Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 AI ямар ажлыг орлох вэ? – Ажлын ирээдүйн харагдах байдал – Автоматжуулалтад аль үүрэг нь хамгийн өртөмтгий байдаг, хиймэл оюун ухаан нь салбаруудын хөдөлмөр эрхлэлтийн орчныг хэрхэн өөрчилж байгааг судлаарай.
🔗 Хиймэл оюун ухаанаар орлуулж чадахгүй ажлын байр (мөн үүнийг хийх болно) – Дэлхийн хэтийн төлөв – Хиймэл оюун ухаанд тэсвэртэй карьер болон ажиллах хүчний автоматжуулалтын дэлхийн чиг хандлагыг онцолж, хөгжиж буй хөдөлмөрийн зах зээлийг гүнзгийрүүлэн харах.
🔗 Хиймэл оюун ухаан ба ажлын байрны талаархи хамгийн том ташаа ойлголт – Хиймэл оюун ухаан нь ажлын байрыг сүйтгэгч гэсэн үлгэрийг үгүйсгэж, түүний ажил эрхлэлт, бүтээмжид үзүүлэх бодит, нарийн нөлөөг олж мэдээрэй.
"Сэтгэл гутралын тэвш" гэсэн ойлголт нь Gartner-ийн Hype Cycle-ээс гаралтай бөгөөд энэ нь ихэвчлэн шинэ технологийг дагалддаг сэтгэлийн хөөрөл, дараа нь урам хугарах нийтлэг хэв маягийг дүрсэлсэн хүрээ юм. Хиймэл оюун ухааны (AI) өнөөгийн байдалд бид энэ үе шатыг туулж байгаа эсэх, хэрэв тийм бол дараа нь юу болохыг анхаарч үзэх нь зүйтэй юм.
Дуулиан шуугиан ба уналт
Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан нь олон нийтийн ярианы сэдэв болж, салбар даяар хувьсгалт өөрчлөлтүүдийг амлаж байна. Автономит тээврийн хэрэгслээс эхлээд хувийн эрүүл мэндийн үйлчилгээ хүртэл хиймэл оюун ухааны боломж хязгааргүй мэт санагдсан. Гэсэн хэдий ч шинээр гарч ирж буй технологиудын хувьд бидний байнга хардагчлан бодит байдал бий болж эхэлсэн. Амбицтай амлалтууд нь техникийн сорилт, зохицуулалтын саад бэрхшээл, нийгэмд санаа зовоосон асуудлуудтай тулгарсан нь шуугиан дэгдээж, итгэл алдарсан үе шатанд хүргэсэн.
AI-тай холбоотой хүлээлт, ялангуяа хүний харилцан таниулах чадварын талаарх хэт их хүлээлтийг бид харсан. Нэг талыг барьсан алгоритм, ёс зүйн алдаа гэх мэт олны анхаарлыг татсан үйл явдлууд нь эргэлзээ төрүүлэв. Түүгээр ч зогсохгүй хиймэл оюун ухааны судалгааны дэвшлүүд болон практик, өргөжүүлэх боломжтой програмуудын хоорондын ялгаа тодорхой болсон.
Түүхэн контекст: Өнгөрсөн технологиос суралцах нь
Hype Cycle-ийг туулсан бусад технологиудыг эргэн харахад дараа нь юу хүлээж байгааг харуулсан замын зураглалыг өгдөг. Жишээлбэл, интернетийг ав. 1990-ээд оны сүүлээр энэ нь амьдралын бүхий л талыг өөрчлөх өндөр хүлээлттэй асар том хөөсийг туулсан. Бөмбөлөг хагарч, 2000-аад оны эхэн үед урам хугарах байдалд хүргэсэн. Гэсэн хэдий ч энэ үе нь хэтрүүлсэн санаануудыг устгаж, тогтвортой, үр дүнтэй инновацид анхаарлаа төвлөрүүлэхэд маш чухал байсан.
Үүний нэгэн адил 3D хэвлэлийн өсөлт, бууралт нь ижил төстэй замналыг дагасан. Үйлдвэрлэлийн ирээдүй гэж анх магтаж байсан энэхүү технологи нь зардал, хурд, материалын хязгаарлалт зэрэг хүндрэлтэй тулгарсан. Өнөөдөр хаа сайгүй байдаггүй ч 3D хэвлэх нь эрүүл мэнд, сансар огторгуй зэрэг тодорхой салбаруудад үнэлж баршгүй чухал байр сууриа олсон юм.
AI-ийн дараагийн үе шатыг урьдчилан таамаглах нь
AI ижил төстэй замаар явахад бэлэн гэдэгт би итгэдэг. Өнөөгийн урам хугарах үе бол төгсгөл биш харин шилжилтийн үе юм. Түүхээс харахад ийм түвшинд хүрсэн технологиуд нь илүү бодитой, үр дүнтэй хэрэглээтэй, илүү хүчтэй гарч ирсэн байдаг.
Сайжруулсан хэрэглээний программууд ба өсөн нэмэгдэж буй инноваци
Ойрын хэдэн жилд бид хиймэл оюун ухааны томоохон мэдэгдлүүдээс илүү боловсронгуй, тусгай програмууд руу шилжинэ гэж найдаж болно. Бизнесүүд дэвшилтэт чатботоор дамжуулан харилцагчийн үйлчилгээг сайжруулах, эсвэл урьдчилан таамаглах аналитик бүхий нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгох гэх мэт бодит ашиг тусыг өгөх арга замаар хиймэл оюун ухааныг нэгтгэхэд анхаарлаа хандуулах болно.
Сайжруулсан засаглал ба ёс зүй
Хиймэл оюун ухааныг хүндрэлээс гаргах гол хүчин зүйлүүдийн нэг нь засаглалын хүчирхэг тогтолцоог бий болгох явдал юм. Ёс суртахууны асуудлуудыг шийдвэрлэх, хиймэл оюун ухааны үйл ажиллагааны ил тод байдлыг хангах нь итгэлцлийг бий болгож, илүү өргөн хүрээнд хүлээн зөвшөөрөхөд тусална.
Хиймэл оюун ухаан ба хүний оюун ухааны хоорондын хамтын ажиллагаа сайжирсан.
Хүний ажилчдыг орлуулахыг эрэлхийлэхийн оронд хиймэл оюун ухааны хамгийн ирээдүйтэй ирээдүй бол түүнийг нэмэгдүүлэх явдал юм. Хүний чадавхийг дээшлүүлснээр хиймэл оюун ухаан нь ялангуяа анагаах ухаан зэрэг салбарт оношлогоо, эмчилгээний төлөвлөлтөд тус дөхөм болохуйц чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Бодит хэрэглээний тохиолдлуудад анхаарлаа хандуулаарай
. Цаашид хиймэл оюун ухааныг тодорхой үнэ цэнийг харуулах боломжтой газруудад ашиглахад анхаарлаа хандуулах болно. Үүнд хиймэл оюун ухаан нь нарийн газар тариалан эрхлэхэд тусалдаг хөдөө аж ахуй, эсвэл санхүүгийн хувьд залилангийн илрүүлэлт, эрсдэлийн менежментийг сайжруулдаг салбарууд багтана.
Хугацаа ба ирээдүйн төлөв
Өмнөх технологийн чиг хандлагад үндэслэн би ойрын 3-5 жилийн дотор хиймэл оюун ухаан урам хугарлын тэвшээс гарч эхэлнэ гэж би таамаглаж байна. Энэ үе нь хурдацтай, гарчигтай ахиц дэвшлээс илүү тогтвортой, өсөн нэмэгдэж буй ахиц дэвшилээр тэмдэглэгдэх болно. 2030 он гэхэд хиймэл оюун ухаан нэлээд боловсронгуй болж, янз бүрийн салбаруудад саадгүй нэгдэж, тодорхой, бодит үр өгөөжөө өгнө гэж бид таамаглаж байна.
Энэхүү боловсорч гүйцсэн байдал нь интернет, гар утасны тооцоолол зэрэг бусад суурь технологиудын замналыг тусгах магадлалтай бөгөөд эдгээр нь анхны шуугиан дэгдээж, дараа нь урам хугарсны дараа орчин үеийн амьдралын салшгүй хэсэг болсон юм. Хүний чадавхийг дээшлүүлж, нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай хиймэл оюун ухаан нь ижил төстэй замаар явж байна.
Хэдийгээр урам хугарах нь ухралт мэт санагдаж болох ч энэ нь аливаа шинэ технологийн хувьслын байгалийн бөгөөд зайлшгүй үе шат юм. AI-ийн хувьд дахин тохируулга хийх, бодит байдлыг шалгах энэ үе нь илүү тогтвортой, үр дүнтэй ахиц дэвшилд хүрэх замыг нээх болно. Практик хэрэглээ, ёс зүйн асуудал, хүн-AI-ийн хамтын ажиллагаанд анхаарлаа хандуулснаар бид хиймэл оюун ухаан бидний амьдралыг утга учиртай болгох ирээдүйг тэсэн ядан хүлээж чадна. Тиймээс, анхны шуугиан багассан ч AI-ийн аялал дуусаагүй байна - үнэндээ дөнгөж эхэлж байна.