Үүний дараа таны унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 Хиймэл оюун ухаан ямар ажлын байрыг орлох вэ? – Ажлын ирээдүйн тойм – Автоматжуулалтад хамгийн өртөмтгий ажил эрхлэлтүүд болон хиймэл оюун ухаан дэлхий даяарх ажлын зах зээлийг хэрхэн өөрчилж байгааг судал.
🔗 Хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй (мөн түүний орлох ажлууд) – Дэлхий нийтийн хэтийн төлөв – Автоматжуулалтын эрин үед өндөр эрсдэлтэй болон тэсвэртэй карьерын замуудыг онцлон тэмдэглэж, хиймэл оюун ухааны нөлөөллийн талаарх дэлхий нийтийн хэтийн төлөвийг судлаарай.
🔗 Элон Маскийн роботууд таны ажилд хэр удахгүй орох вэ? – Теслагийн хиймэл оюун ухаанд суурилсан роботууд болон тэдгээр нь ажиллах хүчний ойрын ирээдүйн талаар юуг дохио болгож байгааг судлаарай.
Саяхны Bloomberg-ийн нийтлэлд MIT-ийн эдийн засагчийн хиймэл оюун ухаан ажлын зөвхөн 5%-ийг л хийж чадна гэсэн мэдэгдлийг иш татсан бөгөөд хиймэл оюун ухааны хязгаарлалтаас болж эдийн засгийн уналтад орох магадлалтай гэж анхааруулсан байна. Энэ үзэл бодол болгоомжтой мэт санагдаж болох ч хиймэл оюун ухааны салбар дахь өөрчлөлтийн үүргийн өргөн хүрээг хамарч, тоо баримтаас хамаагүй илүү өргөн хүрээнд тогтвортой өргөжиж байгааг харуулж байна.
Хиймэл оюун ухааны талаарх хамгийн том буруу ойлголтуудын нэг бол хүний ажлын байрыг бүрэн орлож байгаа эсвэл огт ашиггүй зүйл хийж байгаа гэсэн ойлголт юм. Бодит байдал дээр хиймэл оюун ухааны хүч нь ажлыг зүгээр л орлохоос илүүтэй нэмэгдүүлэх, сайжруулах, хэлбэржүүлэхэд оршдог. Өнөөдөр ажлын байрны ердөө 5%-ийг бүрэн автоматжуулж чадвал хиймэл оюун ухааны ачаар олон ажил мэргэжил үндсээр нь өөрчлөгдөж байна. Эрүүл мэндийн салбар бол сайн жишээ юм: Хиймэл оюун ухаан эмчийг орлож чадахгүй ч эмнэлгийн зургийг шинжилж, гажигийг тэмдэглэж, эмч нарыг дэмжих нарийвчлалтайгаар онош тавьж чадна. Хиймэл оюун ухаан тэдэнд илүү хурдан, илүү итгэлтэй ажиллах боломжийг олгодог тул рентген судлаачдын үүрэг хувьсан өөрчлөгдөж байна. Энэ бол зөвхөн эрүүл мэндийн түүх биш; санхүү, хууль эрх зүй, маркетингийн салбарт ижил төстэй өөрчлөлтүүд гарч байна. Тиймээс зөвхөн солигдсон ажлын байранд анхаарлаа төвлөрүүлэхийн оронд бид хэдэн ажлын байр өөрчлөгдөж байгааг харах хэрэгтэй бөгөөд энэ тоо 5%-иас хамаагүй давж байна.
5%-ийн мэдэгдэлд хиймэл оюун ухааныг зогсонги байдалд орсон, цар хүрээ нь хязгаарлагдмал мэтээр авч үздэг. Үнэндээ хиймэл оюун ухаан бол цахилгаан эсвэл интернет гэх мэт ерөнхий зориулалттай технологи юм. Эдгээр хоёр технологи хоёулаа хязгаарлагдмал хэрэглээ, цахилгаанаар ажилладаг гэрэл, интернетэд холбогдсон судалгааны лабораториудаас эхэлсэн боловч эцэст нь амьдрал, ажлын бараг бүх талыг хамарсан. Хиймэл оюун ухаан ижил замаар явж байна. Өнөөдөр цөөн тооны ажлыг л хийж чадах юм шиг санагдаж болох ч түүний чадавхи хурдацтай өргөжиж байна. Хэрэв хиймэл оюун ухаан өнөөдөр ажлын 5%-ийг автоматжуулбал ирэх жил 10%, таван жилийн дараа хамаагүй илүү болж магадгүй юм. Машин сургалтын алгоритмууд хөгжиж, өөрийгөө хянах сургалт гэх мэт шинэ техникүүд гарч ирэхийн хэрээр хиймэл оюун ухаан сайжирсаар байна.
Бүрэн орлуулж болох ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэхтэй холбоотой өөр нэг асуудал бол хиймэл оюун ухааны бодит хүчийг алдагдуулж байгаа явдал бөгөөд энэ нь хүмүүст бүтээлч байдал, стратеги эсвэл харилцааны ур чадвар шаарддаг ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог ажлын хэсгүүдийг автоматжуулдаг. McKinsey-ийн тооцоолсноор бүх ажлын 60% нь автоматжуулж болох дор хаяж зарим ажлуудтай байдаг. Эдгээр нь ихэвчлэн давтагддаг эсвэл энгийн ажлууд бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь бүхэл бүтэн үүргийг эзэлдэггүй ч гэсэн асар их үнэ цэнийг нэмдэг. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн үйлчилгээнд хиймэл оюун ухаанаар удирддаг чатботууд нийтлэг асуултуудыг хурдан шийдвэрлэдэг бол хүний агентууд нарийн төвөгтэй асуудлуудыг шийдвэрлэх үүрэг хүлээдэг. Үйлдвэрлэлд роботууд өндөр нарийвчлалтай ажлуудыг гүйцэтгэдэг бөгөөд хүмүүсийг чанарын хяналт, асуудлыг шийдвэрлэхэд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. Хиймэл оюун ухаан бүхэл бүтэн ажлыг хийхгүй байж болох ч ажлыг хэрхэн гүйцэтгэхийг өөрчилж, үр ашгийг ихээхэн нэмэгдүүлдэг.
Хиймэл оюун ухааны хязгаарлалтаас болж эдийн засгийн уналтад орох вий гэсэн эдийн засагчийн айдас нь мөн илүү нарийвчлан судлах шаардлагатай юм. Түүхийн хувьд эдийн засаг шинэ технологид дасан зохицдог. Хиймэл оюун ухаан нь бүтээмжийн өсөлтөд шууд харагдахгүй байж болох арга замаар хувь нэмэр оруулдаг бөгөөд эдгээр ололт амжилт нь ажлын байрны шилжилт хөдөлгөөний талаарх санаа зовнилыг арилгадаг. Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан өөрчлөлтийн дутагдал нь эдийн засгийн уналтад хүргэнэ гэсэн маргаан нь буруу таамаглал дээр суурилсан бололтой: хэрэв хиймэл оюун ухаан хөдөлмөрийн зах зээлийг бүхэлд нь шууд орлохгүй бол сүйрлийн байдлаар унах болно. Технологийн өөрчлөлт ийм байдлаар ажиллахгүй. Үүний оронд бид үүрэг, ур чадварыг аажмаар дахин тодорхойлохыг харах магадлалтай. Энэ нь дахин ур чадвар олгоход хөрөнгө оруулалт шаардах боловч гэнэтийн уналтад хүргэдэг нөхцөл байдал биш юм. Хэрэв ямар нэгэн зүйл бол хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нь бүтээмжийн өсөлтийг дэмжиж, зардлыг бууруулж, шинэ боломжуудыг бий болгоно. Энэ бүхэн нь агшилт биш харин эдийн засгийн тэлэлтийг илтгэнэ.
Хиймэл оюун ухааныг мөн цул технологи гэж үзэж болохгүй. Өөр өөр салбарууд хиймэл оюун ухааныг өөр өөр хурдаар ашигладаг бөгөөд үндсэн автоматжуулалтаас эхлээд нарийн төвөгтэй шийдвэр гаргалт хүртэл янз бүрийн хэрэглээтэй байдаг. Хиймэл оюун ухааны нөлөөллийг ажлын байрны ердөө 5% хүртэл хязгаарлах нь инновацийг хөдөлгөх өргөн хүрээтэй үүргийг нь үл тоомсорлодог. Жишээлбэл, жижиглэн худалдааны салбарт хиймэл оюун ухаанд суурилсан ложистик болон бараа материалын менежмент нь дэлгүүрийн ажилтнуудыг роботууд олноор нь орлохгүй байсан ч үр ашгийг эрс нэмэгдүүлсэн. Хиймэл оюун ухааны үнэ цэнэ нь шууд хөдөлмөрийн орлуулалтаас хамаагүй өргөн хүрээтэй бөгөөд энэ нь хангамжийн сүлжээг оновчтой болгох, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах, өмнө нь боломжгүй байсан өгөгдөлд суурилсан ойлголтыг өгөх тухай юм.
Хиймэл оюун ухаан ажлын байрны зөвхөн 5%-ийг л гүйцэтгэж чадна гэсэн санаа нь түүний бодит нөлөөллийг үл тоомсорлодог. Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн шууд орлуулах тухай биш; энэ нь үүргийг сайжруулж, ажлын зарим хэсгийг автоматжуулж, өдөр бүр улам хүчирхэгжиж буй ерөнхий зориулалттай технологи болох нь батлагдаж байна. Хүний ажлыг нэмэгдүүлэхээс эхлээд энгийн ажлуудыг автоматжуулж, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх хүртэл Хиймэл оюун ухааны эдийн засгийн нөлөө нь ажлын байрыг орлохоос хамаагүй илүү өргөн хүрээг хамардаг. Хэрэв бид зөвхөн Хиймэл оюун ухаан өнөөдөр юу хийж чадахгүй байгаад анхаарлаа төвлөрүүлбэл ажиллах хүчинд аль хэдийн авчирч байгаа болон ирээдүйд авчрах нарийн боловч мэдэгдэхүйц өөрчлөлтүүдийг үл тоомсорлох эрсдэлтэй. Хиймэл оюун ухааны амжилт нь ажлын байрыг автоматжуулах дур зоргын зорилгод хүрэх тухай биш, харин бид дэлхий ертөнцийг хувьсгах эхний шатандаа явж байгаа энэ технологийг хэр сайн дасан зохицож, хөгжүүлж, хамгийн их ашиглаж байгаа тухай юм.