Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:
🔗 AI ямар ажлыг орлох вэ? – Ажлын ирээдүйн харагдах байдал – Аль үүрэг нь автоматжуулалтад хамгийн өртөмтгий байдаг, хиймэл оюун ухаан нь дэлхийн хэмжээнд хөдөлмөрийн зах зээлийг хэрхэн өөрчилж байгааг судал.
🔗 Хиймэл оюун ухаанаар сольж чадахгүй байгаа ажлын байр (мөн үүнийг хийх болно) – Дэлхий дахины хэтийн төлөв – Автоматжуулалтын эрин үед өндөр эрсдэлтэй, тэсвэрлэх чадвартай карьерын замыг онцлон харуулсан хиймэл оюун ухааны нөлөөллийн талаарх дэлхий даяарх төлөвийг судлаарай.
🔗 Элон Маскийн роботууд хэр удахгүй таны ажилд орох гэж байна вэ? – Теслагийн хиймэл оюун ухаанаар удирддаг робот техник болон тэдгээр нь ажиллах хүчний ойрын ирээдүйн талаар юу дохио өгч байгааг судал.
Саяхан Bloomberg-ийн нийтлэлд MIT-ийн эдийн засагч хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн ажлын 5%-ийг л хийх чадвартай гэсэн мэдэгдлийг иш татсан бөгөөд хиймэл оюун ухааны хязгаарлалтаас болж эдийн засгийн сүйрлийн талаар анхааруулсан байна. Энэ хэтийн төлөв нь болгоомжлол мэт санагдаж болох ч AI-ийн салбар дахь хувиргах үүрэг, түүний тогтвортой тэлэлт нь тоон үзүүлэлтээс хамаагүй илүү том дүр зургийг орхигдуулдаг.
Хиймэл оюун ухааны талаархи хамгийн том буруу ойлголтуудын нэг бол хүний ажлыг бүрмөсөн орлож, эсвэл огт ашиггүй зүйл хийдэг гэсэн ойлголт юм. Бодит байдал дээр хиймэл оюун ухааны хүч нь ажлыг солихоос илүүтэйгээр нэмэгдүүлэх, сайжруулах, хэлбэрийг өөрчлөхөд оршдог. Өнөөдөр ажлын байрны ердөө 5%-ийг бүрэн автоматжуулж чадсан ч гэсэн өөр олон мэргэжлийг хиймэл оюун ухаан үндсээр нь өөрчилж байна. Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ бол сайн жишээ юм: хиймэл оюун ухаан нь эмчийг орлож чадахгүй ч эмнэлгийн зураглалд дүн шинжилгээ хийж, эмгэгийг тэмдэглэж, эмч нарыг дэмждэг нарийвчлалтай оношийг санал болгодог. Хиймэл оюун ухаан нь илүү хурдан бөгөөд өөртөө итгэлтэй ажиллах боломжийг олгодог тул радиологич нарын үүрэг улам бүр нэмэгдэж байна. Энэ бол зүгээр нэг эрүүл мэндийн түүх биш; санхүү, хууль эрх зүй, маркетингийн салбарт ижил төстэй өөрчлөлтүүд гарч байна. Тиймээс зөвхөн солигдсон ажлын байранд анхаарлаа хандуулахын оронд хэчнээн ажлын байр өөрчлөгдөж байгааг харах хэрэгтэй бөгөөд энэ тоо 5%-иас хол давж байна.
5%-ийн нэхэмжлэлд мөн хиймэл оюун ухаан нь зогсонги байдалд орсон бөгөөд хамрах хүрээ нь хязгаарлагдмал байгаа мэт ханддаг. Үнэн бол хиймэл оюун ухаан бол цахилгаан, интернет гэх мэт ерөнхий зориулалтын технологи юм. Эдгээр хоёр технологи нь хязгаарлагдмал хэрэглээ, цахилгаанаар ажилладаг гэрэл, интернетэд холбогдсон судалгааны лабораториудаас эхэлсэн боловч эцэст нь амьдрал, ажлын бараг бүх талбарт нэвтэрсэн. AI ижил зам дээр байна. Энэ нь өнөөдөр зөвхөн бага хэмжээний ажлыг хийж чадах юм шиг санагдаж болох ч түүний чадавхи хурдацтай өргөжиж байна. Хэрэв хиймэл оюун ухаан өнөөдөр ажлын байрны 5%-ийг автоматжуулж чадвал ирэх жил 10%, 5 жилийн дараа түүнээс ч илүү байх боломжтой. Машин сургалтын алгоритмууд урагшилж, бие даан суралцах зэрэг шинэ техникүүд гарч ирэх тусам хиймэл оюун ухаан сайжирсаар байна.
Бүрэн орлуулах боломжтой ажилд анхаарлаа төвлөрүүлэхтэй холбоотой өөр нэг асуудал бол хиймэл оюун ухааны жинхэнэ хүч чадлыг алдаж, ажлын зарим хэсгийг автоматжуулж, бүтээлч байдал, стратеги эсвэл хүн хоорондын ур чадвар шаардсан ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. McKinsey-ийн тооцоолсноор бүх ажлын байрны 60% нь автоматжуулж болох зарим ажлуудтай байдаг. Эдгээр нь ихэвчлэн давтагддаг эсвэл энгийн ажил байдаг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухаан нь бүх үүргийг гүйцэтгэдэггүй ч гэсэн асар их үнэ цэнийг нэмдэг газар юм. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн үйлчилгээнд хиймэл оюун ухаанд суурилсан чатботууд нийтлэг лавлагааг хурдан шийдвэрлэдэг бол хүний агентууд нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх үүрэгтэй. Үйлдвэрлэлд роботууд өндөр нарийвчлалтай даалгавруудыг гүйцэтгэж, чанарыг хянах, асуудлыг шийдвэрлэхэд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. AI нь ажлыг бүхэлд нь хийхгүй байж болох ч энэ нь ажил хэрхэн хийдгийг өөрчилж, томоохон үр ашгийг дээшлүүлдэг.
Эдийн засагч хиймэл оюун ухааны хязгаарлалтын улмаас эдийн засгийн сүйрэлд орохоос эмээж байгаа нь бас анхааралтай ажиглахыг шаарддаг. Түүхээс харахад эдийн засаг шинэ технологид дасан зохицдог. AI нь бүтээмжийн өсөлтөд шууд харагдахгүй байж болох арга замаар хувь нэмэр оруулдаг бөгөөд эдгээр олз нь ажил нүүлгэн шилжүүлэхтэй холбоотой санаа зовнилыг нөхдөг. Хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан өөрчлөлтийн дутагдал нь эдийн засгийн бүтэлгүйтэлд хүргэнэ гэсэн аргумент нь хэрэв хиймэл оюун ухаан хөдөлмөрийн зах зээлийг тэр даруйд нь орлуулахгүй бол сүйрлээр бүтэлгүйтэх болно гэсэн алдаатай таамаглал дээр тулгуурласан бололтой. Технологийн өөрчлөлт ийм байдлаар ажилладаггүй. Үүний оронд бид үүрэг, ур чадвараа аажмаар дахин тодорхойлохыг харах болно. Энэ нь дахин мэргэшүүлэхэд хөрөнгө оруулалт хийх шаардлагатай боловч энэ нь гэнэтийн уналтад хүргэдэг нөхцөл байдал биш юм. Хэрэв ямар нэгэн зүйл бол хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэх нь бүтээмжийн өсөлтийг дэмжиж, зардлыг бууруулж, шинэ боломжуудыг бий болгох бөгөөд энэ бүхэн нь эдийн засгийн өсөлтийг бууруулахаас илүүтэйгээр тэлэхийг санал болгож байна.
Хиймэл оюун ухааныг мөн цул технологи гэж үзэж болохгүй. Төрөл бүрийн салбарууд хиймэл оюун ухааныг өөр өөр хурдаар ашигладаг бөгөөд үндсэн автоматжуулалтаас эхлээд нарийн шийдвэр гаргах хүртэл янз бүрийн хэрэглээтэй. Хиймэл оюун ухааны нөлөөллийг ажлын байрны ердөө 5%-д нь хязгаарлах нь инновацийг хөгжүүлэхэд илүү өргөн хүрээтэй үүрэг гүйцэтгэхийг үл тоомсорлодог. Жишээлбэл, жижиглэн худалдааны салбарт дэлгүүрийн ажилчдыг роботууд бөөнөөр нь сольдоггүй байсан ч хиймэл оюун ухаанд суурилсан логистик болон бараа материалын менежмент нь үр ашгийг эрс нэмэгдүүлсэн. AI-ийн үнэ цэнэ нь шууд хөдөлмөрийг орлуулахаас хамаагүй өргөн бөгөөд нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгох, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах, урьд өмнө нь боломжгүй байсан өгөгдөлд тулгуурласан ойлголт өгөх явдал юм.
Хиймэл оюун ухаан нь ажлын 5%-ийг л гүйцэтгэж чадна гэсэн санаа нь түүний бодит үр нөлөөг үл тоомсорлодог. AI нь зөвхөн шууд солих тухай биш юм; Энэ нь үүрэг ролийг дээшлүүлж, ажлын хэсгүүдийг автоматжуулж, өдөр бүр улам хүчирхэгжиж буй ерөнхий зориулалтын технологи гэдгээ баталж байна. Хүний хөдөлмөрийг нэмэгдүүлэхээс эхлээд энгийн ажлуудыг автоматжуулах, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх хүртэл хиймэл оюун ухааны эдийн засгийн нөлөө нь ажлын байрыг орлуулахаас хамаагүй илүү юм. Хэрэв бид зөвхөн хиймэл оюун ухаан өнөөдөр хийж чадахгүй зүйл дээр анхаарлаа төвлөрүүлбэл, энэ нь ажиллах хүчинд аль хэдийн авчирсан, ирээдүйд авчрах нарийн боловч чухал өөрчлөлтүүдийг үл тоомсорлох эрсдэлтэй. Хиймэл оюун ухааны амжилт нь автоматжуулсан ажлын дур зоргоороо зорилгодоо хүрэх биш, харин бид дэлхийг өөрчлөх эхний шатандаа байгаа технологийг хэр сайн дасан зохицож, хувьсан өөрчлөгдөж, хамгийн сайн ашиглаж байгаа явдал юм.