Хиймэл оюун ухаан орлуулж чадахгүй ажлын байрууд ба хиймэл оюун ухаан ямар ажлыг орлох вэ? Хөдөлмөр эрхлэлтэд хиймэл оюун ухааны нөлөөллийн дэлхийн хэтийн төлөв

Ажиллах хүчин дэх хиймэл оюун ухааны өсөлтийг харуулах

2023 онд дэлхий даяарх компаниудын дөрөвний гурваас дээш хувь нь (77%) хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг аль хэдийн ашиглаж, судалж эхэлсэн байна ( AI-ийн ажлын алдагдал: Гайхалтай статистик илэрсэн ). Хүүхэд үрчилж авах энэхүү өсөлт нь бодит үр дагавартай: хиймэл оюун ухаан ашигладаг бизнес эрхлэгчдийн 37% нь 2023 онд ажиллах хүчээ бууруулна гэж мэдээлсэн бол 44% нь 2024 онд хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан ажлын байрыг цомхотгох төлөвтэй байна ( AI-ийн ажлын алдагдал: Гайхалтай статистик илэрсэн ). Үүний зэрэгцээ хиймэл оюун ухаан нь олон зуун сая ажлын байрыг эрсдэлд оруулж болзошгүй гэж шинжээчид таамаглаж байна – Голдман Сакс компанийн эдийн засагчид хиймэл оюун ухааны автоматжуулалт нь дэлхийн хэмжээнд 300 сая ажлын байранд нөлөөлж болзошгүй гэж ( 60+ Stats on AI Replacing Jobs (2024) ). "Хиймэл оюун ухаан ямар ажлыг орлох вэ?" Гэсэн асуултанд гайхах зүйл алга. "Хиймэл оюун ухаанаар орлуулж чадахгүй ажил" нь ирээдүйн ажлын талаарх маргааны гол сэдэв болсон.

Гэсэн хэдий ч түүх зарим нэг хэтийн төлөвийг санал болгодог. Өмнөх технологийн хувьсгалууд (механикжуулалтаас компьютер хүртэл) хөдөлмөрийн зах зээлийг сүйрүүлсэн ч шинэ боломжуудыг бий болгосон. AI-ийн чадавхи өсөхийн хэрээр автоматжуулалтын энэ давалгаа ижил загвараар явах эсэх талаар эрчимтэй хэлэлцүүлэг өрнөж байна. Энэхүү танилцуулга нь ажлын байран дахь хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг, аль салбар нь хамгийн их шилжилт хөдөлгөөнтэй тулгардаг, аль үүрэг нь харьцангуй аюулгүй хэвээр байгаа (болон яагаад) болон дэлхийн ажиллах хүчний талаар шинжээчид юу гэж урьдчилан таамаглаж байгааг харуулдаг. Иж бүрэн, хамгийн сүүлийн үеийн дүн шинжилгээ хийх зорилгоор сүүлийн үеийн өгөгдөл, салбарын жишээ, шинжээчдийн ишлэлүүдийг оруулсан болно.

Ажлын нөхцөлд хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг вэ

Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь тодорхой ажлуудад , ялангуяа хэв маягийг таних, өгөгдөл боловсруулах, ердийн шийдвэр гаргах зэрэг ажлуудыг сайн гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухааныг хүн шиг ажилчин гэж бодохоос илүү нарийн чиг үүргийг гүйцэтгэхэд бэлтгэгдсэн багаж хэрэгслийн цуглуулга гэж ойлгох нь зүйтэй. Эдгээр хэрэгслүүд нь том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг машин сургалтын алгоритмаас эхлээд бүтээгдэхүүнийг шалгадаг компьютерийн харааны систем, хэрэглэгчийн үндсэн лавлагааг хариуцдаг чатбот гэх мэт байгалийн хэлээр ажилладаг процессорууд хүртэл байдаг. Практикаар бол хиймэл оюун ухаан нь ажлын зарим хэсгийг автоматжуулж : энэ нь холбогдох мэдээллийг авахын тулд олон мянган баримт бичгийг хурдан шүүж, урьдчилан тодорхойлсон маршрутын дагуу тээврийн хэрэгсэл жолоодох эсвэл үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээний энгийн асуултуудад хариулж чадна. Энэхүү даалгаварт төвлөрсөн ур чадвар нь хиймэл оюун ухаан нь олон дахин давтагдах үүрэг даалгаврыг гүйцэтгэх замаар хүний ​​ажилчдыг нөхдөг гэсэн үг юм.

Хамгийн гол нь ихэнх ажил нь олон даалгавраас бүрддэг бөгөөд тэдгээрийн зөвхөн зарим нь хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтад тохиромжтой байж болно. мэргэжлүүдийн 5 хүрэхгүй хувийг одоогийн технологиор тогтоожээ AI орлох ажлын статистик ба баримт [2024*] ). Өөрөөр хэлбэл, ихэнх дүрд хүнийг бүрэн орлуулах нь хэцүү хэвээр байна. AI-ийн хийж чадах зүйл бол ажлын хэсгүүдийг хиймэл оюун ухаан болон программ хангамжийн роботуудаар автоматжуулж болох үйл ажиллагааны нэлээд хэсэгтэй байдаг AI солих ажлын статистик ба баримт [2024*] ). туслах хэрэгсэл болгон ашиглаж байгааг бид тайлбарлаж байна – жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны систем нь ажилд нэр дэвшигчдийн анхан шатны шалгалтыг удирдаж, ажилд зуучлагчийн хамгийн сайн анкетыг хянаж үзэх боломжтой. AI-ийн хүч нь нарийн тодорхойлсон даалгавруудыг гүйцэтгэх хурд, тууштай байдгаараа оршдог бол хүмүүс даалгаврын уян хатан байдал, цогц шүүлт, хүмүүстэй харилцах чадвараараа давуу талтай байдаг.

Олон шинжээчид энэ ялгааг онцолж байна. Сан Францискогийн ХНС-ийн ерөнхийлөгч Мэри С.Дэйли "Бид одоогоор ямар ч үр нөлөөг бүрэн мэдэхгүй байгаа ч түүхэн дэх ямар ч технологи сүлжээн дэх ажлын байрыг бууруулж байгаагүй" гэж SF ХНС-ын нөөцийн дарга Мэри Дэйли Fortune Brainstorm Tech Conference дээр Сан Францискогийн AI ажлуудыг орлодоггүй ). Ойрын хугацаанд хиймэл оюун ухаан нь "хүмүүсийг бус харин даалгавруудыг орлож", энгийн ажил үүргүүдийг авч, ажилчдад илүү төвөгтэй үүрэг хариуцлагад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгох замаар хүний ​​үүргийг нэмэгдүүлж байна. хиймэл оюун ухаан ямар ажлыг орлох, хиймэл оюун ухаанаар сольж чадахгүй байгаа ажлуудыг тодорхойлох гол түлхүүр юм – энэ нь ихэвчлэн автоматжуулалтад хамгийн өртөмтгий байдаг ажлын доторх бие даасан ажлууд (ялангуяа давтагддаг, дүрэмд суурилсан ажлууд) байдаг.

Хиймэл оюун ухаанаар солигдох хамгийн өндөр магадлалтай ажлын байр (салбараар)

Хиймэл оюун ухаан нь ихэнх мэргэжлийг нэг шөнийн дотор бүрэн эзэмшдэггүй ч зарим салбарууд болон ажлын ангилалууд автоматжуулалтад бусдаас хамаагүй илүү өртөмтгий байдаг. Эдгээр нь ердийн үйл явц, их хэмжээний өгөгдөл эсвэл урьдчилан таамаглах боломжтой физик хөдөлгөөн бүхий талбарууд байдаг - одоогийн хиймэл оюун ухаан, роботын технологи нь илүү сайн байдаг. хиймэл оюун ухаанаар солигдох хамгийн өндөр магадлалтай салбарууд болон чиг үүргийг эдгээр чиг хандлагыг харуулсан бодит жишээ, статистикийн хамт судалж байна.

Үйлдвэрлэл ба үйлдвэрлэл

Үйлдвэрлэл нь үйлдвэрлэлийн робот, ухаалаг машинуудаар дамжуулан автоматжуулалтын нөлөөг мэдэрсэн анхны салбаруудын нэг байв. Дахин давтагддаг угсрах шугамын ажил, энгийн үйлдвэрлэлийн ажлуудыг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг алсын хараа, удирдлагатай роботууд улам бүр гүйцэтгэж байна. Жишээлбэл, электроникийн томоохон үйлдвэрлэгч Foxconn нэг байгууламжид 60,000 үйлдвэрийн ажилчдыг Дэлхийн хамгийн том 10 ажил олгогчийн 3 нь ажилчдаа роботоор сольж байна | Дэлхийн эдийн засгийн форум ). Дэлхий даяарх автомашины үйлдвэрүүдэд робот гар нь нарийн гагнаж, будаж, гар ажиллагаатай ажиллах хэрэгцээг багасгадаг. Үүний үр дүнд машин оператор, угсрагч, савлагч гэх мэт уламжлалт үйлдвэрлэлийн олон ажлыг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг машинууд орлуулж байна. Дэлхийн эдийн засгийн форумын мэдээлснээр угсралт болон үйлдвэрийн ажилчдын үүрэг багасч байгаа бөгөөд сүүлийн жилүүдэд автоматжуулалт хурдасснаар ийм олон сая ажлын байр аль хэдийн халагдсан байна ( AI орлох ажлын статистик ба баримт [2024*] ). Энэ чиг хандлага дэлхий нийтийн шинжтэй байна: Япон, Герман, Хятад, АНУ зэрэг аж үйлдвэржсэн орнууд бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлж, ихэвчлэн хүний ​​шугамын ажилчдын зардлаар ажиллаж байна. Давуу тал нь автоматжуулалт нь үйлдвэрүүдийг илүү үр ашигтай болгож, шинэ техникийн ажлын байр (робот засварын техникч гэх мэт) бий болгох боломжтой боловч шууд үйлдвэрлэлийн үүрэг нь алга болох эрсдэлтэй байдаг.

Жижиглэн худалдаа ба цахим худалдаа

Жижиглэн худалдааны салбарт хиймэл оюун ухаан нь дэлгүүрийн үйл ажиллагаа, үйлчлүүлэгчид хэрхэн худалдан авалт хийж байгааг өөрчилдөг. Магадгүй хамгийн тод харагдахуйц өөрчлөлт бол ТҮЦ болон автоматжуулсан дэлгүүрүүдийн өсөлт юм. Жижиглэнгийн худалдааны хамгийн түгээмэл албан тушаалуудын нэг байсан кассын ажлын байрууд жижиглэнгийн худалдаачид хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг тооцооны системд хөрөнгө оруулснаар цомхотголд орж байна. Томоохон хүнсний сүлжээ дэлгүүрүүд болон супермаркетууд одоо өөрөө өөртөө үйлчлэх дэлгүүртэй болсон бөгөөд Амазон зэрэг компаниуд хиймэл оюун ухаан болон мэдрэгчүүд хүний ​​кассчин шаардлагагүйгээр худалдан авалтыг хянадаг "зүгээр л гараад яваарай" (Amazon Go) дэлгүүрүүдийг нэвтрүүлсэн. АНУ-ын Хөдөлмөрийн статистикийн товчоо кассын ажил эрхлэлт 2019 онд 1.4 сая байсан бол 2023 онд 1.2 сая болж буурч байгааг аль хэдийн ажигласан бөгөөд ирэх арван жилд энэ тоо дахин 10%-иар буурах төлөвтэй байна ( Өөрийгөө тооцоо хийх нь хэвээр байх болно. Гэхдээ энэ нь тооцооллын дагуу явж байна | AP ). Бараа материалын менежмент, жижиглэнгийн худалдааны агуулах нь мөн автоматжуулж байна: роботууд агуулахуудыг тэнүүчилж эд зүйлээ авдаг (жишээ нь, Амазон нь 200,000 гаруй хөдөлгөөнт роботуудыг өөрийн гүйцэтгэгч төвүүдэд ажиллуулж, хүн сонгогчидтой хамт ажилладаг). Зарим томоохон дэлгүүрүүдэд тавиур скан хийх, цэвэрлэх зэрэг шалны ажлыг хиймэл оюун ухаанаар удирддаг роботууд гүйцэтгэдэг. Үүний хувьцааны бичигч, агуулах сонгогч, кассчин зэрэг анхан шатны түвшний жижиглэнгийн ажил багасна Нөгөөтэйгүүр, жижиглэн худалдааны хиймэл оюун ухаан нь цахим худалдааны алгоритмыг удирдах эсвэл хэрэглэгчийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх чадвартай чадварлаг ажилчдын эрэлтийг бий болгож байна. хиймэл оюун ухаан нь жижиглэнгийн худалдаанд ямар ажлыг орлуулах тухай ярих юм бол давтагдах үүрэг бүхий бага ур чадвартай үүрэг нь автоматжуулалтын гол зорилтууд юм.

Санхүү ба банк

Санхүү нь програм хангамжийн автоматжуулалтыг нэвтрүүлэхэд эрт байсан бөгөөд өнөөгийн хиймэл оюун ухаан нь чиг хандлагыг хурдасгаж байна. Тоо боловсруулах, баримт бичгийг хянах, ердийн шийдвэр гаргах зэрэг олон ажлыг алгоритмаар гүйцэтгэдэг. Хууль эрх зүйн баримт бичиг, зээлийн гэрээнд дүн шинжилгээ хийх зорилгоор COIN хэмээх хиймэл оюун ухаанд суурилсан программыг нэвтрүүлсэн JPMorgan Chase- аас тод жишээг дурдлаа хуульч, зээлийн ажилтнуудын жил бүр 360,000 цаг зарцуулдаг байсан гэрээг секундын дотор хянан үзэх боломжтой ( JPMorgan программ хангамж нь хуульчдын 360,000 цаг зарцуулдаг ажлыг секундын дотор хийдэг | The Independent | The Independent ). Ингэснээр банкны үйл ажиллагаанд бага хэмжээний хууль эрх зүй/захиргааны үүргийг үр дүнтэй сольсон. Санхүүгийн салбарт алгоритмын арилжааны системүүд нь арилжааг илүү хурдан бөгөөд ихэвчлэн илүү ашигтайгаар гүйцэтгэх замаар олон тооны арилжаачдыг сольсон. Банкууд болон даатгалын фирмүүд хиймэл оюун ухааныг залилан мэхлэх, эрсдэлийг үнэлэх, харилцагчийн үйлчилгээний чатботуудад ашигладаг бөгөөд ингэснээр аль болох олон шинжээч, үйлчлүүлэгчдэд туслах ажилтнуудын хэрэгцээг багасгадаг. Нягтлан бодох бүртгэл, аудитын хувьд ч гэсэн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд нь гүйлгээг автоматаар ангилж, гажуудлыг илрүүлж, уламжлалт нягтлан бодох бүртгэлийн ажилд заналхийлж чаддаг. Нягтлан бодох бүртгэл, нягтлан бодох бүртгэлийн ажилтнууд эрсдэлд өртөх гол үүрэг гүйцэтгэдэг гэж тооцоолж байгаа бөгөөд AI нягтлан бодох бүртгэлийн программ хангамж илүү чадварлаг болохын хэрээр эдгээр албан тушаал эрс буурах төлөвтэй байна ( 60+ статистик AI солих ажлын байр (2024) ). Товчхондоо, хиймэл оюун ухаан нь мэдээлэл боловсруулах, бичиг цаасны ажил хийх, банкны теллерээс (АТМ болон онлайн банкны улмаас) дунд оффисын шинжээч хүртэл, санхүүгийн шийдвэр гаргах дээд түвшний үүргийг нэмэгдүүлэх зэрэг ажлуудыг орлож байгааг харж байна.

Технологи ба програм хангамжийн хөгжил

Энэ нь инээдтэй сонсогдож магадгүй ч технологийн салбар буюу хиймэл оюун ухааныг бүрдүүлдэг салбар нь мөн өөрийн ажиллах хүчний хэсгийг автоматжуулж байна. хиймэл оюун ухаанд гарсан дэвшил нь код бичих нь зөвхөн хүний ​​ур чадвар байхаа больсныг харуулж байна. AI кодлох туслахууд (GitHub Copilot болон OpenAI-ийн Codex гэх мэт) програм хангамжийн кодын ихээхэн хэсгийг автоматаар үүсгэж чаддаг. Энэ нь зарим ердийн програмчлалын даалгавруудыг, ялангуяа стандарт код бичих эсвэл энгийн алдааг засах ажлыг хиймэл оюун ухаанд буулгаж болно гэсэн үг юм. Технологийн компаниудын хувьд энэ нь эцэстээ бага хөгжүүлэгчдийн томоохон багуудын хэрэгцээг бууруулж чадна. Үүний зэрэгцээ хиймэл оюун ухаан нь технологийн фирмүүдийн мэдээллийн технологийн болон удирдлагын чиг үүргийг оновчтой болгож байна. Үүний тод жишээ: 2023 онд IBM арын албаны зарим албан тушаалд ажилд авахаа түр зогсоож , ойрын 5 жилийн хугацаанд үйлчлүүлэгчдэд хамаарахгүй ажлын 30 орчим хувийг (ойролцоогоор 7,800 албан тушаал) хиймэл оюун ухаанаар солих боломжтой гэж ( IBM 7,800 ажлын байрыг AI-ийн тайлангаар солих төлөвлөгөөний дагуу ажилд авахыг түр зогсооно ). Эдгээр үүрэгт хуваарь, бичиг цаасны ажил болон бусад ердийн үйл явцтай холбоотой захиргааны болон хүний ​​нөөцийн албан тушаалууд багтдаг. IBM-ийн хэрэг нь технологийн салбарын цагаан захтны ажил ч гэсэн давтагдах ажлуудаас бүрдэх үед автоматжуулж болдогийг харуулж байна – AI нь хүний ​​оролцоогүйгээр цагийн хуваарь гаргах, бүртгэл хөтлөх, үндсэн асуултуудыг шийдвэрлэх боломжтой. Үнэхээр бүтээлч, нарийн төвөгтэй програм хангамжийн инженерчлэлийн ажил хүний ​​гарт хэвээр байдгийг анхаарах нь чухал (AI-д туршлагатай инженерийн асуудал шийдвэрлэх ерөнхий чадвар дутмаг хэвээр байна). Гэхдээ технологичдын хувьд ажлын энгийн хэсгийг хиймэл оюун ухаан хариуцаж байгаа бөгөөд автоматжуулалтын хэрэгслүүд сайжирснаар компаниудад анхан шатны түвшний кодлогч, QA шалгагч эсвэл мэдээллийн технологийн тусламжийн ажилтнууд бага байх шаардлагатай болж магадгүй юм. Нэг ёсондоо технологийн салбар нь хүний ​​авьяасыг илүү шинэлэг, өндөр түвшний ажлуудад чиглүүлэхийн зэрэгцээ байнгын эсвэл дэмжлэгт чиглэсэн ажлуудыг орлуулахын

Харилцагчийн үйлчилгээ ба дэмжлэг

Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатботууд болон виртуал туслахууд нь хэрэглэгчийн үйлчилгээний салбарт асар том дэвшил хийсэн. Хэрэглэгчийн хүсэлтийг утас, цахим шуудангаар эсвэл чатаар дамжуулан шийдвэрлэх нь компаниуд удаан хугацааны турш оновчтой болгохыг эрэлхийлсэн хөдөлмөр их шаарддаг функц юм. Одоо, дэвшилтэт хэлний загваруудын ачаар AI системүүд нь хүн шиг гайхалтай яриа өрнүүлж чаддаг. Олон компаниуд хүний ​​төлөөлөгчгүйгээр нийтлэг асуултуудыг (бүртгэл шинэчлэх, захиалга хянах, түгээмэл асуултууд) шийдвэрлэх анхны тусламж болгон AI чатботуудыг байршуулсан. дуудлагын төвийн ажил , тусламжийн албаны үүргийг эхэлсэн Жишээлбэл, харилцаа холбоо, нийтийн үйлчилгээний компаниуд хэрэглэгчийн асуусан асуултын ихээхэн хувийг виртуал агентууд бүрэн шийддэг гэж мэдээлдэг. Салбарын удирдагчид энэ хандлага улам л өснө гэж таамаглаж байна: Zendesk-ийн гүйцэтгэх захирал Том Эггемейер үйлчлүүлэгчтэй харилцах харилцааны 100% нь ямар нэгэн хэлбэрээр хиймэл оюун ухаантай холбоотой байх бөгөөд лавлагааны 80% нь ойрын ирээдүйд шийдвэрлэхийн тулд хүний ​​төлөөлөгч шаардахгүй гэж найдаж байна ( 2025 оны AI хэрэглэгчийн үйлчилгээний 59 статистик ). Ийм нөхцөл байдал нь хүний ​​үйлчлүүлэгчдэд үйлчлэх төлөөлөгчийн хэрэгцээг ихээхэн бууруулж байгааг харуулж байна. Судалгаанаас харахад хэрэглэгчийн үйлчилгээний багуудын дөрөвний нэгээс илүү нь хиймэл оюун ухааныг өдөр тутмынхаа ажлын урсгалд нэгтгэж, хиймэл оюун ухаан "виртуал агент" ашигладаг бизнесүүд хэрэглэгчийн үйлчилгээний зардлыг 30 хүртэл хувиар бууруулсан байна ( Хэрэглэгчийн үйлчилгээ: AI хэрхэн харилцан үйлчлэлийг өөрчилдөг вэ - Forbes ). Хиймэл оюун ухаанаар солигдох хамгийн их дэмжлэг үзүүлэх ажлын төрлүүд нь скриптийн хариултууд болон ердийн алдааг олж засварлах - жишээлбэл, нийтлэг асуудлын тодорхой скриптийг дагадаг 1-р түвшний дуудлагын төвийн оператор. Нөгөөтэйгүүр, нарийн төвөгтэй эсвэл сэтгэл хөдлөлийн дарамттай үйлчлүүлэгчдийн нөхцөл байдал ихэвчлэн хүний ​​​​агентууд руу шилждэг. Ерөнхийдөө хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчийн үйлчилгээний үүргийг хурдацтай өөрчилж , илүү хялбар ажлуудыг автоматжуулж, улмаар шаардлагатай анхан шатны тусламжийн ажилтнуудын тоог бууруулж байна.

Тээвэр ба логистик

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан ажлын байрыг солих асуудалд тээврийн хэрэгсэл шиг анхаарал хандуулсан салбар цөөхөн байдаг. Ачааны машин, такси, хүргэлтийн робот зэрэг өөрөө жолооддог тээврийн хэрэгслийн хөгжил нь Жишээлбэл, ачааны тээврийн салбарт хэд хэдэн компани бие даасан хагас ачааны машиныг хурдны зам дээр туршиж байна. Хэрэв эдгээр хүчин чармайлт амжилтад хүрвэл урт замын ачааны машины жолооч нар бараг 24/7 ажиллах боломжтой өөрөө жолоодлоготой машинуудаар солигдох боломжтой. Зарим тооцоолол нь маш хатуу: автоматжуулалт нь өөрөө жолоодлогын технологи бүрэн ажиллагаатай, найдвартай болсон тохиолдолд урт хугацааны тээврийн хэрэгслийн 90 хүртэлх хувийг орлож Автономит ачааны машинууд холын тээврийн хамгийн хүсээгүй ажлыг удахгүй авч магадгүй ). Ачааны машин жолоодох нь олон орны хамгийн түгээмэл ажлын нэг (жишээлбэл, энэ нь дээд боловсролгүй америк эрчүүдийн шилдэг ажил олгогч юм) тул энд үзүүлэх нөлөө асар их байх болно. Зарим хотуудад бие даасан автобусууд, хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан агуулахын тээврийн хэрэгсэл, боомтын ачаа тээвэрлэгчид, Сан Франциско, Финикс зэрэг хотуудад жолоочгүй таксины туршилтын хөтөлбөрүүд зэрэг нэмэгдэж буй алхамуудыг бид аль хэдийн харж байна. олон мянган жолоочгүй такси үйлчилгээ үзүүлж байгаа нь таксины жолооч болон Uber/Lyft-ийн жолооч нар эрэлт багатай байх ирээдүйн талаар сануулж байна. Хүргэлт, ложистикийн салбарт нисгэгчгүй онгоц, явган хүний ​​замын роботуудыг хамгийн сүүлийн миль хүргэлтийг зохицуулах туршилт хийж байгаа нь шуудан зөөгчийн хэрэгцээг бууруулж болзошгүй юм. Арилжааны нисэх онгоц хүртэл автоматжуулалтыг нэмэгдүүлэх туршилт хийж байна (хэдийгээр аюулгүй байдлын үүднээс бие даасан зорчигч тээврийн онгоцууд хэдэн арван жилийн зайтай байх магадлалтай). Одоогийн байдлаар жолооч, тээврийн хэрэгслийн операторууд хиймэл оюун ухаанаар солигдох хамгийн өндөр магадлалтай ажлын тоонд багтаж байна . Технологи нь хяналттай орчинд хурдан хөгжиж байна: агуулахууд нь өөрөө жолооддог сэрээ, портууд нь автомат кран ашигладаг. Эдгээр амжилт нь нийтийн эзэмшлийн замд өргөжин тэлэхийн хэрээр ачааны жолооч, таксины жолооч, хүргэлтийн жолооч, сэрээтэй өргөлтийн оператор зэрэг үүрэг хариуцлага буурч байна. Цаг нь тодорхойгүй байна – дүрэм журам, техникийн бэрхшээлүүд нь хүний ​​жолооч нар одоохондоо алга болоогүй гэсэн үг – гэхдээ замнал нь тодорхой.

Эрүүл мэнд

Эрүүл мэндийн салбар бол хиймэл оюун ухааны ажлын байранд үзүүлэх нөлөө нь нарийн төвөгтэй салбар юм. Нэг талаас, хиймэл оюун ухаан нь өмнө нь зөвхөн өндөр бэлтгэгдсэн мэргэжилтнүүдийн хийдэг байсан аналитик болон оношлогооны тодорхой ажлуудыг автоматжуулж Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны системүүд одоо эмнэлгийн зургийг (рентген туяа, MRI, CT сканнер) гайхалтай нарийвчлалтайгаар шинжлэх боломжтой. Шведэд хийсэн судалгаагаар хиймэл оюун ухааны тусламжтай рентгенологич маммографийн сканнераас хөхний хорт хавдрыг хоёр хүний ​​радиологич хамтран ажиллаж байснаас 20%-иар илүү илрүүлсэн байна ( Хиймэл оюун ухаан нь рентген туяа уншдаг эмч нарыг орлох уу, эсвэл өмнөхөөсөө илүү сайн болгох уу? | AP News ). Энэ нь хиймэл оюун ухаанаар тоноглогдсон нэг эмч олон эмчийн ажлыг хийх боломжтой бөгөөд хүний ​​​​радиологич, эмгэг судлаачдын хэрэгцээг бууруулж болзошгүйг харуулж байна. Автоматжуулсан лабораторийн анализаторууд нь алхам тутамд хүний ​​лабораторийн техникчгүйгээр цусны шинжилгээ хийж, хэвийн бус байдлыг илрүүлж чаддаг. AI чатботууд нь өвчтөний оношилгоо, үндсэн асуултуудыг хариуцдаг - зарим эмнэлгүүд өвчтөнд ирэх шаардлагатай эсэхийг зөвлөхийн тулд шинж тэмдэг шалгагч роботуудыг ашигладаг бөгөөд энэ нь сувилагч болон эмнэлгийн дуудлагын төвийн ачааллыг бууруулж чадна. Захиргааны эрүүл мэндийн ажлын байрууд ялангуяа солигдож байна: хуваарь, эмнэлгийн кодчилол, төлбөр тооцоо, хиймэл оюун ухааны програм хангамжаар дамжуулан өндөр түвшний автоматжуулалтыг харуулсан. Гэсэн хэдий ч өвчтөний шууд тусламж үйлчилгээний үүрэг нь орлуулах тал дээр ихээхэн нөлөөлөөгүй хэвээр байна. Робот нь мэс засал хийх эсвэл өвчтөнийг хөдөлгөхөд туслах боломжтой боловч сувилагч, эмч, асран хамгаалагчид хиймэл оюун ухаан одоогоор бүрэн гүйцэд хийж чадахгүй олон төрлийн нарийн төвөгтэй, эмпатик ажлуудыг гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухаан нь өвчнийг оношлох боломжтой байсан ч өвчтөн хүний ​​эмчээс үүнийг тайлбарлаж, эмчлэхийг хүсдэг. Эрүүл мэндийн үйлчилгээ нь хүнийг хиймэл оюун ухаанаар бүрэн орлуулахад ёс зүйн болон зохицуулалтын хүчтэй саад бэрхшээлтэй тулгардаг. Эрүүл мэндийн салбарын тодорхой ажлуудыг (эмнэлгийн тооцоологч, транскриптологич, зарим оношлогооны мэргэжилтнүүд гэх мэт) хиймэл оюун ухаанаар нэмэгдүүлж эсвэл хэсэгчлэн сольж байгаа ч ихэнх эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааныг орлуулах биш харин тэдний ажлыг сайжруулдаг хэрэгсэл гэж үздэг. Удаан хугацаанд хиймэл оюун ухаан улам боловсронгуй болохын хэрээр дүн шинжилгээ хийх, тогтмол үзлэг хийх зэрэг хүнд ачааг даах боломжтой боловч одоогоор хүн тусламж үзүүлэх төвд хэвээр байна.

Дүгнэж хэлэхэд, хиймэл оюун ухаанаар солигдох хамгийн өндөр магадлалтай ажлууд нь ердийн, давтагддаг ажил, урьдчилан таамаглах боломжтой орчинд тодорхойлогддог: үйлдвэрийн ажилчид, бичиг хэргийн болон захиргааны ажилтнууд, жижиглэнгийн кассчин, харилцагчийн үйлчилгээний үндсэн агентууд, жолооч нар болон зарим нэг анхан шатны мэргэжлийн үүрэг гүйцэтгэдэг. Үнэн хэрэгтээ Дэлхийн эдийн засгийн форумын ойрын ирээдүйн төсөөллөөр (2027 он гэхэд) мэдээлэл оруулах бичиг хэргийн ажилтнууд буурч байгаа ажлын байрны жагсаалтын эхэнд ( 7.5 сая ийм ажил хасагдах төлөвтэй байгаа), араас нь захиргааны нарийн бичгийн дарга , нягтлан бодох бүртгэлийн ажилтан , автоматжуулалтад маш их өртөмтгий бүх албан тушаалтнууд орсон байна ( 60 ) . Хиймэл оюун ухаан нь янз бүрийн хурдтай салбаруудыг хамарч байгаа боловч түүний чиглэл нь тогтвортой бөгөөд салбар хоорондын хамгийн энгийн ажлуудыг автоматжуулах явдал юм. Дараагийн хэсэг нь эсрэг талын талыг авч үзэх болно: ямар ажлыг хиймэл оюун ухаанаар солих магадлал бага

Солигдох магадлал багатай ажил/хиймэл оюун ухаан орлож чадахгүй байгаа ажлын байрууд (мөн яагаад)

Бүх ажил автоматжуулалтын эрсдэлд ордоггүй. Үнэн хэрэгтээ, олон үүрэг нь хүний ​​өвөрмөц чадварыг шаарддаг эсвэл машин жолоодох боломжгүй, урьдчилан тааварлах боломжгүй нөхцөлд явагддаг тул хиймэл оюун ухаанаар солихыг эсэргүүцдэг. Хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр хүний ​​бүтээлч байдал, өрөвдөх сэтгэл, дасан зохицох чадварыг хуулбарлахад тодорхой хязгаарлалттай байдаг. McKinsey-ийн судалгаагаар автоматжуулалт нь бараг бүх мэргэжлүүдэд тодорхой хэмжээгээр нөлөөлнө гэж тэмдэглэсэн боловч энэ нь нэг хэсэг бөгөөд энэ нь бүхэлдээ автоматжуулсан ажил нь дүрмээс илүү онцгой зүйл болно гэсэн үг юм ( AI солих ажлын статистик ба баримт [2024*] ). ойрын ирээдүйд хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал багатай ажлын төрлүүдийг онцолж

• Хүний өрөвдөх сэтгэл, хувь хүний ​​харилцан үйлчлэлийг шаарддаг ажил мэргэжил: Хүмүүсийг сэтгэл хөдлөлийн түвшинд халамжлах, заах, ойлгоход чиглэсэн ажил нь хиймэл оюун ухаанаас харьцангуй аюулгүй байдаг. Эдгээрт багш, нийгмийн ажилтан, зөвлөх зэрэг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчид . Ийм үүрэг нь энэрэн нигүүлсэхүй, харилцаа холбоо тогтоох, нийгмийн шинж тэмдгүүдийг уншихыг шаарддаг - машинууд тэмцдэг талбар. Жишээлбэл, бага насны хүүхдийн боловсрол нь ямар ч хиймэл оюун ухаан үнэхээр хуулбарлаж чадахгүй зан үйлийн нарийн дохиог төлөвшүүлэх, хариу үйлдэл үзүүлэх явдал юм. Pew Research-ийн мэдээлснээр ажилчдын 23 орчим хувь нь хиймэл оюун ухаан багатай ажилд (ихэвчлэн асрах, сурган хүмүүжүүлэх гэх мэт) ажилладаг бөгөөд гол ажил (хүүхдийг асрах гэх мэт) автоматжуулалтад тэсвэртэй байдаг . Эдгээр салбарт хүмүүс ихэвчлэн хүний ​​гарт хүрэхийг илүүд үздэг: хиймэл оюун ухаан нь сэтгэлийн хямралыг оношлох боломжтой боловч өвчтөнүүд өөрсдийн мэдрэмжийн талаар чатбот биш хүний ​​эмчилгээний эмчтэй ярилцахыг хүсдэг.

• Бүтээлч, урлагийн мэргэжил: Бүтээлч байдал, өвөрмөц байдал, соёлын амтыг агуулсан ажил нь бүрэн автоматжуулалтыг эсэргүүцэх хандлагатай байдаг. Зохиолчид, уран бүтээлчид, хөгжимчид, кино найруулагчид, загвар зохион бүтээгчид - эдгээр мэргэжилтнүүд зөвхөн томъёоллыг дагаж мөрддөг төдийгүй шинэлэг, уран сэтгэмжтэй санааг нэвтрүүлэхэд чухал ач холбогдолтой контент үйлдвэрлэдэг. AI нь бүтээлч байдалд тусалдаг (жишээлбэл, бүдүүлэг ноорог эсвэл дизайны санал гаргах), гэхдээ энэ нь ихэвчлэн жинхэнэ өвөрмөц байдал, сэтгэл хөдлөлийн гүнд байдаггүй . Хиймэл оюун ухаанаар бий болсон урлаг, зохиол нь шуугиан тарьсан ч хүний ​​бүтээлч сэтгэлгээ бусад хүмүүсийн сэтгэлд нийцэх утгыг бүтээх давуу талтай хэвээр байна. Хүний гараар бүтээгдсэн урлагийн зах зээлийн үнэ цэнэ бас бий (олон хэмжээгээр үйлдвэрлэсэн ч гараар урласан барааг үргэлжлүүлэн сонирхож байгааг анхаарч үзээрэй). Үзвэр үйлчилгээ, спортод ч хүмүүс хүний ​​гүйцэтгэлийг хүсдэг. Билл Гейтс хиймэл оюун ухааны талаар саяхан ярилцлага өгөхдөө "Бид бейсбол тоглохыг компьютер үзэхийг хүсэхгүй байна" гэж хошигножээ. ( Билл Гейтс хиймэл оюун ухааны эрин үед хүмүүс "ихэнх зүйлд" хэрэггүй болно гэж хэлсэн | EGW.News ) - Энэ нь хүний ​​тамирчдаас урам зориг авдаг гэсэн үг бөгөөд цаашлаад бүтээлч, гүйцэтгэлийн олон ажил хүний ​​хичээл зүтгэл хэвээр үлдэх болно.

• Динамик орчинд урьдчилан таамаглах боломжгүй бие махбодийн ажилтай холбоотой ажил: Зарим практик ажил нь бие бялдрын ур чадвар, янз бүрийн нөхцөлд асуудлыг газар дээр нь шийдвэрлэх чадварыг шаарддаг - роботуудад хийхэд маш хэцүү байдаг. Цахилгаанчин, сантехникч, мужаан, механикч , нисэх онгоцны засварын техникч гэх мэт чадварлаг мэргэжлийг бодоод үзээрэй . Эдгээр ажил нь ихэвчлэн хэвийн бус орчинтой холбоотой байдаг (байшин бүрийн утас нь арай өөр, засварын асуудал бүр өвөрмөц байдаг) бөгөөд бодит цагийн дасан зохицохыг шаарддаг. Одоогийн хиймэл оюун ухаанаар удирддаг роботууд нь үйлдвэр гэх мэт бүтэцтэй, хяналттай орчинд сайн ажилладаг ч барилгын талбай эсвэл үйлчлүүлэгчийн гэрт учирч болох урьдчилан таамаглаагүй саад бэрхшээлийг даван туулж чаддаг. Тиймээс, биет ертөнцөд маш их хэлбэлзэлтэй ажилладаг худалдаачид болон бусад хүмүүс удахгүй солигдох магадлал багатай. Дэлхийн хамгийн том ажил олгогчдын тухай тайланд үйлдвэрлэгчид автоматжуулалтад бэлэн байгаа хэдий ч хээрийн үйлчилгээ, эрүүл мэндийн үйлчилгээ зэрэг салбарууд (жишээлбэл, Их Британийн Үндэсний эрүүл мэндийн алба эмч, сувилагчдын арми янз бүрийн үүрэг гүйцэтгэдэг) роботуудын хувьд "дайсагнасан нутаг дэвсгэр" хэвээр байна ( дэлхийн хамгийн том 10 ажил олгогчийн 3 нь ажилчдыг роботоор сольж байна ) Товчхондоо, бохир, олон янзын, урьдчилан таамаглах боломжгүй ажлын байранд хүн хэрэгтэй хэвээр байна .

• Стратегийн манлайлал ба өндөр түвшний шийдвэр гаргалт: Бизнесийн менежерүүд, төслийн менежерүүд, байгууллагын удирдагчид гэх мэт нарийн төвөгтэй шийдвэр гаргах, шүүмжлэлтэй сэтгэх, хариуцлагатай байхыг шаарддаг үүрэг бол хиймэл оюун ухааныг шууд солихоос харьцангуй аюулгүй байдаг. Эдгээр байр суурь нь олон хүчин зүйлийг нэгтгэх, тодорхойгүй байдлын дор дүгнэлт хийх, ихэнхдээ хүмүүсийн ятгалга, хэлэлцээрийг багтаадаг. AI нь өгөгдөл, зөвлөмж өгөх боломжтой боловч эцсийн стратегийн шийдвэр гаргах эсвэл хүмүүсийг удирдахыг хиймэл оюун ухаанд даатгах нь ихэнх компаниуд (болон ажилчид) хийхэд бэлэн биш байгаа үсрэлт юм. Түүгээр ч барахгүй манлайлал нь алгоритм биш харин хүний ​​сэтгэл татам байдал, туршлагаас бий болдог итгэл, урам зоригоос хамаардаг. AI нь Гүйцэтгэх захирлын тоог цөөлж болох ч гүйцэтгэх захирлын ажил (алсын харааг тодорхойлох, хямралыг удирдах, ажилтнуудыг урамшуулах) одоогоор хүн төрөлхтний онцлог хэвээр байна. Хариуцлага, ёс суртахууны үнэлэмж хамгийн чухал байдаг төрийн дээд албан тушаалтнууд, бодлого боловсруулагчид, цэргийн удирдагчдын хувьд ч мөн адил.

AI хөгжихийн хэрээр түүний хийж чадах зүйлсийн хил хязгаар өөрчлөгдөх болно. Өнөөдөр аюулгүй гэж тооцогддог зарим үүрэг нь эцэст нь шинэ инновацид өртөж болзошгүй (жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны системүүд хөгжим зохиох эсвэл мэдээ нийтлэл бичих замаар бүтээлч талбарт аажмаар халдаж байна). Гэсэн хэдий ч дээрх ажлуудад кодлоход хэцүү хүний ​​элементүүд байдаг Эдгээр нь эдгээр ажил мэргэжлийн эргэн тойронд хамгаалалтын суваг болж ажилладаг. Ирээдүйд ажлын байрууд бүрмөсөн алга болохоос илүү хувьсан өөрчлөгдөнө гэж мэргэжилтнүүд ихэвчлэн хэлдэг - эдгээр үүрэг гүйцэтгэж буй хүмүүс хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг илүү үр дүнтэй болгохын тулд ашиглах болно. Энгийн иш татсан хэллэг нь үүнийг харуулж байна: AI таныг орлохгүй, гэхдээ хиймэл оюун ухаан ашигладаг хүн байж болно. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухааныг ашигладаг хүмүүс ашигладаггүй хүмүүсээс олон салбарт өрсөлдөх болно.

Дүгнэж хэлэхэд, хиймэл оюун ухаанаар солигдох магадлал багатай/хиймэл оюун ухаанаар орлуулж чадахгүй ажлын байрууд нийгмийн болон сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан (халамж халамжлах, хэлэлцээр хийх, зөвлөн туслах), бүтээлч инноваци (урлаг, судалгаа, дизайн), нарийн төвөгтэй орчинд хөдөлгөөнт байдал, авхаалж самбаа (чадварлаг мэргэжил, онцгой байдлын үед хариу арга хэмжээ авах), том дүрийн манлайлал зэргийг шаарддаг ажил юм. AI эдгээр домайнуудад туслахын хувьд улам бүр нэвтэрч байгаа ч хүний ​​үндсэн үүрэг одоохондоо энд үлдэх болно. Ажилчдад тулгарч буй бэрхшээл бол хиймэл оюун ухаан нь амархан дуурайж чаддаггүй ур чадварууд болох өрөвдөх сэтгэл, бүтээлч байдал, дасан зохицох чадвар дээр анхаарлаа төвлөрүүлж, тэдгээр нь машинд үнэ цэнэтэй нэмэлт хэвээр үлдэх явдал юм.

Ажлын ирээдүйн талаархи мэргэжилтнүүдийн үзэл бодол

Үзэл бодол өөр өөр байдаг нь гайхмаар зүйл биш бөгөөд зарим нь асар их өөрчлөлтийг урьдчилан таамаглаж, зарим нь илүү аажмаар хувьслыг онцолж байна. Энд бид сэтгэлгээний удирдагчдын хэд хэдэн ухаалаг ишлэл, хэтийн төлөвийг нэгтгэж, олон төрлийн хүлээлтийг бий болгож байна:

• Кай-Фу Ли (AI шинжээч, хөрөнгө оруулагч): Ли ойрын хорин жилийн хугацаанд ажлын байрыг ихээхэн автоматжуулахыг урьдчилан таамаглаж байна. "Арваас хорин жилийн дотор бид АНУ-ын ажлын байрны 40-50 хувийг техникийн хувьд автоматжуулах чадвартай болно гэж би тооцоолж байна" гэж тэр хэлэв ( Кай-Фу Ли иш татсан (Хиймэл оюун ухааны супер эрх мэдлийн зохиогч) (9-ийн 6-р хуудас) ). Хиймэл оюун ухаанд олон арван жил ажилласан туршлагатай Ли (Google болон Microsoft-ын өмнө нь ажиллаж байсан) олон төрлийн мэргэжлүүд нөлөөлнө гэдэгт итгэж байна - зөвхөн үйлдвэр эсвэл үйлчилгээний ажил төдийгүй олон тооны цагаан захтнууд. Бүрэн солигдоогүй ажилчдын хувьд ч гэсэн хиймэл оюун ухаан нь ажлынх нь зарим хэсгийг өөртөө авч, ажилчдын наймаа хийх эрх, цалинг бууруулж болзошгүйг "өөрсдийн нэмүү өртөг шингээх болно" нь тэгш бус байдал нэмэгдэж, шинэ ажлын байрны сургалтын хөтөлбөр шаардлагатай байгаа зэрэг өргөн тархсан нүүлгэн шилжүүлэлт талаархи санаа зовнилыг онцолж байна

• Мэри С.Дэйли (Сан Францискогийн ХНС-ын ерөнхийлөгч): Дэйли эдийн засгийн түүхэнд үндэслэсэн сөрөг дүгнэлтийг санал болгож байна. Хиймэл оюун ухаан нь ажлын байрыг тасалдуулж байгаа ч урт хугацаанд тэнцвэржүүлэх үр нөлөөг түүхэн баримтууд харуулж байна гэж тэр тэмдэглэв. "Бүх технологийн түүхэнд ямар ч технологи сүлжээн дэх ажлын байрыг бууруулж байгаагүй" гэж Дэйли тэмдэглэж, шинэ технологи нь бусдыг халж байгаа ч шинэ төрлийн ажлын байр бий болгох хандлагатай байдаг гэдгийг санууллаа ( SF Fed-ийн нөөцийн дарга Мэри Дэйли Fortune Brainstorm Tech Conference дээр: AI хүмүүсийг биш харин ажлыг орлодог - Сан Францискогийн ХНС ). ажлыг бүрмөсөн устгахаас илүүтэйгээр өөрчлөх боломжтой гэдгийг тэрээр онцолжээ . Дэйли хүн төрөлхтөн машинтай зэрэгцэн ажилладаг, уйтгартай даалгавруудыг гүйцэтгэдэг хиймэл оюун ухаан, хүмүүс илүү үнэ цэнэтэй ажилд анхаарлаа төвлөрүүлдэг ирээдүйг төсөөлж, боловсон хүчинд дасан зохицоход нь туслахын тулд боловсрол, мэргэжил дээшлүүлэхийн чухлыг онцолж байна. Түүний хэтийн төлөв нь болгоомжтой өөдрөг байна: хиймэл оюун ухаан нь бүтээмжийг нэмэгдүүлж, баялаг бүтээх бөгөөд энэ нь бидний төсөөлөөгүй байгаа газруудад ажлын байрны өсөлтийг дэмжих болно.

• Билл Гейтс (Microsoft-ийг үүсгэн байгуулагч): Гейтс сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухааны талаар маш их ярьж, сэтгэл хөдөлж, санаа зовж байгаагаа илэрхийлсэн. 2025 онд өгсөн ярилцлагадаа тэрээр зоримог таамаг дэвшүүлсэн бөгөөд дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан хөгжиж байгаа нь ирээдүйд "хүн ихэнх зүйлд хэрэггүй" Билл Гейтс хиймэл оюун ухааны эрин үед хүмүүс "ихэнх зүйлд" хэрэггүй болно гэж хэлсэн | EGW.News ). Технологи хөгжихийн хэрээр олон төрлийн ажлыг, тэр дундаа зарим өндөр ур чадвартай мэргэжлийг хиймэл оюун ухаанаар шийдэж болно гэж Гейтс санал болгов. эрүүл мэнд, боловсролын салбарт жишээ авч , хиймэл оюун ухааныг дээд түвшний эмч, багшийн үүргийг гүйцэтгэж чадна гэж төсөөлж байсан. Хиймэл оюун ухааны "агуу" эмчийг өргөн олны хүртээл болгож, хүний ​​​​мэргэжилтнүүдийн хомсдолыг бууруулах боломжтой. Энэ нь уламжлалт аюулгүй гэж тооцогддог дүрүүдийг ч (өргөн мэдлэг, сургалт шаарддаг тул) хиймэл оюун ухаан нь цаг хугацаанд нь хуулбарлаж болно гэсэн үг юм. Гэсэн хэдий ч Гейтс хүмүүсийн хиймэл оюун ухаанаас юу хүлээж авахыг хязгаарлахыг мөн хүлээн зөвшөөрсөн. Тэрээр хиймэл оюун ухаан нь хүнээс илүү спортоор хичээллэдэг ч хүмүүс хүний ​​тамирчдыг илүүд үздэг хэвээр байна (бид робот бейсболын багийг үзэхийн тулд мөнгө төлөхгүй) гэж хошигнолтайгаар тэмдэглэв. Гейтс ерөнхийдөө өөдрөг үзэлтэй хэвээр байгаа - хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийг өөр ажилд "чөлөөлж" бүтээмжийг нэмэгдүүлнэ гэж тэр үзэж байгаа ч нийгэм шилжилтийг зохицуулах шаардлагатай болно (боловсролын шинэчлэл, тэр ч байтугай их хэмжээний ажлын байр алдвал бүх нийтийн суурь орлого гэх мэт арга хэмжээ авах).

• Кристалина Георгиева (ОУВС-гийн Захирал): Бодлого болон дэлхийн эдийн засгийн үүднээс авч үзвэл Георгиева хиймэл оюун ухааны нөлөөллийн давхар шинж чанарыг онцолсон. Тэрээр ОУВС-гийн шинжилгээнд "Хиймэл оюун ухаан нь дэлхий даяарх ажлын байрны бараг 40 хувьд нөлөөлж, заримыг нь орлож, заримыг нь нөхөх болно" гэж AI нь дэлхийн эдийн засгийг өөрчилнө. Энэ нь хүн төрөлхтөнд үр өгөөжөө өгч байгаа эсэхийг шалгацгаая. ). Тэрээр хөгжингүй эдийн засагтай орнууд хиймэл оюун ухаанд илүү өртдөг (ажлын ихэнх хувь нь хиймэл оюун ухаан хийж чадах өндөр ур чадвартай ажлуудыг багтаадаг тул) хөгжиж буй орнуудад нэн даруй нүүлгэн шилжүүлэлт бага ажиглагдаж байгааг онцолжээ. Георгиевагийн байр суурь бол хиймэл оюун ухаан нь хөдөлмөр эрхлэлтэд үзүүлэх цэвэр нөлөө нь тодорхойгүй байна – энэ нь дэлхийн бүтээмж, өсөлтийг нэмэгдүүлэх, гэхдээ бодлого нь дагаж мөрдөхгүй бол тэгш бус байдлыг улам бүр нэмэгдүүлж болзошгүй гэсэн байр суурьтай байна. Тэрээр болон ОУВС идэвхтэй арга хэмжээ авахыг уриалж байна: засгийн газрууд хиймэл оюун ухааны үр өгөөжийг (шинэ ажлын байр бий болгох, технологийн салбарт өргөнөөр бий болгох гэх мэт) байхын тулд боловсрол, аюулгүй байдлын сүлжээ, ур чадварыг дээшлүүлэх хөтөлбөрүүдэд хөрөнгө оруулах ёстой. Ажлын байраа алдсан хүн шинэ үүрэгт шилжиж болно. Энэхүү шинжээчийн дүгнэлт нь хиймэл оюун ухаан нь ажлын байрыг орлож болох ч нийгэмд үзүүлэх үр дүн нь бидний хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхээс ихээхэн хамаардаг гэдгийг баталж байна.

• Салбарын бусад удирдагчид: Олон тооны технологийн гүйцэтгэх захирлууд болон ирээдүй судлаачид ч мөн адил жинтэй байсан. Жишээлбэл, IBM-ийн гүйцэтгэх захирал Арвинд Кришна хиймэл оюун ухаан нь эхлээд "цагаан захтны ажилд" , арын алба болон бичиг хэргийн ажлыг автоматжуулж (IBM-ийн боловсронгуй болгож буй хүний ​​нөөцийн үүрэг гэх мэт) илүү техникийн салбарт шилжихээс өмнө ( IBM 7,800 ажлын байрыг AI-аар солих төлөвлөгөөгөөр ажилд авахыг түр зогсооно ) гэж тэмдэглэжээ. Үүний зэрэгцээ, Кришна болон бусад хүмүүс хиймэл оюун ухаан нь мэргэжлийн хүмүүст хүчирхэг хэрэгсэл болно гэж маргадаг - тэр ч байтугай програмистууд бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны кодын туслахуудыг ашигладаг бөгөөд энэ нь хүн болон хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаа нь мэргэшсэн ажлын байранд шууд солигдохоос илүү жишиг болох ирээдүйг харуулж байна. Өмнө дурьдсанчлан Хэрэглэгчийн үйлчилгээний менежерүүд хиймэл оюун ухаан нь нарийн төвөгтэй тохиолдлуудад анхаарлаа төвлөрүүлж, ердийн үйлчлүүлэгчтэй харилцах харилцааны ихэнх хэсгийг зохицуулдаг гэж төсөөлдөг ( 2025 оны AI хэрэглэгчийн үйлчилгээний 59 статистик ). Эндрю Ян (бүх нийтийн суурь орлогын санааг сурталчилсан) зэрэг олон нийтийн сэхээтнүүд ачааны машины жолооч, дуудлагын төвийн ажилчид ажилгүй болох талаар анхааруулж, автоматжуулалтаас үүдэлтэй ажилгүйдлийг даван туулахын тулд нийгмийн дэмжлэг үзүүлэх системийг сурталчилж байна. “бүтээмжийн парадокс” буюу хиймэл оюун ухааны үр өгөөж нь зөвхөн үүрэг хариуцлага нь хасагдах бус, шинээр тодорхойлогдсон хүний ​​ажилчдын хажууд гарч ирэх болно гэж ярьжээ Тэд бөөнөөр солихын оронд хиймэл оюун ухаанаар хүний ​​хөдөлмөрийг нэмэгдүүлэхийг байнга онцолж, “ AI ашигладаг ажилчид ашигладаггүй хүмүүсийг орлох болно ” гэх мэт хэллэгүүдийг гаргаж ирдэг.

Үндсэндээ шинжээчдийн санал бодол нь маш өөдрөг үзэлтэй (Хүүхдийн хиймэл оюун ухаан нь өмнөх шинэлэг зүйлүүдийн адил устгаснаас илүү олон ажлын байр бий болгоно) маш болгоомжтой (AI нь ажиллах хүчний урьд өмнө байгаагүй хэсгийг халж, эрс өөрчлөлт хийх шаардлагатай) хүртэл янз бүр байна. Гэсэн хэдий ч нийтлэг зүйл бол өөрчлөлт нь тодорхой юм . AI илүү чадвартай болох тусам ажлын мөн чанар өөрчлөгдөнө. Мэргэжилтнүүд боловсрол, тасралтгүй суралцах нь амин чухал гэдэгтэй санал нэгтэй санал нэг байна - ирээдүйн ажилчдад шинэ ур чадвар, нийгэмд шинэ бодлого хэрэгтэй болно. Хиймэл оюун ухаан нь аюул заналхийлэл эсвэл хэрэгсэл гэж үзэж байгаа эсэхээс үл хамааран энэ нь ажлын байрыг өөрчлөхөд бэлтгэх цаг болсныг салбарын удирдагчид онцолж байна. Төгсгөлд нь бид эдгээр өөрчлөлтүүд нь дэлхийн ажиллах хүчний хувьд юу гэсэн үг вэ, хувь хүмүүс болон байгууллагууд хэрхэн урагшлах замыг авч үзэх болно.

Энэ нь дэлхийн ажиллах хүчний хувьд юу гэсэн үг вэ?

"AI ямар ажлыг орлох вэ?" Гэсэн асуулт гэсэн ганцхан, статик хариулт байхгүй - хиймэл оюун ухааны чадавхи нэмэгдэж, эдийн засаг дасан зохицох тусам энэ нь үргэлжлэн хөгжсөөр байх болно. Бидний харж байгаа зүйл бол тодорхой чиг хандлага юм: хиймэл оюун ухаан болон автоматжуулалт нь ойрын жилүүдэд сая сая ажлын байрыг үгүй ​​болгохын шинэ ажлын байр бий болгож, одоо байгаа ажлуудыг өөрчлөх болно . Дэлхийн эдийн засгийн форумаас 2027 он гэхэд автоматжуулалтын улмаас 83 сая орчим ажлын байрыг нүүлгэн шилжүүлэхээр төлөвлөж байгаа мэдээллийн дүн шинжилгээ, машин сургалт, дижитал маркетинг зэрэг салбарт 69 сая шинэ ажлын байр бий болох AI солих ажлын статистик, баримт [2024*] ). Өөрөөр хэлбэл, хөдөлмөрийн зах зээлд ихээхэн хэмжээний гацалт үүснэ. Зарим үүрэг нь алга болж, олон нь өөрчлөгдөж, хиймэл оюун ухаанд суурилсан эдийн засгийн хэрэгцээг хангах цоо шинэ мэргэжлүүд гарч ирэх болно.

Дэлхийн ажиллах хүчний хувьд энэ нь хэд хэдэн чухал зүйлийг хэлнэ:

• Мэргэжил дээшлүүлэх, ур чадвараа дээшлүүлэх нь зайлшгүй чухал: Ажил нь эрсдэлтэй байгаа ажилчдад эрэлт хэрэгцээтэй шинэ ур чадвар эзэмших боломжийг олгох ёстой. Хэрэв хиймэл оюун ухаан ердийн ажлуудыг хариуцаж байгаа бол хүмүүс ердийн бус зүйлд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй. Засгийн газар, боловсролын байгууллагууд, компаниуд бүгд сургалтын хөтөлбөрийг хөнгөвчлөхөд үүрэг гүйцэтгэнэ - энэ нь нүүлгэн шилжүүлсэн агуулахын ажилтан засвар үйлчилгээ хийх роботыг сурч байгаа эсвэл хиймэл оюун ухааны чатботыг хянахад суралцаж буй хэрэглэгчийн үйлчилгээний төлөөлөгч юм. Насан туршийн боловсрол нь жишиг болох төлөвтэй байна. Эерэг зүйл бол хиймэл оюун ухаан нь хүнд хэцүү ажлыг даван туулахын хэрээр хүмүүс илүү сэтгэл ханамжтай, бүтээлч эсвэл нарийн төвөгтэй ажилд шилжиж чадна, гэхдээ үүнийг хийх чадвартай бол л.

• Хүний хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаа нь ихэнх ажлын байрыг тодорхойлох болно: Хиймэл оюун ухааныг бүрэн эзэмшихийн оронд ихэнх мэргэжлүүд хүмүүс болон ухаалаг машинуудын хоорондын түншлэл болон хувирах болно. Хөгжиж буй ажилчид бол хиймэл оюун ухааныг хэрхэн хэрэгсэл болгон ашиглахаа мэддэг хүмүүс байх болно. Жишээлбэл, хуульч хиймэл оюун ухааныг ашиглан практикийн хуулийг шууд судална (хуульч нарын багийн хийдэг байсан ажлыг хийдэг байсан), дараа нь хууль зүйн стратеги боловсруулахын тулд хүний ​​​​үнэтгэлийг ашиглаж болно. Үйлдвэрийн техникч роботуудын флотыг удирдаж болно. Багш нар ч гэсэн дээд түвшний зөвлөгөөнд анхаарлаа төвлөрүүлэхийн зэрэгцээ AI багш нарыг хичээлээ хувийн болгоход ашиглаж болно. Энэхүү хамтын ажиллагааны загвар нь хиймэл оюун ухааны системд тавих хяналт, хиймэл оюун ухааны үр дүнгийн тайлбар, хиймэл оюун ухаан зохицуулж чадахгүй хүмүүс хоорондын харилцааг чухалчлах зэрэг ажлын байрны тодорхойлолт өөрчлөгдөнө гэсэн үг. Энэ нь мөн ажиллах хүчний нөлөөллийг хэмжих нь зөвхөн алдсан эсвэл олж авсан ажлын байрны тухай биш, харин өөрчлөгдсөн . Бараг бүх ажил мэргэжил нь хиймэл оюун ухааны тусламжийг тодорхой хэмжээгээр агуулсан байх бөгөөд энэ бодит байдалд дасан зохицох нь ажилчдын хувьд маш чухал байх болно.

• Бодлого ба нийгмийн дэмжлэг: Шилжилт нь ээдрээтэй байж болох бөгөөд энэ нь дэлхийн хэмжээнд бодлогын асуултуудыг төрүүлдэг. Зарим бүс нутаг, үйлдвэрүүд ажлын байрны хомсдолд бусдаасаа илүү их нэрвэгдэх болно (жишээлбэл, үйлдвэрлэл ихтэй хөгжиж буй эдийн засагтай орнууд хөдөлмөр их шаарддаг ажлын байрыг хурдан автоматжуулахтай тулгарч магадгүй). Нийгмийн хамгааллын илүү хүчтэй сүлжээ эсвэл шинэлэг бодлого хэрэгтэй байж магадгүй – бүх нийтийн суурь орлого (UBI) хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан ажилгүйдлийг хүлээж Илон Маск, Эндрю Ян зэрэг хүмүүс дэвшүүлсэн ( Илон Маск бүх нийтийн орлого зайлшгүй гэж хэлэв: Тэр яагаад ингэж бодож байна ... ). UBI хариулт мөн эсэхээс үл хамааран засгийн газрууд ажилгүйдлийн чиг хандлагыг хянаж, нөлөөлөлд өртсөн салбаруудад ажилгүйдлийн тэтгэмж, ажилд зуучлах үйлчилгээ, боловсролын тэтгэлэгийг сунгах шаардлагатай болно. Хиймэл оюун ухаан нь өндөр технологийн эдийн засаг болон технологийн хүртээмж багатай орнуудын хоорондын ялгааг нэмэгдүүлж болзошгүй тул олон улсын хамтын ажиллагаа шаардлагатай байж магадгүй юм. Дэлхийн ажиллах хүч хиймэл оюун ухаанд ээлтэй байршилд ажлын байр нүүдэллэхийг мэдэрч магадгүй (яг л өмнөх арван жилд үйлдвэрлэл хямд өртөгтэй орнууд руу шилжсэнтэй адил). Бодлого боловсруулагчид хиймэл оюун ухааны эдийн засгийн ололт (илүү их бүтээмж, шинэ үйлдвэрүүд) нь зөвхөн цөөн хүмүүсийн ашиг биш, өргөн хүрээний хөгжил цэцэглэлтэд хүргэдэг гэдгийг баталгаажуулах шаардлагатай болно.

• Хүний өвөрмөц байдлыг онцлон тэмдэглэх нь: Хиймэл оюун ухаан ердийн зүйл болохын хэрээр хүний ​​ажлын элементүүд илүү чухал болж байна. Бүтээлч байдал, дасан зохицох чадвар, өрөвдөх сэтгэл, ёс зүйн дүгнэлт, салбар хоорондын сэтгэлгээ зэрэг шинж чанарууд нь хүний ​​ажилчдын харьцангуй давуу тал байх болно. Боловсролын системүүд нь STEM ур чадварын зэрэгцээ эдгээр зөөлөн ур чадварыг онцлон харуулахын тулд эргэлт хийж болно. Урлаг, хүмүүнлэгийн ухаан нь хүнийг орлуулашгүй болгодог чанаруудыг төлөвшүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Нэг ёсондоо хиймэл оюун ухааны хөгжил дэвшил нь биднийг ажлыг илүү хүнд төвлөрсөн ойлголтоор дахин тодорхойлоход түлхэц болж байна. Энэ нь зөвхөн үр ашгийг үнэлээд зогсохгүй үйлчлүүлэгчийн туршлага, бүтээлч инноваци, сэтгэл хөдлөлийн холбоо зэрэг хүмүүсийн давуу талыг эрхэмлэдэг.

зарим ажлын байрыг, ялангуяа хүнд хэцүү ажлыг орлуулахаар төлөвлөж байгаа Энэ нөлөө нь технологи, санхүү, үйлдвэрлэл, жижиглэнгийн худалдаа, эрүүл мэнд, тээвэр зэрэг бараг бүх салбарт мэдрэгдэх болно. Дэлхий дахины хэтийн төлөвөөс харахад өндөр хөгжилтэй орнууд цагаан захтны ажлын байрыг илүү хурдан автоматжуулахыг харж болох ч хөгжиж буй эдийн засаг нь үйлдвэрлэл, хөдөө аж ахуй дахь гар ажлыг машинаар солих асуудалтай цаг хугацааны явцад тэмцэж болзошгүйг харуулж байна. Эдгээр ээлжинд ажиллах хүчийг бэлтгэх нь дэлхий нийтийн тулгамдсан асуудал юм.

Компаниуд хиймэл оюун ухааныг ёс зүйтэй, ухаалгаар нэвтрүүлэхэд идэвхтэй байх ёстой бөгөөд үүнийг зөвхөн зардлаа бууруулахын тулд бус ажилчдаа чадавхжуулах зорилгоор ашиглах ёстой. Ажилчид өөрсдийн хувьд дасан зохицох чадвар нь тэдний аюулгүй байдлын сүлжээ байх тул сониуч зантай байж, үргэлжлүүлэн суралцах ёстой. Нийгэм бүхэлдээ хүн-AI-ийн хамтын ажиллагааг эрхэмлэдэг сэтгэлгээг төлөвшүүлэх ёстой: хиймэл оюун ухааныг хүний ​​амьжиргаанд заналхийлэхээс илүүтэйгээр хүний ​​бүтээмж, сайн сайхан байдлыг нэмэгдүүлэх

Маргаашийн ажиллах хүч нь хүний ​​бүтээлч байдал, анхаарал халамж, стратегийн сэтгэлгээ нь хиймэл оюун ухаантай гар нийлэн ажилладаг, технологи нь хүний ​​хөдөлмөрийг хоцрогдсон болгохын оронд сайжруулдаг Шилжилт нь тийм ч амар биш байж болох ч бэлтгэл, зөв ​​бодлоготой бол дэлхийн ажиллах хүч хиймэл оюун ухааны эрин үед уян хатан, бүр илүү бүтээмжтэй болж чадна.

Энэхүү мэдээллийн дараа уншихыг хүсэж болох нийтлэлүүд:

🔗 Хиймэл оюун ухаанаар ажил хайх шилдэг 10 хэрэглүүр – Ажилд авах тоглоомд хувьсгал хийх
Ажлын байрыг илүү хурдан хайж олох, програмуудыг оновчтой болгох, ажилд ороход туслах хиймэл оюун ухааны шилдэг хэрэгслүүдийг олж мэдээрэй.

🔗 Хиймэл оюун ухааны карьерын замууд – AI дахь шилдэг ажлын байрууд ба хэрхэн эхлэх вэ
AI-ийн карьерын шилдэг боломжууд, ямар ур чадвар шаардагдах, хиймэл оюун ухаанд хэрхэн замаа эхлүүлэх талаар судлаарай.

🔗 Хиймэл оюун ухаантай ажлын байр – Одоогийн карьер ба хиймэл оюун ухааны ажил эрхлэлтийн ирээдүй
Хиймэл оюун ухаан хөдөлмөрийн зах зээлийг хэрхэн өөрчилж, хиймэл оюун ухааны салбарт ирээдүйн боломжууд хаана байгааг ойлгоорой.