AI-г бизнестээ хэрхэн оруулах вэ

AI бол ид шид биш. Энэ бол таны бизнесийг илүү хурдан, ухаалаг, хачирхалтай нь илүү хүн болгодог олон хэрэгсэл, ажлын урсгал, дадал зуршлууд юм. хиймэл оюун ухааныг олон үг хэллэгт живэхгүйгээр бизнестээ хэрхэн оруулах талаар бодож байсан бол та зөв газартаа байна. Бид стратегийн зураглалыг гаргаж, хэрэглээний зөв хувилбаруудыг сонгож, засаглал, соёл хаана тохирохыг харуулахын тулд бүх зүйл гурван хөлтэй ширээ шиг ганхахгүй байх болно.

Үүний дараа унших дуртай нийтлэлүүд:

🔗 AI Assistant Store дахь жижиг бизнесүүдэд зориулсан шилдэг хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд
Жижиг бизнесүүдэд өдөр тутмын үйл ажиллагаагаа оновчтой болгоход туслах хиймэл оюун ухааны чухал хэрэгслүүдийг олж мэдээрэй.

🔗 Шилдэг AI үүлэн бизнесийн удирдлагын платформ хэрэгсэл: Цөөн хэдэн сонголт
Бизнесийн менежмент, өсөлтийг сайжруулах тэргүүлэгч AI үүлэн платформуудыг судлаарай.

🔗 AI компанийг хэрхэн эхлүүлэх вэ?
Өөрийн амжилттай хиймэл оюун ухааны гарааны бизнесийг эхлүүлэх үндсэн алхмууд болон стратегиудыг мэдэж аваарай.

🔗 Бизнесийн шинжээчдэд зориулсан хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд: Үр ашгийг нэмэгдүүлэх шилдэг шийдлүүд
Бизнесийн шинжээчдэд зориулсан хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслээр аналитик гүйцэтгэлийг сайжруулаарай.

AI-г бизнестээ хэрхэн оруулах вэ ✅

Энэ нь загварын нэрээр бус бизнесийн үр дүнгээс эхэлдэг . Бид харьцах хугацааг хасч, хөрвүүлэлтийг нэмэгдүүлэх, алдагдлыг багасгах, эсвэл RFP-ийг хагас өдрөөр хурдасгаж чадах уу ... тиймэрхүү зүйл.
Энэ нь хиймэл оюун ухааны эрсдэл, хяналтыг энгийн, хуваалцсан хэлээр ашиглах замаар эрсдлийг хүндэтгэдэг тул хууль эрх зүйн хувьд хорон санаатан, бүтээгдэхүүн нь гавтай мэт санагдахгүй. Хөнгөн хүрээ нь ялна. Найдвартай хиймэл оюун ухаанд прагматик хандлагыг олж мэдэхийн тулд өргөн хэрэглэгддэг NIST AI эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоог (AI RMF) үзнэ үү. [1]
Энэ нь хамгийн түрүүнд өгөгдөл юм. Цэвэр, сайн удирдлагатай өгөгдөл нь ухаалаг зааварчилгааг давдаг. Үргэлж.
Энэ нь бүтээх + худалдан авалтыг хослуулсан. Бараа бүтээгдэхүүний чадавхийг илүү сайн худалдаж авдаг; өвөрмөц давуу тал нь ихэвчлэн баригдсан.
Хүн төвтэй. Ур чадвараа дээшлүүлэх, солих нь соусын слайдын тавцангийн нууц юм.
Энэ нь давтагддаг. Та нэг хувилбарыг алдах болно. Зүгээр дээ. Дахин боловсруулах, дахин сургах, дахин байршуулах.

Шуурхай анекдот (бидний байнга хардаг загвар): 20-30 хүний бүрэлдэхүүнтэй туслах баг AI-н тусламжтай хариултын төслийг боловсруулдаг. Агентууд хяналтаа байлгаж, чанарын хянагчид түүвэр гаргалгааг өдөр бүр гаргадаг бөгөөд хоёр долоо хоногийн дотор баг нь "зүгээр л ажиллах" хэллэг, санал хүсэлтийн товч жагсаалттай болно. Ямар ч баатарлаг зүйл байхгүй - зүгээр л тогтвортой сайжруулалт.

AI-г бизнестээ хэрхэн оруулах талаар товч хариулт : 9 алхамтай замын зураг 🗺️

Дохио өндөртэй хэрэглээний нэг тохиолдлыг сонго.
Хэмжих боломжтой, харагдахуйц зүйл рүү чиглээрэй: имэйлийн бүртгэл, нэхэмжлэх, борлуулалтын дуудлагын тэмдэглэл, мэдлэг хайх эсвэл урьдчилсан тусламж. Ажлын урсгалыг дахин төлөвлөхөд AI-г холбодог удирдагчид эргэлздэг хүмүүсээс илүү үр дүнг хардаг. [4]
Амжилтыг урдаас тодорхойл
Хүний ойлгож чадах 1-3 хэмжигдэхүүнийг сонгоно уу: нэг даалгаварт хэмнэгдсэн цаг, эхний холбоо барих нарийвчлал, хөрвүүлэлтийн өсөлт эсвэл бага өсөлт.
Ажлын урсгалын зураглал хийх
Урьд ба дараа замыг бичнэ үү. AI хаана тусалдаг вэ, хүмүүс хаана шийддэг вэ? Алхам бүрийг нэг дор автоматжуулах уруу таталтаас зайлсхий.
Өгөгдлийн бэлэн байдлыг шалгах
Өгөгдөл хаана байна, хэн эзэмшдэг, хэр цэвэр, ямар мэдрэмжтэй, юуг далдлах эсвэл шүүх ёстой вэ? Их Британийн ICO-ийн заавар нь хиймэл оюун ухааныг өгөгдөл хамгаалалт, шударга ёстой уялдуулахад практик юм. [2]
Дүгнэлт, ангилал зэрэг ерөнхий ажлуудын хувьд бэлэн болон худалдан авахыг шийдэх хувийн логик эсвэл мэдрэмтгий процессуудад зориулсан заншил. Хоёр долоо хоног тутамд дахин маргаан үүсгэхгүйн тулд шийдвэрийн бүртгэл хөтөл.
Хөнгөн, эртхэн удирдаарай.
Эрсдэлийг бууруулах зорилгоор ашиглалтын тохиолдлыг урьдчилан шалгаж, баримтжуулахын тулд хариуцлагатай AI ажлын жижиг хэсгийг ашиглана уу. ЭЗХАХБ-ын зарчмууд нь нууцлал, бат бөх байдал, ил тод байдлын хойд од юм. [3]
Жинхэнэ хэрэглэгчидтэй нисгэгч
. Цөөн багтай Shadow-launch. Хэмжилт хийх, суурь үзүүлэлттэй харьцуулах, чанарын болон тоон санал хүсэлтийг цуглуулах.
Ашиглалтанд оруулах
Хяналт, санал хүсэлтийн гогцоо, буцаалт, тохиолдлын зохицуулалтыг нэмнэ үү. Бэлтгэл сургуулилтыг хоцрогдолд биш дарааллын дээд талд шилжүүлээрэй.
Болгоомжтой масштаблах
Зэргэлдээх баг болон ижил төстэй ажлын урсгал руу өргөжүүлэх. Сануулгууд, загварууд, үнэлгээний багцууд болон тоглоомын дэвтрийг стандартчилснаар нийлмэл ялалт байгуулна.

Харьцуулалтын хүснэгт: Таны ашиглах нийтлэг хиймэл оюун ухааны сонголтууд 🤝

Зорилгодоо төгс бус. Үнэ өөрчлөгдөнө. Зарим тайлбарыг оруулсан, учир нь хүмүүс.

Хэрэгсэл / платформ	Үндсэн үзэгчид	Үнэ бөмбөгийн талбай	Энэ нь яагаад практик дээр ажилладаг
ChatGPT эсвэл үүнтэй төстэй	Ерөнхий штаб, дэмжлэг	нэг суудал + хэрэглээний нэмэлтүүд	Бага үрэлт, хурдан үнэ цэнэ; нэгтгэн дүгнэх, ноорог боловсруулах, асуулт хариултанд маш сайн
Microsoft Copilot	Microsoft 365 хэрэглэгчид	суудал тус бүрийн нэмэлт	Хүмүүс цахим шуудан, баримт бичиг, Teams зэрэгт ажилладаг - контекст шилжих хөдөлгөөнийг багасгадаг
Google Vertex AI	Өгөгдөл ба ML багууд	хэрэглээнд суурилсан	Хүчтэй загвар ажиллагаа, үнэлгээний хэрэгсэл, аж ахуйн нэгжийн хяналт
AWS Berock	Платформ багууд	хэрэглээнд суурилсан	Загварын сонголт, аюулгүй байдлын төлөв байдал нь одоо байгаа AWS стект нэгтгэгддэг
Azure OpenAI үйлчилгээ	Байгууллагын хөгжүүлэгч багууд	хэрэглээнд суурилсан	Байгууллагын хяналт, хувийн сүлжээ, Azure нийцлийн ул мөр
GitHub туслах нисгэгч	Инженерийн	суудал бүрт	Цөөн товчлуур дарж, илүү сайн кодын тойм; ид шид биш харин тустай
Клод/бусад туслахууд	Мэдлэгийн ажилчид	нэг суудал + хэрэглээ	Баримт бичиг, судалгаа, төлөвлөлтийн талаархи урт хугацааны үндэслэл
Zapier/Make + AI	Үйлдлүүд ба RevOps	шатлалт + хэрэглээ	автоматжуулалтад зориулсан цавуу; CRM, ирсэн имэйл хайрцаг, хуудсыг AI алхамаар холбоно уу
AI + вики гэсэн ойлголт	Үйл ажиллагаа, маркетинг, PMO	суудал бүрт нэмэлт	Төвлөрсөн мэдлэг + AI хураангуй; хачин боловч ашигтай
DataRobot/Databricks	Өгөгдлийн шинжлэх ухааны байгууллагууд	аж ахуйн нэгжийн үнэ	ML-ийн төгсгөл хүртэлх амьдралын мөчлөг, засаглал, байршуулах хэрэгсэл

Санаатай хачин зай. Энэ бол хүснэгтийн амьдрал юм.

Гүн шумбах 1: AI хамгийн түрүүнд буудаг газар - тохиолдлуудыг функцээр нь ашиглана 🧩

Хэрэглэгчийн дэмжлэг: AI-ийн тусламжтай хариултууд, автомат шошго, зорилго илрүүлэх, мэдлэг олж авах, аяыг сургах. Агентууд хяналтаа хадгалж, захын хэргийг зохицуулдаг.
Борлуулалт: Дуудлагын тэмдэглэл, эсэргүүцлийг шийдвэрлэх зөвлөмж, тэргүүлэх мэргэшлийн хураангуй, робот шиг сонсогдохгүй автоматаар тохируулсан сурталчилгаа... гэж найдаж байна.
Маркетинг: Агуулгын ноорог, SEO тоймыг бий болгох, өрсөлдөх чадвартай-интернетийн дүгнэлт, кампанит ажлын гүйцэтгэлийн тайлбар.
Санхүү: Нэхэмжлэхийн задлан шинжилгээ, зардлын гажиг анхааруулга, зөрүүний тайлбар, нууцлагдмал биш бэлэн мөнгөний урсгалын таамаглал.
HR & L&D: Ажлын байрны тодорхойлолтын төсөл, нэр дэвшигчийн дэлгэцийн хураангуй, тохирсон сургалтын арга зам, бодлогын асуулт, хариулт.
Бүтээгдэхүүн ба инженерчлэл: Тодорхойлолтыг нэгтгэн дүгнэх, кодын санал болгох, тест үүсгэх, бүртгэлийн дүн шинжилгээ, ослын дараах үхэл.
Хууль эрх зүй ба Нийцэл: Зүйлүүдийг задлах, эрсдлийг ангилах, бодлогын зураглал хийх, AI-н тусламжтай аудитыг маш тодорхой хүнээр баталгаажуулах.
Үйл ажиллагаа: Эрэлтийн таамаглал, ээлжийн хуваарь, чиглүүлэлт, ханган нийлүүлэгч-эрсдэлийн дохио, ослын хуваарилалт.

Хэрэв та хамгийн анхны хэрэглээгээ сонгож, худалдан авах талаар тусламж хүсч байгаа бол аль хэдийн өгөгдөлтэй, бодит өртөгтэй, өдөр бүр болдог процессыг сонго. Улирал бүр биш. Хэзээ нэгэн цагт биш.

Гүнд шумбах 2: Мэдээллийн бэлэн байдал ба үнэлгээ-үнэгүй нуруу 🧱

AI-ийг маш сонгомол дадлагажигч гэж бодоорой. Энэ нь эмх цэгцтэй орцоор гялалзаж болох ч та түүнд гутлын хайрцагтай төлбөрийн баримт өгвөл энэ нь хий үзэгдэл болно. Энгийн дүрмийг бий болгох:

Өгөгдлийн эрүүл ахуй: Талбаруудыг стандартчилах, давхардлыг арилгах, эмзэг багана, шошго эзэмшигч, багц хадгалах.
Аюулгүй байдлын төлөв: Ашиглалтын эмзэг тохиолдлуудын хувьд өгөгдлийг үүлэн дээрээ хадгалж, хувийн сүлжээг идэвхжүүлж, бүртгэл хадгалахыг хязгаарлаарай.
Үнэлгээний багц: Нарийвчлал, бүрэн бүтэн байдал, үнэнч байдал, өнгө аясыг үнэлэхийн тулд хэрэглээний тохиолдол бүрт 50-200 бодит жишээг хадгал.
Хүний санал хүсэлтийн гогцоо: AI гарч ирэх бүрт нэг товшилтоор үнэлгээ, чөлөөт тексттэй тайлбарын талбар нэмнэ үү.
Дрифт шалгах: Сар бүр эсвэл сануулга, загвар эсвэл мэдээллийн эх сурвалжийг өөрчлөх үед дахин үнэлнэ үү.

Эрсдэлийг тодорхойлохын тулд нийтлэг хэл нь багууд найдвартай, ойлгомжтой, аюулгүй байдлын талаар тайван ярихад тусалдаг. NIST AI RMF нь итгэлцэл, инновацийг тэнцвэржүүлэх сайн дурын, өргөн хэрэглэгддэг бүтцийг бий болгодог. [1]

Гүнд шумбах 3: Хариуцлагатай хиймэл оюун ухаан ба засаглал - үүнийг хөнгөн атлаа бодит байлгаарай 🧭

Чамд сүм хийд хэрэггүй. Танд тодорхой загвар бүхий жижиг ажлын хэсэг хэрэгтэй:

Хэрэглээний хэрэглээ: зорилго, өгөгдөл, хэрэглэгчид, эрсдэл, амжилтын хэмжүүр бүхий товч мэдээлэл.
Нөлөөллийн үнэлгээ: хөөргөхөөс өмнө эмзэг хэрэглэгчид, урьдчилан таамаглахуйц буруу хэрэглээ, нөлөөллийг бууруулах.
Давталт дахь хүн: шийдвэрийн хил хязгаарыг тодорхойлох. Хүн хаана хянаж, батлах, эсвэл хүчингүй болгох ёстой вэ?
Ил тод байдал: Интерфэйс болон хэрэглэгчийн харилцаа холбоонд AI тусламжийг шошго.
Гэнэтийн асуудлыг шийдвэрлэх: хэн шалгаж, хэн харилцаж, яаж буцаах вэ?

Зохицуулагчид болон стандартын байгууллагууд практик зангууг санал болгодог. ЭЗХАХБ-ын зарчмууд нь бат бөх байдал, аюулгүй байдал, ил тод байдал, хариуцлагатай байршуулалтад амьдралын мөчлөгийн ач холбогдолтой тулгуур чулууг хамарсан хүний оролцоог (хэрэглэх механизмыг оруулаад) онцолдог. [3] Их Британийн ICO нь үйл ажиллагааны удирдамжийг хэвлэн нийтэлдэг бөгөөд энэ нь багууд AI-ийг шударга байдал, өгөгдөл хамгаалах үүрэг хариуцлагатай нийцүүлэхэд тусалдаг бөгөөд бизнес эрхлэгчид асар их зардал шаарддаггүй багаж хэрэгслийг ашиглах боломжтой. [2]

Гүнд шумбах 4: Удирдлагыг өөрчил, ур чадвараа дээшлүүлээрэй 🤝

Хүмүүс гадуурхагдсан эсвэл өртсөн мэт санагдах үед хиймэл оюун ухаан чимээгүйхэн бүтэлгүйтдэг. Оронд нь үүнийг хий:

Өгүүлбэр: хиймэл оюун ухаан яагаад гарч ирж байгаа, ажилчдад үзүүлэх ашиг тус, аюулгүй байдлын талаар тайлбарла.
Бичил сургалт: Тодорхой даалгавартай холбоотой 20 минутын модулиуд нь урт курсуудыг давдаг.
Аваргууд: баг бүрт цөөн хэдэн анхны сонирхогчдыг элсүүлж, богино хэмжээний шоу нэвтрүүлэг зохион байгуулахыг зөвшөөр.
Хамгаалалтын хашлага: Зөвшөөрөгдсөн хэрэглээ, өгөгдөлтэй харьцах, хориглохыг хориглосон зөвлөмжийн талаар тодорхой гарын авлагыг хэвлэнэ.
Өөртөө итгэх итгэлийг хэмжих: цоорхойг олж, төлөвлөгөөгөө өөрчлөхийн тулд нэвтрүүлэхээс өмнө болон дараа богино хэмжээний судалгаа явуул.

Анекдот (өөр нэг нийтлэг загвар): Борлуулалтын самбар нь хиймэл оюун ухааны тусламжтай дуудлагын тэмдэглэл болон эсэргүүцлийг шийдвэрлэх сануулгыг шалгадаг. Төлөөлөгчид дансны төлөвлөгөөг эзэмшдэг; менежерүүд дасгалжуулахдаа хуваалцсан хэсгүүдийг ашигладаг. Ялалт нь "автоматжуулалт" биш юм; Энэ нь илүү хурдан бэлтгэл, илүү тууштай дагаж мөрдөх явдал юм.

Гүнд шумбах 5: "Бүтээх, худалдаж авах" гэсэн практик товчлол 🧮

Чадвар нь бараа болж, борлуулагчид чамаас хурдан хөдөлж, нэгтгэх нь цэвэрхэн үед худалдаж аваарай Жишээ нь: баримт бичгийн хураангуй, цахим шуудангийн төсөл, ерөнхий ангилал.
бүтээгээрэй : өмчийн өгөгдөл, домэйны тусгай үндэслэл, эсвэл нууц ажлын урсгал.
Борлуулагчийн платформ дээр тохируулахдаа холих
Зардлын эрүүл мэнд: загварын хэрэглээ хувьсах боломжтой; эзлэхүүний түвшнийг тохиролцож, төсвийн сэрэмжлүүлгийг эрт тохируулах.
Солих төлөвлөгөө: хийсвэрлэлүүдийг хадгалснаар та олон сарын турш дахин бичихгүйгээр үйлчилгээ үзүүлэгчээ солих боломжтой.

Сүүлийн үеийн McKinsey судалгаагаар бат бөх үнэ цэнийг бий болгож буй байгууллагууд ажлын урсгалыг дахин төлөвлөж (зөвхөн багаж хэрэгсэл нэмээд зогсохгүй) ахлах удирдагчдыг хиймэл оюун ухааны засаглал, үйл ажиллагааны загварт өөрчлөлт оруулах ажилд тавьж байна. [4]

Гүн шумбах 6: ROI-г хэмжих - юуг бодитоор хянах вэ 📏

Цаг хэмнэсэн: нэг даалгаварт минут, шийдвэрлэх хугацаа, ажиллах дундаж хугацаа.
Чанарын өсөлт: нарийвчлал, суурь үзүүлэлт, дахин боловсруулалтын бууралт, NPS/CSAT дельта.
Хүчин чадал: даалгавар/хүн/өдөр, боловсруулсан тасалбарын тоо, илгээсэн агуулгын хэсэг.
Эрсдлийн төлөв: тохиолдлуудыг тэмдэглэсэн, хүчингүй болгох хурд, өгөгдөлд хандах зөрчлийг илрүүлсэн.
Үрчлэлт: долоо хоног тутмын идэвхтэй хэрэглэгчид, татгалзах хувь, дахин ашиглах тоо.

Таныг шударга байлгах хоёр зах зээлийн дохио:

Үрчлэх нь бодит боловч аж ахуйн нэгжийн түвшинд үзүүлэх нөлөө нь цаг хугацаа шаарддаг. 2025 оны байдлаар судалгаанд хамрагдсан байгууллагуудын ~71% нь ядаж нэг функцэд хиймэл хиймэл хиймэл оюун ухааныг тогтмол ашигладаг гэж мэдээлсэн ч ихэнх нь аж ахуйн нэгжийн түвшний EBIT-ийн нөлөөллийн материаллаг нотолгоог хараагүй байна. [4]
Далд урд салхи байдаг. Эрт байршуулалт нь ашиг тусыг эхлэхээс өмнө дагаж мөрдөх алдаа, алдаатай гаралт, буруу зөрүүтэй холбоотой богино хугацааны санхүүгийн алдагдлыг бий болгодог; төсөв, эрсдэлийн хяналтад үүнийг төлөвлөх. [5]

Аргын зөвлөгөө: Боломжтой бол жижиг A/B эсвэл шаталсан хувилбаруудыг ажиллуул; 2-4 долоо хоногийн турш үндсэн үзүүлэлтүүдийг бүртгэх; Хэрэглэх тохиолдол бүрт 50-200 бодит жишээ бүхий энгийн үнэлгээний хуудсыг (нарийвчлал, бүрэн байдал, үнэнч байдал, өнгө аяс, аюулгүй байдал) ашиглана уу. Туршилтын багцыг давталтуудад тогтвортой байлгаснаар та санамсаргүй шуугиан биш өөрийн хийсэн өөрчлөлтүүдтэй холбоотой ашиг олох боломжтой болно.

Үнэлгээ, аюулгүй байдлын хүнд ээлтэй зураг төсөл 🧪

Алтан багц: Бодит даалгавруудын жижиг, сонгомол тестийн багцыг хадгал. Тусламж, хор хөнөөлийн үр дүнг оноо.
Red-teaming: Jailbreak, хазайлт, тарилга, мэдээлэл алдагдлыг зориудаар стресс-тест хийх.
Хамгаалалтын заавар: аюулгүй байдлын зааварчилгаа, агуулгын шүүлтүүрийг стандартчилах.
Өсөлт: нөхцөл байдал бүрэн бүтэн байгаа хүнд шилжүүлэхэд хялбар болгох.
Аудитын бүртгэл: орц, гаралт, шийдвэрүүдийг хадгалах.

Энэ бол хэтрүүлсэн зүйл биш. NIST AI RMF болон OECD-ийн зарчмууд нь энгийн загваруудыг өгдөг: хамрах хүрээ, үнэлэх, хаяглах, хянах - үндсэндээ багийг мөлхөхөд нь удаашруулахгүйгээр хамгаалалтын хашлага дотор төслүүдийг хадгалах хяналтын хуудас. [1][3]

Соёлын хэсэг: нисгэгчээс үйлдлийн систем хүртэл 🏗️

Хиймэл оюун ухааныг томруулдаг пүүсүүд зөвхөн багаж хэрэгсэл нэмээд зогсохгүй хиймэл оюун ухаан хэлбэртэй болдог. Удирдагчид өдөр тутмын хэрэглээгээ загварчилж, багууд тасралтгүй суралцаж, үйл явцыг хажуу талд нь үдэхийн оронд хиймэл оюун ухаанаар дахин дүрсэлдэг.

Талбайн тэмдэглэл: удирдагчид “Загвар өмсөгч юу хийж чадах вэ?” гэж асуухаа больсон үед соёлын түгжээ ихэвчлэн ирдэг. "Энэ ажлын явцын аль алхам нь удаан, гарын авлага эсвэл алдаа гаргадаг вэ? бид үүнийг AI дээр нэмсэн хүмүүсээр хэрхэн дахин төлөвлөх вэ?" гэж асууж эхлээрэй. Тэр үед л ялалт байгуулна.

Эрсдэл, зардал, таагүй зүйлс 🧯

Далд зардал: Нисгэгчид жинхэнэ нэгтгэх зардлыг далдлах боломжтой - өгөгдөл цэвэрлэх, өөрчлөлтийн менежмент, хяналтын хэрэгсэл, дахин сургалтын мөчлөгүүд нэмэгддэг. Зарим компаниуд ашиг тусаа эхлэхээс өмнө дагаж мөрдөх алдаа, алдаатай үр дүн, буруу зөрүүтэй холбоотой богино хугацааны санхүүгийн алдагдлыг мэдээлдэг. Үүнийг бодитоор төлөвлө. [5]
Хэт автоматжуулалт: хэрвээ та хүмүүсийг шүүлтийн хүнд алхмуудаас хурдан холдуулах юм бол чанар, итгэл үнэмшил буурч болзошгүй.
Худалдагчийг түгжих: аль нэг үйлчилгээ үзүүлэгчийн хачирхалтай зүйлийг хатуу кодлохоос зайлсхийх; хийсвэрлэлүүдийг хадгалах.
Нууцлал ба шударга байдал: орон нутгийн удирдамжийг дагаж, багасгах арга хэмжээгээ баримтжуулна уу. ICO-ийн хэрэгслүүд нь Их Британийн багуудад тохиромжтой бөгөөд бусад газарт хэрэгтэй лавлах цэгүүд юм. [2]

🧰 Бизнесийн туршилтаас үйлдвэрлэл рүүгээ AI-г хэрхэн оруулах талаар

AI-г бизнестээ хэрхэн оруулах тухай товч мэдээлэл 💬

А: Бидэнд дата-шинжлэх ухааны томоохон баг хэрэгтэй юу?
Х: Үгүй. Бэлэн болсон туслахууд болон хөнгөн интеграцчилалуудаас эхэл. Захиалгат, өндөр үнэ цэнэтэй хэрэглээнд зориулж мэргэшсэн ML-ийн авьяасыг нөөцөл.

Асуулт: Бид хий үзэгдэлээс хэрхэн зайлсхийх вэ?
Х: Итгэмжлэгдсэн мэдлэг, хязгаарлагдмал заавар, үнэлгээний багц, хүний хяналтын цэгүүдээс олж авах. Мөн хүссэн өнгө аяс болон форматаа тодорхой зааж өг.

Асуулт: Дагаж мөрдөх байдлын талаар?
Х: Хүлээн зөвшөөрөгдсөн зарчмууд болон орон нутгийн удирдамжид нийцүүлэн, баримт бичгийг хөтөл. NIST AI RMF болон OECD-ийн зарчмууд нь тус дөхөмтэй байх боломжийг олгодог; Их Британийн ICO нь мэдээллийн хамгаалалт, шударга байдлын талаархи практик хяналтын хуудсыг санал болгодог. [1][2][3]

А: Амжилт ямар харагддаг вэ?
Хариулт: Улирал тутамд нэг харагдахуйц ялалт, идэвхтэй аварга сүлжээ, удирдагчдын хардаг хэд хэдэн үндсэн хэмжигдэхүүнүүдийн тогтмол сайжруулалт.

Компакт хийх чимээгүй хүч ялна 🌱

Танд сарны зураг хэрэггүй. Танд газрын зураг, гар чийдэн, зуршил хэрэгтэй. Өдөр тутмын нэг ажлын урсгалаас эхэлж, энгийн засаглал дээр багаа нэгтгэж, үр дүнг харагдуулна. Загвар болон сануулгуудаа зөөврийн, датагаа цэвэр байлгаж, хүмүүсээ сургасан байлгаарай. Дараа нь дахин хий. Бас дахин.

Хэрэв та үүнийг хийвэл хиймэл оюун ухааныг бизнестээ хэрхэн оруулах нь аймшигтай хөтөлбөр байхаа болино. Энэ нь QA эсвэл төсөв боловсруулах гэх мэт ердийн үйл ажиллагааны нэг хэсэг болдог. Магадгүй арай дур булаам, гэхдээ илүү ашигтай. Тийм ээ, заримдаа зүйрлэлүүд холилдож, хяналтын самбарууд эмх замбараагүй байх болно; зүгээрээ. Үргэлжлүүл. 🌟

Бонус: хуулж буулгах загварууд 📎

Хэрэглээний товч

Асуудал:
Хэрэглэгчид:
Өгөгдөл:
Шийдвэрийн хил хязгаар:
Эрсдэл ба бууруулах арга хэмжээ:
Амжилтын хэмжүүр:
Эхлэх төлөвлөгөө:
Шүүмжийн хэмнэл:

Шуурхай загвар

Үүрэг:
Контекст:
Даалгавар:
Хязгаарлалт:
Гаралтын формат:
Цөөн тооны жишээнүүд:

Лавлагаа

[1] NIST. AI эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоо (AI RMF).
дэлгэрэнгүй уншина уу

[2] Их Британийн мэдээллийн комиссарын алба (ICO). Хиймэл оюун ухаан ба өгөгдөл хамгаалах заавар.
дэлгэрэнгүй уншина уу

[3] ЭЗХАХБ. AI зарчмууд.
дэлгэрэнгүй уншина уу

[4] McKinsey & Company. AI-ийн төлөв байдал: Байгууллагууд үнэ цэнийг олж авахын тулд хэрхэн шинэчилж байгаа талаар
дэлгэрэнгүй уншина уу

[5] Ройтерс. Ихэнх компаниуд хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар эрсдэлтэй холбоотой санхүүгийн алдагдалд ордог гэж EY судалгааны үр дүнгээс
илүү дэлгэрэнгүйг уншина уу

Албан ёсны AI Assistant дэлгүүрээс хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааныг олоорой

Бидний тухай

Блог руу буцах

Улс/бүс нутаг