Хиймэл оюун ухаан нь урьд өмнө байгаагүй боломжуудыг санал болгодог ч бүрэн боломжоо хэрэгжүүлэхийн тулд шийдвэрлэх шаардлагатай томоохон бэрхшээлүүдийг дагуулдаг. Хиймэл оюун ухааны даван туулах хамгийн хэцүү бэрхшээлүүд нь зөвхөн техникийн төдийгүй ёс зүй, зохицуулалт, эдийн засгийн шинж чанартай байдаг. Хиймэл оюун ухааны ирээдүйг бүрдүүлэх гол саад бэрхшээлүүдийг авч үзье.
Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Хиймэл оюун ухаан ямар ажлын байрыг орлох вэ? – Ажлын ирээдүйн тойм – Аль албан тушаалууд хамгийн их эрсдэлтэй байгааг болон хиймэл оюун ухаан нь салбар, ур чадварын түвшингээс хамааран ажиллах хүчийг хэрхэн өөрчилж байгааг ойлгох.
🔗 Хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй (мөн түүний орлох ажлууд) – Дэлхийн өнцөг – Хиймэл оюун ухааны хөдөлмөр эрхлэлтэд үзүүлэх нөлөөллийн дэлхийн хэмжээний дүн шинжилгээ, автоматжуулалтад тулгарч буй тогтвортой карьерын замнал болон салбаруудыг онцолсон.
🔗 Хиймэл оюун ухаан ба ажлын байрны талаарх хамгийн том буруу ойлголт – Хиймэл оюун ухаан ба ажлын байрны талаарх хоёртын сэтгэлгээг няцаа. Хиймэл оюун ухаан орчин үеийн ажил эрхлэлтэд хэрхэн нөлөөлж байгааг олж мэд.
🔗 Элон Маскийн роботууд таны ажилд хэр удахгүй орох вэ? – Теслагийн хүн дүрст роботын төлөвлөгөө болон тэдгээр нь автоматжуулалт болон хүний хөдөлмөрийн ирээдүйд ямар ач холбогдолтой болохыг судлаарай.
1. Хиймэл оюун ухааны загварууд дахь өгөгдлийн чанар ба алдаа
Хиймэл оюун ухааны системүүд сургалтандаа асар их өгөгдлийн багц ашигладаг. Гэсэн хэдий ч чанар муутай эсвэл нэг талыг барьсан өгөгдөл нь найдваргүй үр дүнд хүргэж, хэвшмэл ойлголт, буруу мэдээллийг улам бүр нэмэгдүүлж болзошгүй юм. Өгөгдлийн нарийвчлал, олон янз байдал, шударга байдлыг нь хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчдийн хувьд томоохон сорилт болдог.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Нэг талыг барьсан өгөгдөл дээр сургагдсан хиймэл оюун ухааны загварууд нь ялгаварлан гадуурхах үр дүнд хүргэж болзошгүй.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: Ил тод мэдээлэл цуглуулах аргуудыг хэрэгжүүлж, олон төрлийн өгөгдлийн багц ашиглах нь нэг талыг барьсан байдлыг бууруулахад тусална.
2. Ёс зүйн асуудлууд ба хиймэл оюун ухааны шийдвэр гаргалт
Хамгийн том санаа зовоосон асуудлын нэг бол хиймэл оюун ухаан хүний амьдралд нөлөөлөх шийдвэр гаргах чадвар юм. Өөрөө жолооддог машинаас эхлээд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ажилд авах үйл явц хүртэл ёс зүйтэй хиймэл оюун ухааны хөгжлийг нь чухал юм.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Хиймэл оюун ухаан нь ёс суртахууны үндэслэлгүй бөгөөд маргаантай шийдвэр гаргаж чаддаг.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны хүрээ болон хүний хяналт нь хиймэл оюун ухааны шийдвэр гаргалтад чиглүүлэх ёстой.
3. Хиймэл оюун ухааны системд тайлбарлах боломж ба итгэлцэл
Олон хиймэл оюун ухааны загварууд нь "хар хайрцаг" болж ажилладаг бөгөөд энэ нь тэдний шийдвэр гаргах үйл явц тодорхойгүй гэсэн үг юм. Хиймэл оюун ухааныг даван туулах хамгийн хэцүү бэрхшээлүүд нь ихэвчлэн тайлбарлах боломжтой холбоотой байдаг - хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаан хэрхэн, яагаад тодорхой дүгнэлтэд хүрдгийг ойлгох ёстой.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Ил тод байдал дутмаг байгаа нь хиймэл оюун ухааны шийдлүүдэд итгэх итгэлийг бууруулдаг.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: хиймэл оюун ухааны шийдвэрийг илүү тайлбарлах боломжтой болгохын тулд тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан (XAI)-ийг боловсруулж байна
4. Хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлын аюул занал ба кибер аюулгүй байдлын эрсдэлүүд
Хиймэл оюун ухаан нь кибер халдлагад өртөмтгий байдаг бөгөөд үүнд муу санаатай этгээдүүд хиймэл оюун ухааны гаралтыг өөрчилдөг сөрөг халдлага орно. Хиймэл оюун ухааны системийг санхүү, эрүүл мэнд, үндэсний аюулгүй байдлын салшгүй хэсэг болгон аюулгүй болгох нь чухал юм.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан кибер халдлага нь өгөгдлийг өөрчилж, аюулгүй байдлыг алдагдуулж болзошгүй.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: Хиймэл оюун ухааны аюул заналхийллийг илрүүлэх , уян хатан хиймэл оюун ухааны загваруудыг бий болгох.
5. Зохицуулалт ба хууль эрх зүйн бэрхшээлүүд
Дэлхий даяарх засгийн газрууд инновацийг хязгаарлахгүйгээр хиймэл оюун ухааныг зохицуулахын төлөө тэмцэж байна. Хиймэл оюун ухааныг даван туулах хамгийн хэцүү бэрхшээлүүд нь ихэвчлэн хиймэл оюун ухааныг ашиглахтай холбоотой хууль эрх зүйн тодорхойгүй байдалтай холбоотой байдаг.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Дэлхийн хэмжээнд хиймэл оюун ухааны зохицуулалтын тогтворгүй байдал нь бизнесийн хувьд тодорхойгүй байдлыг бий болгодог.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: Инноваци ба нийцлийг тэнцвэржүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны тодорхой засаглалын хүрээг бий болгох.
6. Ажлын байрны шилжилт хөдөлгөөн ба ажиллах хүчний дасан зохицолт
Хиймэл оюун ухаан нь салбар бүрийн ажлуудыг автоматжуулж байгаа нь ажлын байрны алдагдалд санаа зовоож байна. Хиймэл оюун ухаан шинэ боломжуудыг бий болгож байгаа ч ажилчдыг дахин мэргэшүүлэх нь чухал сорилт хэвээр байна.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтаас болж сая сая ажлын байр нүүлгэн шилжиж магадгүй.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: Хиймэл оюун ухааны боловсрол, ажиллах хүчний давтан сургалтын хөтөлбөрт хөрөнгө оруулах.
7. Тооцооллын хүчин чадал болон нөөцийн хязгаарлалтууд
Хиймэл оюун ухааны загварууд, ялангуяа гүнзгий сургалтын системүүд нь асар их тооцооллын хүчин чадал шаарддаг тул хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нь үнэтэй бөгөөд эрчим хүч их шаарддаг.
🔹 Яагаад асуудал вэ: Том хэмжээний хиймэл оюун ухааны загваруудыг ажиллуулах нь асар их хэмжээний эрчим хүч, нөөцийг зарцуулдаг.
🔹 Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ: Илүү үр ашигтай хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг хөгжүүлэх , квант тооцооллыг ашиглах.
Дүгнэлт
Хиймэл оюун ухааныг даван туулах хамгийн хэцүү бэрхшээлүүд нь ёс зүй, техникийн болон зохицуулалтын асуудлуудтай гүнзгий холбоотой байдаг. Эдгээр саад бэрхшээлийг шийдвэрлэх нь хиймэл оюун ухааны хувьд салбарыг өөрчлөх, амьдралыг сайжруулах бүрэн боломжоо ашиглахад чухал ач холбогдолтой байх болно...