мэт санагддаг. Таван тодруулах асуулт асуудаг ботууд цаасны ажил шиг санагддаг.
Эрсдэл, хязгаарлалт болон хүмүүсийн шивнэлдэж ярьдаг зүйлс 👀
Хэрэв бид бодитой байгаа бол хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэж "юу буруу болж болох вэ?" гэсэн асуулт бас багтах ёстой.
Энд том нь байна:
-
Хий үзэгдэл (итгэлтэй утгагүй зүйл)
Бот нь үнэмшилтэй боловч худал хариулт үүсгэж болзошгүй. Энэ бол сонгодог асуудал юм. OpenAI (хий үзэгдэл гэж юу вэ) NIST (төөрөгдөл / хий үзэгдэл) -
Өгөгдлийн нууцлалын асуудлууд
Хэрэв бот нь нууц мэдээллийг буруу хадгалдаг эсвэл ашигладаг бол энэ нь ноцтой замбараагүй байдал юм. ICO (хиймэл оюун ухаан ба өгөгдөл хамгаалах удирдамж) -
Аюулгүй байдлын эрсдэлүүд
Шуурхай тарилга, өгөгдөл алдагдах, санамсаргүй хэрэгслийн үйлдэл нь бодит асуудал юм. OWASP (LLM аппликейшнуудын шилдэг 10) OWASP (Шуурхай тарилга) -
Хэвийн бус байдал ба жигд бус гүйцэтгэл.
Ботууд хэлний хэв маяг эсвэл аялгуунаас хамааран өөр өөрөөр хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой бөгөөд энэ нь ... тийм ч тохиромжтой биш юм. NIST (хэвийн бус байдал ба хор хөнөөлийн талаарх бодол) -
Хэт автоматжуулалт
Хэрэв удирдлага ботыг дэмжлэг үзүүлэх багуудын орлогч мэтээр авч үзвэл хэрэглэгчид үүнийг шууд мэдэрдэг.
Чатбот бол рестораны хутга шиг. Маш тохиромжтой, хэрэв та үүнийг зөвшөөж чадвал жаахан аюултай. Хамгийн сайн зүйрлэл биш ч гэсэн би үүнийг хадгалж байна. 🍴
Хэрэгцээндээ тохируулан хиймэл оюун ухааны чатботыг хэрхэн сонгох вэ (практик шалгах хуудас) 🧭
Та ганцаараа хэрэглэгч эсвэл компанийн баг байсан ч эдгээр зааврыг ашиглаарай:
Хэрэв та хувийн хэрэгцээнд зориулж сонгож байгаа бол
-
Танд бичих тусламж , суралцах тусламж эсвэл төлөвлөлтийн тусламж хэрэгтэй эсэхийг тодорхойл .
-
Хурд эсвэл гүнд илүү анхаарал хандуулж байгаа эсэхээ шийдээрэй .
-
Энэ нь таны төслүүдэд хангалттай удаан хугацаанд контекстийг хадгалж байгаа эсэхийг шалгаарай.
-
Өнгө болон хэв маягийг хянаж чадах эсэхээ баталгаажуулна уу.
Хэрэв та бизнесийн чиглэлийг сонгож байгаа бол
-
Хамгийн гол зорилгыг тодруулна уу: хазайлт , хөрвүүлэлт , нарийвчлалын хугацаа , CSAT .
-
Үүнийг таны хэрэгслүүдтэй (CRM, тасалбар, бараа материал, хуанли) холбосон эсэхийг баталгаажуулна уу.
-
Зохиомол зүйл хийхийн оронд дотоод эх сурвалжийг (мэдлэгийн сангийн хайлт) иш татаж чадах эсэхийг шалгаарай. AWS (RAG / эрх бүхий мэдлэгийн сан)
-
Эскалация жигд мэдрэгдэж байгааг баталгаажуул.
-
Тодорхой аналитик болон чанарын хяналтын ажлын урсгалыг хайж олоорой.
-
Аюулгүй байдал болон админы хяналтыг хянана уу. OWASP (LLM аппликейшны эрсдэл)
Мөн аймшигтай асуултуудаар туршиж үзээрэй. Үйлчлүүлэгчид шөнийн 2 цагт алдаатай, бага зэрэг ууртайгаар бичдэг. Энэ бол үнэн серум. 😵💫
Сонирхолтой зөвлөгөө: хиймэл оюун ухааны чатботоос хэрхэн илүү сайн хариулт авах вэ ✍️✨
Хамгийн шилдэг бот ч гэсэн таны бодлыг уншиж чадахгүй (харамсалтай нь эмгэнэлтэй). Дараах зүйлсийг туршаад үзээрэй:
-
Эхлээд
“Би анхан шатны суралцагч, энгийнээр тайлбарла” эсвэл “Би техникийн мэдлэгтэй гэж бодъё” гэсэн утгатай нөхцөл байдлыг тайлбарлана уу. -
“Надад гол санааг өг”, “алхам алхмуудыг өг”, “дүгнэж хэлээд өргөжүүл” гэсэн бүтцийг асуу -
Жишээ хэлнэ үү.
“Энд хоёр ноорог байна - тэдгээрийг нэгтгээрэй.” -
“120 үгнээс бага байлга”, “хэл яриагүй”, “нөхөрсөг боловч хатуу өнгө аястай” гэсэн хязгаарлалтуудыг тавь -
Баталгаажуулах зан төлөвийг асуух
“Хэрэв та итгэлгүй байгаа бол хэлээд асуулт асуугаарай.”
Та бүр “Хариулт өгөхөөсөө өмнө надаас нэг тодруулах асуулт асуугаарай” гэж хэлж болно. Энэ нь гайхалтай үр дүнтэй... хэрэв та яарч байгаа бол энэ нь ядаргаатай, тиймээс буулт хийх боломжтой.
Дүгнэлт: Хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ 🧾🤖
Тэгэхээр, хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ гэдэг нь дараах байдалтай холбоотой: мессежийг ойлгож, байгалийн хэлээр хариулт үүсгэх чадвартай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг харилцан ярианы систем - ихэвчлэн багаж хэрэгсэл, интеграцчилалаар дамжуулан үйлдэл хийх чадвартай. Орчин үеийн хувилбарууд нь зүгээр л скриптчилсэн шийдвэрийн мод биш юм. Тэд хувилбар, контекст болон олон шатлалт хүсэлтийг зохицуулж чаддаг уян хатан туслахуудад илүү ойр байдаг ... ингэснээр тэд хэт итгэлтэйгээр буруу чиглэлд гүйхгүй байх шаардлагатай хил хязгаартай. Google хөгжүүлэгчид (хэлний загварууд) NIST (GenAI эрсдэлүүд, тухайлбал конфабуляци)
Товч тойм
-
Хиймэл оюун ухааны чатботууд хэрэглэгчидтэй мессеж эсвэл дуутаар харилцдаг 💬
-
Хамгийн шилдэг нь хэлний ойлголт + хэрэгслийн хандалтыг хослуулсан ⚙️
-
Эдгээр нь дэмжлэг, бүтээмж, лийд чиглүүлэлт хийхэд маш сайн ✅
-
Тэд буруу байж болох тул хашлага маш чухал 😬 OpenAI (хий үзэгдэл)
-
Аль нэгийг нь сонгох нь зорилгоос хамаарна: нарийвчлал, нөхцөл байдал, интеграцчлал, аналитик 🧭
Хэрэв та нэг зүйлийг санаж байгаа бол: чатботын ажил бол хүн шиг сонсогдох биш. Энэ нь хүн шиг тустай байх... бас үүнд бага уурлах явдал юм.
Түгээмэл асуултууд
Энгийнээр хэлбэл хиймэл оюун ухааны чатбот гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухаан ашиглан тантай текстээр, заримдаа дуу хоолойгоор чатлах боломжтой програм хангамж бол хиймэл оюун ухаан юм. Энэ нь зүгээр л түлхүүр үгсийг скриптчилсэн хариултуудтай тохируулахын оронд таны зорилгыг таамаглаж, байгалийн хариу үйлдэл үүсгэхийг оролддог. Олон системд энэ нь мессежүүдийн хоорондох нөхцөл байдлыг хянадаг тул асуулт бүрийг цоо шинэ яриа гэж үздэггүй.
Хиймэл оюун ухааны чатботууд үнэндээ хэрхэн ажилладаг вэ?
Ихэнх хиймэл оюун ухааны чатботууд нь ойлгох, шийдэх, хариу өгөх гэсэн давталтаар ажилладаг. Тэд NLP ашиглан зорилгыг илрүүлж, огноо, захиалгын дугаар гэх мэт мэдээллийг гаргаж авдаг бөгөөд дараа нь загвар - ихэвчлэн LLM эсвэл эрлийз тохиргоо - үйлдэл сонгох эсвэл хариултыг ноороглодог. Хамгийн хүчтэй ботууд нь мэдлэгийн сан, CRM эсвэл билетийн систем зэрэг хэрэгслүүдтэй холбогддог тул тэд зүгээр л ярихаас гадна аливаа зүйлийг хийж чаддаг.
Дүрэмд суурилсан чатбот болон хиймэл оюун ухааны чатботуудын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Дүрэмд суурилсан чатботууд нь урьдчилан тодорхойлсон замыг дагадаг: "Хэрэв хэрэглэгч X гэж хэлбэл Y гэж хариулна уу." Тэдгээр нь урьдчилан таамаглах боломжтой боловч хэллэг төгс бус эсвэл хүсэлт гэнэтийн үед эвдэрдэг. Хиймэл оюун ухаант чатботууд нь илүү олон хувилбарыг зохицуулж, мөр мөрөөр урьдчилан бичээгүй хариултуудыг үүсгэж чаддаг. Үүний давуу тал нь тэд хашаа барих, баталгаажуулах шаардлагатай итгэлтэй сонсогдож буй хариултуудыг заримдаа гаргаж чаддагт оршино.
Бизнес эрхлэгчдэд зориулсан хиймэл оюун ухааны чатботуудын үндсэн төрлүүд юу вэ?
Нийтлэг ангилалд хэрэглэгчийн дэмжлэгийн ботууд (түгээмэл асуултууд, алдааг олж засварлах, тасалбар шилжүүлэх), борлуулалт болон лийд генийн ботууд (мэргэшлийн шаардлага, чиглүүлэлт, хуваарь гаргах), мөн ажлын байрны дотоод ботууд (Хүний нөөц, Мэдээллийн технологи, дасан зохицох) багтдаг. Мөн өргөн хүрээтэй оролцоонд зориулсан нийгэмлэг болон бүтээгч ботууд байдаг. Практикт олон хэрэгслүүд эдгээр үүргийг хослуулдаг тул "төрөл" нь ихэвчлэн хаана байршуулж, юутай нэгтгэснээс хамаардаг.
Харилцагчийн дэмжлэгт зориулсан сайн хиймэл оюун ухааны чатботыг юу тодорхойлдог вэ?
Сайн дэмжлэгийн бот нь үнэн зөв, хязгаараа мэддэг бөгөөд шаардлагатай үед хүн рүү жигд шилждэг. Энэ нь харилцан ярианы туршид нөхцөл байдлыг авч явах, бодлого зохиохоос зайлсхийх, тодорхой заавар эсвэл товчлууруудаар хэрэглэгчийн хэрэглээг хурдан байлгах ёстой. Хэрэгслийн хандалт бас чухал: захиалгын статусыг шалгах, тасалбар үүсгэх, тусламжийн контент хайх нь ихэвчлэн ярианы аялгуунаас илүү үнэ цэнийг өгдөг.
Хиймэл оюун ухааны чатботууд яагаад хий үзэгдэл хардаг эсвэл зохиодог вэ?
Чатбот нь найдвартай мэдээлэлд үндэслээгүй үнэмшилтэй хэлийг үүсгэх үед хий үзэгдэл үүсдэг. Хэрэв систем нь итгэмжлэгдсэн мэдлэгийн сангаас мэдээлэл авахгүй эсвэл хангалттай нөхцөл байдалгүй бол тодорхойгүй байдлыг хүлээн зөвшөөрөхийн оронд "хоосон зайг нөхөж" магадгүй юм. Нийтлэг арга бол хариулахаасаа өмнө мэдээлэл авах, эх сурвалж байхгүй үед "Би мэдэхгүй" гэсэн зан үйлийг дэмжих явдал юм.
Хиймэл оюун ухааны чатботууд харилцан яриандаа контекст болон "санах ой"-г хэрхэн ашигладаг вэ?
Олон чатботууд сүүлийн үеийн мессежүүд, харилцан ярианы төлөв (жишээлбэл, буцаан олголтын урсгалд байгаа), заримдаа батлагдсан хэрэглэгчийн мэдээллийг хянадаг. Энэ нь тэдэнд асуултуудыг давтахаас зайлсхийхэд тусалдаг бөгөөд олон шаттай хүсэлтийг зохицуулах боломжийг олгодог. Контекстийг зохицуулах нь үргэлж төгс байдаггүй тул хүчтэй загваруудад зөв мөчид тодруулга хийх, бот итгэлтэйгээр үргэлжлүүлж чадахгүй үед тодорхой дамжуулалт хийх зэрэг багтдаг.
Үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухааны чатбот ашиглахын хамгийн том эрсдэлүүд юу вэ?
Гол эрсдэлүүдэд хий үзэгдэл, нууцлалын алдаа, шуурхай оруулга эсвэл өгөгдөл алдагдах зэрэг аюулгүй байдлын асуудлууд орно. Мөн хэлний янз бүрийн хэв маягийн хувьд нэг талыг баримтлах, жигд бус гүйцэтгэл, мөн хэрэглэгчид хүний дэмжлэггүйгээр давталтад гацах "хэт автоматжуулалт" байдаг. Хашлага, аудит, өргөтгөлийн зам, багаж хэрэгслийн болгоомжтой зөвшөөрөл нь "буруу" нь "хор хөнөөлтэй" болохоос урьдчилан сэргийлэхэд тусалдаг
Өөрийн хэрэгцээнд хамгийн сайн хиймэл оюун ухааны чатботыг хэрхэн сонгох вэ?
Зорилгоос эхэл: хувийн бүтээмж (бичих, төлөвлөх, суралцах) эсвэл бизнесийн үр дүн (хазайлт, шийдвэрлэх хугацаа, хөрвүүлэлт, CSAT). Дараа нь контекстийн урт, өнгө аясын хяналт, интеграцчлал (CRM, тасалбар, хуанли), мөн энэ нь импровизацийн оронд таны мэдлэгийн баазаас авсан эсэхийг үнэл. Өдөр тутмын төгс бус асуултууд - бичгийн алдаа, хэт давчуу тохиолдол, бухимдсан хэрэглэгчид --ээр туршиж үзээрэй, учир нь чанар хурдан илэрдэг.
Лавлагаа
-
Үндэсний Стандарт ба Технологийн Хүрээлэн (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / GenAI профайл) PDF - nist.gov
-
Мэдээллийн комиссарын алба (ICO) - Хиймэл оюун ухаан болон өгөгдөл хамгаалах удирдамж - ico.org.uk
-
Мэдээллийн комиссарын алба (ICO) - ICO нь Snap “Миний хиймэл оюун ухаан” чатбот мөрдөн байцаалтын дүгнэлтийг гаргаж, байгууллагуудыг өгөгдөл хамгаалах эрсдэлийг үл тоомсорлож болохгүй гэж анхааруулж байна - ico.org.uk
-
OpenAI - Хэлний загварууд яагаад хий үзэгдэлтэй байдаг вэ - openai.com
-
OWASP - Том хэлний загварын хэрэглээний шилдэг 10 - owasp.org
-
OWASP - LLM01: Шуурхай тарилга - owasp.org
-
Amazon Web Services (AWS) - Том хэлний загвар гэж юу вэ? - amazon.com
-
Amazon Web Services (AWS) - Сэргээн засварлах-өргөтгөсөн үе (RAG) гэж юу вэ? - amazon.com
-
NIST NCCoE - Байгалийн хэлний боловсруулалт (төслүүдийн хуудас) - nist.gov
-
Google Хөгжүүлэгчид - Машин Сургалтын Гүйцэтгэлийн Курс: Том хэлний загварууд / Токенууд - google.com
-
Google Research Blog - Сэргээн засварлах замаар сайжруулсан үеийн талаарх гүнзгий ойлголтууд: хангалттай контекстийн үүрэг - google
-
IBM - Байгалийн хэлний ойлголт (NLU) - ibm.com
-
IBM - Том хэлний загварууд - ibm.com
-
Microsoft Learn - Copilot Studio-н удирдамж: хэлний ойлголт (зорилгыг таних / объектыг задлах) - microsoft.com
-
Стэнфордын Их Сургууль - Журафский ба Мартин: Яриа ба хэлний боловсруулалт (PDF бүлэг) - stanford.edu
-
Zendesk - Чатбот ба харилцан ярианы хиймэл оюун ухааныг харьцуулах нь - zendesk.co.uk
-
Zendesk - Үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан - zendesk.co.uk
-
Zendesk - Үнэ - zendesk.co.uk
-
Интерком - Чатбот ба харилцан ярианы хиймэл оюун ухаан - intercom.com
-
Интерком - Нүүр хуудас (Фин / хэрэглэгчийн үйлчилгээ хиймэл оюун ухаан) - intercom.com
-
Интерком - Үнэ - intercom.com
-
Salesloft - Drift (Salesloft платформын хуудас) - salesloft.com
-
ManyChat - Үнэ - manychat.com
-
ChatGPT - Үнэ / төлөвлөгөө - chatgpt.com
-
Клод - Үнэ / төлөвлөгөө - claude.com
-
Google One - Google хиймэл оюун ухааны төлөвлөгөө (Gemini) - google.com
-
Microsoft - Microsoft 365 Copilot-н үнэ - microsoft.com